延迟折扣是指当奖励相对于即时可获得的情况出现延迟时，其价值会下降的现象。本文概述了一种基于计算机的延迟折扣任务，该方法易于实施，可用于量化人类受试者延迟折扣的程度。
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本文内容
摘要
摘要
延迟折扣是指当奖励延迟获得时，其价值相对于立即获得时的价值下降的现象。延迟折扣任务用于确定无差异点，这些点反映了个体对两种在延迟时间和奖励数量上均不同的奖励选项具有相等偏好的状态。无差异点对于评估延迟折扣梯度的形状至关重要，因为它们使我们能够分离出延迟对价值的影响。例如，如果在延迟时间为1周、最大奖励金额为1000美元的情况下，某参与者的无差异点为700美元，则说明对该参与者而言，1周的延迟相当于价值降低了30%。本视频介绍了一种调整金额的延迟折扣任务，该方法能够相对快速地确定无差异点，且实施成本低、操作简便。数据收集完成后，通常采用非线性回归技术拟合出折扣曲线。折扣曲线的陡峭程度反映了个体或群体冲动选择的程度。这些技术已被应用于多种不同类型的奖励物品，并识别出具有较高冲动性的人群。例如，物质滥用者对延迟奖励的折扣程度比对照组参与者更为陡峭。尽管折扣程度会因所考察的奖励物品不同而有所变化，但一种物品的折扣程度与其他物品的折扣程度之间存在相关性，这表明延迟折扣可能是一种稳定的行为模式1。
引言
延迟折扣是一种影响人们所遇多种情境的行为现象。延迟折扣指的是，时间上较近的奖励比时间上较远的奖励具有更高的价值，即奖励的价值会随着延迟而下降。这一过程非常重要，因为人们所做的许多选择都涉及在即时但低质量的结果（例如，晚餐后吃一块芝士蛋糕）与延迟但高质量的结果（例如，长期健康）之间进行权衡。除人类外，延迟折扣现象也在多种物种中被观察到2,3，包括猴子4,5、大鼠6,7和鸽子8。
延迟折扣程度的个体差异已与多种适应不良行为相关联9。奖励的价值会随着延迟时间的延长，按照双曲衰减函数的规律下降8。在双曲衰减模式下，价值在较短延迟时间内急剧下降，而在较长延迟时间内的下降幅度则相对较小。Mazur 发现价值随延迟时间呈双曲式衰减，这一发现具有重要意义，因为与其他理论函数相比，双曲函数无需额外假设即可预测偏好反转现象。偏好反转是一种有充分文献记录的现象10-12，即个体原本偏好相对较早获得的小奖励（SSR）而非较晚获得的大奖励（LLR），但当两个选项均增加相同的延迟时间后，其偏好可能发生逆转。例如，当一个人下班开车回家时突然感到饥饿，他可能倾向于在路过的第一个快餐店停下来，购买一份相对不健康的零食，而不是等到回家后再吃水果或其他高质量的零食。然而，如果这种饥饿感是在工作时出现的，此时此人仍需步行到停车场....
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方案
该方案已获犹他州立大学机构审查委员会批准。下述步骤应作为编程和实施延迟折扣任务的指导。
1. 建立延迟折扣任务
- 选择将用于评估折扣效应的时间延迟范围。
注意：例如，典型的情境会使用从1周到25年不等的延迟时间。所选的延迟时间应按照惯例大致呈指数级递增（例如，1周、2周、1个月、2个月、6个月、1年、5年和25年） - 选择任务中将使用的最高金额。例如，任务中常用的金额为100美元或1,000美元。
- 选择在每个延迟时间点上确定无差异点所需完成的试验次数。
注意：例如，为平衡数据分辨率与受试者疲劳程度，每个延迟时间点通常应进行6至8次试验。
2. 获取知情同意并登录参与者信息
- 让参与者坐在一个与外界隔离的房间内，面对计算机。要求参与者关闭手机和/或任何其他电子设备。
- 向参与者提供知情同意书，供其阅读并在同意参与任务后签署。
- 通过点击计算机上与任务相关的图标来启动程序。
- 观察弹出的对话框，并输入一个唯一的参与者ID标签，该标签将与参与者的数据相关联。
注意：由于该任务需由实验人员预先编程，因此此步骤可通过程序自动分配参与者标签来实现自动化。
3. 提供指导说明....
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结果
延迟折扣结果的分析通常采用非线性回归模型，对各组的中位数无差异点以及每位参与者在每种结果下的无差异点进行拟合。由于样本的无差异点通常不符合正态分布，因此使用组的中位数无差异点。常用的三种非线性回归模型分别为 Mazur（公式 1）8、Myerson 与 Green（公式 2）35 以及 Rachlin（公式 3）36 提出的模型。
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讨论
本视频介绍了使用调整金额任务进行延迟折扣实验时应采取的步骤。调整金额任务相对快捷（每位参与者约需10至15分钟），且能产生可靠的数据。该任务的调整特性可对个体参与者的折扣程度进行精细分析。由于该任务基于计算机，数据收集过程自动化，从而在数据采集过程中减少了人为误差和主观影响。通常该任务用于评估假设结果的折扣情况，但也曾被用于评估真实结果的折扣28。调整金额任务的一个局限性在于，其对参与者错误的抗干扰能力较弱。由于任务具有滴定性质，若在某一延迟组块的首次试验中发生错误（例如，参与者本意是选择“一周后获得100美元”，却误点为“立即获得50美元”），将对该延迟的无差异点产生显著影响，因为在后续试验中，即时选项的金额会持续递减，不会再达到50美元。而在组块中后期试验发生的错误对无差异点的影响则较小。根据我们实验室的观察，此类错误相对罕见。实验者可对任务进行编程，在确认参与者的无差异点不准确时，向其核实并针对该延迟重复实验过程。
在使用调整金额任务的延迟折扣实验中，有三个关键参数由实验者自行决定，但应与实验问题保持一致：1) 所使用结果的金额应符合实.......
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披露
作者无任何利益冲突需要披露。
致谢
本论文的撰写工作部分得到了美国国家药物滥用研究所资助项目R01DA029100的支持。
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材料
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 计算机 | 任何 | Mac 或 Windows | |
| 编程软件 | Visual Studios | https://www.visualstudio.com | |
| 数据分析软件 | R 基金会 | http://www.r-project.org | |
| 知情同意书 |
参考文献
- Friedel, J. E., DeHart, W. B., Madden, G. J., Odum, A. L. Impulsivity and cigarette smoking: discounting of monetary and consumable outcomes in current and non-smokers. Psychopharmacology. 231 (23), 4517-4526 (2014).
- Bickel, W. K., Odum, A. L., Madden, G. J.
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重印与许可
