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方法文章

利用开源软件流程测量琼脂固定化活性污泥颗粒的形态与大小

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DOI:

10.3791/58963

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2019年1月30日

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本文内容

摘要

活性污泥中颗粒的大小和形状是重要的参数,通常采用不同的方法进行测量。由于采样不具代表性、图像质量不佳以及分析参数的主观性,可能导致测量结果不准确。为了最大限度地减少这些误差并简化测量过程,我们提供了一项详细规定每个步骤的实验方案,包括一个开源软件分析流程。

摘要

实验用生物反应器(例如用于处理废水的反应器)中含有颗粒物,其大小和形状是重要的参数。例如,活性污泥絮体的大小和形状可以反映微观尺度下的运行状况,同时也直接影响污泥在沉淀池中的沉降性能。

颗粒的尺寸和形状看似是“简单”的测量参数,实则容易产生误导。在采样、成像和分析颗粒的过程中,常会遇到许多细微问题,而这些细节在非正式的实验方案中往往被忽视。采样方法可能存在偏差,或缺乏足够的统计效力;样品本身可能保存不佳,或在固定过程中发生改变;图像质量可能不足,颗粒重叠、景深、放大倍数以及各种噪声均可能导致结果不准确;若分析方法描述不清,则可能引入偏差,例如手动设定图像阈值和分割过程所导致的误差。

在保证可重复性的同时,经济性和通量也是理想的要求。一种经济、高通量的方法能够实现更频繁的颗粒测量,生成包含数千个颗粒的大量图像。该方法使用低成本试剂、常见的体视显微镜以及免费开源的分析软件,可获得可重复、易获取、可复现且部分自动化的实验结果。此外,该方法所产生的数据输出格式规范、定义清晰,易于被数据分析软件识别,从而简化实验室内部的分析工作,并促进不同实验室之间的数据共享。

本文介绍了一种详细的实验方案,涵盖了制备此类产品所需的各个步骤,包括:取样、样品制备及在琼脂中的固定、数字图像采集、数字图像分析,以及基于分析结果生成特定实验图表的示例。我们还提供了一个开源的数据分析流程,以支持本实验方案的实施。

引言

本方法旨在提供一种定义明确、可重复且部分自动化的技术,用于测定生物反应器中颗粒物的尺寸和形状分布,特别是含有活性污泥絮体和好氧颗粒的样品1,2。该方法的设计初衷是提升我们现有内部实验方案的经济性、简便性、通量和可重复性3,4,简化他人的颗粒测量工作,并促进数据的共享与比较。

颗粒测量分析主要分为两大类:直接成像法和基于光散射等特性的间接推断法5。尽管间接推断法可实现自动化且通量较大,但其设备成本较高。此外,虽然间接推断法能够准确测定颗粒的等效尺寸6,却无法提供详细的形态信息7。

由于需要形态数据,我们的方法基于直接成像。尽管已有一些高通量成像方法,但传统上它们要么需要昂贵的商用硬件,要么依赖定制化解决方案8,9。我们的方法旨在使用常见且价格合理的硬件和软件,虽然通量有所降低,但所获得的颗粒图像数量仍远超过许多分析所需的最低数量

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方案

1. 收集样品用于颗粒分析

  1. 确定特定反应器的取样体积,以产生足够用于统计分析10(>500个)且避免颗粒重叠的颗粒数量。
    1. 假设对于混合液悬浮固体(MLSS)浓度在250至5,000 mg/L之间的活性污泥样品,每份样品取0.5至2 mL的混合液已足够。
    2. 否则,使用0.5 mL、2 mL和5 mL样品分别制备三个测试琼脂平板(执行步骤1.2至2.7)。
    3. 通过肉眼观察,评估哪一个(如有)样品体积最符合步骤1.1中列出的标准。
    4. 如果0.5 mL样品仍存在颗粒重叠现象,则按照步骤1.1.2和1.1.3重复操作,取三份0.5 mL样品,分别加入0.5 mL、1 mL和2 mL磷酸盐缓冲液进行稀释,以确定在执行步骤2.1之前0.5 mL样品所需的稀释程度。
      注:步骤1.1至1.1.4仅需在每次实验开始时执行一次,或在反应器内容物发生变化导致后续测量不再满足步骤1.1所列标准时重新执行。
  2. 从反应器充分混合的部分取代表性样品:用烧杯或50 mL离心管取约40 mL样品,轻轻混匀后,立即将已确定体积的均匀混合样品倒入15 mL离心管中。根据步骤1.1.4的结果,必要时对样品进行稀释。
    注:本方案可在此处暂停,样品可在冷藏条件下(4 °C)保存最多48小时。切勿冷冻样品。
    注意....

