我们介绍了评估捕食风险如何通过诱导食草动物改变饮食以满足 heightened stress 状态下的需求,从而改变其化学品质,以及这些处于胁迫状态的食草动物尸体的分解如何减缓土壤微生物对后续植物凋落物分解的方法。
方法文章
我们介绍了评估捕食风险如何通过诱导食草动物改变饮食以满足 heightened stress 状态下的需求,从而改变其化学品质,以及这些处于胁迫状态的食草动物尸体的分解如何减缓土壤微生物对后续植物凋落物分解的方法。
进入土壤的碎屑数量和质量决定了微生物群落的分解速率以及氮(N)和碳(C)固定的循环速率1,2。植物凋落物构成了碎屑的主体3,因此通常认为动物生物量输入(如食草动物和食肉动物)对分解过程的影响甚微4,5。然而,食肉动物可能通过一系列相互作用影响植物凋落物的微生物分解过程,即捕食风险改变其食草类猎物的生理状态,而当这些食草动物尸体被分解时,进一步改变土壤微生物的功能6。食草动物对捕食风险产生的生理应激反应会改变其生物量中的碳氮元素组成7,8,9,因为在养分受限的系统中,捕食压力导致食草动物基础能量需求上升,迫使其将资源摄取从支持生长和繁殖的富氮资源转向支持代谢增强的富碳碳水化合物资源6。食草动物储存过量营养物质的能力有限,因此在增加碳水化合物碳摄入的同时会排出氮7。最终,遭受捕食压力的猎物体内碳氮比升高7,10,因其可利用的活性氮较少,不利于微生物酶的合成,从而成为土壤微生物群落质量较低的资源6。因此,受应激的食草动物尸体分解后会对微生物群落功能产生启动效应,降低微生物后续分解植物凋落物的能力6,10,11。
我们介绍了评估捕食风险与土壤微生物对凋落物分解作用之间关联的方法。本文描述了如何:由捕食风险诱导植食动物产生应激反应;测量这些应激反应;以及测量其对微生物分解过程的影响。我们以一个模式草地生态系统为例,该系统包括捕食性蜘蛛(Pisuarina mira)、一种优势蝗虫植食者(Melanoplus femurrubrum)以及多种禾草和非禾草植物9。
1. 在胁迫与非胁迫条件下饲养蝗虫
2. 验证蝗虫的应激状态
)。通过将流动空气经过干燥剂以去除水蒸气。
。
,其中
,在草食动物中假设 RQ 等于 0.85。3. 验证生物体元素化学计量比的变化
4. 微生物分解
在应激和无应激条件下蝗虫标准代谢率的一个示例图谱如图所示 图2由于不同个体蝗虫的体重存在差异,且代谢率随体重变化而变化,因此图表应呈现代谢率与蝗虫体重之间的关系。不同处理组的趋势平行表明,代谢率以标准代谢率的恒定倍数上升。即 所有应激个体中均不存在体重与代谢率的交互作用。
在风险和无风险条件下,蚱蜢体内碳(C)和氮(N)元素含量如表1所示。值得注意的是,不同处理组之间个体体内的碳氮比差异极小(4%)。然而,这些微小差异可能在土壤微生物群对草本凋落物的分解过程中转化为显著差异(图3)。
将禾草凋落物添加到先前接种了受胁迫或未受胁迫蝗虫的PVC环中,会导致不同程度的凋落物分解,这反映在由微生物呼吸作用引起的土壤累积CO2释放曲线中(图3)。实验应持续监测至累积曲线开始趋于饱和。
| 胁迫 | 无胁迫 | |
| 碳 (%) | 48.44±0.32 | 44.73±0.46 |
| 氮 (%) | 12.11±0.08 | 11.62±0.12 |
| 碳:氮 | 4.00±0.03 | 3.85±0.04 |
表1. 蝗虫植食性尸体在面临捕食风险(胁迫)和无捕食风险(无胁迫)条件下化学成分的比较。数值为平均值 ± 1 个标准误。

图1. 实验中所用野外中宇宙装置的设计示意图,以及评估胁迫效应对凋落物分解影响的整体实验方案。

图 2. 植食性动物标准代谢率与植食性动物体重关系的图示。数据根据实验处理分为两类:来自包含捕食者的中型生态系统(捕食)以诱导应激,以及不包含捕食者的中型生态系统(对照),因而无应激诱导。数据来自 D. Halwena 和 O.J. Schmitz 2010 年未发表的研究。

图3. 曲线描述了微生物群落在分解实验性草本凋落物输入过程中累积释放的CO2量。图中数值为平均值±1个标准误。该图表明,接种受胁迫蝗虫尸体(捕食者处理)的土壤,其植物凋落物的分解速率比接种无胁迫蝗虫尸体(对照)的土壤低19%(ANOVA F1,6 = 9.06,P < 0.05)。插图为野外使用的PVC环装置。本图引自Hawlena 等6 点击此处查看高清大图。
本文所介绍的方法流程可系统地测量地上食物网中物种所受胁迫如何启动土壤微生物群落,进而导致植物凋落物后续分解过程的改变。这些方法非常适合研究由节肢动物消费者和草本植物组成的生态系统,因为完整的食物网可以在空间上被明确界定并容纳于中型实验系统(mesocosms)中。
由于背景土壤湿度、土壤温度、植物养分含量等因素的梯度变化,可能存在空间异质性。etc. 研究设计允许将微宇宙和PVC环沿空间环境梯度分块排列,从而在分析效应时能够考虑此类环境变异。
尽管该仪器设计用于野外使用,但腔衰荡光谱仪(Picarro 公司,美国加利福尼亚州圣克拉拉;型号:G1101-i)的读数对移动较为敏感。因此,应在所有设置有PVC套管的样地中央建立一个基准测量站,并使用PVC管将仪器与各套管连接。
土壤凋落物分解的传统测定方法是将已知量的凋落物封入玻璃纤维网袋中,将网袋放置于田间土壤表面,并定期重新测量网袋以量化凋落物的消失速率(即分解速率)。该方法的局限性在于无法追踪已分解物质的去向,也无法区分添加的凋落物所贡献的土壤改良剂CO2矿化量与背景土壤自身CO2矿化量。本文介绍的使用标记CO2的示踪方法有助于克服这一技术限制。
生态系统生态学与生物地球化学长期遵循一种工作范式,即由于未被取食的植物凋落物构成了碎屑的主体,地上食物网中较高营养级生物(如植食性动物本身)的生物量输入对地下生态系统过程的影响微乎其微6。然而,越来越多的证据表明,生态系统中较高营养级的物种可能对地下过程产生深远影响1,4,5。本文所介绍的方法有助于更准确地量化较高营养级生物对生态系统养分循环的贡献,这种贡献既可直接通过尸体沉积(例如 12, 13)、排泄和排遗(例如 14, 15)带来的生物量输入实现,也可间接通过改变植物群落组成(例如 9)产生影响。此类量化研究有助于揭示动物如何调控生态系统动态的机制,从而推动对当前关于生物调控生态系统功能的工作范式的完善与修订。
我们无任何利益冲突需要披露。
本研究得到了耶鲁大学气候与能源研究所和美国国家科学基金会资金的支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 腔衰荡光谱仪 | Picarro Inc., Santa Clara, CA, USA | 型号 # G1101-i | |
| CO2呼吸测定仪 | Qubit Systems, Kingston, ON, Canada | 型号 # S151 | |
| 13C | Sigma-Aldrich | 372382 | |
| 分光光度计 | Thermo, San Jose CA, USA | 型号: Delta V Plus 同位素比值质谱分光光度计 |
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