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方法文章

利用微阵列技术探究肿瘤微环境对细胞表型的影响

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DOI:

10.3791/58957

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2019年5月21日

本文内容

摘要

本文所述方法的目的是展示如何制备微环境微阵列(MEMA),并利用其研究数千种简单组合微环境对培养细胞表型的影响。

摘要

理解微环境对细胞表型的影响是一个难题,因为在体内微环境中存在可溶性生长因子和基质相关蛋白的复杂混合物。此外,目前常用的体外微环境建模试剂通常依赖成分复杂且未完全明确的蛋白质混合物,且存在批次间差异的问题。微环境微阵列(MEMA)平台能够在单次实验中评估数千种简单的微环境蛋白组合对细胞表型的影响。MEMA在孔板中制备,可在含有阵列化细胞外基质(ECM)蛋白的不同孔中分别加入单独的配体。每种可溶性配体与打印的ECM组合形成独特的微环境组合。一次典型的MEMA实验可在单次检测中使细胞暴露于超过2,500种不同的组合微环境中。以乳腺癌细胞系MCF7作为测试案例,在MEMA平台上进行培养。对该实验的分析鉴定出能够促进或抑制这些细胞生长与增殖的多种因子。MEMA平台具有高度灵活性,可拓展应用于癌症研究以外的其他生物学问题。

引言

在塑料表面进行二维(2D)单层培养癌细胞系,仍是癌症研究人员的主要实验手段之一。然而,微环境对细胞表型的影响正日益受到重视。在癌症中,肿瘤微环境已被证实可影响多种细胞行为,包括生长、存活、侵袭以及对治疗的反应1,2。传统的单层细胞培养通常缺乏微环境的影响,这促使了更为复杂的三维(3D)细胞培养检测方法的发展,其中包括 commercially available purified basement membrane extracts(商品化的纯化基底膜提取物)。然而,这些纯化基质通常使用复杂,并存在批次间差异3和成分复杂3等技术问题。因此,很难将特定蛋白质的功能归因于其对细胞表型的潜在影响3。

为解决这些局限性,我们开发了微环境微阵列(microenvironment microarray, MEMA)技术,该技术将微环境简化为细胞外基质(extracellular matrix, ECM)与可溶性生长因子蛋白的简单组合4,5。MEMA 平台能够识别影响细胞行为的关键微环境因子。通过采用阵列形式,可在单....

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方案

注意:整个 MEMA 流程的概述(包括预计时间)如图1所示的流程图中所示。本方案详细描述了在8孔板中制备 MEMA 的方法。该方案可调整用于其他孔板或载玻片。

1. 蛋白质、稀释液和染色缓冲液的制备

  1. 将细胞外基质(ECMs)、配体和细胞因子的小瓶平衡至室温(RT),并短暂离心。根据产品数据表中的说明,加入适当体积的相应室温缓冲液。遵循制造商关于储存浓度的建议。
    注意: 配体和细胞外基质的完整列表及其储存浓度和终浓度见表1和表2。配体和细胞外基质通常使用制造商推荐范围内能够诱导标准2天 培养实验中产生生物学效应的最高浓度。操作蛋白质时应轻柔,并在层流生物安全柜中进行,以避免污染。
  2. 在室温下轻轻摇动孵育小瓶1小时。切勿涡旋蛋白质,以免引起变性。
  3. 为长期储存分装蛋白质,确保每份均为一次性使用,以避免因反复冻融循环导致的降解。除非另有说明,冻干蛋白质应储存于-80 °C,直至使用。注意收集所有元数据以供将来参考,包括:(i) 蛋白质名称,(ii) 制备日期,(iii) 批号/批次号,(iv) 供应商,(v) 目录编号,(vi) 浓度,(vii) 体积,以及 (viii) 制备者。
  4. 制备....

