本文描述了一种方法,可将有机污染物(来源于石油原料)生物降解过程中矿化的 CO2 进行捕获、定量,并分析其 14C 含量。同时建立了一个模型,用于确定 CO2 捕获区域的空间范围。通过空间和时间上的测量,可整合污染物的矿化速率,从而预测修复的程度和所需时间。
方法文章
本文描述了一种方法,可将有机污染物(来源于石油原料)生物降解过程中矿化的 CO2 进行捕获、定量,并分析其 14C 含量。同时建立了一个模型,用于确定 CO2 捕获区域的空间范围。通过空间和时间上的测量,可整合污染物的矿化速率,从而预测修复的程度和所需时间。
本文描述了一种利用石油原料制成的工业化学品和燃料中缺乏放射性碳(radiocarbon)的方法,这类物质常对环境造成污染。这种放射性碳信号——更准确地说是信号的缺失——在污染物来源池中分布均匀(不同于添加的示踪剂),且不受生物、化学或物理过程的影响(例如,14C 的放射性衰变速率是恒定不变的)。如果源自化石的污染物被完全降解为 CO2 这一无害的终产物,则该 CO2 中不含放射性碳。而由天然有机质(NOM)降解产生的 CO2 则会反映该天然有机质的放射性碳含量(通常年龄 <30,000 年)。在已知天然有机质放射性碳含量(即场地本底值)的前提下,可采用两组分混合模型来确定特定土壤气或地下水样品中源自化石源的 CO2 比例。将源自污染物的 CO2 百分比与 CO2 呼吸速率相结合,即可估算单位时间内污染物的总降解量。最后,确定一个代表场地 CO2 收集范围的影响区(ZOI),即可进一步计算单位时间与单位体积内的污染物降解量。结合对污染物总质量的估算,该方法最终可用于计算修复所需时间,或为场地管理者提供决策依据。
环境清理成本高昂,美国及海外存在大量受污染场地,这使得采用创新的治理与监测策略以达到“响应完成”(Response Complete, RC)状态变得至关重要。例如, 无需进一步操作)地进行。传统上,多条汇聚的证据已证实 原位 生物修复、非生物污染物转化或其他形式的自然衰减。这些证据线无法用于绝对确认降解过程,也无法获取污染物降解速率信息 原位 条件1收集多种数据以预测修复时间尺度常被推荐,但将这些数据以经济有效的方式关联起来以绝对确认修复效果一直存在困难2-4以尽可能低的成本获得最真实和完整的场地概念模型数据是场地管理的最终目标。此外,监管机构和利益相关方的要求也为及时获取有价值且具有成本效益的信息提供了额外动力。能够为污染物转化速率提供有力证据的相对低成本方法,在实现清理目标方面具有最高价值。
由于基于碳的污染物具有非常不同的同位素特征,近年来碳同位素已被应用于研究野外场地中污染物的衰减过程5-13。稳定碳同位素可用于判断污染源是否正在衰减,其依据是瑞利分馏动力学(参见c.f.5,6的综述)。尽管该方法较为便捷,但当污染物来自混合源,或无法代表一个同位素上独特的"初始"泄漏(即无法获得初始稳定碳同位素比值)时,其应用可能受到限制。天然丰度放射性碳分析为测量基于碳的污染物降解为CO2提供了一种替代性(或可能是互补性)的同位素策略。来源于石油原料的燃料和工业化学品相对于现代(活跃循环)碳而言完全不含14C,因为后者含有由大气中宇宙射线反应生成的14C。与稳定碳同位素分析不同,放射性碳分析不受同位素分馏的影响,且14C的衰变几乎不受物理、化学或生物过程的影响。此外,石油来源材料中的14C信号(或其缺失)在整个污染物体系中分布均匀,使其成为一种完全可混溶的示踪剂。本文所述技术基于以下观察:任何由化石来源污染物生成的CO2均不含14C,而由微生物降解天然有机质(NOM)所产生的CO2则含有可轻易测量的14C含量。测量14CO2还可将污染物的完全降解(即,矿化)直接关联至一种无害的终产物。
