流式细胞术结合可视化聚类分析为研究水生生物膜提供了一种简便快速的方法。该方法可用于生物膜的表征、生物膜群落结构变化的检测,以及嵌入生物膜中非生物颗粒的检测。
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流式细胞术结合可视化聚类分析为研究水生生物膜提供了一种简便快速的方法。该方法可用于生物膜的表征、生物膜群落结构变化的检测,以及嵌入生物膜中非生物颗粒的检测。
生物膜是由微生物组成的动态群落,在淡水生态系统中发挥着关键作用。通过改变其群落结构,生物膜能够快速响应环境变化,因此可作为水质的指示指标。目前,生物膜的评估主要依赖于整合性和功能性终点指标,例如光合作用或呼吸活性,但这些方法无法提供有关生物膜群落结构的信息。流式细胞术结合计算可视化技术为评估群落组成(特别是淡水生物膜中的光能自养部分)提供了一种替代性的、灵敏且易于使用的方法。该方法仅需基本的样品制备步骤,随后即可将整个样品直接上机进行流式细胞分析。通过获取单细胞的光学和荧光信号,用于后续的计算可视化与生物学解读。相较于其他方法,其主要优势在于分析速度快且信息含量高。流式细胞术可在一次测量中同时提供多种细胞和生物膜特征信息:颗粒大小、密度、色素含量、生物膜中非生物成分含量以及粗略的分类学信息。然而,该方法无法提供物种水平的生物膜组成信息。我们认为,该方法在水生生态系统环境监测中具有广阔应用前景,也可作为初步评估生物膜的手段,为后续采用互补性且更精细的方法开展深入研究提供指导。
生物膜是由微生物组成的动态群落,在淡水生态系统中发挥着关键作用,包括初级生产、养分循环、水体净化,以及影响微生物在生态系统中的分布和生物多样性1。当生物膜暴露于变化的环境条件或化学等胁迫因子时,其群落结构会迅速向更具耐受性的物种转变2,3。由于其高度敏感性,生物膜成为环境监测中理想的模型系统4,然而目前尚无一种方法能够快速、简便地有效追踪生物膜群落的动态变化。
用于表征生物膜的常用方法集包括对功能性和结构性终点的测量。在群落整体水平上,光合作用和呼吸作用活性以及胞外酶活性可提供有关生物膜功能状态的信息5,6,7,8,9。生物量的积累被用作衡量生物膜总体生长的指标。目前,结构变化的测量主要通过传统光学显微镜下的物种鉴定或基于核苷酸的技术(例如,变性梯度凝胶电泳(DGGE)、自动核糖体间隔区分析(ARISA)、宏基因组学)来实现10,11,12。这些方法虽能提供信息,但操作耗时,或需要特定专业知识,或仍处于发展阶段。最后,尽管近年来出现了评估胞外聚合物(EPS)13,14和生物膜结构1的新方法,且灵敏度较高,但通量较低,尚未发展成为适用于监测目的的技术。
显然,要对淡水生物膜进行完整表征,必须结合多种不同方法,以深入了解生物膜的功能、组成和结构。而对环境监测而言,则需要一种快速且灵敏的方法,能够检测生物膜的变化,并对功能和结构水平上的变化进行基本的生物学解读。
我们开发了一种用于表征溪流生物膜(附生藻类)中光合微生物群落的新方法,该方法速度快,可用于监测目的,同时又能提供足够的生物膜群落结构信息,以实现生物学解释15。该方法基于生物膜样品的单细胞流式细胞术(FC),结合计算可视化技术,可在单细胞水平上提供生物膜的光学和荧光特性信息。
生物膜取样后的实验流程包括样品制备,具体步骤为超声处理、固定以及基于尺寸的过滤,随后通过流式细胞术对样品进行分析。所获得的数据可在单次测量中提供多种细胞特征信息:颗粒大小、密度、色素含量以及生物膜中的非生物成分(例如 微塑料)。该数据集随后通过计算可视化方法——可视化随机邻域嵌入(viSNE)16进行分析,从而实现对数据的快速且直观的解读。尽管建立并优化该方法需要数周时间,但一旦建立完成,从采集生物膜样品到结果解读仅需数小时。
该方法相较于其他方法的主要优势在于分析速度快且信息含量高。此外,样品在采集后可保存数周,而不会丧失其光学和荧光特性。当需要对大量样品进行表征时(例如大规模采样研究或生物监测项目),这一特性尤为有用;同时,在较小规模的探索性研究中,也能提供大量信息。
本方案基于对从溪流不同位置采集的光合生物膜(周丛生物)进行流式细胞术分析。方案中的许多步骤,例如为监测目的选择合适的采样点,取决于研究目标,因此无法做出统一规定。而其他步骤则灵活性较小,要求严格遵循本方案,下文将对此进行详细说明。
该方案首先选择用于基于生物膜的环境监测的采样点。下一步是设置流式细胞仪(FC),使其测量能够区分监测环境中生物膜内不同光合生物。这一步骤通过采集各采样点的生物膜样品,鉴定生物膜中不同物种的荧光特性,并配置流式细胞仪的激光器和滤光片,使其可在适当的光学波长下进行测量来完成。流式细胞仪设置完成后,可定期从采样点采集生物膜样品,利用流式细胞术测量生物膜中单个颗粒的光学和荧光特性,并通过可视化聚类分析数据。为了更准确地解读结果,可建立本地生物膜生境物种及其表型的流式细胞术参考数据库,并利用该数据库识别流式细胞术数据中的不同分类群。可通过基于荧光的FACS分选所识别的单细胞聚类群,并结合显微镜下的分类学鉴定对结果进行验证。本方案的示意图见图1。
