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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
这项工作提出了一个新的协议, 以评估注意缺陷多动障碍 (ADHD) 通过提供一个更客观的诊断程序, 这一发展障碍的基础上使用的创新工具。并分析了活化措施与执行功能测度之间的关系。
注意缺陷多动障碍 (ADHD) 是一个影响学业成绩的问题, 并产生严重的后果, 导致在学术, 社会和家庭环境的困难。查明这一疾病的最常见的问题之一是, 由于缺乏全球评估协议, 对疾病的诊断明显过度。来自奥维耶大大学的学校学习、困难和学术表现研究小组 (ADIR) 制定了一项完整的协议, 建议存在一定的皮质活化模式和执行控制, 以确定多动症更客观。本议定书考虑了多动症的一些假设性决定因素, 包括激活大脑中选定区域的关系, 以及在执行职能 (如遗漏) 的各个方面表现上的差异,佣金或响应时间, 使用持续性能测试的创新工具 (基于虚拟现实的 cpt 和传统的 cpt) 和大脑激活措施 (基于 Hemoencephalography-nirHEG 的两种不同的工具, 并量化脑电图-Q 脑电图, 分别)。这种评估模式的目的是提供一个有效的评估 ADHD 症状, 以便设计一个准确的干预, 并提出适当的建议, 为家长和教师。
本议定书的总目标是制定一个完整的程序或评估模式, 以诊断注意缺陷多动障碍, 否则称为 ADHD。ADHD 是影响学业成绩的问题之一。据了解, 这是一种以注意力、抑制控制和多动症为特点的紊乱, 其性能明显低于对等1,2。最新版本的精神疾病诊断和统计手册 (DSM)1包括来自早期版本的不同更新: ADHD 被归类为神经发育紊乱;症状出现的年龄增加了, 所以现在症状可以在12岁之前表现出来;多动症陈述的期限应该使用而不是亚型 (主要地过度活跃或冲动; 主要地不留神; 并且联合表示法和);最后, 它已被接受为与自闭症频谱紊乱症的共病。
根据分析的国家或地区, 有不同的患病率估计,3,4,5。国际全球系统的3审查观察到平均患病率为5.29%。然而, 根据《精神疾病诊断和统计手册》的标准,4的百分比从5.9 到7.1% 不等。同样, 西班牙人口中 ADHD 的 meta 分析提供了平均 6.8%5。患病率的变化可能是由于使用了不同的评估协议。
虽然有大量的研究表明神经学基础的 ADHD, 这种紊乱的起源仍然不清楚。一些研究将多动症症状与脑皮质 hypoactivation 相关联, 这与多巴胺和肾上腺素能系统中的缺陷有关 6.肾上腺素能系统模块的选择性注意和激活水平需要执行任务。另一方面, 多巴胺能系统负责抑制控制, 无论是在执行和激励水平。与多巴胺和肾上腺素能系统相关的低皮质活化被认为是多动症患者的抑制和注意力缺陷的基础。从这个意义上说, 多动症患儿显示在多巴胺和肾上腺素能系统中皮质活化低, 这是由不同的电皮质活动的外形表现出的休息状态, 证明由增加θ-和减少 beta 活动7、8以及 Fp1 (额叶前左侧) 和 FPz/Cz (前前额皮质中心区) 的血液氧合水平较低。
血液氧合是用近红外光谱测量 HEG, 它使用功能近红外线光谱学测量大脑血液中的颜色变化, 以表明氧饱和度区域;含氧血是鲜红的, 而脱氧血是一种深, 几乎略带紫红色。皮质活化是用量化的脑电图 (Q 脑电图) 来测量的。这是一个电脑脑电图系统, 记录大脑中的电活动, 通过β/θ比值提供皮质活化水平。它从总体上衡量注意力, 独立于正在执行的任务。其他研究集中在多动症人群中存在执行功能 (EF) 损害的问题9, 这将解释患有 adhd 的儿童有控制冲动反应、抵抗干扰或分心的困难,以连续的方式组织活动, 并在执行活动时保持认知努力。
通常, 这些症状的 ADHD 有严重的后果, 导致困难的学术, 社会和家庭环境。患有 adhd 的儿童比没有 adhd 的儿童, 在学校重复评分和/或完成学业成绩的几率较高。此外, 辍学率在青少年中的几率是三倍, 多动症10,11。
考虑到目前版本的精神障碍诊断和统计手册中多动症的修改和新分类1, 有关确定特定大脑皮质活化水平关系的结果区域、执行函数和诊断相关变量7,8,11,12 (i. e, 三种多动症演示文稿之间的差异)。
多动症识别中最常见的问题之一是由于缺乏全球评估协议而导致的疾病过度诊断。专业人士没有基于客观变量的一般协议, 造成多动症的假阳性和假阴性病例占很大比例。这种情况突显出, 专业人士和临床医生需要有一个明确的议定书, 不仅考虑有关的变数, 而且还审议它们之间的关系。
因此, 来自奥维耶大大学的学校学习、困难和学术表现研究小组 (ADIR) 一直致力于制定一项完整的 identifyprofiles 皮质活化和执行控制的协议, 以提供一个比目前使用的多动症更客观的诊断。这个协议是特别重要的, 因为它考虑到的事实, 皮质活化在前额和前额皮质影响执行功能。目前的协议将是有用的临床医生谁有兴趣执行一个完整的评估, 考虑在诊断中的相关变量之间的相互作用。为此, 该议定书基于罗德里格斯et提出的最近一项研究的评估模型。其中考虑到皮层激活和执行变量之间的交互 (图 1)。
总之, 本议定书的目的是为这一发育紊乱提供一个较现有的更客观的诊断程序, 并深入分析激活措施与执行功能措施之间的关系。该程序还将考虑多动症的一些假设决定因素, 无论是在大脑的某些区域激活与执行功能的不同方面 (如遗漏) 的不同表现之间的关系,佣金或响应时间。
本研究是根据《赫尔辛基宣言》进行的, 它确立了涉及人的研究的伦理原则。该研究的目标、范围和程序也得到了奥维耶大大学和阿斯图里亚斯大学医院伦理委员会的批准。
1. 家长报告
2. 认知措施
3. 采用连续性能测试的执行措施
4. Fp1 和 Fpz/Cz 地区的皮质活化措施 (Hemoencephalography 和量化脑电图) 17
利用这里提出的评估程序, 有可能对多动症症状进行有效的评估, 以便设计出准确的干预措施, 并为家长和教师提出建议。以下是一个参与者的一系列代表性的结果, 多动症和参与者没有 adhd, 这将使专业人士看到两个侧面的差异。
一旦临床医生得到了家属的知情同意, 就对儿童实施认知量表 (WISC IV), 以排除目前能力低下或高容量的参与者。接下来的步骤, 然后用连续的性能测试和活化皮质技术 (Q 脑电图和近红外 HEG) 编制了儿童的注意力轮廓。图 7显示了虚拟现实中的无多动症儿童的结果. 这些结果表明, 多动症患儿有更多的遗漏和佣金错误, 以及更高的运动活动和更大的反应时间。
类似地,图 8显示了传统的 CPT 显示的结果, 表明多动症患儿在遗漏、佣金、响应时间和响应的可变性方面呈现出较大的百分比。虽然没有 adhd 的孩子在任务结束时表现出了最好的成绩, 但患有 adhd 的儿童在四个街区中的任何一个都没有表现出改善。
图 9显示了在受多动症影响的儿童中由近红外 HEG 收集到的皮质活化的一个例子, 他在 Fp1 地区的平均值低于平均水平的24.5 百分点.
同样, 在患有 adhd (FP1 区域) 的儿童中, 通过 Q 脑电图收集的措施的一个例子显示在图 10中, 它说明 ADHD 的症状是如何导致皮质活化下降 (比β/θ在0.5 以下)。