14CO2 分析已被用于追踪源自化石燃料的污染物降解产物7-13。这得益于端元(化石源与现代源)之间约 1,100 千分之一(‰)的分析分辨能力。通常采用加速器质谱法(AMS)来测定天然丰度的放射性碳。大气中的 CO2(约 +200‰)、现存生物量(约 +150‰)以及土壤有机质来源的 CO2(约 -200‰ 至 +100‰)在分析上均明显区别于化石来源的 CO2(-1,000‰)。这是因为 14C 已完全衰变,其半衰期约为 6,000 年。来源于石油原料的燃料和工业化学品,由于脱离活跃碳循环已有数百万年,因而具有独特的放射性碳特征(-1,000‰ ≈ 0% 现代碳——意味着在 AMS 上无法检出)。该测量方法直接简便,就样品污染而言,几乎所有潜在偏差均趋于保守方向(即被现代 CO2 污染)。例如,若大气中的 CO2 进入样品,将提高其放射性碳同位素信号,从而导致对降解速率的低估。
由化石燃料来源的污染物降解所产生的 CO2 不含放射性碳。在无污染的背景区域,由天然有机质(NOM)呼吸产生的 CO2 其年龄与该天然有机质相匹配。在污染羽流内部或边缘处,来自污染物的 CO2 其现代碳含量为 0%。利用双端元混合模型11,可区分来自天然有机质的 CO2 与来自化石源的 CO2。因此,可以估算出整个 CO2 池(即呼吸产生的碳)中来源于污染物的比例。仅通过该比例,已在野外现场证实了化石烃类或工业化学品的氧化作用7-13。将此污染物来源的 CO2 比例与总 CO2 矿化速率(单位时间与单位体积内收集的所有 CO2)相结合,即可确定污染物的本征矿化速率。若假设该衰减速率在特定场地条件下持续不变,则可进一步估算场地关闭所需的时间。
已有多种技术可用于测定土壤层的 CO2 通量,这些方法包括开放式或封闭式系统设计14。封闭式通量室和气体通量模型已被用于测定污染土壤中的净呼吸作用12,13,15-17。在这些研究中,与污染物羽流区域及背景区域直接相关的空间测量结果表明,有机污染物的生物降解作用增强。多种建模方法被用于将垂直通量测量值扩展至场地体积。本研究的目标是开发一种方法,能够在避免大气 CO2 污染(通过密封井)的前提下,收集足够用于加速器质谱(AMS)分析的 CO2 量(约 1 mg),并利用收集速率确定污染物的呼吸作用。最后,通过建模影响区(ZOI),将测量结果扩展至三维(体积)尺度,从而以单位体积和单位时间为基础,确定氯代烃(CH)的转化率。影响区(ZOI)可用于确定呼吸作用和放射性碳测量所代表的实际体积范围。该方法包括:通过将井口顶空气体循环通过 NaOH 捕集器来捕获释放的 CO2,测定所收集 CO2 的放射性碳含量,采用双端元模型将收集到的 CO2 分配至污染物来源,然后将测量结果按场地特异性地下水模型计算出的体积进行尺度放大。通过循环井口顶空气体,仅使平衡过程"拉动"相邻 ZOI 中的 CO2 进入收集系统。
1. 准备与现场安装
2. 初始样品分析
3. 现场测量 CO2 产生量和矿化速率
4. 建立影响范围模型以估算用于 CO2 检测的土壤体积
5. 将放射性碳含量与 CO2 产生速率耦合并按体积标度(含 ZOI)
在测试地点,历史上的氯代烃(CH)污染在中心井群(MW-25 至 MW-30)以及谢尔曼公路附近最为严重(图5)。1983年,垃圾填埋场(位于测试区以北)的大部分污染物已被清除,2001年又进行了额外的挖掘作业。污染源清除后,尤其是原坑位附近(谢尔曼公路区域)的CH浓度已有所下降,但中心井群区域仍持续存在污染羽流。已知季节性降雨会暂时性地提高CH浓度,并促使土壤中残留污染物解吸27。该区域土壤主要为过去的疏浚砂土。若存在古老的碳酸盐岩且地下水pH值极低(<~5),则可能对本方法造成干扰。