通过颞阶判决的基于模型的分析测量注意力和视觉处理速度

Summary

时间顺序判断可用于估计处理速度参数和注意力权重，从而推断注意力处理的机制。这种方法可以应用于广泛的视觉刺激，并与许多注意力纵一起工作。

Abstract

本协议描述如何进行时间顺序实验测量视觉处理速度和注意力资源分配。所提出的方法是基于三个组件的一种新的和协同组合:所述时间顺序的判断（TOJ）范式，视觉注意的Bundesen理论（TVA），和分层贝叶斯估计框架。该方法提供了易于解释的参数，这是由TVA的理论和神经生理学基础支持。使用TOJs，可以为广泛的刺激来获得基于TVA-估计，而与TVA使用的传统范式主要限于字母和数字。最后，该模型的有意义的参数允许建立一个分层的贝叶斯模型。这样的统计模型允许评估关于这个问题的相干态分析和双方集团层面的成果。

为了演示的可行性和v这种新方法的ersatility，三个实验报告，注重操控合成弹出的显示器，自然的图像和线索信报告范例。

Introduction

注意如何分布在空间和时间是在人类视觉感知的最重要的因素之一。 ，捕捉，因为他们的醒目或重要性的关注对象通常处理速度更快，精度更高。在行为研究等性能优势已被证明在各种实验范式。例如，分配注意力到目标位置加快在探针检测任务¹中的反应。同样地，报告信的精度由关注²提高。这些发现证明，重视提高处理，但他们仍然无可救药静音关于这个改进的是如何建立的。

本论文表明后面注意力优点低层机制可以通过测量个体的刺激的处理速度在涉及测量到一个基于模型的框架细粒度的直流电阻进行评估关注TS。根据这样的模型中，刺激间的整体处理能力及其分布可以从处理速度的测量来推断。

Bundesen的（TVA）的视觉注意理论³提供了这项工作的合适模型。它通常应用于从信报告任务的数据。在下文中，TVA的基本面解释并证明他们如何可以扩展到与（几乎）任意刺激获得的时间顺序判断（TOJ）数据模型。这种新颖的方法提供了一种可以容易地解释的处理速度和资源分配的估计。本文中的协议说明了如何计划和进行这样的实验和详细介绍了如何将数据进行分析。

如上所述，在基于TVA建模和关注参数估计通常的范例是字母报告任务。与会者报告了一组字母的身份哪些简要地闪现和变化的延迟后通常掩盖。除其他参....

Protocol

注:在这个协议的某些步骤可以在http://groups.upb.de/viat/TVATOJ使用提供（连同安装说明）定制软件来实现。在该协议的程序和脚本这个集合被称为"TVATOJ"。

1.刺激材料选择

1. 根据研究问题选择刺激。
   注意:一般来说，两个目标在屏幕上的不同位置显示。已经使用用本发明的方法刺激包括，例如，形状，数字，字母，单身在弹出显示，并且在自然图像中的对象。后三种是在这个协议中。
   注意:几个不同的刺激类型都包含在TOJ插件（"psylab_toj_stimulus"设置有TVATOJ）用于实验助洗剂OPENSESAME ^12。
2. 当创建新的刺激的类型，确保intere的属性ST必须通过他们在这里感兴趣的属性自动编码任务或者选择重要的刺激进行编码的判断（ 例如 ，在弹出的显示器单身）。

2.功耗估算和规划

1. 通过模拟数据集选择的模型，计划设计（SOA分布和重复），样本大小和虚拟参数进行贝叶斯功率分析。估计它是否是可能达到的研究目的（例如，在参数一定差异）。如果功率是不够的，通过增加或移位的SOA或重复改变设计并重复分析。
   1. 使用提供TVATOJ软件，打开并编辑脚本"EXP....

Results

在下文中，报告了所提出的方法获得的结果。三个实验测得不同注意操作的影响有三个非常不同类型的刺激物质。刺激在弹出的图案简单的线段，在自然图像的行动空间物体和线索信的目标。

实验1:凸显在弹出显示
实验1目的是在由合成图案上测量线段的处理速度视觉显着性的影响。受试者判断哪在面向线段的背景图案两个靶线段（左或右）的闪烁第一。在试验中的一半，探针是一个彩色弹出（参见图2a）。在弹出的基于TOJ评估更多的背景可以在研究报告克鲁格和同事^8，地方ORIENTA找到化突出被操纵，而不是颜色。在SOA中的分布和频率示于图2b。

如在协议步骤2.对于典型组总体评分-C（M = 70赫兹，SD = 20）和一个假设的优点为约7赫兹的注.......

Discussion

本文中的协议描述如何进行简单TOJs，适合基于基本刺激编码模型的数据。三个实验演示了如何的结果可以以分层贝叶斯估计的框架进行评估，以评估的关注高度不同的物质刺激的影响。在显着弹出式显示屏导致增加的注意权重。此外，增加的重量估计在自然图像行动空间物体。然而，由于当空间关系被示出上下颠倒这样的图像干扰的持续优势，它很可能是另一个地方注意力益处导致重量增加。外围线索，如实验3中使用，表现出对注意力重量负面影响。然而，它导致在τ参数，该模型的编码处理的起始时间之间的延迟有很大的影响。

大部分的协议如下共同步骤在一般进行TOJs和感知实验。注意，但是，该结果在TVA方面的解释是依赖于编码该刺激成视觉短期记忆。由纯起始点检测执行TOJ的可能性应减少尽可能。因此，如在协议步骤1.2所提到的，这是至关重要的感兴趣的属性是自动编码（可假定为一定的刺激， 例如 ，显着弹出奏）或编码必须通过任务变得容易（ 例如 ，报告了刺激同一性）。

这是明智的检查汇总原始数据（"探测第一"跨SOA的罪名被重复的次数除以）运行最.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
个人电脑
（开源） 实验和评估软件