蜘蛛丝纤维具有卓越的力学性能。通过静电纺丝技术可将人工改造的Araneus diadematus Fibroin 4(eADF4)加工成无纺布网状结构。本文利用eADF4无纺布网状结构来提升空气过滤装置的性能。
蜘蛛丝纤维具有卓越的力学性能。通过静电纺丝技术可将人工改造的Araneus diadematus Fibroin 4(eADF4)加工成无纺布网状结构。本文利用eADF4无纺布网状结构来提升空气过滤装置的性能。
基于Araneus diadematus Fibroin 4 (ADF4) 的天然序列,已构建重组蜘蛛丝蛋白 eADF4(C16)。该高度重复蛋白的分子量为 48kDa,可溶于多种溶剂(六氟异丙醇(HFIP)、甲酸和水性缓冲液)。eADF4(C16) 在加工成薄膜、胶囊、颗粒、水凝胶、涂层、纤维及无纺网状结构等形态时,展现出广泛的技术应用潜力。由于其化学稳定性良好且形貌可控,后者可用于改进过滤材料。在本实验方案中,我们介绍一种通过沉积静电纺重组蜘蛛丝蛋白无纺网状结构来提高各类空气过滤装置效率的方法。将 eADF4(C16) 溶解于 HFIP 后进行静电纺丝,可获得表面光滑的纤维。调节蛋白浓度(5–25% w/v)可得到不同直径的纤维(80–1,100 nm),从而调控无纺网的孔径大小。
由于eADF4(C16)蛋白在刚纺出的纤维中主要呈现α-螺旋二级结构,因而纤维具有水溶性,因此对从HFIP中电纺出的eADF4(C16)进行后处理是必要的。随后用乙醇蒸气处理可诱导形成耐水且稳定的β-折叠结构,从而保持丝纤维和网状结构的形态。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)及后续的傅里叶自去卷积(FSD)进行二级结构分析。
主要目标是通过在现有滤材基底上添加丝素蛋白无纺布层来提高过滤效率。为了评估静电纺丝时间(即无纺布层厚度)对过滤效率的影响,我们结合空气渗透性测试与颗粒沉积测量进行了实验。实验按照标准操作规程进行。
由于兼具强度与延展性,蛛丝纤维能够吸收比大多数其他天然或合成纤维更多的动能1。此外,与大多数合成聚合物材料不同,丝材料无毒、具有生物相容性,并且在植入时不会引起过敏反应2,3。使用蛛丝可避免潜在的健康风险。这些特性使蛛丝在多种医学和技术应用中极具吸引力。由于蜘蛛具有同类相食的行为而无法进行规模化养殖,因此已开发出生物技术方法,以低成本且足量地生产蛛丝蛋白4。
重组丝蛋白 eADF4(C16) 是基于自然存在的 Araneus diadematus 纤连蛋白 4(ADF4)序列设计而成。eADF4(C16) 的分子量为 48 kDa5,可溶于多种溶剂(六氟异丙醇(HFIP)6、甲酸7 和水性缓冲液)8。eADF4(C16) 可加工成多种形态,如薄膜9、微胶囊8、微粒10、水凝胶11、涂层7、纤维12 和无纺网状结构6。由于其具有良好的化学稳定性,后者在过滤应用中展现出巨大潜力。
本文介绍了一种制备空气过滤装置的方案,该装置包含由电纺重组蜘蛛丝蛋白构成的无纺纤维网。电纺丝(又称静电纺丝)是一种常用于制备直径在10 nm至10 μm范围内聚合物纤维的技术13,而无纺纤维网已被广泛研究用于过滤应用14。过去,电纺丝技术已成功应用于再生15以及重组表达的蜘蛛丝蛋白的加工处理16。通常,在注射器与对电极之间施加高电压(5–30 kV),对电极电压为0–20 kV,两者间距为8–20 cm。强静电场在带电溶液内部产生排斥力,当该力超过表面张力时,形成泰勒锥(Taylor cone),并从针尖喷射出细小射流17,18。射流形成后,在溶剂蒸发过程中发生弯曲不稳定性,导致射流进一步拉伸,最终形成固态纤维。纤维随机沉积在对电极上,构成无纺纤维网19。纤维的特性,如直径和表面形貌(光滑或具孔),主要取决于溶液参数,包括浓度、黏度、表面自由能以及溶剂的本征电导率和渗透性20。将溶解于六氟异丙醇(HFIP)中的eADF4(C16)进行电纺丝,可获得直径为80–1,100 nm的光滑纤维,具体直径取决于溶液中蛋白浓度。由HFIP电纺得到的eADF4(C16)纤维主要呈现α-螺旋二级结构,且可溶于水6。为稳定丝纤维,需通过后续乙醇处理诱导形成β-折叠结构。与以往建立的后处理方法21不同,本研究采用乙醇蒸气处理eADF4(C16)无纺纤维网,以保持丝纤维的形态结构。二级结构分析采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)并结合文献所述的傅里叶自去卷积(FSD)方法进行22。 FSD是一种信号处理工具,可用于解析由多个重叠谱带组成的FTIR光谱。通过使用高通滤波器,可使宽泛的酰胺I区模糊谱带变窄,从而获得峰分辨率更高的去卷积光谱。
为了评估添加了蚕丝无纺布网的滤材基底的效率,根据标准操作规程使用Akustron设备进行了空气透气性测试。使用Palas通用粒径仪测量了沉积速率。
1. 纺丝液的制备
2. 电纺丝
3. 蚕丝无纺布网的后处理
4. 蜘蛛丝无纺网的分析
5. 空气渗透率的测定
6. 滤器效率的测定
将浓度为10% w/v的重组蜘蛛丝溶液(溶于HFIP)进行静电纺丝,可得到直径在80至120 nm之间的光滑纤维,从而形成无纺网状结构。经乙醇蒸气后处理后,纤维未出现明显的形态学变化,因此该方法被确立为蜘蛛丝无纺布后处理的适宜方式(图8)。采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)检测结构变化,并进一步对酰胺I带进行傅里叶自去卷积(FSD),以分析各单峰的贡献(图6)。结果表明,后处理可导致β-折叠结构含量增加,而α-螺旋和无规卷曲结构的含量则降低(图7)。该结果可通过将后处理后的无纺布浸入水中进行实际验证(图5)。即使经过一周,无纺网状结构也不会发生溶解。
由于静电纺丝纤维密度增加导致压降变化,纺丝时间是影响丝素非织造材料在过滤材料中应用的最重要参数。延长纺丝时间以及由此形成的更多纤维层数,会导致空气透过率呈指数级下降。该效应在所有不同过滤基底材料上,无论在后处理前后均能观察到(图9)。同样,含丝素过滤材料对亚微米级颗粒的过滤效率也随之提高(图10)。较短的纺丝时间(30秒)仅获得较低的过滤效率,而较长的纺丝时间(90秒)则带来更高的过滤效率。