图 1.多动症评估模型
基于 Hemoencephalograpy (近红外 HEG), 量化脑电图 (Q 脑电图) 和传统的 cpt (cpt)。变量包括: HEG-Fp1 (近红外-HEG 比从左前额叶皮质);HEG-FpZ (近红外-HEG 比从中央前叶皮质);Q-脑电图-Fp1 (β-θ比从左前额叶皮质);Q-脑电图-CZ (β-θ比从中央皮层);OMIS (在 cpt 中犯下的遗漏);元瀚 (在 cpt 实施的佣金);在 cpt 任务期间的响应变异性;(在 cpt 中获得的响应时间);(D) (由 cpt 提供的素数指数);多动症指数 (由 CPT 提供的 adhd 指数)。这种模型反映了激活 (中央和左前额) 之间的更强的关联, 并在多动症儿童的执行比他们的同龄人没有紊乱。Fp1 地区低皮质活化 (QEEF) 和血液氧合 (近红外 HEG) 与 cpt 低效有关. 同样, 正常的电活化和血液氧合水平与 cpt 的正常结果有关. 罗德里格斯提供的et 。11.请单击此处查看此图的更大版本.

图 2.头部安装显示器 (头盔) 眼镜的虚拟现实 CPT.
图像显示头部安装显示器 (头盔) 眼镜, 耳机和按钮, 必须持有与主导的手。该图像还显示了虚拟教室, 通过眼镜和治疗师通过电脑屏幕显示给参与者。请单击此处查看此图的较大版本.

图 3.虚拟教室提供的虚拟现实 CPT.
虚拟课堂环境, 参与者执行由虚拟教师解释的任务。请单击此处查看此图的较大版本.

图 4.图像呈现在传统的 CPT.
右手图片显示非目标刺激和左手图片显示目标刺激。请单击此处查看此图的较大版本.