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1. 生态系统选择与生物膜取样
2. 确定最佳流式细胞术(FC)参数
3. 可选:流式细胞术参考数据库的制备
注意:流式细胞术(FC)无法对生物膜中存在的细胞进行分类学鉴定。建立参考数据库,收录在与生物膜相似条件下培养的、已知存在于生物膜中的单一种属的流式细胞术测量数据,将有助于数据解读。
4. 样品制备与保存
5. 通过流式细胞仪运行样本
6. 数据准备与相关性分析
流式细胞术可针对每种测定的光学特性和荧光范围分析多个参数(例如,信号面积、高度、宽度)。对测定的变量进行相关性分析,仅保留那些相关性不高的测量值。这通常会剔除除一个FC参数(例如,信号面积)之外的所有其他参数,同时也可剔除高度相关的荧光测量值(通常来源于同一激光器和相邻滤光片)。
7. 可选:使用荧光激活细胞分选验证聚类解释
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使用本文所述方法(图1),对采自瑞士某条本地溪流多个地点的样本进行了分析。在每个采样点,采集三块大小相似的石头(10–12 cm),并用刷子将石头表面的生物膜刷下。随后对样本进行超声处理、固定、过滤,最后通过流式细胞术进行分析。流式细胞仪的设置及所用参考数据库与之前发表的一篇论文中所述相同15:使用了三种激光(405、488 和 638 nm),七种二向色分光镜和十种滤光片,覆盖了从 425 到 695 nm 的荧光发射范围。 >755 nm,以及包含参考数据库的 >在瑞士溪流生物膜中发现的30个物种,涵盖蓝藻、绿藻、硅藻和红藻。用于生成viSNE图谱的粒子总数约为150,000个。图 2A)。利用所述方法,可区分不同位点(图2B),在具有粗分类信息的细胞亚群中对viSNE图的不同区域进行分类图...
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上述方案的实施相对简单。然而,尽管目前所展示的默认设置已证明适用于迄今为止测试的所有光合生物膜,但仍需根据方案中所述进行优化,以最大限度地获取该方法所能提供的信息。事实上,生物膜的光学和荧光特性可能因环境条件(季节、温度、水体化学组成)的不同而有所变化1。因此,在设置流式细胞分析(FC)时,必须充分考虑这种变异性。一种可行的方法是从采样点采集具有代表性的生物膜样本,和/或选取单一物种并在不同条件下培养,然后使用不同设置对其进行测量。培养单一物种还有助于构建荧光特性数据库,用于解释流式细胞分析结果。但需要注意的是,为确保数据库的有效性,单一物种的测量条件应尽可能与实际生物膜采样时的环境条件相似。例如,在25 °C下培养的单一物种所建立的流式细胞分析数据库,对于分析在15 °C下生长的生物膜组成将提供极为有限的信息。然而,要有效使用该方法,并非必须建立参考数据库。仅使用基础的流式细胞分析方案,即可获得生物膜中细胞的大小、颗粒度以及不同色素存在的信息。通过可视化聚类,可将细胞划分为在测量特性上相似的类群,并确定不同样本间变化最显著的特性。当需要为不同类群分配分类学身份时,参考数据库的作用则变得尤...
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作者无任何利益冲突需要披露。
本研究工作得到了瑞士国家科学基金会(SNF)Ambizione奖学金(PZ00P2_142533)和Velux研究基金(Amplebig)的支持。我们感谢Bettina Wagner在实验工作中的帮助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 万用表 | WTW | MultiLine 3620 IDS | 用于测量温度、pH值和溶解氧 |
| 超声波清洗器 | VWR International | 97043-986 | 槽体尺寸:15×14×10 cm |
| 流式细胞仪 | Beckman Coulter | Gallios | 激光波长:405、488 和 638 nm。滤光片波段见补充表11。Sgier et, Nat Comm, 2016。 |
| 酶标仪 | Tecan | Infinite M200 | 用于选择流式细胞仪的合适设置 |
| 细胞分选仪 | Beckman Coulter | MoFlo Astrios | 设置见补充表12。Sgier et, Nat Comm, 2016。 |
| 荧光显微镜 | Zeiss | Axiovert 135 | Zeiss EC Plan-Neofluar 40x/0.75 物镜 |
| 软件 | |||
| Matlab | MathWorks | R2013a | 用于数值计算的软件 |
| CYT | Dana Pe'er Lab | 版本 1.1 | 免费的交互式可视化工具,用于流式细胞数据的分析 |
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