海马体中的θ活动与特定的认知和行为阶段相关。本文介绍一种利用时频分析方法检测海马体内高度有序θ振荡的分析技术。即, 基于小波分析的方法
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海马体中的θ活动与特定的认知和行为阶段相关。本文介绍一种利用时频分析方法检测海马体内高度有序θ振荡的分析技术。即, 基于小波分析的方法
θ活动产生于隔-海马系统,可通过深部海马电极结合可植入式脑电图(EEG)遥测或系线系统进行记录。从药理学角度而言,海马θ节律具有异质性(参见双元理论),可分为I型和II型θ节律。这两种脑电亚型分别与特定的认知和行为状态相关,例如觉醒、探索、学习与记忆、高级整合功能等。在阿尔茨海默病等神经退行性疾病中,隔-海马系统的结构和功能改变可能导致θ活动/振荡受损。对海马脑电图进行标准定量分析通常包括基于快速傅里叶变换(FFT)的频率分析。然而,该方法无法提供关于θ活动总体情况,尤其是高度有序θ振荡的详细信息。为了获得海马中高度有序θ振荡的详细信息,我们开发了一种新的分析方法。该方法能够高效、经济地量化高度有序θ振荡的持续时间及其频率特征。
大脑中的θ活动与多种认知和功能状态相关,包括觉醒、注意力、自主运动、探索行为、注意行为、学习与记忆、躯体感觉整合以及快速眼动(REM)睡眠。1,2主要地,作为节律性活动的θ节律可在多种脑区产生,并以高度有序和同步的方式表现为θ振荡。下文将重点讨论由隔-海马系统产生的θ活动/θ振荡的分析与量化。3,4在隔核内,GABA能、谷氨酸能和胆碱能神经元投射至海马,参与海马θ振荡活动的启动与维持。目前仍存在关于海马θ振荡是否起源于隔核的持续讨论。 即, 隔区起搏器-海马跟随者模型(海马外理论)或海马内在的(海马内理论)5,6,7.
无论其来源如何,海马θ振荡多年来一直是研究关注的焦点,尤其是在转基因小鼠模型中。这些模型允许植入深部脑电图电极,并在特定认知和行为任务下记录海马θ振荡8海马θ振荡在本质上具有异质性。根据所谓的θ振荡二元理论,可以将其区分为阿托品敏感的II型θ振荡和阿托品不敏感的I型θ振荡9,10,11后者通常可由毒蕈碱型M受体1/3 受体激动剂 例如, arecoline、pilocarpine 和 urethane。然而,urethane 是一种多靶点药物,除了激活毒蕈碱受体外,还对其他离子通道产生复杂的效应。对于 II 型 theta 节律,毒蕈碱通路包括 M 受体的激活1/3 以及随后的 Gq/11 Gα介导的磷脂酶Cβ激活1/4 (PLCβ1/4),三磷酸肌醇(InsP3),二酰甘油(DAG),Ca2+以及蛋白激酶C(PKC)。PLCβ的作用1 和 PLCβ4 在使用PLCβ1的基因敲除研究中,in thetagenesis已被验证-/- 和 PLCβ4-/- 表现出θ振荡完全消失或显著减弱的小鼠12,13,14. 额外的 M1,M3,以及 M5 毒蕈碱信号级联的下游靶点(通道/电流)包括多种电导,例如 M 型 K+ 通道(KM) 通过电压依赖性 K+ 通道(Kv7) 慢后超极化钾电流+ 通道(KsAHP);漏钾通道+ 通道(K泄漏),可能通过TWIK相关酸敏感性K+ 通道(TASK1/3);阳离子电流(ICAT),可能通过 Na+ 漏通道(NALCN);以及 Ih 通过超极化激活的环核苷酸门控通道(HCN)。此外,M2/4 乙酰胆碱受体(AChRs)被报道可干扰内向整流钾通道+ 通道 3.1 (Kir3.1)和内向整流K+ 通道 3.2(Kir3.2)15.
