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寻找卡方的临界值
8.6
考虑一些汽车品牌的燃油经济性样本数据。为了获得总体标准差的 95% 置信区间,必须计算临界值,以区分可能结果与不可能结果。
95% 的置信水平覆盖曲线下面积的 95%,其余 5% 的面积平均分布在两侧。
由于卡方分布是不对称的,左右临界值分别划分出一定区域 两侧分别确定为 2.5% 或 0.025。
为了确定右尾临界值,在卡方分布表的左侧列中找到自由度为9的行,并在顶部行中找到0.025,对应的值为19.023。
由于该表格提供的是临界值右侧的累积面积,因此用曲线下总面积减去剩余的0.025面积,得到0.975。现在,利用卡方分布表,可计算出左侧尾部的临界值。
假设有一条代表从正态分布总体中随机抽取的样本数据的曲线。必须构建置信区间来对有关总体标准差进行估计或检验。例如,95% 的置信区间涵盖了曲线下方 95% 的面积,其余的 5% 则均匀的分布在曲线的两侧。为了能够实现这样的置信区间,我们必须能够确定临界值。临界值只能将可能的值与不可能的值区分开来。
由…