在这里,我们描述了抗原抗体的结合亲和力和使用四种常用的生物传感器平台动力学测量协议。
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在这里,我们描述了抗原抗体的结合亲和力和使用四种常用的生物传感器平台动力学测量协议。
无标签的光学生物传感器是在药物发现的生物分子相互作用的表征功能强大的工具。在这项研究中,我们描述了在我们的实验室进行评估的结合亲和力和对人前蛋白转化酶枯草杆菌蛋白酶Kexin 9型十大高亲和力的单克隆抗体(mAb)(PCSK9)的动力学使用四个常规使用的生物传感器平台。虽然两者的Biacore T100和的Proteon XPR36从成熟的表面等离子体共振(SPR)技术衍生,前者具有串行流构造连接的四个流动池,在平行通过一个简易6×6十字形而后者呈现36个反应斑点微流体通道的配置。的IBIS MX96也控制装置根据上述SPR传感器技术,具有一个额外的成像特征是,在空间方向提供检测。这再加上连续流动Microspotter(CFM)检测技术通过e显著扩展的吞吐量同时nabling 96个反应运动多路复用阵列印刷和检测。与此相反,八位位组RED384是基于生物层干涉测量(BLI)光学原理,使用光纤探针作为生物传感器来检测干涉图案时在尖端表面结合相互作用发生变化。不同于基于SPR的平台上,BLI系统不依赖于连续流射流;替代地,传感器尖端收集读数,同时它们的轨道搅拌期间浸没在384孔微孔板的分析物溶液。
每一种生物传感器平台都有自己的优点和缺点。提供的这些工具来提供优质的动力学数据,所描述的协议说明了使用相同的测定形式和相同的高品质的试剂来表征抗体 - 抗原动力学适合的简单的1实验能力的直接比较:1分子相互作用模型。
获取可靠的动力学参数来表征抗体-抗原相互作用是药物发现和开发过程的重要组成部分1.光学表面等离子体共振 (SPR) 生物传感器是实时检测这些相互作用的"黄金标准",已经使用了大约二十年,以便尽早选择符合标准的治疗性候选抗体2,3。除了通过粗上清液的快速结合筛选来提供候选抗体的亲和力排序4,以及对纯化制剂进行严格的动力学常数测定5,生物传感器还可以通过表位分箱研究6,7进一步区分先导候选抗体的功能活性。
为了满足各种治疗适应症对抗体产品日益增长的需求8,近年来开发了各种创新的生物传感器仪器,以提高候选药物鉴定和表征的效率9,10.这些仪器在微流体通道配置设计和/或检测生物分子相互作用所涉及的光学原理方面有所不同。具体来说,Octet RED38411、ProteOn XPR3612 和 IBIS MX967 已将单个结合周期中测量的相互作用次数分别扩展到 16、36 和 96,与传统的 Biacore 平台相比,吞吐量有了显著提高。尽管这些不同的生物传感器平台都为表征抗体-抗原相互作用提供了必要的动力学数据,但由于仪器配置的不同,它们在实验设置和作程序上有所不同。例如,在 IBIS MX96 的 SPR 成像阵列平台中,多重配体固定步骤在独立于检测器的外部打印设备中以离线模式执行7,13;相比之下,其他三种生物传感器平台采用"一体化"设置,其中在传感器表面添加的组件,无论是活化试剂、配体还是分析物,都通过预编程命令按顺序实时记录。在 Octet RED384 中,这种基于 BioLayer 干涉测量 (BLI) 的平台的一个独特功能是可以使用预涂层光纤生物传感器,可立即"浸读"使用14,无需配体表面处理和起始/调节步骤,而这些步骤通常是基于 SPR 的平台中的传感器芯片所必需的。该仪器的无流体设计还简化了机械结构,避免了处理粗样品时的堵塞和污染问题。借助 ProteOn XPR36 中新颖的 6 x 6 纵横交错的流体设计,可以通过在水平和垂直方向之间切换流道来创建 36 个交互点15,从而实现"一次性"动力学方法。与传统的串联流式 Biacore T100 平台中一次评估一种配体或分析物浓度的结合动力学不同,这种方法能够在单个结合循环中同时监测多达 36 种不同的相互作用。
