该方法旨在定位垂直的地下缺陷。在此,我们将激光器与空间光调制器耦合,并触发其视频输入,以两束相位相反的调制线对样品表面进行确定性的加热,同时采集高分辨率的热图像。通过分析热波干涉极小值,可确定缺陷的位置。
方法文章
该方法旨在定位垂直的地下缺陷。在此,我们将激光器与空间光调制器耦合,并触发其视频输入,以两束相位相反的调制线对样品表面进行确定性的加热,同时采集高分辨率的热图像。通过分析热波干涉极小值,可确定缺陷的位置。
本方法用于定位垂直于表面的亚表面缺陷。为实现这一目标,我们构建了具有破坏性干涉的热波场,当热波场受到缺陷扰动时,通过测量该效应来确定缺陷位置。我们使用经过改造的投影仪来生成具有破坏性干涉的波场,将投影仪原有的光源替换为光纤耦合的高功率二极管激光器。通过首先表征激光束的光束轮廓,然后进行机械和数值校正,对激光束进行整形和准直,使其与投影仪的空间光调制器匹配,从而实现最佳的光学透过率和均匀的投影效果。根据严格的几何条件(包括对几何图像畸变的校正)以及检测样品表面微弱温度振荡的需求,配置高性能红外(IR)相机。在建立各个热波场源、扫描平台与红外相机之间的同步后,即可进行数据采集,该同步需通过专门的实验装置实现,并根据所研究的具体材料进行调谐。在数据后处理过程中,提取样品表面下方存在缺陷的相关信息。这些信息来源于样品表面所谓耗尽线区域所采集热辐射中的振荡部分。最终通过分析这些振荡信号的时空分布特征,推断出缺陷的精确位置。该方法无需参考样本,且对热波场内的变化极为敏感。目前该方法已在钢样品上进行了测试,但同样适用于其他材料,特别是对温度敏感的材料。
激光投影光热热成像(LPPT)方法用于定位嵌入在试样体积内且主要垂直于其表面的亚表面缺陷。
该方法利用两个相位相反、振幅和频率相同的热波场之间的相消干涉,如图1b所示。在各向同性且无缺陷的材料中,热波通过相干叠加在对称平面处发生完全相消干涉(即温度振荡为零)。当材料中存在亚表面缺陷时,该方法利用瞬态热流的横向(即面内)分量与该缺陷之间的相互作用。这种相互作用可在样品表面的对称线上测得一个重新产生的振荡温度伸长信号。此时,通过叠加的热波场对含有缺陷的样品进行扫描,并测量温度伸长随样品位置的变化。由于对称性的存在,当缺陷穿过对称平面时,相消干涉条件再次得到满足,从而可高灵敏度地定位缺陷。此外,由于相消干涉受到扰动的最大程度与缺陷的深度相关,因此通过分析温度扫描曲线即可确定缺陷的深度1。
激光局部热激励热成像技术(LPPT)属于主动热成像方法,这是一种成熟的无损检测技术,通过主动产生瞬态加热,并利用红外热像仪测量由此产生的瞬态温度分布。通常,该方法的灵敏度仅限于那些取向基本垂直于瞬态热流的缺陷。此外,由于控制瞬态热传导的方程是一个抛物型偏微分方程,热量向材料内部的传播会受到强烈衰减。因此,主动热成像方法的探测深度仅限于近表面区域,通常在毫米量级。最常见的两种主动热成像技术是脉冲热成像和锁相热成像。由于采用平面光学表面照明,这两种技术检测速度快2,但会导致热流方向垂直于样品表面。因此,这些技术对主要平行于加热表面的缺陷(例如分层或孔洞)具有较高的灵敏度。脉冲热成像的一个经验法则是:“可检测到的最小缺陷半径应至少为其表面下埋深的1至2倍”3。为了增加垂直取向缺陷(例如裂纹)与热流之间的有效相互作用面积,必须改变热流的方向。通过使用聚焦激光器产生线状或环状光斑进行局部激励,可生成具有面内分量的热流,从而有效与垂直取向的缺陷发生相互作用4,5,6,7。
在本方法中,我们同样利用横向热流分量来检测亚表面缺陷,但利用了热波具有可叠加性的特点,而缺陷(尤其是垂直取向的缺陷)会破坏这种叠加。因此,本方法呈现出一种无需参考、对称且极为灵敏的特性,能够检测宽度与深度比远小于1的人工亚表面缺陷8,9。此前,难以生成两个反相且能量充足的热波场。我们通过将空间光调制器(SLM)与高功率二极管激光器耦合,实现了这一目标,从而将激光系统的高光功率与SLM的空间和时间分辨率相结合,构建出一种高功率投影系统(见图2)。热波场通过投影图像像素亮度对两个反相正弦调制线图案进行光热转换而产生(见图2、图1a)。这导致样品表面产生结构化加热,进而形成定义明确的相互 destructive interference(相消干涉)的热波场。为了发现亚表面缺陷,利用红外相机测量表面因相消干涉被破坏而产生的温度振荡。
热波这一术语存在争议,因为热传播具有扩散特性,热波并不会传输能量。然而,在周期性加热时会出现类似波的行为,使我们能够利用真实波动与扩散过程之间的相似性。10,11,12因此,热波可以被理解为在传播方向上具有高度衰减性,但在时间上呈周期性图1b)。特征热扩散长度
现通过其材料特性(导热系数)进行描述 k,热容 cp 和密度 ρ),以及激发频率 ƒ。尽管热波衰减显著,但其波动特性仍可用于探究样品的性质。热波干涉的首次应用是用于测定薄膜的厚度。与我们的方法不同,该方法利用的是深度方向上的干涉效应(即 垂直于表面13通过将激光束在二维尺度上进行分束以扩展干涉概念,利用热波干涉对亚表面缺陷进行尺寸测定14然而,该方法采用透射构型,因此受限于热波的穿透深度。此外,由于仅使用了一个激光源,该方法依赖于相长干涉,这意味着需要一个无缺陷的参考样品。除了利用热波干涉的思路之外,首次实现空间和时间上可控加热的技术方案由Holtmann完成。 等 使用未改装的液晶显示器(LCD)投影仪及其内置光源,其光学输出功率受到严重限制15Pribe 和 Ravichandran 提出的进一步方法旨在通过将激光器也耦合到空间光调制器(SLM)来提高光学输出功率16,17.
本文所述方案介绍如何应用LPPT方法定位垂直于钢样品表面的亚表面缺陷。该方法尚处于早期阶段,但已具备足够能力验证所提出的方法;然而,在实验装置可实现的光输出功率方面仍存在局限性。由于提高光输出功率仍是一项挑战,因此本方法应用于含有通过电火花加工制造的人工刻槽的涂覆钢样品。尽管如此,该方案中最为重要且最关键的步骤——生成均匀的结构化照明、满足热波破坏性干涉的前提条件以及缺陷定位——对于更具挑战性的缺陷同样适用。由于控制该过程的关键参数是热扩散长度μ,因此LPPT方法也可广泛应用于多种不同材料。

