统计假设检验

假设是对总体参数提出的一种解释或推测，作为检验和分析的基础。

零假设（H₀）认为所研究的变量之间不存在显著差异或关联。相比之下，备择假设（H₁）则认为所研究的变量之间存在显著差异或关联。

通过检验统计显著性，以判断是否有充分证据支持该主张，从而决定接受哪一个假设。

假设检验对于基于数据做出明智决策以及确定是否有充分证据支持或反驳假设至关重要。

例如，通过比较治疗组和对照组来评估新药的有效性。

它还可以阐明各种关系，例如吸烟与肺癌之间的关联，或评估策略（如营销活动）对销售的影响。

最后，它还可以测量满意度差异，例如通过分析客户对不同产品版本的反馈。