这可能导致碳酸盐溶解,并产生具有古老信号的CO2。尽管该区域未发现显著的CaCO3,但仍对阳离子和pH值进行了测量,并进行了回归分析和主成分分析(PCA)。主要担忧是低pH值可能促进碳酸钙(CaCO3)溶解,从而影响放射性碳分析结果(古老的碳酸盐岩若被酸性水溶解,可能释放出古老的CO2)。场地南侧(靠近海洋)的Na+含量略高,但所有数值均未达到指示显著海水入侵的范围。钙离子浓度介于8.0至58 mg L-1之间。将钙离子浓度与pH值关联分析时,并未显示碳酸盐溶解的迹象(r2 < 0.3)。PCA双标图也未显示任何变量具有强载荷。井间差异同样未提示碳酸盐溶解现象(图6)。当将本方法应用于新地点时,尤其是区域地质表明存在显著碳酸盐岩地层的情况下,此类验证性分析应被视为关键步骤。
CO2 产率范围为 0 至 34 mg CO2 d-1. CO2 产量在历史上污染最严重的中部井群区域最低(图 5)。CO2 MW-01 井(背景井——未显示,位于主井群西北方向约 500 米处)的产量非常高,达到 31 mg CO2 d-1)。重复呼吸分析的标准误差范围为0.03%至6% CO2 且平均低于1%(0.98)。 两个为期两周的旱季测量数据取平均值用于后续计算。不同两周周期间的呼吸作用测量值差异不大。周期间呼吸作用的标准误范围为 <1% 至 51%,平均为 13%(表1)。通过呼吸作用平均值可计算出一个月内去除的单个体积CH。背景井(MW-01)的放射性碳年龄为距今1,280年(ybp),或现代碳含量的85%(pMC) — 在老化土壤有机质的常见范围内26该孔位的数值被用作同位素混合模型的背景值。同样,由于采样仅限于一个月的总量,因此采用了同一季节内连续的两个时段的数据。 "代表" 旱季 — 通常被认为处于最稳定的状态,因此有利于外推估算的保守性。与DIC生成速率一样,不同2周时间段的放射性碳测量结果相似。各时间段之间的标准误差范围为0.25%至18%,平均为6%。CO2 放射性碳年龄范围为 ~34 至 85 pMC,或约 1,340 至 8,700 年前(ybp)(表1)。MW-27 和 MW-32 因疑似泵体泄漏而受到污染,其现代放射性碳值证实了这一污染情况。这些样本未被纳入后续分析。
先前的报告用于地下水水力及CO2 溶质特性以构建 ZOI 模型26,27 (表 2)。采用加利福尼亚州灌溉管理信息系统(CIMIS)圣迭戈站(站点编号184)的气象数据(2007年、2011年和2012年)估算含水层补给速率。同期美国国家海洋和大气管理局(NOAA)圣迭戈站(站点编号:9410170)的潮汐数据用于确定边界条件。模型校准假设为稳定的水力梯度和恒定的CO2 收集率。补充模拟中改变平均 CO2 收集率和初始背景 CO2 结合10%的水力梯度增加,有助于对模型进行参数化。一项补充模拟使用了平均CO2 收集率显示出估计的背景CO约增加了46%2 (即,从 6.5 增加到 9.5 g m-3) 如果收集速率从 0.00530 (+10%) 变为 0.00434 g hr-1 (-10%)在为期2周的采集期间表3)。ZOI 模型的假设包括可忽略的 CO2 归因于收集期间CH降解产生的CO产量及均匀的初始CO2 分布以构建最终的模拟(图 7)。CO2 研究地点的反应速率可能被低估。