图 5.参加者身穿近红外 HEG 波段.
图像显示了 Fp1 区域内的近红外 HEG 带和硬件连接。

图 6.参与者与 Q 脑电图电极.
图像显示了 Fp1 地区的 Cz 区和红色的蓝电极。控制电极: 黑色和白色, 已放置在 participant´s 左右耳垂, 应用电极凝胶。最后, 右前臂上放置了一个肌电图。

图 7.性能和电机活动在虚拟现实中的 CPT.
Y 轴显示了从虚拟现实中的标准分数 (分数在60以上平均低性能的变量研究和分数低于60的平均值的良好表现的变量研究。X 轴显示虚拟现实测试提供的不同变量。颜色: 黄色、橙色和红色, 代表严重性等级: 低、中、高的不同变量的性能。a 和 C 说明没有多动症 (a) 的参与者和多动症参与者 (c) 的表现。
图像 B 和 D 代表 subject´s 头部运动 (马达活动) 在整个测试。绿色正方形是指黑板, 黄色正方形代表了虚拟黑板可以在视觉范围内检测刺激的区域。如果孩子从黄色方块移出, 就不可能正确地执行视觉任务。点图提供了一个图形, 它代表了孩子对黑板和一般任务的注意。图 B 表示参与者中没有多动症的运动活动, 图像 D 代表多动症参与者的运动活动。

图 8.由传统的 CPT 在主变量中提供的配置文件.
图 a 表示有 ADHD 的学生的配置文件, 而图 B 显示执行与规范组类似的性能的孩子的情况。"SS" 一词指的是标准化的分数。标准分数低于80代表低性能。"Q1" (25%)、"Q2" (50%)、"Q3" (75%) 和 "Q4" (100%) 代表了 CPT 任务的四分位数。该司是有用的, 以了解该主题的注意力在活动期间是否减少。

图 9.活化措施与近红外 HEG。
该图显示了特定点 (Fp1/Fpz) 血液的氧合比例指标和以百分比表示的注意指数 (百分比低于50% 代表低注意力指数)。

图 10.FP1 皮质活化措施。
数字显示了 Q 脑电图的输出。顶部显示β/θ波单独测量, 和底部的部分显示β/θ比率在 Cz 地区和肌电图结果从右前臂。CZ β/θ比值显示在左侧 (在这种情况下是 0.55), 皮质激活是好的, 当比例超过0.50。右前臂的肌电图用于确保参与者在肌肉水平上放松, 并且在右侧 (在这种情况下, 肌电图的值是 4.22)。良好的肌电图值低于5.0。请单击此处查看此图的较大版本.
以上列出的作者证明, 本研究没有任何金融利益或其他利益冲突。
这项工作提出了一个新的协议, 以评估注意缺陷多动障碍 (ADHD) 通过提供一个更客观的诊断程序, 这一发展障碍的基础上使用的创新工具。并分析了活化措施与执行功能测度之间的关系。
这项工作得到了阿斯图里亚斯公国 (FC-15-GRUPIN14-053) 的一个项目的支持, 并得到了 Severo 奥乔亚计划 (BP14-030) 的 predoctoral 赠款。我们要感谢安娜 Bujnowska 为她的贡献和希瑟沼泽和奈杰尔沼泽为他们的帮助。
| 艾达 | TEA 公司 | 这是对家庭和/或教师进行的 ADHD 评估量表。 它包括 20 个项目,提供有关与注意力缺陷和多动/冲动相关的症状的信息,并有助于区分 ADHD 的三种亚型。其分量表得分高于 90% 表示注意力缺陷、多动/冲动问题,或两者兼而有之。 | |
| Wisc-IV R | TEA 公司 | Wechsler (2005) 的 WISC-IV 是一种评估 年龄在 6 岁至 16 岁 11 个月之间的儿童和青少年< >个体智力的工具。 | |
| QEEG | Neurobics pocket | Q-EEG(量化脑电图)是由 Toomin 改编的计算机化脑电图系统, ,它通过 β/theta 比率提供皮层激活水平。它通常衡量注意力,与要执行的任务无关。 | |
| NIR-HEG | Brain Trainer 公司 | 它是一种用于测量明确选定区域的血氧的工具。nir-HEG 利用生物组织的半透明特性,以及带有发光二极管 (LED optodes) 的低频红光和红外光。 | |
| AULA Nesplora | Nesplora 公司 | 这是一项持续性能测试,旨在评估 6 至 16 岁参与者的注意力、冲动、处理速度和运动活动。><该任务在虚拟现实环境中执行, 通过三维 (3D) 眼镜显示 (头戴式显示器, HMD) 配备 motion 传感器和耳机。 | |
| T.O.V.A.(注意力变量测试) | T.O.V.A. 公司 | T.O.V.A. 8 套件 | T.O.V.A. 是一种客观、准确且经 FDA 批准的连续性能测试 (CPT) 测量注意力和抑制控制的关键组成部分。 T.O.V.A. 被合格的医疗保健专业人员用作评估 儿童和成人注意力缺陷的辅助工具,包括注意力缺陷/多动障碍 (ADHD)。 |