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使用基于脑电图的脑-机接口通过BCI2000实现虚拟光标控制

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DOI:

10.3791/1319

2009年7月29日

本文内容

摘要

在本视频中,我们演示了进行脑机接口实验所需的步骤,包括设置脑电图帽、校准系统,以及训练用户通过想象运动来实现二维光标移动。

摘要

脑机接口(BCI)通过将神经信号(例如脑电图,EEG)转化为可用于控制计算机或其他设备的信号来实现功能。该系统测量选定频率范围内的EEG信号幅度,并将其转化为设备指令,在本例中即为计算机光标的水平与垂直速度。首先,使用电极帽将EEG电极放置于用户头皮表面,以记录脑部活动。随后,通过校准程序确定用户能够自主调节的EEG电极及其特征,从而实现对BCI的控制。在人类中,当执行或想象肢体运动时,μ频段(8–12 Hz)和β频段(18–28 Hz)的脑电功率会下降。这些变化可被实时检测,并用于控制BCI([1],[2])。因此,在筛选测试阶段,要求用户想象双手和双脚执行多种不同的运动,以识别随想象运动而变化的独特EEG特征。校准结果将显示最优的电极通道,这些通道被配置为:μ和β频段的幅度变化分别控制光标的水平或垂直移动。在本实验中,采用通用型BCI系统BCI2000来控制信号采集、信号处理以及向用户提供的反馈[3]。

方案

实验步骤

  1. 连接脑电电极
    1. 将使用脑电帽将电极固定在头皮上;这简化了确保电极按照国际10-20系统准确定位的过程。
    2. 为放置脑电帽,首先使用记号笔或其他类似方法在受试者头皮上标记出头顶点。为此,先找到受试者的鼻根点(nasion)和枕外隆凸点(inion)。使用卷尺测量这两个位置之间的距离。两点之间的中点,即距离的50%,即为头顶点。在该位置做标记以供后续参考。其他10-20系统定位点也可用类似方法确定。
    3. 在脑电帽上找到Cz电极,并将其对准头顶点。固定Cz后,将脑电帽套入头部。确保Fz、Cz和Pz电极位于头皮中线上,O1-O2电极与Oz水平对齐,Fp1-Fp2与Fpz水平对齐。
    4. 现在连接参考电极,通常将其夹在耳垂上。
    5. 接下来,向电极内注入导电凝胶,使电极与头皮形成低阻抗接触。为此,使用带有钝头针头的小型注射器吸取凝胶。在注入凝胶的同时,观察计算机屏幕上的脑电信号波形,有助于判断连接是否良好。
    6. 将针头插入电极,轻轻用针头摩擦头皮以去除死皮。向电极内注入少量凝胶,注意不要过量填充。首先从耳垂参考电极开始,然后依次对所有电极(包括接地电极)重复此操作。
    7. 检查所有通道的阻抗,应全部低于5 kΩ。具体检测方法取决于所使用的放大器系统,但应可通过硬件或BCI2000软件进行阻抗检测。
    8. 若某电极阻抗超过5 kΩ,需再次插入针头并进一步摩擦头皮。通常无需额外注入凝胶,除非阻抗未见下降。

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讨论

  1. 电极阻抗必须足够低,但不能使用过多凝胶来降低阻抗。单个不良通道可能通过公共平均参考影响所有其他通道。若经过多次尝试仍无法降低阻抗,建议使用快速插入式电极,将其通过注射凝胶时所用针孔插入不良电极中,并用胶带固定。
  2. 在首次实验中,受试者可能难以想象所需的动作。此时,可先让其执行实际动作,并对实际动作数据进行离线分析。使用实际动作数据按先前方法配置光标移动实验,让受试者通过实际动作尝试控制光标移动。经过数次运行后,逐步减少实际动作,直至完全停止。经过多次训练后,大多数使用者将不再依赖运动想象,而是直接“意念”控制光标移动。
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致谢

美国国立卫生研究院国家生物医学成像与生物工程研究所 RO1:1R01EB009103-01
临床神经工程培训项目(1 T90 DK070079-01)
华莱士·H·科特尔基金会
美国国立卫生研究院临床与转化科学奖(机构级)
美国国立卫生研究院/国家研究资源中心 1KL2RR025012-01
威斯康星校友研究基金会

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
BCI2000-兼容的放大器系统g.USBamphttp://www.gtect.at
BCI2000-兼容的放大器系统Tucker-Davis TechnologiesRx5 或 Rx7http://www.tdt.com
脑电图帽Electro-cap Internationalhttp://www.electro-cap.com
帽上至少应包含位于手部和足部区域(C3、C4 和 Cz)的电极。还可使用额外通道用于控制(CP3、CP4、CPz)以及空间滤波,以提高信号质量。
导电凝胶Electro-cap Internationalhttp://www.electro-cap.com
PC运行 Windows XP 或 Vista 系统(至少 Pentium 4,2 GHz,1 GB RAM)
两个显示器每个至少19英寸(一个供受试者使用,一个供研究人员使用)

参考文献

  1. Fabiani, G. E., McFarland, D. J., Wolpaw, J. R., Pfurtscheller, G. Conversion of eeg activity into cursor movement by a brain-computer interface (bci). IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering. 12 (3), 331-338 (2004).
  2. Wolpaw, J. R., McFarland, D. J.

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标签

BCI2000 Mu Beta R

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