目前,市面上可获得的分析软件能够实现基于快速傅里叶变换(FFT)的频率分析,例如,功率(P,mV2)或功率谱密度(PSD,mV2/Hz)分析。仅对θ频段进行功率或功率谱密度(PSD)分析,只能提供其活动的总体概览。然而,若要深入理解与认知和行为相关的θ活动,必须对高度有序的θ振荡进行分析。高度有序θ振荡的评估在神经退行性疾病和神经精神疾病研究领域具有核心重要性。大多数实验性疾病研究采用转基因小鼠模型,并通过高度复杂的神经外科技术记录硬膜外表面和深部脑内脑电图(EEG)。这些技术包括有线连接系统16和无线遥测系统17,18。在长期记录条件下,可记录到自发性及与行为相关的θ振荡。此外,θ振荡还可通过药物诱导产生,也可在动物接受行为或认知任务训练,或暴露于感觉刺激(如尾部夹捏)后记录到。
早期对θ振荡的表征方法由Csicsvari等人描述 等19作者设计了一种用于短期theta分析(15 - 50分钟)的半自动化工具,该工具不适用于长时间脑电图(EEG)记录。本文所述的方法可实现对长时间EEG记录的分析 > 48 h20. Csicsvari 等10 也称为theta-delta比值,但未提供用于确定高度有序theta振荡的阈值。delta和theta频段的定义与我们的频率范围定义一致。由于文中未明确说明,我们推测Csicsvari采用的是基于FFT的方法。 等 计算theta-delta频段的功率。这再次明显不同于我们的方法,因为我们基于小波变换在大量频率尺度上(频率步长Δ(f) = 0.05 Hz)计算振幅,从而获得更高的精度。个体化分析的EEG片段持续时间与我们的定义相似。
Klausberger 等21 还利用θ-δ比值来分析长时程脑电图记录。然而,与我们的方法相比存在三个主要差异:i)脑电图片段的持续时间要长得多, 即, 至少6秒;ii)设定的theta-delta比值为4,远高于我们的阈值,且与不同的频率范围定义相关;iii)其功率定义可能基于FFT方法,该方法缺乏高精度,尤其对于极短的时间窗(2秒) 即, 5 个周期的 2.5 Hz 频率振荡)。在此类情况下,基于小波的分析方法更为推荐。Caplan 的一项研究 等22 仅计算了θ波功率,而忽略了θ波与δ波功率的比值。因此,卡普兰(Caplan)方法22 无法区分伴随高δ波或低δ波的认知性θ波丰富过程。
在以下实验方案中,我们将介绍一种基于小波分析的可靠方法,用于分析小鼠海马脑电图(EEG)记录中高度有序的θ振荡。由于该方法可自动运行,因此适用于大规模数据集和长期脑电图测量。
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所有动物实验均依照当地及机构动物护理委员会(德国波恩大学、BfArM、LANUV)的指导方针进行。此外,所有动物实验均符合上级法律法规。 例如, 欧盟理事会1986年11月24日指令(86/609/EEC)或个别地区或国家立法。特别致力于尽量减少使用动物数量及其遭受的痛苦。
1. 动物饲养与脑电图记录条件
2. 无线电遥测脑电图电极植入与脑电图记录
3. θ振荡的自发记录与药理学诱导
4. 验证脑电图电极放置位置
5. 数据采集
6. 脑电图数据分析
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θ活动可在中枢神经系统(CNS)的多个区域中记录到。本文展示了从小鼠海马区记录的θ振荡分析。此类振荡可出现在不同的行为和认知状态下。建议在自发的长期状态、与任务相关的短期状态以及药物诱导条件下,均对θ振荡进行分析。
图1展示了在对照条件下海马CA1区的代表性场电位记录。若动物未处于自发的“θ状态”,海马区脑电图(EEG)通常表现为大而不规则振幅(LIA)活动。给予毒蕈碱型受体激动剂(例如,槟榔碱、匹鲁卡品或尿烷)后,可诱发高度有序的θ振荡,该振荡可被阿托品(50 mg/kg,腹腔注射)阻断(图1)。
为了以适当的时间分辨率量化高度有序的θ振荡,使用θ检测工具将2.5秒的脑电图(EEG)片段分类为θ阴性或θ阳性(图2)。基于此分类,可量化在自发状态或特定行为与认知任务下θ振荡的总持续时间。
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θ活动在系统神经生理学中具有核心意义。它可在多个脑区观察到,尤其在海马中最为显著,且与特定的行为和认知状态相关。此外,海马θ节律在药理学上可分为阿托品敏感的II型和阿托品不敏感的I型θ节律。I型被认为与运动行为(如行走或奔跑)相关27,28,29,30,31,而II型则可在警觉静止状态下观察到27,28,29,30。警觉静止状态可通过稀少且随机的声刺激或触觉刺激等方法诱导32。II型θ节律还与被动的全身旋转有关
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作者无任何利益冲突需要披露。
作者谨此感谢德国神经退行性疾病中心(DZNE)的Christina Ginkel博士和DZNE的Robert Stark博士在动物繁育与动物健康护理方面提供的协助。本研究由德国联邦药品和医疗器械机构(Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte, BfArM)提供资金支持。
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| TL11M2-F20EET | DSI | 270-0124-001X | 射频发射器 3.9 克,1.9 立方厘米,输入电压范围 ± 1.25 mV,通道带宽(B)1 - 50 Hz,标称采样率(f)250 Hz(f = 5B),工作温度范围 34 - 41 °C级电池续航时间1.5个月 |
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