9.7: 决策:传统方法

基于传统方法的假设检验过程包括计算临界值、使用样本数据检验检验统计量的值以及解释这些值。

首先，根据研究问题决定关于群体参数的具体声明，并以简单的形式陈述。此外，还陈述了对这一主张的反对声明。这些陈述可以充当 null 假设和替代假设，其中 null 假设将是中性陈述，而替代假设可以具有方向。如果备择假设涉及参数的特定方向，则备择假设也可以是原始声明。

一旦假设被陈述出来，它们就会被象征性地表达出来。按照惯例，原假设将包含相等符号，而备择假设可能包含 >、< 或 ≠ 符号。

在进行假设检验之前，必须确定适当的显著性水平。通常惯例是选择 95%（即 0.95）或 99%（即 0.99）水平。此处的α分别为 0.05 或 0.01。

接下来，确定适当的检验统计量。首选比例和平均值（当总体标准差已知时）z 统计量。对于平均值，当总体标准差未知时，它是 t 统计量，对于方差（或 SD），它是卡方统计量。

然后，计算检验统计量在给定显著性水平上的临界值，并绘制抽样分布以观察临界区域。临界值可以从 z、t 和卡方表中获得，也可以使用统计软件以电子方式获得。

检查测试统计数据是否在临界区域内。如果它位于临界区域内，则拒绝 null 假设。

关于人口属性的声明的决定或该方法中的一般解释不需要 P 值。