以下协议描述的方法:海面上的塑料微粒采样,颗粒的微型和化学鉴定分离。该协议是由MSFD技术小组对海洋垃圾公布了塑料微粒监测的建议。
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以下协议描述的方法:海面上的塑料微粒采样,颗粒的微型和化学鉴定分离。该协议是由MSFD技术小组对海洋垃圾公布了塑料微粒监测的建议。
海洋环境中的微塑料污染是一个科学话题,在过去十年中受到了越来越多的关注。大多数科学出版物都涉及海面的微塑料污染。以下方案描述了微塑料颗粒的采样、样品制备、分离和化学鉴定方法。固定在船舷的 »A 框架«上的蝠鲼网用于取样。通过目视识别和使用立体显微镜将捕获在网的鳕鱼端的微塑料颗粒与样品分离。使用图像分析程序分析颗粒的大小,并使用 ATR-FTIR 和微量 FTIR 光谱分析其化学结构。所描述的协议与海洋战略框架指令 (MSFD) 海洋垃圾技术小组发布的微塑料监测建议一致。这份带有视频指南的书面协议将支持世界各地从事微塑料监测的研究人员的工作。
由于塑料产量的不断增加及其随后在海洋环境中的处置和积累,海洋中的微塑料污染是当代社会日益关注的问题1。即使大型塑料垃圾不再进入海洋,由于海洋中已经存在的塑料垃圾碎片化,微塑料污染也会继续增长2。大多数微塑料污染研究是在海洋和淡水生态系统中进行的,主要针对海面污染3。
微塑料一词是指小于 5 毫米的4 号塑料颗粒。该术语描述了颗粒的异质混合物,其大小(从几微米到几毫米)、颜色和形状(从形状非常不同的碎片到长纤维)可能不同。微塑料颗粒可以是初级或次级的5 级。初级来源的微塑料被制造成用于化妆品工业(起球、乳霜等)或化学工业用作其他塑料产品(例如塑料工业中使用的塑料颗粒)的小颗粒。次生来源的微塑料是由于光、热、氧、水和生物体诱导的物理和化学过程,环境中较大的塑料碎片降解而产生的6.2015 年,确定了四种类型的微塑料来源:较大的塑料垃圾、清洁产品、药物和纺织品6。假设较大的塑料垃圾的主要来源 (80 %) 是陆地7.化妆品、药品和纺织品中的微塑料通过污水和雨水进入水生态系统6.在水生态系统中最常见的微塑料颗粒是来自较大塑料垃圾和纺织纤维的碎片8。
微塑料对环境有几种负面影响。它们的小尺寸使它们能够通过海洋生物的摄入进入食物网9, 10。摄入的颗粒会导致物理损伤或阻塞动物的消化系统11。颗粒也可能是持久性有机污染物 (POP) 的载体。它们的疏水表面和大表面积与小体积的良好比例使 POP 能够吸附到微塑料上12。在摄入它们的动物的环境或消化系统中,持久性有机污染物和其他塑料添加剂可以从微塑料颗粒中浸出13。
以前的研究报告了从水柱到底部沉积物的海洋环境中无处不在的微塑料3。欧盟的海洋战略框架指令已经确定了微塑料污染的威胁,因此建议对微塑料进行强制性监测14。因此,欧盟海洋垃圾技术小组 (TSG-ML) 准备了监测欧洲海域微塑料的建议15.因此,微塑料采样视频指南非常重要,因为它们支持世界各地的比较监测和连贯的管理过程。
该协议是在 DeFishGear 项目中开发的,用于首次监测亚得里亚海的微塑料污染。TSG-ML 15 的"欧洲海域海洋垃圾监测指南"文件中的建议被考虑在内。该协议描述了在海面上进行微塑料采样、从样品中分离微塑料以及对微塑料颗粒进行化学分析的方法,以确认颗粒来自塑料材料并识别塑料的类型。使用蝠鲼网进行采样,这是最适合在平静水域采样的设备16。通过使用立体显微镜进行目视识别,从样品中分离微塑料。随后使用傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱和微量 FTIR 光谱对分离的颗粒进行化学鉴定。
1.海面上的塑料微粒采样
2.分离塑料微粒从海面样本
3.塑料微粒的化学鉴定
所描述的协议的第一个结果是根据其视觉特征(见表1)分为六类微型塑料颗粒。第一类,且通常是最丰富的,是片段(图1)。他们是刚性的,厚厚的,用锋利的边缘弯曲和不规则的形状。它们可以在各种不同的颜色。第二类是膜(图2)。他们同时出现在不规则形状,但与片段相比,他们很瘦,灵活,通常是透明的。第三类是颗粒(图3),一般从塑料工业始发。它们是不规则的,圆的形状,并且通常在尺寸更大,约5毫米的直径。它们通常是在一侧平坦,并且可以是各种颜色。第四类是颗粒(图4)。在与粒料相比较,它们具有规则圆形形状,并且通常更小的尺寸,大约1毫米的直径。它们出现在自然的色彩(白色,米色,褐色)。第五类是丝(图5)。它们是,毗邻的片段,最丰富的类型的微型颗粒。它们可以是短或长,具有不同的厚度和颜色。最后一类是泡沫(图6)。他们最常来自发泡胶的大颗粒。它们是柔软的,形状不规则和白色至黄色。
塑料微粒取样和样品分析的主要结果是每个样品的微型颗粒的数目。这些数据可以是每平方公里进一步规范。用于标准化的计算公式为:
每个样品/采样区域的微型颗粒,
(图;图7表2,3),其中取样区被由蝠净的开口的宽度采样距离乘以计算的。此外,颗粒可与即时进行分析年龄分析软件。结果包括每个粒子(表4)的最大长度和面积。图8a显示的图像分析之前颗粒和图8b是图像分析,其中每个粒子测量和编号之后。最后,建议每个样品颗粒的总或最高可能数量的化学分析。使用傅立叶变换红外光谱的选定颗粒的光谱获取,如图上图9这个频谱然后与从软件库(图10)的频谱进行比较。最后的结果将显示,如果一个给定的粒子是塑料或不与指示的塑料从化学结构的类型。
| 1 | 片段 |
| 2 | 电影 |
| 3 | 小球 |
| 4 | 颗粒 |
| 五 | 花丝 |
| 6 | 泡沫小号 |
表1:微型塑料颗粒的类别。