尽管存在差异,但这四个生物传感器平台都被全球许多实验室广泛使用。对于几乎没有动手生物传感器经验的新用户来说,考虑到仪器设计的差异,决定使用哪种仪器可能是一项具有挑战性的任务。为了确定最适合其研究目的的仪器,需要综合考虑数据质量、性能一致性、通量、易作性和材料消耗等因素。虽然一些基准研究已经探讨了从多个实验室和生物传感器获得的动力学速率常数的可变性5,16,但最近发表的一项头对头比较研究从仪器性能的角度进一步解决了影响数据可靠性的系统因素17,18.本视频中提供的方案详细介绍了实验设置和程序,并附有题为"生物传感器平台在评估高亲和力抗体-抗原结合动力学中的比较"的研究文章17。这些协议不仅旨在帮助新的生物传感器用户将这些仪器用于其研究目的,而且还为当前的生物传感器用户提供有关评估高亲和力抗体-抗原相互作用的实验设计中的技术挑战和注意事项的更多见解。
1.蛋白质和抗体
2.在的Biacore T100动力学测量
3.在的Proteon XPR36动力学测量
4.在八位RED384动力学测量
5.在IBIS MX96动力学测量
图1示出了从CFM和斑点单抗水平,抗体阵列图像由两个固定化方法,和图2显示了这些单克隆抗体的阵列从所述多循环在MX96产生的动能的相应的结合传感图和单周期动力学测量。实时结合和从在四个生物传感器平台上产生的多个抗体包被的表面动力学拟合曲线示于图3 - 6。 图7示出了从这些结合曲线全局分析获得的最终动力学速率和平衡结合常数的比较。单个关联(K A),解离(K d)和平衡(K D)结合常数列于表1中。为了证明在同一台仪器内产生的数据集的可变性, K A,K D,和Kð的曲线图在不同的mAb表面密度,而图9进一步比较跨过生物传感器平台上的mAb表面的计算的结合活性。

的胺偶联(A)和Fc-捕获从CFM打印(B)抗体曲面在IBIS MX96图1.多重配体阵列。印刷阵列的图像被显示在左侧面板,在由红色正方形包围的灰色区域表示抗体的存在。位于有源抗体点之间的较暗interspots用于参照扣除。每列包含在鉴定下方和所述图像的左侧的滴定浓度印刷的抗体。印刷抗体通过计算二量化的量fference在有源和参考位置之间的本体移位被示出在右侧面板。 请点击此处查看该图的放大版本。

图2比较的实时从多周期(A)结合传感和单周期(B)在IBIS MX96动力学实验。人类PCSK9的以增加整个10×8抗体阵列浓度连续注射每个对应的传感段,如上所述。 请点击此处查看该图的放大版本。

上图),中期( 中图),和低( 底部面板)密度表面进行评价。所述覆盖光滑的黑色的线表示在不同的人类PCSK9浓度(彩色线条)到1的结合的响应信号的动力学拟合:1相互作用模型。 请点击此处查看该图的放大版本。

图4.结合的捕获抗体与人PCSK9和1相互作用的传感图:1个动力学模型拟合叠加在的Proteon XPR36。该相互作用在高( 上图),MEDI评价UM-( 中图),和低( 底部面板)密度表面。所述覆盖光滑的黑色的线表示在不同的人类PCSK9浓度(彩色线条)到1的结合的响应信号的动力学拟合:1相互作用模型。 请点击此处查看该图的放大版本。

图5.绑定捕获抗体与人PCSK9和1相互作用的传感图:1个动力学模型拟合叠加在八位RED384。该相互作用在高( 上图),中期( 中图),和低( 底部面板)密度表面进行评价。所述覆盖红色线表示在不同的人类PCSK9浓度(彩色线条)的结合的响应信号的动力学拟合至1: 1个相互作用模型。 请点击此处查看该图的放大版本。

图6.绑定胺偶联(A)和Fc捕获的(B)的抗体与人PCSK9和1相互作用的传感图:1个动力学模型拟合叠加在IBIS MX96。结合型材被组织为遵循图1中的阵列板10层地图×8的面板。黑线表示在不同的人类PCSK9浓度所记录的结合响应信号,并且叠加红色线表示拟合曲线。 请点击此处查看该图的放大版本。
