决策：传统方法

传统或经典方法涉及使用临界值来得出假设检验的结论。

第一步是提出假设，并用符号表示如下。

对于总体的比例、均值或标准差，零假设和备择假设可表述如下。

此外，在特定的预设显著性水平 α 下，假设中所选参数会获得一个临界值。对于比例、均值或标准差，这些在 α 水平下的临界值分别为 z、 t 或卡方 值，它们分别通过 z、 t 或卡方 分布计算得出。

然后绘制临界值，以在概率分布中划分出临界区域。

此外，使用样本数据计算检验统计量，并将其绘制在概率分布曲线上。

当检验统计量的值落在临界区域内时，拒绝零假设；然而，当检验统计量的值落在临界区域外时，则无法拒绝零假设。