图1:相消干涉效应的原理。(a)实验中所用照明模式的示意图。样品通过两个具有π相位差的周期性照明图案在空间和时间上被加热。虚线表示两个图案之间的对称线,该线将用于评估,称为“耗尽线”。(b)根据热传导方程的解析解计算得到的空间和时间分辨的交变热响应示意图。图中显示了对(a)中照明条件的热波响应,两种图案的辐照度分别为 Popt1 = 1.5 W sin(2π 0.125 Hz t) + 1.5 W 和 Popt2 = 1.5 W sin(2π 0.125 Hz t + π) + 1.5 W,材料为结构钢,其密度 ρ = 7,850 kg/m3,比热容 cp = 461 J/(kg·K),导热系数 k = 54 W/(m·K)。虚线处的温度分布表明,对于均匀且各向同性的材料,无热振荡现象。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:主动热成像中使用的结构化加热测量原理示意图。 经均化为平顶分布的高斯光束被投射到空间光调制器(SLM)上。SLM通过其可切换的单元实现对光束的空间调制,并通过其切换速度实现时间调制。每个单元对应一个SLM像素。在本实验中,SLM为数字微镜器件(DMD)。通过时间确定性的控制软件对像素亮度A进行调制,从而以结构化方式对样品表面进行加热。在本实验中,我们调制两条反相的线(相位:φ = 0, π),它们在角频率ω处产生相干干涉的热波场。这些波场与样品内部结构相互作用,进而影响表面的温度场。该温度场通过中波红外相机检测其热辐射进行测量。请点击此处查看该图的放大版本。
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注意:警告:由于本实验装置使用了4类激光器,请务必注意激光安全。请佩戴合适的防护眼镜和防护服。同时,谨慎操作导引激光器。
1. 将二极管激光器耦合至投影仪开发套件(PDK)