古尔7" SRC = "/文件/ ftp_upload / 55659 / 55659fig7.jpg"/>
图7.协会比较K A(A),解离ķD(B),和均衡ķD(C)由所述四个生物传感器平台生成结合常数。 6 -动力学参数是从图3中的结合曲线的全局分析的。该仪器表示为如下:的Biacore T100(蓝色),的Proteon XPR36(绿),八位位组RED384(红),IBIS MX96,胺偶联(紫色),和IBIS MX96,FC-捕获(橙色)。 请点击此处查看该图的放大版本。

图8.在在BIAC的多个抗体表面密度比较动力学速率常数的一致性的矿石T100(A),的Proteon XPR36(B),八位位组RED384(C),IBIS MX96,胺偶联(D),和IBIS MX96,FC-捕获(E)。动力学参数K A( 顶部子板)中,k D( 中间子板)和K D( 底部子板)从个别抗体表面密度组分析的。 请点击此处查看该图的放大版本。

图 中四个生物传感器平台的抗体曲面及其标准差(误差条)9.结合活性。该值是使用在研究文章17描述公式计算。large.jpg"目标=‘_空白’>点击此处查看该图的放大版本。
| K A | 杀敌 | 杀敌 | |
| (M -1 S -1) | (秒-1) | (nm)的 | |
| 单抗1 | 11.7(7.8)×10 5 | 4.89(4.18)×10 -5 | 0.052(0.05) |
| 单抗2 | 1.53(0.28)×10 5 | 1.30(1.54)×10 -5 | 0.092(0.12) |
| 3单抗 | 11.4(8.3)×10 5 | 27.6(11.0)×10 -5 | 0.333(0.20) |
| 单抗4 | 3.61(1.6)×10 5 | 20.1(12.3)×10 -5 | 0.659(0.54) |
| 5单抗 | 0.59(0.21)×10 5 | 3.46(2.50)×10 -5 | 0.663(0.46) |
| 6单抗 | 1.19(0.78)×10 5 | 7.21(3.83)×10 -5 | 0.894(0.64) |
| 单抗7 | 1.29(0.53)×10 5 | 16.4(5.63)×10 -5 | 1.57(1.02) |
| 8单抗 | 4.02(2.23)×10 5 | 22.8(10.7)×10 -5 | 0.768(0.68) |
| 单抗9 | 4.20(2.13)×10 5 | 6.67(4.3)×10 -5 | 0.197(0.16) |
| 单克隆抗体10 | 1.20(0.49)×10 5 | 12.5(7.64)×10 -5 | 1.27(0.80) |
表1: 动态速率和平衡结合的由四个生物传感器仪器到1结合曲线的全球拟合得到10个单抗常数:1相互作用模型。
我们的头对头比较研究表明,每一个传感器平台都有自己的长处和短处。尽管抗体的结合轮廓是通过视觉比较相似( 图3 - 6),并且将获取的动力学速率常数的排列顺序是在整个工具高度一致( 图7),我们的结果表明,基于SPR的文书连续流动流体)是在解决具有较慢解离速率高亲和力相互作用更好。在解离相向上漂移在数据集观察到( 例如 ,单克隆抗体2,单抗5,和mAb 9; 图5)通过BLI自由流体的仪器产生的。这一发现可以在很大程度上超过在微板中,这是该系统的一个主要限制时间归因于样品蒸发。与此固有的限制,实验时间也被限制为小于12个小时;因此,实验用的sh编程orter倍相比,那些的其它平台(10分钟关联和45分钟解离)(500秒关联和30分钟解离)。然而,缩短实验时间并未以减轻对数据质量/一致性蒸发的影响,如由基于BLI-仪器所产生的速率常数显示出较少的线性度如在一些离速率的波动的结果( 图8C )。除了样品蒸发,在所使用的捕获试剂的差异可能也有助于在得到的结果的差异。虽然在所有三个基于流体-SPR平台使用蛋白A / G,AHC传感器在非流体BLI平台中使用。