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结果

为了简化微环境对细胞生长和增殖的影响,并鉴定促进或抑制细胞生长和增殖的条件,按照本实验方案所述,将乳腺癌细胞系 MCF7 接种于一组八联 8 孔 MEMA 上。该检测使细胞暴露于 48 种不同的细胞外基质(ECM)和 57 种不同的配体,共组合成 2736 种微环境条件。细胞培养 71 小时后,加入 EdU 进行脉冲标记,随后固定、透化,并用 DAPI、EdU 检测试剂、抗 fibrillin 抗体和抗 H3K9me3 抗体进行染色。利用高内涵显微镜对细胞成像。图像上传至 Omero 服务器10,使用 CellProfiler8 进行图像分割,并在 R9 中进行标准化和分析。下述结果主要聚焦于 DAPI 和 EdU 信号。

MEMA 的图像分析平台可产生一些与流式细胞术方法相似的结果,例如基于 DAPI 荧光强度和面积,显示经特定配体处理后细胞中 2N 和 4N 亚群的 DNA 含量图谱(图 3

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讨论

“"维度”和微环境背景的重要性一直是推动体外培养系统发展的关键因素,该系统被用作通过癌细胞与微环境相互作用来表征癌细胞的工具11;同时,体外培养系统模拟体内环境的能力,也是推动人们不断改进这些培养系统的动力。然而,体外系统之所以仍然是癌症研究的重要工具,正是因为它能够将复杂的体内情况简化为一个简化的模型12。

尽管二维系统可以包含细胞外基质(ECM)和配体,但传统上其通量能力有限,难以对大量组合性扰动因子进行系统性研究。市面上常用的商业 Basement Membrane Extracts 虽支持三维培养,但其蛋白质组成缺乏明确的定义。这些商业提取物通常存在成分未完全明确的问题,可能干扰实验分析,并导致显著的批间差异3,13。MEMA 平台克服了这些障碍,能够研究特定且明确定义的内源性因子调控下,细胞表型变化、代谢活性、分化状态以及细胞生长与增殖差异。

