我们描述了一个框架,该框架结合了简单的生化和计算分析,以指导大型卷曲螺旋结构域的表征和结晶。该框架可适用于球状蛋白质,也可扩展为包含各种高通量技术。
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我们描述了一个框架,该框架结合了简单的生化和计算分析,以指导大型卷曲螺旋结构域的表征和结晶。该框架可适用于球状蛋白质,也可扩展为包含各种高通量技术。
对于任何蛋白质来说,获得用于结构测定的晶体都是一个困难且耗时的命题。卷曲螺旋蛋白和结构域遍布自然界,然而,由于它们的物理特性和聚集倾向,它们传统上被认为特别难以结晶。在这里,我们利用各种快速简单的技术来识别给定卷曲螺旋蛋白的一系列可能的结构域边界,然后快速表征这些蛋白质在溶液中的行为。通过添加强荧光标签 (mRuby2),蛋白质表征变得简单明了。在正常光照下可以很容易地看到目标蛋白质,并且可以使用适当的成像仪进行定量。目标是快速识别可以从结晶管道中删除的候选基因,因为它们不太可能成功,从而为最佳候选基因提供更多时间,并减少在不产生晶体的蛋白质上花费的资金。该工艺可以迭代以整合从初始筛选工作中获得的信息,可以适应高通量表达和纯化程序,并通过结晶的机器人筛选得到增强。
通过X射线晶体结构测定作出了现代生物学的各个领域基础性的贡献;提供支持生活以及他们如何与在各种情况下彼此相互作用的大分子的原子视图;让我们来了解导致疾病和提供机会来合理设计药物来治疗疾病的机制。晶体早已确定大分子结构的主要实验技术,目前占结构数据库(www.rcsb.org)的89.3%。这种技术有很多优点,包括非常高的分辨率的潜力,以可视化的大分子具有宽范围的尺寸,相对容易收集数据,并以可视化的大分子如何与溶剂以及配体相互作用的机会的能力。
尽管在重组蛋白表达1,2,PUR众多技术改进ification 3,并用于产生这些系统4,在结晶过程中的最大障碍分子生物学仍然生长衍射质量晶体的能力。这一直是尤其如此,它含有大量的卷曲螺旋结构域的蛋白。据估计,所有氨基酸的多达5%的卷曲线圈5,6内发现的,使之成为一个非常常见的结构特征7,但这些蛋白质通常更难以纯化和结晶比球状蛋白8-10 。这是由以下事实卷曲螺旋结构域通常是一个较大的蛋白质的范围内发现,因此正确预测这些结构域的边界是至关重要的,以避免非结构化的或柔性的序列,其通常是有害的结晶的包含进一步加剧。
在这里,我们提出了一个概念框架,结合基于网络的计算与分析experimenta如何选择结构的研究,以及如何准备和结晶前尝试表征蛋白质样品的蛋白质片段(S):从替补l数据,通过结晶过程的初始阶段,包括帮助指导用户。我们我们的分析集中在含有大量卷曲螺旋域的两种蛋白质,蘑菇时(SHRM)和Rho激酶(岩)。这些蛋白质被选择,因为它们都包含卷曲螺旋域,并且已知以形成生物相关复杂11-16。蘑菇时和Rho激酶(岩)被预测分别含有卷曲螺旋的〜200和680个残基,多个部分,其中已被结构17-20表征。这里所描述的方法提供了一种改进的工作流程,以快速识别含蛋白卷曲螺旋的片段,就可以经得起为结晶,然而,所描述的技术可以很容易地适于大多数蛋白或蛋白复合物或修改,以结合高通量approaCHES为可用。最后,这些方法通常是廉价的,并且可以由用户在几乎所有经验水平来执行。
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注:概念框架或工作流的示意图在图1中被描述以供参考。该协议可以被分解成四个阶段:计算或基于序列的预测,蛋白质表达和纯化,生化特性和结晶。示出的实施例分析蘑菇时SD2域和/或蘑菇时摇滚络合物,但可以与任何蛋白质被利用。
1.使用建立基于Web的工具来生成卷曲螺旋域边界的计算预测
2.表达和纯化蛋白质在第1节确定的域边界
注意:本节的目标是使用了一系列快速,轻松地量化分析来筛选在第1节产生的假想域边界。
3.表征蛋白质样品识别那些具有有利的性能
4.生产卷曲螺旋SD2的高品质晶体域中的蘑菇时
注:第4.1节中的所有步骤,在室温下执行,除非蛋白质将从净化在不同的温度中受益,一般为4℃。