2. 准备样品
3. 准备实验
4. 实施实验
5. 数据文件的后处理

图3:实验装置的照片,其中标出了光路(红线)。 激光光纤支架连接至半导体激光器的光纤。通过望远镜调节光束,使其匹配PDK的入口直径。在进入PDK之前,光束由分束器分出一部分,并由功率计进行监测。在PDK内部,光束被均化后投射到数字微镜器件(DMD)上。由LPPT控制软件控制的PDM将照明图案投射到样品上。投射的光被光热转换,从而加热样品。样品表面发射的热辐射(橙色线)被红外相机检测,以测量温度。样品本身放置在线性平移台上。 请点击此处查看该图的放大版本。

图4:显示实验装置调整过程的照片序列。(a)实验装置的俯视图,展示整体布局。(b)望远镜的对准:使用十字准线将透镜中心对准激光束的光轴。(c)光学元件的对准:利用安装在光学平台上的标尺系统,使光束相对于平台对准;使用高度固定的光阑确保光束与平台平行。(d)投影仪与光束耦合点的侧视照片。使用十字准线将投影仪与光束对准。(e)测定投影系统透射率:使用功率计测量投影仪前后光功率。(f)光束轮廓的测定:在光电二极管前安装针孔和ND1滤光片,并通过两个线性位移台在投影图像中移动。此时投影仪需设置为投射白色图像。(g)通过金镜将红外相机对准样品:样品必须位于投影仪的像平面内。为控制功率密度,可使用物镜及附加在物镜上的透镜。(h)确定投影图像、红外相机图像与样品实际长度之间的比例尺。请点击此处查看该图的放大版本。

图 5:软件截图。 (a)LPPT 激光控制软件的截图。(b)PDK 控制软件:步骤 i.1 至 i.3 展示了如何将 PDK 配置为普通投影仪。 请点击此处查看此图的放大版本。

图6:非均匀光束轮廓的校正。(a)通过移动光电二极管扫描所获取的投射白场图像(全照明)的光束轮廓。数据显示光束轮廓不均匀,中心区域存在明显峰值。(b)对应于a图中红线的横截面线轮廓。(c)校正图像,叠加在空间光调制器(SLM)上的投射白场图像,用于降低不均匀程度。(d)对应于c图中红线的横截面线轮廓。(e)校正后的光束轮廓,显示其更接近平顶(top hat)分布。(f)对应于e图中红线的横截面线轮廓。(g)两个校正后图案的照明轮廓。这两个图案将以相同频率和振幅调制,但相位相反,从而在两者之间形成一个相消干涉区域。(h)对应于g图中红线的横截面线轮廓。请点击此处查看该图的放大版本。

图 7:样品制备。(a)样品表面照片,显示一块黑色涂层结构钢 St37(20 mm × 0.5 mm × 15 mm)。(b)亚表面缺陷的透明 CAD 示意图。缺陷位于右侧 40 mm 处。(c)样品侧视图照片,显示表面下方不同深度的理想化缺陷(侧 1 = 0.25 mm,侧 2 = 0.5 mm,侧 3 = 0.7 mm,侧 4 = 1.25 mm)。样品侧面未加涂层,以减少热损失。第二个样品(未显示)的亚表面缺陷深度为:侧 1 = 1 mm,侧 2 = 1.5 mm,侧 3 = 1.75 mm,侧 4 = 2 mm。请点击此处查看此图的放大版本。

图8:红外相机控制软件的截图。 步骤 i.1 至 i.5 展示了如何配置红外相机以进行数据采集。(a)“相机”面板截图:可通过“连接”按钮将红外相机连接至红外相机控制计算机。从此处可进入“远程”控制面板(b)和采集面板(d & e)。此外,可通过“记录”按钮启动测量。(b)“采集”面板截图:需通过“外部/同步(Ext/Sync)”配置红外相机,以便在接收到5 V TTL触发信号时捕获一帧图像。(c)“测量”面板截图:可通过“选择(Selection)”按钮调整数据显示范围。点工具和线工具用于将红外相机图像校准至真实世界坐标。(d)红外相机远程控制“校准”面板截图:需选择较小的测量范围(-10 至 60 °C),以实现高灵敏度。(e)红外相机远程控制面板:“过程-IO(Process-IO)”、“IN1”和“IN2”必须启用,以便触发红外相机。请点击此处查看该图的放大版本。

