本视频介绍了在非侵入性条件下,对采用特定局灶性癫痫临床前模型的镇静大鼠进行高分辨率脑电图的制备、记录及源分析操作流程。
方法文章
本视频介绍了在非侵入性条件下,对采用特定局灶性癫痫临床前模型的镇静大鼠进行高分辨率脑电图的制备、记录及源分析操作流程。
脑电图(EEG)传统上用于确定局灶性癫痫患者最可能需要进行切除的脑区。该方法基于一个假设,即癫痫发作起源于与发作间期癫痫样放电(IEDs)相同的脑区。临床前模型对于发现 IEDs 位置与局灶性癫痫发作起始实际脑区之间的相关性非常有用。大鼠常被用于癫痫的临床前研究1,因此在该物种中已建立了多种局灶性癫痫模型。然而,在如此小型的动物中记录多通道脑电图并进行脑源成像仍具有挑战性。为解决这一问题,我们结合了一项已获专利的技术,用于从啮齿类动物获取 32 通道脑电图记录2,并利用 Wistar 大鼠脑解剖结构的 MRI 概率图谱进行脑源成像。在本视频中,我们介绍了从患有局灶性皮质发育不良的 Wistar 大鼠获取多通道脑电图的操作流程,并描述了如何利用 MRI 图谱构建容积导体模型以及如何准确识别 IEDs 的步骤。最后,我们通过获取 IEDs 的脑源成像图,并将其与癫痫发作起始不同时段所获得的图像进行比较,对整个方法学进行了验证。
已有研究表明,通过脑电图(EEG)观察到的痫样间歇期放电(IEDs)可作为局灶性癫痫患者癫痫发生过程中的有效生物标志物3。这些 IEDs 在脑内产生的区域被称为激惹区,在临床上可根据 EEG 记录进行定位4。为了寻找激惹区与实际癫痫发作起始区域之间的关联,临床前模型至关重要。然而,由于小动物头部表面积远小于人类头皮,对其进行脑电图记录具有较大挑战性。尽管可采用侵入性方法对大鼠进行慢性记录5, 6,但目前尚无技术能够在无需麻醉的急性条件下,在啮齿类动物中获取传统的 EEG 记录。
为了解决这一问题,我们采用了一种专利的脑电图微型帽(EEG mini-cap)2,可实现对啮齿类动物无创记录32通道脑电图数据。本研究还提供了证据,表明使用镇痛药物对于维持痫样放电(IED)频率具有必要性。因此,尽管脑电图微型帽的固定是在异氟烷麻醉下进行的,但脑电图记录仅在镇静(dexdomitor)7状态下的大鼠中完成。本研究提出的方法可应用于任何局灶性癫痫的临床前大鼠模型。为了展示该方法的能力,我们将其应用于研究局灶性皮质发育不良(FCD)中激惹区与癫痫发作起始区之间的相关性。为此,我们在Wistar大鼠中采用了FCD的“二次打击”(double-hit)模型8。
进行脑电源分析需要做到:a) 从脑电图(EEG)原始数据中准确提取发作间期痫样放电(IEDs),以及 b) 获得个体动物头部的容积导体模型。为了构建实用的容积导体模型,我们采用了一种大鼠体内的 MRI 图谱(in vivo rat MRI atlas),该图谱由31只Wistar大鼠的T2加权图像经非线性配准后得到的平均强度和形状图像组成9。所构建容积导体的正向模型通过边界元法(BEM)计算得出10。与人类情况类似,通过智能特征提取、特征选择与分类流程11,检测并进一步将IEDs分为两类典型模式(尖波和棘波),并进一步划分为不同的聚类。这些经亚分类的信号被用于估计与不同类型激惹区相关的脑电源定位。我们使用一种名为Brainstorm的知名开源软件来展示源分析步骤12。每种IED亚型及癫痫发作起始时间窗的脑电图电源定位,均采用标准化低分辨率脑电磁断层成像(sLORETA)方法完成13,该方法在Brainstorm软件中可直接使用。
伦理声明:所有实验均遵循佛罗里达国际大学机构动物护理和使用委员会(IACUC)制定的政策进行(IACUC 13-004)。
1. 脑电图记录

图1. 一顶脑电图微型帽放置在某只大鼠头部的照片。
2. 脑源成像











当所有操作步骤均正确完成后,可在临床前模型的脑表面可视化估计的源。 图5展示了来自痫样放电(IEDs)中某一特定亚型的尖波(上方)和棘波(下方)的估计源。此外,图6显示了在癫痫发作形成过程中,连续时间帧内的源分布变化情况。这些结果验证了所提出方法的能力,即可在局灶性癫痫大鼠模型中记录高分辨率脑电图(EEG),并利用所记录的EEG进行源分析。

图5. 癫痫样放电(IEDs)在尖波(上)和棘波(下)不同簇中的估计脑源位置。 (A) 时间序列,(B) 脑电图地形图,以及(C) 皮层电流源。评估在(A)中以红色垂直线标记的特定时间点进行。
请点击此处查看该图的高清版本。