因为蛋白A / G是可能对所述的单克隆抗体并不比AHC,基于抗体的生物传感器表面,从所述蛋白A / G表面上的单克隆抗体 - 抗原复合物的解离速率可人为地出现比更快亲和力较弱从AHC表面获得。这种可能性支持By中的实验数据显示,通过BLI平台所产生的解离速率值比从其他仪器( 图7, 红色线 )得到的那些一致地低。尽管如此,BLI平台具有比其他平台不同的优势。例如,它是相对于传感器的选择和测定配置高度灵活由于可即时使用的各种预涂覆的传感器。在我们的实验中,使用AHC传感器,消除了配体固定步骤的需求,降低了准备时间。此外,相比于其他流体SPR平台,其特点复杂油管和值开关配置的BLI平台需要更少的维护。此功能对于涉及原油样品,可能会导致堵塞和污染问题实验的优势。
至于治疗的候选人增加高效,快速,准确鉴定的需求,需要对BIθ传感器吞吐量也不断提高。在四个生物传感器平台上,从能够96-配体阵列打印的生物传感器的吞吐量是最高,其次由耦合到一个十字交叉36 - 配体格式和与16信道同时读出所述基于BLI的生物传感器的生物传感器,其最终增加在单一结合循环中测量到96,分别为36和16,交互的数量。这些可以通过能力比传统SPR平台,这是由仅具有4通过单个串行流连接流动池限定的显著更高。由于我们的实验中所涉及的在与长的解离时间的多个表面密度评价10个单克隆抗体相对较小的样本集,器乐吞吐量在确定实验的效率发挥适度的作用。有在三个高通量平台的实验时间没有显著差异,在所有情况下,实验是在一天内完成。在另一方面,传统的串行流SPR实验需要3天完成,尽管设置之后,数据采集的步行路程自动化。在涉及(在数百或数千IE)大量样品的,对于离率排名/动力学筛选或表位分级的目的等的研究,吞吐量成为一个关键因素。
虽然在IBIS MX96吞吐量比其他生物传感器的高几个数量级,因此对于这些目的的最佳选择,它有几个缺点。特别地,由CFM阵列印刷示出大的表面的不一致( 图1)和降低的数据再现性( 图8D和图8E)。为了精确动力学测量,在生物传感器表面上的配体的量是需要被控制,以确保结合反应不是由次要因素如干扰的关键参数传质或空间位阻。对于T100的Biacore和的Proteon XPR36,基于如在研究第17条中所述集合R 最大值的标准计算确定了最佳R L的水平。在另一方面,对于八比特组RED384和IBIS MX96平台,被获得的单克隆抗体捕获水平凭经验利用在恒定时间进行一系列2倍连续稀释的抗体。缺乏知识或捕获步骤的控制的导致了高密度的表面,并且可能已受到损害的动力学速率常数的精度高的结合的响应信号( 图2)。此外,从SPR检测器的打印机的分离进行涉及再生的多个结合周期测量时也提出了挑战。执行多周期动力学设置的唯一方法是通过mAb的直接胺偶联,而不是被固定化的蛋白A / G通过的mAb的Fc来捕获表面在其他三个生物传感器平台。其结果是,需要一个额外的再生侦察实验,以确定最佳的再生条件。这种设置的结果是有联系的一个〜低90%观察到的表面活性相比于Fc捕获方法( 图9)中,除了较长的实验时间。要执行的Fc捕获方法,另一种单周期动力学的方法获得通过。这种方法涉及分析物在每次注射( 图2)之间的增加的浓度没有再生的顺序注射。这非常方便,但较不常见施加方法不仅缩短实验时间和减少的试剂消耗,而且也产生了动力学速率常数高度相似于那些来自其它生物传感器( 图7)。因此,在应用该单周期动力学方法克服了仪器的固有构造限制和提供了一个机会在高通量的方式获得高分辨率的动力学速率常数。
尽管吞吐量是在T100的Biacore一个主要的限制,我们的结果共同表明它产生的最一致的数据以最高的质量。这之后通过的Proteon XPR36,其具有约10倍更高的吞吐量。表征高亲和力的抗体 - 抗原相互作用,当仪器的检测限达到可技术上具有挑战性当其以产生高质量的数据能力变得具有优势。而在八位RED384的仪器的系统的限制阻碍解离速率常数的精确测量( 即 ,低于灵敏度的解决慢解离速率足够的信号衰减),两者的Biacore T100和的Proteon XPR36可以提供敏感和可靠检测分化。