图9:LPPT控制软件的截图。 用户与软件交互的工作流程以步骤i.1至i.14标示。(a) LPPT主面板的截图;“Activated?”为布尔类型,若为真则激活位移台。“Start-”和“EndPosition”为位移台的行程参数,单位为mm。“Velocity”字段定义速度,单位为mm/s。“Start Measurement”按钮用于启动测量,点击后将打开如(b)图所示的对话框,若为假则停止测量。(b) 用于创建投射到样品上的图案的用户界面截图。选择一种颜色以代表一组像素区域。通过在图像上绘制矩形来选定区域。当按下“define Area”按钮时,将弹出(c)图所示的面板以定义该区域的属性。在定义所有区域后,点击“calc Frames”按钮将计算生成一组图像。“Load Correction”将弹出一个对话框,用于加载校正图像,以避免光束轮廓不均匀。“Start”按钮用于启动测量。(c) 用于设置单个图案属性的用户界面截图。上方框架显示信号类型(正弦波)、相位偏移(单位为度)和频率(单位为Hz)。下方框架显示每周期帧数、振幅(范围为1至127)以及激光电压(0 V至10 V对应0 W至500 W)。每周期帧数表示一个周期被离散化的精细程度。点击“Next”(下一步)按钮后,将弹出一个对话框,要求输入相机帧率(单位为Hz)和帧切换速度(单位为Hz)。请点击此处查看该图的放大版本。

图10:LPPT后处理软件的截图。(a)加载并转换原始红外相机数据格式。(b)利用变换点P1x至P4y将帧矩阵转换到投影仪的坐标系中。(c)L1x至L2y表示被评估线的像素坐标。“v”、“xStart”、“FrameRate”和“Frequency”为实验参数。“v”表示速度,单位为mm/s,“xStart”表示载物台起始位置,单位为mm,“FrameRate”和“Frequency”以Hz为单位。“Fit Degree”、“Smoothing”和“Hilbert”为评估参数。Fit Degree表示多项式拟合的阶数,“Smoothing”表示用于降噪的移动平均滤波器的元素数量,“Hilbert”参数用于设定平滑程度以确定曲线的最小值。(d)结果显示截图,裂纹位置以垂直虚线表示。请点击此处查看该图的放大版本。
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根据实验方案,选择在深度为0.25 mm处具有亚表面缺陷的钢样侧面1以获得代表性结果。实验开始时,缺陷大致位于照明区域的中心位置。随后,样品通过线性平台以0.05 mm/s的速度从-5 mm移动至5 mm。利用这些参数,图11a展示了从耗尽线中提取出的扫描数据。在此阶段,由于红外相机控制软件可提供原始数据预览(可选:使用线工具预览数据,参见图8,步骤i.4),实验的成功与否可被初步评估。经过进一步的信号后处理后,图11b显示缺陷位于0.3 mm处Hilbert曲线(蓝色)的最小值位置。
为了验证实验结果,曲线应具备以下特性:曲线应对称,在对称平面处有明显的最小值,并在其左右两侧各有一个相等的最大值。最大值的出现是由于缺陷处热量积聚,导致其中一个线热源的热流占主导地位。当缺陷靠近对称平面时,这一现象尤为明显。缺陷构成了热流的屏障,因此我...
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本方案描述了如何定位垂直于表面的人工亚表面缺陷。该方法的核心思想是产生相互干涉的热波场,并使其与亚表面缺陷发生相互作用。其中最关键的步骤包括:(i)将空间光调制器(SLM)与二极管激光器结合,以在样品表面生成两个交替的高功率照明图案;这些图案通过光热转换产生相干的热波场;(ii)使这些热波场在与亚表面缺陷相互作用时发生相消干涉;(iii)利用热成像红外相机对样品表面的动态温度进行扫描,从而定位这些缺陷。由于该方法仅需检测温度相对于缓慢变化的平均值的相对振荡,而无需测量绝对温度值,因此对隐藏缺陷具有极高的灵敏度1。
在使用SLM耦合激光源进行结构化加热时,该方案中最关键的步骤之一是确保照明光束轮廓具有足够的均匀性(参见步骤1.10)。半导体激光器可提供高辐照度,但必须以正确的光束直径和方向性输入至包含SLM的投影仪中。由于与投影仪内部专有光路存在轻微且不可避免的几何和光谱失配,样品上的生成图像会发生畸变。因此,需通过参考光束轮廓测量对控制投影图像的图像强度值进行数值校正。成功实验的第二个关键步骤是实现红外图像的高空间分辨率(参见步骤3....
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作者无任何利益冲突需要披露。
我们感谢Taarna Studemund和Hagen Wendler拍摄实验装置照片,并将其整理用于图表发表。此外,我们感谢Anne Hildebrandt进行样品制备,感谢Sreedhar Unnikrishnakurup、Alexander Battig和Felix Fritzsche对文稿的校对。
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