为了理解调控T细胞发育及其在免疫应答中功能的机制,人们已采用多种实验系统。本文介绍一种使用逆转录病毒转导的遗传学方法,该方法经济、高效,且最重要的是,能够高度有效地识别调控通路。
为了理解调控T细胞发育及其在免疫应答中功能的机制,人们已采用多种实验系统。本文介绍一种使用逆转录病毒转导的遗传学方法,该方法经济、高效,且最重要的是,能够高度有效地识别调控通路。
辅助性T细胞的发育与功能必须受到严格调控,以诱导适当的免疫应答来清除特定病原体,同时防止自身免疫的发生。为了理解调控辅助性T细胞发育与功能的机制,已采用多种涉及不同模式生物的研究方法。然而,小鼠模型的研究被证明具有高度的信息价值,这得益于其在遗传学、细胞生物学和生物化学系统方面的可操作性。许多实验室在小鼠中使用的一种遗传学方法是逆转录病毒介导的原代辅助性T细胞转导。该方法操作相对简便,几乎任何具备分子生物学和免疫学基本技能的实验室均可开展,因此是一种强有力的手段。通过该方法,可快速检测野生型或突变型的多个基因在辅助性T细胞中的功能,从而阐明其重要性及作用机制。我们已对该方法进行了优化,本文详细描述了高滴度逆转录病毒的制备、原代小鼠辅助性T细胞的分离、逆转录病毒转导及其向不同辅助性T细胞亚群的分化过程。最后,本文还阐述了该方法在揭示微小RNA(miRNA)调控辅助性T细胞发育与功能相关通路机制中的应用。
免疫反应必须受到高度调控,以清除感染,同时防止对自身组织的攻击,从而避免自身免疫的发生。辅助性T细胞在调节免疫反应中发挥着关键作用,研究人员已投入大量精力来深入理解其发育与功能(近期多篇综述对此进行了阐述) 1-3)。然而,仍有许多问题尚未解决,研究人员已采用多种方法来研究调控辅助性T细胞发育和功能的机制。这些方法包括从利用 体外 从细胞培养系统到整体动物模型。细胞培养系统,尤其是使用细胞系的系统,具有操作简便以及能够产生大量材料用于复杂生化分析的优点。然而,其局限性在于难以真实再现免疫应答中的实际条件。相比之下,整体动物实验具有更高的生理相关性优势,但也存在操作困难、难以实施精确对照的问题,且成本高昂并涉及伦理考量。尽管如此,目前绝大多数辅助性T细胞的研究仍需依赖包含原代T细胞的整体动物实验,因为细胞系无法复制整体动物中发生的精确生物学过程。因此,采用成本效益高且信息量丰富的研究方法至关重要。
遗传学是研究辅助性T细胞发育与功能的有力工具,然而涉及基因敲除或转基因的传统方法耗时较长且成本高昂,往往使小型实验室难以开展。相比之下,逆转录病毒转导提供了一种强大、快速且经济有效的遗传学手段,可用于研究特定基因产物的作用机制。因此,该方法在研究辅助性T细胞发育与功能的论文中被广泛采用。
我们优化了一种用于辅助性T细胞逆转录病毒转导的实验流程。该方法采用pMIG(小鼠干细胞病毒-内部核糖体进入位点-绿色荧光蛋白)逆转录病毒表达载体,目的基因可克隆至该载体中,并由逆转录病毒长末端重复序列(LTR)启动表达4。此外,在插入的目的基因下游含有一段内部核糖体进入序列(IRES),其后连接绿色荧光蛋白(GFP)基因,因此可通过GFP的表达情况方便地追踪转导后的细胞。该载体最初源自小鼠干细胞病毒(MSCV)载体,其LTR中含有阻遏蛋白结合位点的突变,使其不易被沉默,从而在包括辅助性T细胞在内的多种细胞类型中实现高效表达5,6。高滴度逆转录病毒的制备需要将MIG载体与一种表达逆转录病毒GAG、Pol和Env基因的辅助病毒载体共同瞬时转染人胚胎肾(HEK)293T细胞。其中,pCL-Eco辅助病毒载体7在产生高滴度、无复制能力的逆转录病毒方面效果良好。
