在本视频文章中,我们描述了一种自动化检测方法,用于测量饥饿或饱腹状态对成年果蝇Drosophila melanogaster依赖嗅觉的食物搜寻行为的影响。
在本视频文章中,我们描述了一种自动化检测方法,用于测量饥饿或饱腹状态对成年果蝇Drosophila melanogaster依赖嗅觉的食物搜寻行为的影响。
对于许多动物而言,饥饿会以促进寻找合适食物来源的方式影响其嗅觉系统。在本视频文章中,我们描述了一种自动化检测方法,用于测量饥饿或饱食状态对成年果蝇Drosophila melanogaster依赖嗅觉觅食行为的影响。实验在一个避光的箱体内进行,箱内使用果蝇无法感知的红光照明,通过摄像头连接定制的数据采集软件,可同时监测六只果蝇的位置。每只果蝇被限制在独立的实验区域内活动,区域中央放置食物气味源。 实验区域底部为多孔材质地板,可有效防止气味积聚。通过软件分析确定果蝇定位气味源的潜伏期,该指标反映了不同生理状态下嗅觉敏感性的变化。本文中,我们将讨论实施该行为学范式的关键操作步骤,并涵盖果蝇装载、气味污染、检测温度、数据质量及统计分析等方面的具体问题。
饥饿状态会促进两种摄食相关行为:觅食和进食1。这一简单的行为检测方法可用于研究与觅食相关的趋化性行为2,3。具体而言,该方法可追踪果蝇的位置、行走速度以及定位食物气味目标所需的时间。食物发现的潜伏期可作为衡量果蝇在内部摄食动机状态改变后,其嗅觉检测系统敏感性变化的指标。此前的手动检测方法曾被用于证明GABA-B受体信号在成年果蝇气味定位行为中的重要性3。目前的自动化检测版本在研究短神经肽F(sNPF)信号如何重塑黑腹果蝇(Drosophila)的嗅觉图谱并影响摄食相关行为方面发挥了关键作用2。
实验在黑暗且温湿度受控的房间内进行。位于透明丙烯酸测试板上方的数码摄像机通过660 nm LED背光照明追踪果蝇的活动。摄像机采集的信息由测试区域旁的计算机实时处理。我们使用数据采集软件记录并保存测试期间果蝇位置的坐标信息。
在此实验范式中,将受试对象释放到一个中央含有食物气味的区域内;该气味源在区域内形成食物气味梯度,从而诱导果蝇产生觅食行为。类似的气味搜寻方案已应用于单个Drosophila幼虫的化学感应研究7。尽管其他行为检测方法,如四区嗅觉仪4,5或T型迷宫6,可用于评估气味回避或趋向行为,但此范式最适合用于评估嗅觉敏感性和趋化行为。
该检测方法具有多个关键优势。首先,由于数据采集和分析过程基本实现自动化,因此能够快速获取大量数据集。其次,该方法可分离并测量单只果蝇的行为,从而消除了可能影响其行为的社会性嗅觉信号。第三,实验方案简单,实验设计简洁,使得该检测方法效率高且易于向他人传授。
此外,该检测方法可结合黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)所拥有的丰富遗传工具8,进一步探究食物搜寻行为背后的神经环路。利用GAL4-UAS系统以及UAS-shibirets1、UAS-破伤风毒素和UAS-TrpA1(B)等转基因工具,可实现对神经元沉默或激活的靶向基因表达9-12。
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1. 果蝇采集与饥饿处理
2. 食物气味的制备
3. 测试房间与行为实验箱的设置
4. 将果蝇装入检测板
测试板的规格示意图可在补充文件部分找到。测试板由透明丙烯酸材料制成,包含6个测试区域。一个简单的滑动装置包含容纳室,可在实验开始时允许果蝇的装载、临时固定,并同时将6只果蝇释放到各自的测试区域中。测试板每个区域中心刻有十字标记,指示应将气味物质滴加的位置。
5. 测试板的定位
6. 记录实验过程中的果蝇位置
7. 使用自定义软件进行数据分析
“果蝇追踪数据分析——六区域”可在补充文件部分找到。在数据采集过程中,采集软件会将每只果蝇在每个时间点的位置坐标记录到一个文本文件中。一台位于测试板正上方的数字相机以0.5 Hz的帧率采集图像。分析软件程序"Data Analysis for Fly Tracking-Six Zones"从该文本文件中提取信息,用于:a)计算果蝇的平均速度;b)确定果蝇成功定位气味源的时间点;c)生成图形窗口,使用户能够查看:果蝇的位置、果蝇随时间变化与气味源之间的距离,以及果蝇随时间变化的平均速度。该软件还可将数据格式化,便于轻松导出至电子表格程序。在此宏中,觅食潜伏期定义为果蝇在 arena 中心半径5 mm范围内持续停留至少5秒的时间点。
8. 将数据分析软件中的数据导出至电子表格程序
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数据分析软件及其布局(示例见图1)用于根据一组分析标准评估每只果蝇在10分钟试验期间的表现。以下标准用于确定是否采用每只果蝇的数据进行数据分析,旨在剔除因受伤、疾病、应激或缺乏动机而无法完成觅食任务的果蝇。
若果蝇静止不动超过 300 秒,则被视为“不活跃”,其数据将被排除,除非满足以下任一条件:a)已成功找到食物源;或 b)在静止期结束后至少 100 秒内的平均速度 >10 mm/sec (图 2a、2b、2c)。
健康的果蝇从滞留室释放后会立即表现出强烈的搜寻行为。因此,为了仅筛选出在主动嗅觉搜寻早期阶段具有正常运动速度的果蝇,只有在实验开始的前50秒内运动速度处于特定范围内的个体才会被纳入数据分析。该标准基于以下观察结果:a)当果蝇接近气味源时,其运动速度会下降;b)在实验的前50秒内,极少有果蝇能够到达气味目标。速度标准是通过评估在特定实验温度下至少100只对照组果蝇的平均运动速度来确定的,其中速度的上限和下限分别设定为平均速度加减一个标准差。例...