图6. 癫痫发作期间估计的脑源活动。 时间点以红色垂直线标记。
请点击此处查看该图的高清版本。
本文描述了一种在局灶性癫痫的特定临床前模型中非侵入性记录多通道脑电图(EEG)的新方法。文中提供了记录与分析过程的具体操作步骤及相应的实验技巧。为获得成功结果,需考虑若干关键因素。首先,在脑电图记录过程中,获取高质量信号至关重要。在制备迷你帽时,应将适当黏度的脑电图导电膏涂抹至每个电极上,并在剃毛过程中彻底清除大鼠头部及耳部的毛发。阻抗检测是确认脑电图记录质量的最重要步骤。其次,在脑源成像过程中,构建合适的容积导体模型至关重要。各表面应进行精确共配准,且所生成的电极位置与实际电极在大鼠头皮上的位置之间的距离误差应尽可能小。
尽管本论文使用 Brainstorm12 介绍了源分析流程,但这些流程也可使用其他开源软件16,17和商业产品18,19来完成。此外,除了 sLORETA13 之外,还可应用其他逆解方法,如多偶极子模型和波束成形器4。
该方法的一个局限性在于,由于脑电图记录是在镇静状态下进行的,因此无法开展行为学分析。然而,与其他大鼠脑电图记录方法5,6相比,该方法具有非侵入性的优势。
我们的初步结果支持对局灶性癫痫大鼠脑电图记录中的痫样放电(IED)标志物进行精确分类的重要性,以确定激惹区,并评估其与癫痫发作起始潜在机制之间的关系11。此外,已有研究表明,针对此类特异性IED的脑电图源定位与相应的BOLD激活和去激活区域具有良好的对应关系20。
本研究将促进利用临床前模型评估生物医学工程师开发的“病床到实验室再到病床”策略。例如,目前医院中的IED提取主要依靠人工完成,需要耗费大量人力。而本研究提出的方法可实现自动提取。我们假设,将该方法应用于局灶性皮质发育不良(FCD)患者时,将获得类似的结果。我们正在准备伦理审查委员会(IRB)相关方案,以在人类数据集中评估该方法及其他相关方面。
此外,使用临床前模型将有助于我们理解脑电图(EEG)源定位在癫痫研究中的能力与局限性21。准确估计癫痫发生背后的脑源活动对于治疗策略和手术规划至关重要。同时,建立一种标准化的大鼠脑电图记录平台,将有助于评估多种抗癫痫药物在临床前试验中的有效性。本研究是首次在镇静条件下对癫痫大鼠进行无创脑电图记录的研究,这将为癫痫脑电生物标志物的评估开辟新的途径。然而,本研究中所呈现的全部方法可推广至其他实验条件和脑部疾病。该脑电迷你帽也可用于其他类型的啮齿类动物。
过去,曾采用Wistar大鼠的前爪刺激范式来评估使用EEG微型帽所记录数据的质量和可重复性2。此外,还通过在胡须刺激范式下同步记录高分辨率颅骨脑电图与Wistar大鼠的层状局部场电位,对脑源定位重建进行了验证22。该方法之所以针对Wistar大鼠开发,是因为存在适用于该特定大鼠品系的MRI图谱。然而,该方法也可推广至其他啮齿类动物,只要其具有标准格式的图谱,包括小鼠23、Sprague-Dawley大鼠24以及Paxinos和Watson大鼠25。此外,本研究所提出方法的基本操作流程可应用于任何以脑电图作为重要检测手段的啮齿类临床前模型。但该方法的许多方面特别适用于癫痫研究,尤其是与脑电图预处理相关的部分(如痫样放电的检测与分类)。同时,研究人员必须注意在不同情况下选择合适的镇静药物。本研究中选用异氟烷和右美托咪定,是因其对痫样放电的影响较小。关于脑电图记录,在小鼠中,由于头皮表面积相对较小,可显著减少记录通道的数量。
作者谨向 Pedro A. Valdes Hernandez、Francois Tadel 和 Lloyd Smith 致以诚挚感谢,感谢他们提供的宝贵建议和富有成效的讨论。我们还感谢 Rafael Torres 对文稿的校对。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 数据采集计算机 | 惠普 | Z210 工作站 | |
| Dexdomitor | Orion Pharma | 6295000 | 盐酸右美托咪定 |
| 脑电图分析软件 | The Mathworks Inc. | MATLAB R2011b | |
| 头脑风暴 | Sylvain 等,2001 | ||
| OpenMEEG | Gramfort 等,2010 | ||
| 脑电数据流工具 | Tucker-Davis Technologies | RS4 数据流器 | |
| 脑电图电极膏 | 生物电生理记录系统 | YGB 103 | |
| 脑电图前置放大器 | BioSemi | Active Two | |
| Brain Products | BrainAmp | ||
| Tucker-Davis Technologies | PZ3 低阻抗放大器 | ||
| 脑电图记录软件 | BioSemi | ActiView | |
| 脑电图记录软件 | Tucker-Davis Technologies | OpenEx - OpenDeveloper | |
| EEG SCSI 连接器 | BioSemi | Active Two SCSI 连接器 | |
| Brain Products | D型连接器 | ||
| 脑电图处理器 | Tucker-Davis Technologies | RZ2 BioAmp 处理器 | |
| Tucker-Davis Technologies | Zif-Clif 数字头级放大器 | ||
| 高分辨率脑电图迷你帽 | Cortech Solutions | DA-AR-ELRCS32 | 美国专利申请号 13/641,834 |
| 异氟烷,USP | VedcoPiramal Healthcare | NDC 66794-013-25 | |
| 异丙醇 | Aqua Solutions | 3112213 | 90% v/v 溶液 |
| 润滑性眼膏 | 橄榄球 | NDC 0536-6550-91 | 无菌的 |
| NaCl | Abbott | 2B8203 | 兽用 0.9% 氯化钠注射液 USP |
| 生理学记录软件 | ADInstruments | LabChart 7.0 | |
| 生理信号记录系统 | ADInstruments | PowerLab 8/35 | |
| 注射器 | Monoject | 200555 | 12 cc |
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