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披露

作者无任何利益冲突需要披露。

致谢

本手稿中的工作得到了美国国立卫生研究院(NIH)共同基金细胞信号网络文库(LINCS)U54资助项目HG008100(J.W.G.、L.M.H.和J.E.K)以及国家癌症研究所(NCI)癌症系统生物学联盟(CSBC)U54 CA209988资助项目(J.W.G.、L.M.H.和J.E.K)的支持。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
Aushon 2470Aushon BioSystems本方案中使用的阵列机器人系统
Nikon HCANikon基于Nikon Eclipse Ti倒置显微镜设计的高内涵成像系统
BioTek Precision XS液体处理仪BioTek本方案中使用的液体处理机器人
Trizma盐酸缓冲液SigmaT2069
EDTAInvitrogen15575-038
甘油SigmaG5516
吐温-100SigmaT9284
吐温-20SigmaP7949
Kolliphor P338BASF50424591
384孔微阵列板,圆柱形孔Thermo Fisherab1055
Nunc 8孔培养皿Thermo Fisher267062
16%多聚甲醛溶液Electron Microscopy Science15710
牛血清白蛋白FisherBP-1600
叠氮化钠SigmaS2002
Cell MaskMolecular ProbesH32713
Click-iTEdU Alexa FluorMolecular ProbesC10357
DAPIPromo KinePK-CA70740043
ALCAMR & D Systems656-ALECM
钙黏蛋白-20 (CDH20)R & D Systems5604-CAECM
钙黏蛋白-6 (CDH6)R & D Systems2715-CAECM
钙黏蛋白-8 (CDH8)R & D Systems188-C8ECM
CD44R & D Systems3660-CDECM
CEACAM6R & D Systems3934-CMECM
I型胶原蛋白Cultrex3442-050-01ECM
II型胶原蛋白MilliporeCC052ECM
III型胶原蛋白MilliporeCC054ECM
IV型胶原蛋白SigmaC5533ECM
V型胶原蛋白MilliporeCC077ECM
COL23A1R & D Systems4165-CLECM
桥粒芯糖蛋白-2R & D Systems947-DMECM
E-钙黏蛋白 (CDH1)R & D Systems648-ECECM
ECM1R & D Systems3937-ECECM
纤连蛋白R & D Systems1918-FNECM
GAP43Abcamab114188ECM
HyA-500KR & D SystemsGLR002ECM
HyA-50KR & D SystemsGLR001ECM
ICAM-1R & D Systems720-ICECM
层粘连蛋白SigmaL6274ECM
层粘连蛋白-5Abcamab42326ECM
发光蛋白R & D Systems2846-LUECM
M-钙黏蛋白 (CDH15)R & D Systems4096-MCECM
网硬蛋白-1R & D Systems2570-NDECM
骨粘连蛋白/OSADR & D Systems2884-ADECM
骨桥蛋白 (SPP)R & D Systems1433-OPECM
P-钙黏蛋白 (CDH3)R & D Systems861-PCECM
PECAM1R & D SystemsADP6ECM
腱生蛋白-CR & D Systems3358-TCECM
VCAM1R & D SystemsADP5ECM
玻璃粘连蛋白R & D Systems2308-VNECM
双糖链蛋白聚糖R & D Systems2667-CMECM
核心蛋白聚糖R & D Systems143-DEECM
骨膜蛋白R & D Systems3548-F2ECM
SPARC/骨粘连蛋白R & D Systems941-SPECM
血小板反应蛋白-1/2R & D Systems3074-THECM
脑聚糖R & D Systems4009-BCECM
弹性蛋白BioMatrix5052ECM
原纤维蛋白Lynn Sakai 实验室 OHSUN/AECM
ANGPT2RnD_Systems_Own623-AN-025配体
IL1BRnD_Systems_Own201-LB-005配体
CXCL8RnD_Systems_Own208-IL-010配体
IGF1RnD_Systems_Own291-G1-200配体
TNFRSF11BRnD_Systems_Own185-OS配体
BMP6RnD_Systems_Own507-BP-020配体
FLT3LGRnD_Systems_Own308-FK-005配体
CXCL1RnD_Systems_Own275-GR-010配体
DLL4RnD_Systems_Own1506-D4-050配体
HGFRnD_Systems_Own294-HGN-005配体
Wnt5aRnD_Systems_Own645-WN-010配体
CTGFLife_Technologies_OwnPHG0286配体
LEPRnD_Systems_Own398-LP-01M配体
FGF2Sigma_Aldrich_OwnSRP4037-50UG配体
FGF6RnD_Systems_Own238-F6配体
IL7RnD_Systems_Own207-IL-005配体
TGFB1RnD_Systems_Own246-LP-025配体
PDGFBRnD_Systems_Own220-BB-010配体
WNT10AGenemed_Own90009配体
PTNRnD_Systems_Own252-PL-050配体
BMP3RnD_Systems_Own113-BP-100配体
BMP4RnD_Systems_Own314-BP-010配体
TNFSF11RnD_Systems_Own390-TN-010配体
CSF2RnD_Systems_Own215-GM-010配体
BMP5RnD_Systems_Own615-BMC-020配体
DLL1RnD_Systems_Own1818-DL-050配体
NRG1RnD_Systems_Own296-HR-050配体
KNG1RnD_Systems_Own1569-PI-010配体
GPNMBRnD_Systems_Own2550-AC-050配体
CXCL12RnD_Systems_Own350-NS-010配体
IL15RnD_Systems_Own247-ILB-005配体
肿瘤坏死因子RnD_Systems_Own210-TA-020配体
IGFBP3RnD_Systems_Own675-B3-025配体
WNT3ARnD_Systems_Own5036-WNP-010配体
PDGFABRnD_Systems_Own222-AB配体
AREGRnD_Systems_Own262-AR-100配体
JAG1RnD_Systems_Own1277-JG-050配体
BMP7RnD_Systems_Own354-BP-010配体
TGFB2RnD_Systems_Own302-B2-010配体
VEGFARnD_Systems_Own293-VE-010配体
IL6RnD_Systems_Own206-IL-010配体
CXCL12RnD_Systems_Own351-FS-010配体
NRG1RnD_Systems_Own378-SM配体
IGFBP2RnD_Systems_Own674-B2-025配体
SHHRnD_Systems_Own1314-SH-025配体
FASLGRnD_Systems_Own126-FL-010配体

参考文献

  1. Hanahan, D., Coussens, L. M. Accessories to the crime: functions of cells recruited to the tumor microenvironment. Cancer Cell. 21 (3), 309-322 (2012).
  2. Quail, D. F., Joyce, J. A. Microenvironmental regulation of tumor progression and metastasis. Nature Med....

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微环境微阵列细胞外基质蛋白配体处理细胞增殖检测荧光成像CellProfiler 分析EdU 掺入乳腺癌细胞微环境因素自动化成像