本文描述了逆转录病毒的制备及其对原代小鼠T细胞转导的实验方案,并介绍了我们利用该方法研究miRNA调控基因表达从而控制辅助性T细胞分化的部分研究成果。miRNA是一类长度约为22个核苷酸的小分子RNA,可通过靶向蛋白编码信使RNA中的同源序列,在转录后水平调控基因表达,抑制翻译并诱导mRNA降解8,9。miRNA在发育过程中的基因调控中发挥关键作用,在发育早期阶段尤为必需,无法产生miRNA的胚胎会在非常早期的阶段死亡10。此外,miRNA在多种组织后续发育过程中也具有重要作用,被认为通过精细调控发育程序所需基因的表达水平来实现其功能1。在辅助性T细胞中,miRNA具有多种功能,并且对调节性T细胞(Treg)的发育至关重要11-14。我们采用逆转录病毒介导的转导方法,以解析miRNA调控Treg细胞分化的分子机制15。通过此类研究,利用逆转录病毒介导的miRNA过表达,鉴定出若干关键的单个miRNA分子;随后进一步鉴定出这些miRNA所调控的相关靶基因,以阐明miRNA在辅助性T细胞分化过程中所调控的分子通路。
本方案中所有涉及小鼠的操作均依据英国《动物科学程序法》及动物项目许可证 70/6965 进行。
1. 逆转录病毒的制备
在开始之前,请获得生产转基因生物及在哺乳动物细胞中使用逆转录病毒所需的全部批准。
2. 初始CD4+ T细胞的分离
3. 活化CD4+ T细胞的逆转录病毒转导及其向特定辅助T细胞亚群的分化
该实验体系的成功依赖于高纯度的T细胞群体以及高滴度的逆转录病毒制备物。此处展示的代表性结果为成功实验的示例。图1显示了在初始辅助T细胞分离流程的各个阶段,分选前和分选后细胞群体的典型纯度。图2和图3展示了通过转染的HEK 293T细胞(图2)以及转导的T细胞(图3)中GFP的表达来分析逆转录病毒产生的结果。HEK 293T细胞的转染效率会因不同的逆转录病毒载体而有显著差异,但这通常与GFP+ T细胞数量所反映的逆转录病毒产量水平无直接相关性。此外,GFP+ T细胞的数量可能因极化条件的不同而变化。同时,GFP及插入基因的平均表达水平也可能受到整合病毒拷贝数、整合位点对转录的影响以及影响病毒转录本的转录后调控机制的影响。
最后,图4展示了我们在过表达miRNA miR-15b/16时观察到的一些典型的辅助性T细胞分化结果。这些结果表明,在单次实验中可能会出现一定的变异性,因此必须通过多次独立重复实验(使用不同制备的辅助性T细胞)进行统计学分析,以确证真实效应。在本实验中,由于所使用的C57BL/6小鼠品系倾向于产生Th1型反应,因此Th2反应较难观察到。同样,IL-9染色信号也难以在背景之上被明确检测。因此,必须进行同型对照实验,并设置适当的补偿,以确保细胞因子表达的门控分析准确无误。我们的研究结果表明,miR-15b/16通过抑制mTOR信号通路中的组分Rictor和mTOR的表达,从而增强iTreg细胞的诱导分化15。在个别实验中,miR-15b/16有时可能影响Th0、Th1和Th17的分化,但在多次重复实验中并未发现显著效应。相比之下,miR-15b/16的过表达能显著抑制Th9细胞的分化(参见参考文献18)。

图1. 辅助性T细胞在分离各阶段的典型纯度。 代表性流式细胞术结果显示了在前向散射(FSC)和侧向散射(SSC)图中圈定的活细胞门内指定抗原的表达情况。A) CD4阳性前与阳性后的阴性筛选。图示CD4、CD8a和MHCII的表达谱,显示辅助性T细胞得到富集,而细胞毒性T细胞及表达MHC II类分子的细胞被去除。一次良好的纯化应获得约90%的CD4+ 此阶段的T细胞。BCD25 筛选。左侧为 CD4、CD8a 和 MHCII 的表达谱,右侧为筛选前后 CD4 和 CD25 的表达谱。此时 >95%的CD25阴性筛选细胞应为CD4阳性+ CD25-. (CCD62L 筛选。左侧显示 CD4、CD8a 和 MHCII 的表达谱。右侧显示筛选前和筛选后细胞中 CD62L 和 CD44 的表达谱,以及筛选后细胞中 CD4 和 CD62L 的表达谱。经过 CD62L 筛选后,几乎所有记忆细胞(CD44)+) 被去除,留下高度富集的初始辅助性T细胞群体,其中含有10-15%的效应细胞(CD62L低)。