图 1. 对装有丝素溶液的注射器施加高电压(0–30 kV),并在距离 8–20 cm 处设置对电极(0–20 kV)。该装置产生强静电场,使带电溶液内部产生排斥力。当排斥力超过表面张力时,形成泰勒锥,并从针尖喷射出细小射流。射流形成后,在溶剂蒸发过程中发生弯曲不稳定性,导致进一步拉伸,最终形成固态纤维。最后,纤维以无纺网状结构随机沉积在对电极上。

图 2. 普通泰勒锥 (A)、干燥液滴 (B) 以及无液滴状态下的装置 (C) 的照片。

图 3. 蒸汽后处理的示意图。第一步,将乙醇注入腔室,样品在 60 °C 下蒸汽处理 90 分钟。为软化无纺纤维网以利于后续操作,随后移除乙醇,并在 60 °C 下用水蒸气对纤维进行 90 分钟的蒸汽处理。 点击此处查看高清大图。

图4. 用于后续处理的纸板框架及附着的丝质无纺布网的照片。

图 5. 静电纺丝并经后续处理的无纺布在干燥状态 (A) 和浸水状态 (B) 下的形貌。

图6. 未经处理的 (A) 和经处理后的 (B) 蜘蛛丝无纺网的酰胺I带傅里叶自去卷积吸收光谱。实线表示去卷积后得到的单个贡献峰(虚线)叠加形成的吸收带。各曲线的归属基于文献中已发表的先前数据22。点击此处查看大图。

图 7. 未处理与处理后 eADF4(C16) 无纺网膜的二级结构含量。

图8. 在不同滤膜基底上电纺eADF4(C16)纤维的SEM图像:聚酰胺(PA)、聚酯(PE)、聚丙烯(PP)以及纯eADF4(C16)纤维在乙醇蒸气后处理前(S1)和后(S2)的形貌。点击此处查看高清大图。

图9. 丝素蛋白无纺布经乙醇蒸气后处理前(A)和后(B)的透气性测试结果,随着纺丝时间增加,无纺层数增多,导致透气性下降。

图 10. 经乙醇后处理后,不同静电纺丝时间(影响丝层数量)制备的聚酰胺过滤材料上电纺蜘蛛丝无纺网对邻苯二甲酸二乙基己酯气溶胶的过滤效率。
新型过滤装置有望在保持恒定或更高过滤效率的同时,降低空气过滤过程中的总体能耗。本研究中,采用蜘蛛丝制成的无纺布创建了此类装置。由于六氟异丙醇(HFIP)具有低表面张力和高挥发性,因此被选为静电纺丝过程的合适溶剂。此外,先前实验中曾测试过水性丝素溶液,但未能生成纤维。在此情况下,使用添加剂以降低表面张力,从而改善溶液的可纺性至关重要。最关键的步骤是调节纺丝溶液的材料浓度和溶剂、纺丝高度、电压以及挤出速度。在操作过程中,例如可通过向针尖提供水蒸气以保持湿润,防止针尖堵塞;但静电纺丝装置中的任何额外添加物都可能干扰该敏感过程及电场的稳定性。关键工艺参数(浓度、电压、距离、湿度)通过分别进行的系列实验逐一确定(数据未显示)。综合考虑所有参数时,必须确保形成连续的泰勒锥和稳定的纺丝过程,以制备出均匀的纤维。
过滤效率是过滤材料最重要的参数之一。该参数主要受过滤材料结构的影响。机织材料具有均匀的孔径,因而具有稳定的透气性。在这些模板材料上形成均匀的无纺纤维网至关重要,以填充孔隙并制备无缺陷的过滤器。本研究中过滤器的过滤效率与丝蛋白的纺丝时间直接相关,因此也与无纺纤维网层数密切相关。单根纤维之间的间隙被持续填充,从而能够截留更小的颗粒。
本研究中,我们介绍了一种利用蜘蛛丝无纺网制备新型滤材的方法,该材料表现出高效的过滤性能。因此,这类滤材有望成为未来空气过滤系统的理想候选材料。
我们无任何利益冲突需要披露。
我们衷心感谢Anja Lauterbach(生物材料教席)、Lorenz Summa(Sandler AG)和Armin Boeck(B/S/H/G)提供的技术与科学支持。SEM成像由Johannes Diehl(生物材料教席)完成。本研究经费来源于德国联邦教育与研究部(BMBF)(项目编号:01RB0710)。