利用 CO2 产生速率、可归因于 CH 降解的 CO2 以及 ZOI 模型的估算结果,计算了每个井单位时间内去除的 CH 质量。结合 表 1 中的数据,采用两种端元混合模型(公式 (1))求解每个井的 fpet。由于该场地仅存在 CH 污染,且在场地内部及附近未发现其他 CO2 来源,因此认为 CH 降解是 CO2 的主要来源。整个场地的 fpet 范围为 1% 至 60%(表 4)。将该比例转换为碳基基础后,再乘以 CO2 产生速率,从而计算出 CH 降解速率(表 4)。结合 ZOI 体积(表 3),进一步确定了单位时间单位体积内的污染物降解速率(表 4)。该值介于 0 至 32 mg C m-3 d-1 之间(表 4)。在历史上 CH 污染最严重的区域(MW-25 至 MW-30),CH 降解程度最低。而在靠近场地边缘的井(靠近谢尔曼路处)测得最高的 CH 降解水平。这些区域的 CO2 产生速率较高,同时 fpet 表明 CH 发生了显著的转化(图 8)。

图1. 密封并准备循环泵。 对循环泵进行密封以用于野外部署。

图2. 为野外部署准备的NaOH捕获装置。 已加入NaOH捕获液并压盖密封的120 ml血清瓶。

图3. 野外布设. 导线连接至配备装置的井口(左),捕获器部署在井口(右上),以及太阳能供电分配系统(右下)。在野外,各井口均配备采集系统(包括布线、电力分配以及泵/捕获器)。

图4. 带有气体再循环管路的改良型孔板盖。 本图展示了经过改造、加装气体入口和回流管路的孔板盖。

图5. 历史上的氯化烃污染(µg L-1)。 该图显示了测试地点历史上氯化烃的污染情况。

图6. 主成分分析双标图显示溶解性阳离子与pH之间无共相关性。 该图展示了基于试验场地水文地质数据(pH和阳离子)生成的主成分分析得分值与载荷值的双标图。

图7. 平均CO2收集速率(0.0048 g m-3)的校准后ZOI模型。 校准后的背景CO2浓度为6.5 g m-3,ZOI阈值浓度为6.18 g m-3(黑色实线)。ZOI的纵向和横向直径分别为2.28 m和0.72 m。ZOI的深度为0.12 m。改编自18。本图展示了ZOI模型的三维图示。

图8. 单位时间单位面积的污染物降解速率。 改编自18。这是研究区域在采样时间段内CH的插值降解速率。

视频 1. 使用 MT3DMS23 - MODFLOW 模拟生成关注区(ZOI)的发育过程(右键点击以下载)。下载、安装、初始化并为关注区(ZOI)创建模拟。
| 样品孔 | δ13C (‰VPDB) | Δ14C (‰) | 常规年龄 (年前) | 现代碳百分比 (pMC) |
| MW-01 | -34 | -147 | 1280 | 85 |
| MW-21 | -28 | -663 | 8730 | 34 |
| MW-25 | -23 | -153 | 1340 | 85 |
| MW-26 | -25 | -298 | 2845 | 70 |
| MW-27 | -18 | N.D.* | N.D.* | N.D.* |
| MW-28 | -25 | -190 | 1695 | 81 |
| MW-30 | -35 | -254 | 2365 | 75 |
| MW-32 | -20 | N.D.* | N.D.* | N.D.* |
| MW-34 | -32 | -283 | 2670 | 72 |
| MW-35 | -25 | -598 | 7320 | 40 |
| MW-38 | -32 | -354 | 3515 | 65 |
| MW-41 | -28 | -232 | 2125 | 77 |
| MW-42 | -23 | -482 | 5280 | 52 |
| *N.D. 无数据 — 泵漏 | ||||
表1. CO2同位素测量与换算。 CO2稳定同位素和放射性碳测量结果及其换算为本文中所用单位的数值。
| 参数 | 单位 | 数值 | |
| 水文条件 | |||
| 渗透系数 | ml hr-1 | 0.44(含水层) | |
| 10(井) | |||
| 孔隙度(含水层) | 0.48(含水层) | ||
