估计总体标准差

样本统计量常用于估计 总体参数。例如， 当样本量 n 足够大时，样本标准差可以合理地估计总体标准差。

然而，样本标准差常常会低估或高估总体标准差。因此，需要确定置信区间以校正这些偏差。

需要注意的是，只有从正态分布总体中随机抽取的样本才能用于估计 总体参数。

考虑温度变化的数据，其样本标准差为 1.5 摄氏度。基于此，可使用适当的置信区间（例如 95%）来估计总体标准差。

首先，利用卡方分布表，找出右侧和左侧的临界值。然后分别根据左侧和右侧的临界值，确定总体方差的置信区间。

对这些数值取平方根，可得到总体标准差的置信区间，为方便起见，可对结果进行四舍五入。

因此，可以有 95% 的置信度认为，总体标准差的真实值介于 1.03 和 2.74 摄氏度之间。