我们采用脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)来绘制参与简单感觉刺激处理的脑区。
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我们采用脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)来绘制参与简单感觉刺激处理的脑区。
1. 检查系统调谐和数据质量
2. 设置刺激参数和数据采集参数。
3. 受试者准备
4. 每种感觉模式的数据采集
5. 数据分析
在数据分析中,我们将使用解剖学 MRI 数据来可视化结果、确定前向建模中组织区室的形状,以及将颅内脑磁图(lMEG)/脑电图(EEG)数据约束到皮层表面。分析中同时采用了电流偶极子模型和一种分布式的、皮层约束的最小范数解。图1展示了分布式源分析的工作流程。

图 1. 使用皮层约束最小范数估计分析 MEG/EEG 的整体工作流程。
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脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)是唯一能够以高时间分辨率无创记录大脑活动的方法。MEG 尤其适用于研究皮层活动。本文演示了结合 MEG/EEG 的数据采集与分析方法,用于确定与简单感觉刺激处理相关的大脑活动。此类实验广泛应用于基础神经科学和临床研究。如果脑激活呈局灶性,则可采用电流偶极子模型,并以约 5 mm 的精度确定活动位置。在更复杂的情况下,可采用皮层约束的源估计方法来揭示激活的时空模式。这些模型利用解剖 MRI 数据进行可视化、确定组织 compartments 的几何结构以进行正向建模,以及提供皮层位置和方向的约束条件。
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