所有FACS图谱中,特定参数的设置和比例尺均保持一致。数值表示门控细胞群中细胞所占的百分比。初始筛选后细胞尺寸的轻微减小可能是由于实验操作过程中机械应力所致。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图2. 逆转录病毒转染的HEK 293T细胞分析。 图中显示了未转染或转染后的HEK 293T细胞在收集病毒培养上清后进行的GFP表达分析。第一张图中,基于FSC和SSC图的门控区域对活细胞进行GFP分析。数值表示门控区域内GFP+细胞的百分比。典型的转染效率范围为30-90%。请点击此处查看该图的放大版本。

图3. 逆转录病毒转导的辅助性T细胞分析。 将逆转录病毒转导的辅助性T细胞在Th0、Th1、Th2、Th9、Th17和Treg极化条件下培养三天后,检测GFP表达。分析时根据FSC/SSC图中所示的活细胞和活化细胞进行设门。转导效率因质粒构建体和极化条件不同而有所差异,通常在10%-75%之间。同样,GFP表达的平均荧光强度也可能存在差异。请点击此处查看该图的放大版本。

图 4. 在不同极化条件下 miR-15b/16 过表达对辅助性 T 细胞分化的影响。 图中显示的是来自图 3中GFP+细胞群体的代表性细胞因子谱型。请点击此处查看该图的放大版本。

表 1: 本实验方案中使用的缓冲液。 请点击此处下载本表的 Excel 电子表格。
| 辅助性T细胞极化条件 | ||
| Th0 | 抗IL-4 | 5 µg/ml |
| 抗IFN-γ | 5 µg/ml | |
| Th1 | 重组IL-12 | 20 ng/ml |
| 抗IL-4 | 5 µg/ml | |
| Th2 | 重组IL-4 | 40 ng/ml |
| 抗IFN-γ | 5 µg/ml | |
| Th9 | 重组TGF-β | 2.5 ng/ml |
| 重组IL-4 | 40 ng/ml | |
| 抗IFN-γ | 10 µg/ml | |
| Th17 | 重组TGF-β | 2.5 ng/ml |
| 重组IL-6 | 50 ng/ml | |
| 抗IFN-γ | 5 µg/ml | |
| 抗IL-4 | 5 µg/ml | |
| 抗IL-2 | 5 µg/ml | |
| Tregs | 重组TGF-β | 2.5 ng/ml |
| 重组IL-2 | 5 ng/ml | |
表2:辅助性T细胞亚群极化条件。
逆转录病毒介导的基因过表达是分析辅助性T细胞功能的一种有力方法,因为辅助性T细胞的发育和功能通常由关键调控因子的表达水平决定。然而,由于外源基因的表达水平显著高于内源基因时可能引入多种人为假象,因此对实验结果的解释需谨慎。为此,该技术应与其他方法结合使用,以验证所观察功能的相关性。例如,在条件允许的情况下,应通过siRNA或基因敲除实现基因表达下调,以补充过表达实验的结果。对于miRNA的研究,我们采用表达人工miRNA靶位点的病毒作为竞争性抑制剂来阻断miRNA功能,从而与过表达实验相互印证。 15逆转录病毒转导的细胞也可用于涉及RNA和蛋白质分析的生化实验。然而,这类实验的一个主要局限在于转导效率,导致细胞群体中存在转导与未转导细胞的混合。因此,这些实验极可能需要对GFP进行分选+ 群体。最后, 体外 分化实验应与 体内 实验,而实现这一目标的方法之一是将转导的T细胞过继转移至小鼠体内,进而追踪其分化情况及其对免疫应答的影响。
该系统的一个关键限制因素是可被包装进逆转录病毒衣壳的RNA基因组大小。根据我们的经验,MIG逆转录病毒系统在获得良好病毒产量时,最大插入片段大小为3-3.5 kb。因此,更大的基因无法通过该系统进行分析,因为其产生的病毒滴度很低。然而,大多数基因的大小均小于该范围,因此该系统适用于多种多样的基因研究。
