变化

在无相关性的数据集中，对于给定的 x 值，y 的最佳预测值是其均值。

如果变量之间存在线性相关关系，可以通过将 x 值代入回归方程来预测 y 值。

预测的 y 值与样本均值 y-bar 之间的垂直距离称为解释偏差。两个变量之间的关系可以解释这种偏差。

数据点与预测的 y 值之间的垂直距离称为未解释偏差或残差。变量之间的关系无法解释这种偏差；它可能仅由随机因素引起，或涉及其他变量所致。

未解释偏差与已解释偏差之和构成总偏差。

将所有数据点的偏差平方后求和，可得到未解释变异、已解释变异和总变异的量。

解释变异量与总变异量的比值即为r平方值，也称为决定系数。它表示回归线能够解释的因变量y值变异所占的比例。