图1:片段:从类别颗粒的例子。 请点击此处查看该图的放大版本。

图2:电影:从类别颗粒的例子。 请点击此处查看该图的放大版本。
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图3:颗粒:从类别颗粒的例子。 请点击此处查看该图的放大版本。

图4:从类颗粒的实施例:粒剂。 请点击此处查看该图的放大版本。

图5:从类颗粒的实施例:长丝。 请点击此处查看该图的放大版本。
| 采样距离[公里] | 2 |
| 曼塔宽度[公里] | 0.0006 |
| 取样面积[公里2] | 0.0012 |
表2:从调查数据,用于每平方公里的微型颗粒的计算的实施例 。
| 没有 | 无/ 平方公里 | |
| 片段 | 301 | 250833 |
| 影片 | 45 | 37500 |
| 小球 | 15 | 12500 |
| 颗粒 | 8 | 6667 |
| 泡沫 | 33 | 27500 |
| 花丝 | 223 | 185833 |
表3:从调查,其中该分类的数据分为6组进行计数和每公里 2 标准化结果的实施例 (没有-粒子数)。

图7:的对视觉分类后,代表性的结果示例文章(无 - 粒子数)。 请点击此处查看该图的放大版本。
| 区域指数 | 区域[平方毫米] | 最大长度(mm) |
| 1 | 8.010 | 5.506 |
| 2 | 10.517 | 5.628 |
| 3 | 12.185 | 5.429 |
| 4 | 3.367 | 3.367 |
| 五 | 2.475 | 2.155 |
| 6 | 1.809 | 2.943 |
| 7 | 6.604 | 5.238 |
| 8 | 5.779 | 4.037 |
| 9 | 4.472 | 3.791 |
| 10 | 16.907 | 5.355 |
| 11 | 7.246 | 3.733 |
| 12 | 7.867 | 4.622 |
| 13 | 64.11 | 5.056 |
| 14 | 3.281 | 3.070 |
| 15 | 12.937 | 5.554 |
| 16 | 6.709 | 3.716 |
表4:其中区域[毫米 2]和各颗粒的最大长度(mm)进行测量 的图像分析结果的实施例 。

图8:图像的实施例之前获得的a)和b)用图像分析软件颗粒图像分析后。ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55161/55161fig8large.jpg"目标="_空白">点击此处查看该图的放大版本。