| 0.99(井) | |||
| 容重 | g cm-3 | 1.4 | |
| 给水度 | cm3 cm-3 | 0.2 | |
| 水力梯度 | m m-1 | 0.015 | |
| CO2 溶质运移 | |||
| 扩散系数 | m2 hr-1 | 5.77 × 10-5 | |
| 纵向 | m | 6.1 | |
| 弥散度 | |||
| 水平横向 | m | 0.61 | |
| 弥散度 | |||
| 垂直横向 | m | 0.061 | |
| 弥散度 | |||
| 土壤气体中 CO2 | % | 0.56 | |
表2. ZOI模型参数。 ZOI模型及模拟中使用的参数。
| 采集速率等级 | 采集速率 | 背景浓度 | 目标区域尺寸 | |||
| 纵向 | 横向 | 深度 | 体积 | |||
| (g/hr) | (g/m3) | (m) | (m3) | |||
| 最大值 | 0.0131 | 17.6 | 2.47 | 0.77 | 0.13 | 0.193 |
| 平均值 | 0.0048 | 6.5 | 2.28 | 0.72 | 0.12 | 0.176 |
| 最小值 | 0.0003 | 4 | 2.16 | 0.68 | 0.11 | 0.149 |
表3. ZOI模型输出。 ZOI的模型输出。该表格描述了ZOI的三维体积。
| 井 | f宠物 (%) | 污染物降解率 (毫克 C 每天)-1 ±10%) | 单位时间内污染物降解量 体积 (毫克 C 每平方米)-3 d-1 ±15%) |
| MW-01 | 0 | N.A. | N.A. |
| MW-21 | 60 | 5.6 | 32 |
| MW-25¥ | 1 | 0 | 0 |
| MW-26 | 18 | 0.18 | 1 |
| MW-28 | 5 | 0.017 | 0.098 |
| MW-30 | 12 | 0.34 | 1.9 |
| MW-34 | 16 | 0.1 | 0.58 |
| MW-35 | 53 | 3.6 | 20 |
| MW-38 | 24 | 1.4 | 8.1 |
| MW-41 | 10 | 0.44 | 2.5 |
| MW-42 | 39 | 1.7 | 9.8 |
| N.A. 不适用——以 MW-01 作为背景(例如, 无污染 | |||
| ¥假设为完全由平衡驱动(例如,无呼吸) | |||
表4. 污染物降解的标度估计值。 各采样井单位时间、单位体积污染物降解的估计值。
本文描述了一种旨在结合降解速率测定、污染物的矿化比例以及影响区(ZOI)模型的方案,以确定场地污染物的整体降解情况。该方法的关键组成部分包括:随时间测量CO2的产生量(经校正后反映矿化程度),同时收集足够量(约1 mg)的呼吸释放CO2用于AMS放射性碳分析,以确定来源于污染物降解的碳量;并建立一个影响区(ZOI)模型,将所捕获的CO2与已知体积的土壤或地下水(或两者)相关联。通过整合这三个主要部分,可在每个采样点计算出单位时间内单位体积中污染物降解的总量(例如,g m-3 d-1)。通过在不同地理位置重复测量(在较长时间尺度上对覆盖整个场地的监测井进行子采样),对计算结果进行尺度扩展,可使场地管理者评估污染物降解的空间与时间动态,并据此向监管机构和利益相关方作出适当回应。
