假设检验中的错误

假设检验通常首先假设零假设为真。

如果现实中该零假设成立，则拒绝它可能导致错误且具有误导性的结论。

这种拒绝真实零假设的错误被称为Ⅰ型错误。

另一方面，当原假设不成立，但检验结果却显示未能拒绝该假设时，这一决策同样是错误的。

这种未能拒绝错误的零假设的错误被称为Ⅱ型错误。

当原假设实际为假时拒绝它，或当原假设实际为真时未拒绝它，这两种检验结果均属于正确决策。

可接受的Ⅰ类错误概率值为显著性水平 ɑ，通常为 0.05 或 0.01。

II类错误的概率用β表示。它根据预先确定的拒绝错误零假设的概率计算得出，该概率通常被称为假设检验的检验效能。