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的图描绘在本系统中使用的工作流程示于图1,并包括三个主要阶段。序列的计算分析用于开发关于感兴趣的卷曲螺旋蛋白的结构域边界的假设。所述Shrm2 SD2域的注释分析的一个例子示于图2。在该图中,目标是确定在细胞骨架调节蘑菇时称为SD2的C末端保守结构域可能域边界。从这个分析是生成三个不同的集合假想域边界的包含跨越整个保守SD2或最小片段的C-末端这结束了作为用于结晶的最佳人选邻近卷曲螺旋片段。从该序列分析鉴定候选然后在小规模使用具有mRuby2蛋白质融合( 图3)FO快速测试ř有效的分析。表示小尺度(50毫升培养的)从两个纯化他10 -mRuby2标记蛋白示于图4。在该图中,不溶性蛋白质的行为相比,其可溶性对应物作为显而易见的。差的表达或不溶性蛋白质融合物容易且快速地以这种方式确定的。通过有限的蛋白水解蛋白片段的生化分析显示于图5,适用于各种使用枯萎红宝石系统片段的描述或与分离和纯化的...
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这里所描述的协议旨在帮助用户识别大型卷曲螺旋蛋白中域边界,以方便他们的结晶。该协议依赖于多种由计算预测和其他来源的数据的整体并入以产生一系列可能的域的边界。这些后跟一组生化实验这是快速和廉价的,并且被用来进一步缩小这些初始假设。使用这种方法,用户可以很快消除是不可取的潜在的蛋白质片段,并专注于更好的候选人更多的关注,从而提高获得晶体的前景。
有许多重要的步骤此技术中,然而,没有用于生产结晶作为初始设定假想域边界的发展至关重要。此步骤采用了各种计算方法,以及信息的ob从文献或功能性数据时可用tained。应当小心,以避免使用该策略,因为目前的地方到一个量化的置信值附加到任何预测的无法立即磨练下至单个"最佳"的解决方案。相反,它是最好的作为一个方法来快速识别一小部分,需要加以实验验证可能域边界。
可与该协议被分析卷曲螺旋蛋白质的特性是相当广阔的。从计算的角度来看,卷曲螺旋预测的强度是有限的下面20个氨基酸,并如在步骤1.2.1所述,卷曲螺旋区域大于1000氨基酸需要由DISOPRED被分成多个部分以进行分析。我们认为是暂时的,因为...
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作者没有什么可透露的。
这项工作得到了 NIH R01 GM097204(APV 和 JDH)的支持。JHM 的资金由 HHMI 本科生研究暑期奖学金提供。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| BL21(DE3) Rosetta | Emd Millipore | 70954-3 | |
| BL21(DE3) Star | ThermoFisher Scientific | C601003 | |
| BL21(DE3) 密码子加 | Agilent Technologies | 230245 | |
| 溶菌酶 | 光谱化学制造公司 | L3008-5GM | |
| Ni-NTA 树脂 | Life Technologies | 25216 | |
| 枯草杆菌蛋白酶 A | Spectrum Chemical Mfg Corp | S1211-10ML | |
| 24孔晶体化学板 | Hampton研究 | HR3-160 | |
| 板 96: | Art Robbins Instruments | 102-0001-03 | |
| PEG 3350 | 汉普顿研究 | HR2-591 | |
| PEG 8000 | 汉普顿研究 | HR2-515 | |
| PEG 400 | 汉普顿研究 | HR2-603 | |
| PEG 4000 | 汉普顿研究 | HR2-605 | |
| pcDNA3.1-Clover-mRuby2 | Addgene | 49089 | |
| 过夜快速自动诱导系统 1 | Emd Millipore | 71300 | |
| 溶原肉汤粉末 | ThermoFisher Scientific | 12795027 |
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