本方案描述的方法利用循环泵或长期部署的被动采样器(目前正在开发中的策略)从井口气体中捕获 CO2。原因有多个方面。首先,必须收集到足够量的 CO2 才能进行放射性碳同位素测定(约需 1 mg)。呼吸速率可通过地表土壤-空气交换捕集装置或土壤呼吸测量仪器(例如 Licor 通量室)进行测定。然而,这些方法存在一个缺陷:需要异步收集足够量的 CO2 用于放射性碳分析,这可能引入测量偏差。例如,通量室可用于测量土壤-空气间的 CO2 交换,同时可校正大气 CO2 的输入影响17。除非呼吸速率较高,否则可能无法捕获到足量的 CO2 用于放射性碳测量。在此情况下,可从大量土壤气体样品或地下水(含溶解无机碳 DIC)中取样12。此外,在土壤-空气界面测量 CO2 通量时,容易受到通量室或捕集器侧向大气输入的影响。采集井口气体样品则可"隔离"信号,使其主要反映污染区域的气体特征(在一定程度上取决于井的安装方式),同时有效避免大气输入(以及由大气生成的现代 14CO2)的干扰。主要难点在于如何在不打开井口更换捕集装置的情况下完成采样(以实现时间序列采样)。
使用循环泵可以在不将取样位置暴露于大气14CO2的情况下,定期采集井口气体样品并更换CO2捕集装置。同时,该方法还能采集到足量的CO2,用于通量及天然放射性碳含量的分析。然而,循环系统操作并非没有困难。其中一个主要问题是难以在野外持续为泵提供充足的电力。在本研究描述的初步实验中,太阳能电池板可为每两周周期的泵运行提供足够的能量。电压记录显示,数天后太阳能供电无法满足所需电力,导致泵每天有数小时无法正常运行。尽管这对通量建模和整体样品采集影响不大,但突显了为野外部署设备提供持续电力的挑战。在当前正在进行的样品采集过程中,监测井场区的地面维护人员在割草作业时切断了多条供电线路,导致泵的供电中断。目前我们正在评估一种可部署于井口气体空间的被动式CO2捕集装置,该装置可下放至井内,并在后续时间取出,以回收所吸附的CO2。相关风险与效益分析正在进行中(主要风险来源于需打开井口,导致大气14CO2进入井内)。
该技术的主要局限性在于无法区分混合污染物体系中的确切呼吸来源,以及无法计入基于碳的降解中间产物。即,DCE,VC,甲烷)。例如,在当前场地,除CH污染外,还存在历史性的燃料烃类污染。CH几乎完全由石油原料制成。在所述场地,所研究区域主要为CH污染,而北部地区显然存在一些残留的石油污染。但在本研究采样的井中未发现石油。然而,在复合污染物场地,总的矿化速率可能难以归因于某一种特定污染物或污染物类别。利用该方法,可定量测定CH完全降解为CO₂的过程2)。如果污染物碳被转化为CH4 (厌氧条件),CH4 可能 "丢失" 如果它从抑菌圈(ZOI)扩散出去,该碳很可能被转化为CO₂。2 在包气带的富氧区域中。如果该过程未在关注区域内发生,则所报告的方法将无法涵盖此情况。在此情况下,所述方法可被视为一种保守估计,从监管角度来看,这是可取的。此外,关注区域的模型模拟本身存在不确定性。模拟基于 "单个" 孔隙度和容重等参数通常在假设为均质的样品亚组中进行测量,但实际上这些样品在宏观和微观尺度上均具有异质性。人们可能认为自然丰度放射性碳分析的成本较高(每样品最高可达600美元)是一个明显的局限性。然而,由于放射性碳所提供的信息具有明确性和决定性,其实际成本非常低。通过若干个精心选择的样品,即可判断是否正在发生显著的修复过程。例如,若CO₂2 与背景位点相比,与污染物羽流相关的样品的放射性碳含量较低10. 一个环境 pH 值较低的位点(> ~4.8)和相当含量的石灰石(CaCO₃)3) 可能不适用于采用该技术。古老的碳酸盐沉积物在低pH条件下可能溶解,从而对分析造成偏差。
该技术具有重要意义,因为仅通过一种测量类型(天然丰度放射性碳)即可直接确认污染物原位转化为CO2。in situ 转化。该分析具有决定性意义。放射性碳除非因放射性衰变而减少,否则不会发生耗竭——而放射性衰变是恒定的,不受任何起始物质的物理、化学或生物变化的影响。可在批量样品上进行静态放射性碳测量(例如DI14C),并立即确认某一地点是否存在14C耗竭的CO2(无可辩驳地表明污染物已矿化为CO2)。这一信息本身对场地管理者极为宝贵,因为在缺乏此类数据的情况下,他们必须依赖大量间接证据来推断污染物是否正在发生矿化。没有任何其他单一测量方法能够为基于碳的污染物与其完全降解后产生的含碳CO2之间提供如此确凿的关联证据。