图9:对选定的颗粒测得的标记峰和它们的波长[-1]一个光谱的实施例。 请点击此处查看该图的放大版本。

图10:从选定的粒子从ATR-FTIR光谱库最佳匹配取得的频谱进行比较的例子。 请点击此处查看该F的放大版本igure。
由蝠净海面上塑料微粒采样为海面上塑料微粒的采样一种广泛使用的方法,但迄今还没有统一的方法。大体积的水可通过蝠网进行过滤,从而捕集塑料微粒的相关数的可能性高,结果被认为是可靠的。不同的样品中结果的可比性是通过规范化放心。在我们的情况下,该浓度通过由净开口的水平宽度拖网距离乘以相关的取样区。另一种选择是使用一个流量计,固定在网的开口。使用流量计是可能的,因为净曼塔其侧翼是海面上非常稳定,因此在跳浪是最小的。流量计记录的过滤水的体积,从而使每水样16卷结果的正常化。
最常用蝠网具有大约300微米的筛目大小和3 - 4.5米长。这些尺寸进行优化,以避免网的堵塞,并允许一定量的水的采样尽可能大。拖网速度推荐为介于2 - 结3,但它是依赖于波高度,风速和海流。这是很重要的,该蝠网是在监督下采样期间的全部时间,如果它开始跳频,在拖网速度必须减小。该拖网时间,建议大约30分钟,而是取决于悬浮物的浓度。它可能发生浮游物有时会堵塞蝠网。在这种情况下,拖网,必须立即停止,否则微型塑料颗粒可能丢失和净可能会损坏。蝠网是最经常从容器的侧面固定。这也是最合适的选择,而蝠鲼网肯定是出了醒区。在一些调查曼塔网从船的船尾固定17,18,但你必须要确保网是出来之后区域的情况下。的距离,在其上拖网设置为取样,应单独确定,因为所引起的容器湍流的区域从容器的尺寸和从船上19,20的速度而变化。
从海面样本的微型颗粒分离是最常见的视觉识别21刚刚完成。颗粒大于1毫米可以很容易地用肉眼识别,而颗粒小于1mm需要使用体视显微镜。以减少混淆非塑料颗粒与塑料的,使用上立体显微镜偏振的光的可能性,建议。塑料颗粒误认的可能性变得更小颗粒的高。由此颗粒> 0.5,MM可以仅通过使用立体显微镜来识别视觉上21。为颗粒小于0.5mm额外的,更精确的方法是必需的如微ATR-FTIR光谱仪21。
在塑料微粒分离来自样品的处理样品污染与空气长丝的可能性非常高。出于这个原因,控制悬空在工作台上培养皿强烈建议潜在的污染物空气中颗粒物的鉴定。即,数据的质量强烈依赖于:1)用样品,2)的质量和立体显微镜的放大倍数,以及3)的有机物质的量的样品16中工作的人的精度。视觉识别后,强烈建议进行分析排序的颗粒为材料8的化学鉴定可用的技术之一。
几种方法聚合物鉴定存在,其中FTIR光谱和拉曼光谱是最frequenTLY使用22。红外和拉曼光谱是互补的技术以及其准确性是相似的。在我们的协议中,红外光谱和显微红外光谱与"衰减全反射"(ATR)介绍。它们是使用简单,它们能够快速和准确的结果。塑料聚合物具有与不同的带图案高度特异性的红外(IR)光谱,从而使红外光谱的最佳技术用于塑料微粒21的识别。与样品,使特征IR光谱22的测量交互时的IR辐射的能量激励一个特定的分子的振动。红外光谱还可提供关于颗粒,如氧化23和降解24的水平的强度的额外信息。而ATR-FTIR适合较大颗粒的化学识别(> 0.5mm)的,微ATR-FTIR光谱可以提供关于颗粒&#的化学结构信息60 0.5毫米,因为它结合了显微镜和红外光谱仪的功能。
使用FTIR和微FTIR光谱之前,微型塑料颗粒必须预先干燥的,因为水强烈吸收IR辐射22,和纯化的,在情况下,它们都覆盖着生物膜和/或其它的有机和无机粘剂,其可以影响红外光谱。以纯化样品的大多数非侵入性的方式是通过搅拌,并用新鲜水25漂洗。如果这还不够,则建议使用30%的过氧化氢。所有其它的方法可对微型塑料颗粒的负面影响(如超声清洗可以进一步细分颗粒,强酸性或碱性溶液可能会损坏几个塑料聚合物等),因此不推荐使用。更有前途的是采用了连续酶促消化,为塑料友好纯化步骤。使用不同技术的酶纯化(例如脂肪酶,mylase,蛋白酶,几丁质酶,纤维素酶,蛋白酶K)已成功地应用于减少浮游生物的生物基质,从而被证明是一个有价值的技术,以尽量减少在红外光谱测量22矩阵文物。
通过视觉识别和选出的颗粒的化学鉴定塑料微粒的分离都非常耗时的过程。这项工作必须由一个准确和耐心的人谁具有立体显微镜,不仅在识别塑料粒子,而且在识别生物物质的经验来进行。即使是有经验的人无法从甲壳素或硅藻片段22歧视明确所有潜在的微型颗粒。因此,视觉分拣的误差率范围为20%26至70%21,并与减小粒径增大。
作者没有什么可透露的。
此协议的发展由IPA亚得里亚海跨境合作计划2007 - 2013年成立后,DeFishGear项目(1°STR / 00010)之内。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 在该方案中,未使用特定的设备或试剂。 |
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