延迟折扣是指奖励相对于立即可用时,奖励的价值下降。我们概述了一个基于计算机的延迟贴现任务,该任务易于实施,并允许量化人类参与者的延迟贴现程度。
方法文章
延迟折扣是指奖励相对于立即可用时,奖励的价值下降。我们概述了一个基于计算机的延迟贴现任务,该任务易于实施,并允许量化人类参与者的延迟贴现程度。
延迟贴现指的是在当它被延迟相对于当它是立即可用的奖励的值的下降。延迟扣除任务用于识别冷漠点,这反映相等偏好两个二分奖励替代不同的延迟和幅度。冷漠点的关键是评估延迟贴现渐变的形状,因为它们使我们能够隔离延迟对价值的影响。例如,如果在1周的延迟,最大为$ 1,000,无差异点为$ 700个我们知道,对于参与者,1周延迟对应于在值降低了30%。这个视频概括标识冷漠点比较快速和便宜且易于管理的调整量对延迟折现任务。一旦数据已被采集,非线性回归技术通常用于生成贴现曲线。贴现曲线的陡峭程度反映IMP度ulsive选择一组或个人。这些技术已被用于与各种商品,并已确定种群的相对冲动。例如,人与物质滥用问题的折扣延迟奖励更陡比对照参与者。虽然折现度变化作为商品的检查功能,一种商品的折扣相关与贴现其他商品的,这表明,贴现可以是行为1的永久图案。
延迟贴现是一种行为现象,影响到很多情况下,人们会遇到延迟贴现是指时间上的近端奖励更高度重视超过时间远端回报的事实。也就是说,奖励价值下降与延迟。这是一个重要的过程,因为很多选择,人们作出涉及直接低质量的成果之间的权衡(例如,一块奶酪蛋糕吃完饭)和延迟高品质的结果 (例如,长期健康)。延迟贴现也已在多种物种中除了人类2,3,包括猴子4,5,大鼠6,7和鸽子8的观察。
在贴现程度的个体差异已被链接到不同的适应不良行为9。奖励的价值下降为延迟根据双曲衰减函数8的功能。随着双曲线衰减,价值下降广泛S采用较短的延迟,但会降低比例没有那么跨越比较长的延迟。马祖尔的结论,即价值双曲会随着延迟的功能是非常重要的,因为双曲线函数能够预测偏好逆转,而其他的理论功能不能没有额外的假设。偏好逆转是一个证据充分的调查10-12的偏爱一个小奖励可以比较快(SSR)在更大的奖励可在未来(LLR)相对远点,如果一个普通的延迟被添加到两个备选方案将扭转。例如,如果,而下班开车回家,饥饿的感觉突然打,一个人可能倾向于而不是等着停在眼前的第一个快餐店相对不健康的零食,直到他们回家换了一块水果或其他一些高品质的小吃。然而,如果在饥饿击中,同时仍然在工作时,当人仍然有步行到他们的车和接近快餐店前,开车在路上,他们更可能决定要等到他....
访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。
该协议在美国犹他州州立大学批准的机构审查委员会。下面列出的步骤应作为规划和实施延迟折扣任务的指南。
1.设置一个延时贴现任务
2.获取知情同意和登录参加
3.提供说明和实践试验
访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。
延迟贴现结果由拟合曲线回归模型,既从每个结果个别参与者群体和冷漠点中值无差异点一般分析。中位数组无差异点使用,因为冷漠点的样本通常不是正态分布。三个非线性回归模型是常用的:那些由马祖尔(式1)8,迈尔森和格林(式2)35,和瑞克林(式3)36建议。



在这些模型中,V是延迟邻的存在(贴现).......
访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。
此视频描述,应采取使用调节量任务进行延迟贴现实验的步骤。该调整量任务比较快速进行(10 - 每名参赛者15分钟),并产生可靠的数据。任务的调整性质提供贴现的个体参与者的程度微调的分析。由于该任务是基于计算机的数据采集是自动化的,它在数据收集过程限制了人为误差和影响。典型任务用于评估假定的结果的贴现,但它也被用来评估实际成果28贴现。一个限制到调整量任务是任务不针对参与者错误的鲁棒性。由于任务的滴定性质在延迟块的第一次试验作出的错误(例如,点击$ 50个现在代替$ 100在一周时意味着参加者选择$ 100周)将大大冷漠点这一延迟的直接选项将不会再达到$ 50这个块的影响,由于整个试验的下降调整。一个块内的存货试验作出的错误不会影响无差别点一样多。根据观察在我们的实验室中,我们发现,这样的错误是比较少见的。实验者可以编程任务,以验证与无差异点是准确的参与者,并重复上述过程为延迟,如果事实并非如此。
用校正量任务中的延迟折扣实验三个关键参数均达到实验者自由裁量权,但应与实验的问题一致:1)使用应该是有意义的实验问题的结果量( 如.......
访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。
作者没有什么可透露的。
这份手稿的准备工作部分得到了美国国家药物滥用研究所 (National Institute on Drug Abuse) 的资助R01DA029100。
....访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 计算机 | 任何 | Mac 或 Windows | |
| 编程软件 | Visual Studios | https://www.visualstudio.com | |
| 数据分析软件 | R 基金会 | http://www.r-project.org | |
| 知情同意书 |
访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。
申请许可以重复使用本 JoVE 文章的文本或图表
申请许可