目前,我们团队正在进行未来应用研究,将提高采样时间分辨率以覆盖一整年。通过在站点的空间范围内采集 CO2 并测定矿化速率,我们将能够优化随时间变化的污染物降解模型。此类信息对于场地管理者有效管理污染场地至关重要。在有限的应用中,已有三个应用该技术的站点监管机构认可了该方法的确定性结果,这已带来成本节约,并有助于指导修复方案的选择。
作者声明不存在任何竞争性经济利益
本研究的经费由战略环境研究与发展计划(SERDP ER-2338;Andrea Leeson,项目负责人)提供支持。美国海军设施工程司令部西南分部的Michael Pound为本项目提供了后勤和场地支持。CBI Federal Services, Inc公司的Brian White、Erika Thompson和Richard Wong提供了现场后勤支持、场地历史背景信息及相关报告。T.H. Wiedemeier & Associates公司的Todd Wiedemeier提供了文件资料、讨论意见以及场地历史背景信息。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 空气泵;Power Bubbles 12 V | Marine Metal | B-15 | |
| 船用密封胶 | 3M | 5200 | 用于密封泵 |
| 硅酮密封胶 | Dap | 08641 | 用于密封泵 |
| 气体循环用软管 | Mazzer | EFNPA2 | |
| 旋塞阀(用于气体管路) | Cole-Parmer | 30600-09 | 用于组装气体管路 |
| 雄性鲁尔锁接头 | Cole-Parmer | WU-45503-00 | 用于组装气体管路 |
| 雌性鲁尔锁接头 | Cole-Parmer | EW-45500-00 | 用于组装气体管路 |
| 4" 可锁式 J-Plug 培养瓶盖 | Dean Bennett Supply | NSN | 若使用较小培养瓶则用 2" |
| HOBO 4通道脉冲数据记录仪 | Onset | UX120-017 | 旧型号已不再供应。用于监测泵的运行 |
| 100 ml 血清瓶(每箱144个) | Fisher Scientific | 33111-U | 用于 CO2 捕集器 |
| 隔垫(每包100个) | Fisher Scientific | 27201 | 用于 CO2 捕集器 |
| 库仑分析法 | |||
| 阳极溶液 | UIC, Inc | CM300-001 | |
| 阴极溶液 | UIC, Inc | CM300-002 | |
| 用于离子色谱(IC)分析 | |||
| Dionex 5 ml 滤膜瓶盖,每包250个 | Fisher Scientific | NC9253179 | IC 用瓶盖 |
| Dionex 5 ml 样品瓶,每包250个 | Fisher Scientific | NC9253178 | IC 用样品瓶 |
| 若使用太阳能供电 | |||
| Renogy 太阳能电池板套件 | Renogy | KT2RNG-100D-1 | 套装提供 200 W 功率 |
| VMAX 太阳能电池 | VMAX | VMAX800S | 用于能量储存 |
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