龙卷风是一种强大的风暴,可以在几分钟内摧毁城镇。科学家们研究它们是为了保证我们的安全,但收集数据是不够的——必须清楚地呈现数据。这就是图表的用武之地!
从 1950 年到 2007 年,佛罗里达州克利尔沃特平均每年每 1000 平方英里发生 7.4 次龙卷风,而德克萨斯州拉伯克只有 1.6 次。
条形图并排表示这些值,使数据一目了然。
同样,1986 年至 1995 年的数据显示,美国所有龙卷风中有 55% 被评为 F0,是该等级中最弱的,而只有 0.1% 的龙卷风被评为 F5,是最强的。
这可以用圆形图来表示,它非常适合显示整体的各个部分,并突出大多数龙卷风的微弱,只有一小部分非常强大。
折线图讲述了一个随时间变化的故事,例如按月跟踪龙卷风。
从 2009 年到 2011 年,龙卷风的平均数量在 4 月达到 371 次的峰值,并在 12 月下降到 34 次。将这些平均值连接起来可以显示季节性趋势,龙卷风在春季最常见。
图表有助于科学家识别模式、进行预测并解释观测结果。将数据组织成图表形式,使得科学发现更易于理解和传播。
不同类型的图表用于表示不同类型的信息:
龙卷风是一种强大的风暴,可以在几分钟内摧毁城镇。科学家们研究它们是为了保证我们的安全,但收集数据是不够的——必须清楚地呈现数据。这就是图表的用武之地!
从 1950 年到 2007 年,佛罗里达州克利尔沃特平均每年每 1000 平方英里发生 7.4 次龙卷风,而德克萨斯州拉伯克只有 1.6 次。
条形图并排表示这些值,使数据一目了然。
同样,1986 年至 1995 年的数据显示,美国所有龙卷风中有 55% 被评为 F0,是该等级中最弱的,而只有 0.1% 的龙卷风被评为 F5,是最强的。
这可以用圆形图来表示,它非常适合显示整体的各个部分,并突出大多数龙卷风的微弱,只有一小部分非常强大。
折线图讲述了一个随时间变化的故事,例如按月跟踪龙卷风。
从 2009 年到 2011 年,龙卷风的平均数量在 4 月达到 371 次的峰值,并在 12 月下降到 34 次。将这些平均值连接起来可以显示季节性趋势,龙卷风在春季最常见。
龙卷风是一种强大的风暴,可以在几分钟内摧毁城镇。科学家们研究它们是为了保证我们的安全,但收集数据是不够的——必须清楚地呈现数据。这就是图表的用武之地!
从 1950 年到 2007 年,佛罗里达州克利尔沃特平均每年每 1000 平方英里发生 7.4 次龙卷风,而德克萨斯州拉伯克只有 1.6 次。
条形图并排表示这些值,使数据一目了然。
同样,1986 年至 1995 年的数据显示,美国所有龙卷风中有 55% 被评为 F0,是该等级中最弱的,而只有 0.1% 的龙卷风被评为 F5,是最强的。
这可以用圆形图来表示,它非常适合显示整体的各个部分,并突出大多数龙卷风的微弱,只有一小部分非常强大。
折线图讲述了一个随时间变化的故事,例如按月跟踪龙卷风。
从 2009 年到 2011 年,龙卷风的平均数量在 4 月达到 371 次的峰值,并在 12 月下降到 34 次。将这些平均值连接起来可以显示季节性趋势,龙卷风在春季最常见。
View the full transcript and gain access to JoVE Core videos