此视频文章的出版费用由勃林格殷格翰制药支付。
作者感谢诺厄·迪托和亚当·迈尔斯有关IBIS MX96技术援助。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Biacore T100 系统 | GE Healthcare | 28975001 | T100 系统已升级为 T200 |
| CM5 传感器芯片 | GE Healthcare | BR100012 | |
| BIA评估 | GE医疗 | 4.1版 | |
| Biacore T100控制软件 | GE医疗 | T100控制软件已升级为T200 | |
| 胺偶联套件 | GE医疗 | BR100050 | 它包含:750 毫克 1-乙基-3-(3-二甲基氨基丙基)碳二亚胺盐酸盐 (EDC),115 毫克 N-羟基琥珀酰亚胺 (NHS),10.5 毫升 1.0 毫升 1.0 M 乙醇胺-盐酸 pH 8.5 |
| HBS-EP+ 缓冲液 10 次; | GE Healthcare | BR100669 | 浓缩储备液 |
| 塑料样品瓶,外径 7 mm | GE Healthcare | BR100212 | |
| 橡胶盖,3 型 | GE Healthcare | BR100502 | |
| 塑料样品瓶和瓶盖,外径 11 mm | GE Healthcare | BR100214 | |
| ProteOn XPR36 蛋白质相互作用阵列系统 | Bio-Rad | 1760100 | |
| ProteOn Manager 软件 | Bio-Rad | 1760200 | 3.1.0.6 |
| GLM传感器芯片 | Bio-Rad | 1765012 | |
| 胺耦合套件 | Bio-Rad | 1762410 | 它包括EDAC(EDC,磺基-NHS,乙醇胺HCl) |
| 再生和调节试剂盒和缓冲液 | Bio-Rad | 1762210 | 它包括 1 份甘氨酸缓冲液(pH 1.5、2.0、2.5、3.0)和 NaOH、SDS、HCl、磷酸、NaCl;每种溶液 50 mL |
| 2 L PBS/吐温/EDTA 缓冲液 | Bio-Rad | 1762730 | 它包括溶血酸盐缓冲盐水 (PBS),pH 7.4,0.005% 吐温 20,3 mM EDTA |
| Octet RED384 System | Forté | ||
| 数据分析软件 | Forté | 版本 9.0.0.4 | |
| Dip 和 Read 抗 hIgG Fc 捕获 (AHC) 生物传感器 | FortéBio | 18-5060 | 一盘 96 个生物传感器 |
| 384 孔倾斜底板 | 堡垒éBio | 18-5080 | |
| 生物传感器分配器 | FortéBio | 18-5016 | |
| 动力学缓冲液 10x | FortéBio | 18-1092 | 10 倍浓度。含有 ProClin 300。 |
| IBIS MX96 SPRi 系统 | Wasatch 微流体 | ||
| 微流体 连续流微点子 (CFM) 打印机 | Wasatch 微流体 | 2.0 版 | |
| SensEye COOH-G 芯片 | Wasatch 微流体 | 1-09-04-004 | |
| 数据分析软件 | Wasatch 微流体 | 6.19.3.17 | |
| 版 SPRint 数据分析软件 | Wasatch 微流体 | 6.15.2.1 | |
| 版洗涤器 2 | BioLogic 软件 | 版本 2 | |
| Pierce 重组蛋白 A/G | ThermoFisher Scientific | 21186 |
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