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测试有关标准差的论断
9.13
准确称量黄金需要精确的天平,而其精确性通过减小平均重量的标准偏差来实现。
考虑一个例子:某公司声称,他们在30个独立单元上测试发现,已将秤的重量标准差从0.005 g显著降低至0.003 g。
为了验证这一说法,进行假设检验,其中原假设表明旧模型和改进模型具有相等的标准差。备择假设则表明,改进模型更精确,其标准差显著小于旧模型。
检验该假设需要将样本统计量按如下方式转换为Χ2统计量。
此处,显著性水平为 0.05 的临界区域位于曲线的左尾端。
观察发现,从样本计算得到的 Χ2 值落在其范围内。
此外,使用左尾检验得到的 P 值小于 0.05。
因此,根据测试结果,改进后的模型比旧模型具有显著更高的准确性。
这里解释了检验总体标准差或总体方差论断的完整程序。
对总体标准差(或方差)的假设检验要求数据和样本是随机的且无偏差的。因此总体分布也必须遵循正态分布。由于估计是基于卡方分布的,所以对样本量的大小没有具体要求。
第一步,应该清楚地陈述并用符号来表示关于总体标准差(或方差)的假设(原假设和备择假设)。该…