双因素方差分析

双因素方差分析用于比较由两个因素分类的三个或更多样本均值。

考虑比较三个年龄组中男性和女性的身高。年龄是行因素，性别是列因素。

提出零假设：年龄和性别对平均身高没有交互作用效应。

交互效应通过连接每个因子的平均值形成的两条线段来可视化。

年龄和性别的线段大致平行，表明男性和女性的平均身高不受年龄和性别的同时影响。

计算 F 统计量和 P 值后确认无交互作用效应，表明年龄或性别独立影响平均身高。我们无法拒绝零假设。

接下来，检查年龄或性别是否影响平均身高。

分别陈述零假设，并计算 F 统计学与 P年龄和性别的取值。

由于年龄对平均身高没有显著影响，我们无法拒绝零假设。

而性别对平均身高有显著影响，因此拒绝原假设。