本文展示了一种基于二维延时图像序列中正信号区域拟合最优椭圆并对其进行排序的新型感兴趣区域分析方案。该算法可帮助研究人员以最少的用户输入和偏差,全面分析生理性的Ca2+信号。
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本文展示了一种基于二维延时图像序列中正信号区域拟合最优椭圆并对其进行排序的新型感兴趣区域分析方案。该算法可帮助研究人员以最少的用户输入和偏差,全面分析生理性的Ca2+信号。
细胞内 Ca2+ 信号通常使用荧光 Ca2+ 指示剂染料和显微镜技术进行研究。然而,Ca2+ 成像数据的定量分析耗时较长,且容易引入偏差。目前已开发出基于感兴趣区域(ROI)检测的自动化信号分析算法,用于一维线扫描测量,但尚无现有算法能够整合二维图像序列中 ROI 的优化识别与分析。本文介绍了一种用于图像序列中 ROI 快速获取与分析的算法。该算法通过将椭圆拟合到去噪后的信号,以确定最佳 ROI 位置,并计算 Ca2+ 信号的振幅、持续时间和空间扩散等参数。该算法已作为 ImageJ(NIH)软件的免费插件提供。结合为开源统计分析软件 R 编写的分析脚本,该方法可构建一个高通量的实验结果快速统计分析流程。作者认为,采用此分析方案将有助于更全面、无偏倚地表征生理性的 Ca2+ 信号传导。
Ca2+ 是一种普遍存在的第二信使信号分子,细胞质中的 Ca2+ 水平受到严格调控。细胞内 Ca2+ 信号十分复杂,包括孤立的瞬时信号、振荡以及传播性波动1-4。Ca2+ 信号在空间和时间上的精确控制被认为是生理信号特异性的基础,因此,对 Ca2+ 信号模式的分析在多个研究领域中均受到广泛关注5。
Fluo-4 和 Fura-2 等 Ca2+ 指示剂染料通常用于通过荧光显微镜测量细胞内 Ca2+ 信号5-12。通常,时间依赖性的 Ca2+ 信号通过用户定义的区域(即感兴趣区域,ROI)内的平均荧光随时间的变化来评估5,6,13-16。目前,手动 ROI 分析既耗时又费力,因为需要用户识别大量 ROI 并执行重复性计算17-19。这些方法还可能引入较大的人为误差,包括人为信号模式的引入以及低幅度或弥散性信号的遗漏18,20。
以往已采用多种统计方法实现自动化的感兴趣区域(ROI)检测算法,以确定最佳的ROI放置位置,但这些方法通常仅限于线扫描或伪线扫描图像的分析,从而将时间上的空间分析限制在单一维度17,19-22。此外,许多现有算法尚不足以涵盖Ca2+释放事件的多样性,这些事件从周期性、局灶性的瞬时信号到传播性钙波均有分布23,24。在许多实验系统中,显著的图像伪影常常存在,干扰了信噪比的判别,进一步增加了生理学Ca2+信号全面评估的复杂性。
此前,已开发并验证了一种用于检测钙离子(Ca2+)信号瞬变的自动化感兴趣区域(ROI)检测算法,该算法作为美国国立卫生研究院(NIH)ImageJ 软件(National Institutes of Health, Bethesda, MD)的插件实现25,26。该算法名为 LC_Pro,旨在识别和分析二维时间序列图像中包含 Ca2+ 信号瞬变的感兴趣区域(ROI)。本文提供了一个实用的实验方案,并以猪冠状动脉内皮组织中该算法的应用为例进行代表性演示,同时结合使用开源统计分析软件 R 进行后续处理,以生成可用的图形化结果。
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1. 血管解剖与成像
2. 自动化分析
3. 图形输出
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为了对共聚焦图像序列中的 Ca2+ 动态进行自动化分析,开发并实施了一种自定义算法 LC_Pro。如图 1所示,该算法采用顺序处理模块:A) 检测并追踪高于统计学噪声(p < 0.01)的动态 Ca2+ 变化位点;B) 在活性位点中心自动定义感兴趣区域(ROI);C) 计算 ROI 内的平均荧光强度,以确定特定事件参数。通过计算机生成的已知强度和位置的高斯脉冲,展示了该算法的图形概览(图 2)。将信号脉冲(图 2A 和 B)利用标准正态分布的 z 分数转换为二值图像,并对高于信号阈值的像素位置拟合最优椭圆(图 2C)。采用椭圆排序算法确定最佳 ROI 定位(图 2D)。随后测量 ROI 平均荧光强度随时间的变化,并计算信号参数,包括幅度、持续时间和空间扩散范围(图 2E)。该分析方法被应用于评估完整血管内皮细胞中的 Ca2+ 动态。...
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在细胞和多细胞水平上解析复杂的Ca2+信号需要严谨的实验与分析方法。本文描述了一种方法,通过对Ca2+依赖性荧光的时间分辨共聚焦图像序列进行自动化分析,识别并量化完整细胞区域中具有统计学意义的Ca2+信号。在所展示的具体案例中,从猪心脏中分离出一段动脉,将其固定并展开以暴露内皮层,加载Ca2+指示剂Fluo-4 AM后进行共聚焦成像,并使用定制算法LC_Pro进行分析。该算法旨在:1)检测并追踪统计学噪声以上(p < 0.01)的动态Ca2+变化位点;2)在活性位点中心自动定义感兴趣区域(ROI);3)分析ROI内的平均荧光强度,以确定特定事件的参数。该方法通过减少人为误差和偏差、显著缩短离线分析时间,并提供整个视野中信号的完整索引以识别代表性谱型或模式,克服了生物信号研究中的主要局限性。LC_Pro的输出结果进一步通过R脚本处理,为单个实验生成包含高质量图形输出的完整参数报告。
正确执行所述技术需要注意多个步骤。组织解剖过程(步骤 1.1.1)必须谨慎进行,以避免...
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作者无任何利益冲突需要披露。
本研究部分得到了美国国立卫生研究院基金项目 HL-085887、HL-092992、S10RR027535 和 MOP-93676 的资助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 解剖皿 | Fisher Sci | #08-772-70 | |
| 聚二甲基硅氧烷(PDMS) | Fisher Sci | #NC9644388 | 弹性体试剂盒,需模制成培养皿 |
| HEPES缓冲的PSS | Sigma | #H3375-250G | HEPES酸 |
| 体视显微镜 | Nikon Inst. | #MNA42000 | |
| 镊子 | Fine Science Tools | #11223-20 | |
| 弹簧剪 | Fine Science Tools | 15003-08 | |
| 钨丝 | Scientific Inst Svcs | #406 | |
| Fluo-4 AM | Life Tech. | #F-14201 | |
| Pluronic F-127 | Life Tech. | #P3000MP | |
| 金属固定针 | Fine Science Tools | #26002-10 | |
| 玻璃底培养腔 | 定制设计 | ||
| 转盘共聚焦显微镜 | Perkin Elmer | RS-3 | |
| ImageJ 软件 | 下载地址:http://rsbweb.nih.gov/ij/download.html | ||
| ImageJ 的 LC_Pro 插件 | 下载地址:http://rsbweb.nih.gov/ij/plugins/lc-pro/index.html | ||
| R 软件 | 下载地址:http://www.r-project.org/ | ||
| R traceplot 脚本 | 下载地址:https://docs.google.com/file/d/0B-PSp1D9e2fjV3NIcGppUzkxdEk/edit?usp=sharing |
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