多元回归

多元回归是一种用于分析两个以上变量之间关系的统计工具。

多元回归可以建模为一个简单方程，用于估计响应变量（因变量）与多个预测变量（自变量）之间的线性关系。

例如，运动员的饮水量与训练时的温度以及总训练时间均呈正相关。

此处，温度和练习总时间是可独立设定的预测变量。水消耗量是依赖于这两个变量的响应变量。

由于手动计算多元回归方程通常较为复杂，因此需使用软件进行求解。 

通过计算多重决定系数来衡量方程对数据集的拟合程度。这意味着温度变化和总练习时间可以解释饮水量变化的97%。

然而，随着使用的变量增多，R² 通常会增加。

在这种情况下，需计算调整后的决定系数，以考虑样本量和预测变量的数量。