9.2: 原假设和备择假设

实际假设检验从考虑两个假设开始。它们被称为原假设和备择假设。这些假设包含对立的观点。

原假设（用 H₀ 表示）表示变量之间没有差异 — 它们不相关。这通常可以被认为是现状。因此，如果您无法接受 null，则需要执行一些作。

另一种假设，用 H₁ 或 H_a 表示，是关于 H₀ 的关于总体的主张，也是我们拒绝 H₀ 时得出的结论。这通常是研究人员试图证明的。

由于零假设和备择假设是矛盾的，因此必须检查证据以确定 e 是否拒绝零假设。使用的证据以样本数据的形式。

在确定样本数据支持哪个假设后，可以做出决策。决策有两个选项。如果样本信息支持备择假设，则它们是”拒绝 H₀“，如果样本信息不足以拒绝原假设，则它们是”不拒绝 H₀“或”拒绝拒绝 H₀“。

本文改编自 Openstax， 统计学导论， 第 9.1 节 零和替代假设