在逆转录病毒转导过程中,这些方案中存在多种可选方法。许多研究人员使用了稳定表达逆转录病毒基因的包装细胞系(例如参考文献16)。然而,我们通过共转染pCL-Eco辅助病毒载体至标准的HEK 293T细胞,获得了最高的病毒滴度。初始辅助性T细胞的分离也可通过细胞分选而非磁珠与细胞分离柱的方法实现,但该方法需要使用细胞分选仪,且分选时间的成本通常高于磁珠试剂。最后,在诱导辅助性T细胞分化为不同亚群时,激活条件也存在多种变化。例如,在暴露于诱导调节性T细胞(Treg)的条件之前,若对细胞进行过长时间的TCR刺激,则可能抑制其诱导效果16。这可能带来问题,因为逆转录病毒的表达依赖于细胞刺激所诱导的细胞分裂。尽管如此,我们在逆转录病毒转导前采用过夜(O/N)激活的条件下,仍在此方案中实现了高效的Treg诱导。
在这些实验方案中,成功应用需要考虑多个因素。高效的逆转录病毒制备依赖于对 HEK 293T 细胞的高效转染,因此高质量的 DNA 和精确配制的 2x HBS 至关重要。此外,转染时 HEK 293T 细胞的密度应约为 50%,因为转染 DNA 的良好表达要求细胞处于活跃生长状态,而细胞密度过低或过高都会抑制这一过程。在转染时处于最佳密度的细胞,应在病毒收集过程中某个时间点达到汇合状态,但它们将持续产生高滴度的病毒,直至最后一次收集。辅助性 T 细胞的有效分化依赖于良好的细胞质量,因此需确保分离得到的细胞纯度达到图 1所示的标准。同样,细胞质量也取决于其来源小鼠。在本研究中,我们使用的是 6 至 8 周龄的 C57BL/6 小鼠。较年长的小鼠可能含有较少的初始 T 细胞,而不同品系在分化能力上也可能存在差异。例如,与 C57BL/6 小鼠相比,BALB/c 小鼠更倾向于产生 Th2 型免疫反应17,因此如上所述,C57BL/6 T 细胞较难诱导出 Th2 反应。此外,不同实验室之间的各种分化条件可能存在细微差异,而基因过表达的效果可能仅在次优条件下才显现出来,因此在不同极化条件下可能需要对细胞因子浓度进行滴定优化。最后,过表达基因或极化条件对细胞增殖的影响可能会影响转导效率,因此在研究目的基因的作用时,可能需要优化极化试剂的使用时机和浓度。全面优化上述各项因素,将有助于在此系统中获得具有科学意义的结果。
作者在发表本作品方面无任何利益冲突。
本工作得到了生物技术和生物科学研究理事会(BBSRC)基金(BB/H018573/1)和BD生物科学基金的支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| RPMI | Sigma | R8758 | |
| DMEM | Sigma | D5671 | |
| 青霉素-链霉素溶液 | Sigma | P4333 | |
| L-谷氨酰胺 | Sigma | G7513 | |
| β-巯基乙醇 | Sigma | M3148 | |
| DPBS | Sigma | D8537 | |
| MIG 载体 | Addgene | 质粒 9094 | |
| pCL-Eco 载体 | Addgene | 质粒 12371 | |
| 细胞筛 | BD Falcon | 352350 | |
| 小鼠 CD4 细胞磁珠试剂盒 | Invitrogen (Dynabeads) | 11415D | |
| 链霉亲和素磁珠 | Miltenyi Biotech | 130-048-102 | |
| MS 细胞分离柱 | Miltenyi Biotech | 130-042-201 | |
| LS 细胞分离柱 | Miltenyi Biotech | 130-042-401 | |
| CD25 生物素化单克隆抗体 | BD Biosciences | 85059 | 克隆号 7D4 |