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在本实验方案中,我们描述了一种用于食物搜寻行为检测的逐步操作流程。除了与食物相关的气味外,该方法还可适用于研究果蝇定位其他气味源的能力。例如,可用于研究雄性果蝇寻找配偶的行为3 。关于本实验方案,我们在此提出以下若干补充注意事项:
首先,饲养温度决定了实验果蝇在测试前应培养的时间长度。建议检测多个年龄阶段,以确定实验最合适的果蝇年龄。例如,根据我们的经验,当果蝇在21 °C下饲养时,在饲养4-5天后,饲喂组与饥饿组果蝇的反应差异最为显著。
其次,LED灯照射一块玻璃漫射板,从而在亚克力培养室下方产生均匀且恒定的照明。充分均匀、稳定且明亮的照明对于果蝇运动的自动追踪至关重要。不均匀的光照或闪烁的光源可能导致果蝇自动追踪出现错误,表现为间歇性无法检测果蝇位置,或导致软件将光伪影误认为果蝇本身。我们发现,无论是商用LED背光灯还是自行搭建的LED阵列,均能同样良好地满足本实验的照明需求。
第三,如果软件错误地将光照或琼脂糖的微小变化识别为额外的物体,则需调...
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作者声明不存在竞争性财务利益。
本研究获得了美国国立卫生研究院(R01DK092640)和美国国家科学基金会(0920668)向 J.W.W. 提供的研究资助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 苹果醋 | Spectrum | 市售可得 | |
| 琼脂糖,VII型 | Sigma-Aldrich | A0701 | 低凝胶温度琼脂糖 |
| 丙烯酸测试板 | 定制 | 板上包含6个区域。每个区域直径为60 mm,高度为6 mm。具体尺寸请参见测试板示意图。 | |
| LabVIEW V.8.5 | National Instruments | 776670-09 | 程序平台:PositioningTool.vi,FlyTracking--Six Zones.vi 注意:"elapsed time.vi"、"time into file.vi" 和 "two object detect.vi" 是必需的子程序,必须可用,以便主数据采集程序 "FlyTracking--Six zones.vi" 能够运行。 |
| LabVIEW Vision 8.5 | |||
| LabVIEW Vision Acquisition Software 8.5 | |||
| LabVIEW Vision Builder AI 3.5 | |||
| Igor Pro V.6 | Wavemetric, Inc. | 宏平台:Data Analysis for Fly Tracking--Six Zones | |
| Basler scA1390-17fm | National Instruments | 779980-01 | 数字相机 注意:相机驱动程序可在 Baslerweb.com 获取 |
| 8 mm镜头 | National Instruments | 780024-01 | Basler数字相机镜头 |
| 磨砂玻璃漫射板 | Edmund Optics | 定制 | 用于散射光线,尺寸为25 cm × 30 cm |
| US Std. No. 100 | Fischer Scientific | 04-881X | 筛网,标称孔径为150 μm |
| 照明选项1 | |||
| 660 nm LED背光(20 cm × 20 cm) | Spectra West | BL47192 | 一种更简单但成本更高的照明方案。 |
| LED背光电源 | Spectra West | ||
| 照明选项2 | |||
| 660 nm LED | Superbrightleds | RL5R1330 | 波长660 nm(约7×7的LED阵列,用于14.7英寸×9.75英寸的面板) |
| 线性直流电源 | GW Instek | GPS-1830D | LED面板电源 |
| 无焊面包板 | Digikey | 922354-ND | 用于LED的面包板 |
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