| CD62L 生物素化单克隆抗体 | BD Biosciences | 553149 | 克隆号 MEL-14 |
| 聚凝胺(六亚甲基溴化铵) | Sigma | 107689 | |
| 抗 CD3 抗体 | eBiosciences | 16-0031-85 | 克隆号 145-2C11 |
| 抗 CD28 抗体 | eBiosciences | 16-0281-85 | 克隆号 37.51 |
| 抗 IL-4 抗体 | BD Biosciences | 559062 | 克隆号 11B11 |
| 抗 IFN-γ 抗体 | BD Biosciences | 559065 | 克隆号 XMG1.2 |
| 抗 IL-2 抗体 | BD Biosciences | 554425 | 克隆号 JES6-5H4 |
| 重组 IL-12 p70 | eBiosciences | 14-8121 | |
| 重组 IL-4 | BD Biosciences | 550067 | |
| 重组 TGF-β | eBiosciences | 14-8342-62 | |
| 重组 IL-6 | eBiosciences | 14-8061 | |
| 重组 IL-2 | eBiosciences | 14-8021 | |
| PMA | Sigma | P8139 | |
| 离子霉素 | Sigma | I0634 | |
| 布雷菲德菌素 A | eBiosciences | 00-4506 | |
| 多聚甲醛 | Sigma | 16005 | 多聚甲醛具有毒性,操作时应采取适当防护措施 |
| Foxp3 染色缓冲液套装 | eBiosciences | 00-5523 | |
| 抗 CD4 FITC | eBiosciences | 11-0041 | 克隆号 GK1.5 |
| 抗 CD8a perCP-cy5.5 | eBiosciences | 45-0081-80 | 克隆号 53-6.7 |
| 抗 MHCII PE | eBiosciences | 12-0920 | 克隆号 HIS19 |
| 抗 CD25 PE | eBiosciences | 12-0251-82 | 克隆号 PC61.5 |
| 抗 CD62L PE | eBiosciences | 12-0621-82 | 克隆号 MEL-14 |
| 抗 CD44 APC | eBiosciences | 17-0441 | 克隆号 IM7 |
| 抗 IFN-γ FITC | eBiosciences | 11-7311-81 | 克隆号 XMG1.2 |
| 抗 IL-4 PE | BD Biosciences | 554435 | 克隆号 11B11 |
| 抗 IL-9 PE 或 APC | eBiosciences/Biolegend | 50-8091-82/514104 | 克隆号 RM9A4 |
| 抗 IL-17a PE | BD Biosciences | 559502 | 克隆号 TC11-18H10 |
| 抗 Foxp3 APC 或 PE | eBiosciences | 17-5773-82/12-5773-80 | 克隆号 FJK-16s |
| NaCl | Sigma | S7653 | |
| KCl | Sigma | P9333 | |
| Na2HPO4·2H2O | Sigma | 71643 | |
| 葡萄糖 | Sigma | G7021 | |
| HEPES,游离酸 | Sigma | H3375 | |
| NH4Cl | Sigma | A9434 | |
| 乙二胺四乙酸二钠 | Sigma | D2900000 | |
| KHCO3 | Sigma | 237205 | |
| CaCl2 | Sigma | C5670 |