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结果

生成的文件
如图1所示,每分析一幅图像将生成两个文件。第一个文件为逗号分隔值(CSV)文本文件,其中每一行对应一个独立的颗粒,各列则描述颗粒的不同参数,如面积、圆度和实心度,这些参数在ImageJ手册中有明确定义17。示例CSV文件作为补充信息提供,并包含在examples/data目录中。

微生物分析工作流程:样品采集、制备、显微镜观察和数据分析示意图。
图1: 描述本实验方案四个主要步骤的图示化工作流程。

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讨论

尽管图像分析系统具有较强的稳健性,并已采取质量控制步骤以剔除质量较差的图像,但若在取样、培养板制备和图像采集过程中对特定问题给予充分关注,可进一步提高数据的准确性以及通过质量控制的图像比例。

采样浓度
假设已采集具有代表性的样品,则最重要的步骤是确保样品中含有足够数量的颗粒,以实现具有代表性9且高效的分析,同时避免浓度过高导致颗粒重叠。

在总悬浮固体浓度较宽的范围内,这相当于约 0.5 至 2 mL 的混合液,但可能需要根据具体实验进行确定。过度浓缩、过度稀释以及合适颗粒浓度的示例见图5,可供参考。颗粒浓度也会影响染色效果。过度稀释可能导致染色过深、颗粒模糊,而稀释不足则可能导致颗粒对比度不够,难以实现最佳阈值分割。

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披露

作者无任何利益冲突需要披露。

致谢

本工作得到了美国国家科学基金会 CBET 1336544 项目的资助。

FIJI、R 和 Python 的标识根据以下商标政策使用:
Python:https://www.python.org/psf/trademarks/
R:https://www.r-project.org/Logo/,依据其在以下地址列出的 CC-BY-SA 4.0 许可协议:https://creativecommons.org/Licenses/by-sa/4.0/
Fiji:https://imagej.net/Licensing

....

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
10% 次氯酸钠溶液Chlorox31009用于工作区消毒。
带盖 15 mL 离心管Corning430790每个样品使用一个。
50 mL 锥形瓶Corning4980-50其他容器也可使用,只要其容量可容纳 > 40 mL 样品并允许混合即可。
500 mL Kimax 瓶Kimble-Chase14395-50或其他足以用于琼脂操作的容器
琼脂BD214010固体,用于配制 7.5% 凝胶。每个样品使用 7 mL。
数据分析软件N/AN/A建议使用 R 或 Python
去离子水N/AN/A足量用于配制染色液和琼脂。若无法获得,自来水亦可。
台式计算机N/AN/A图像分析对 CPU 要求不高,2017 年左右的普通台式机即可满足需求。
外置硬盘SeagateSTEB5000100非完全必需,但由于图像数量多且体积大,极为实用。建议存储容量为 2 TB 或以上。
FIJINIHversion 1.51d版本基于 ImageJ 核心。插件在撰写时已更新。可从以下网址获取:https://imagej.net/Fiji/Downloads
GIT开源软件version 2.19.1 或更高版本可从以下网址获取:https://git-scm.com/
图像采集软件ToupViewversion 3.7.5177任何与相机兼容的软件均可,可能随相机附带。应支持保存带有空间校准数据的 TIFF 图像。
机械式(X/Y)载物台OMAXA512非完全必需,但可极大提高图像采集效率。
亚甲蓝FisherM291-100固体,用于配制 1% w/v 溶液。每个样品使用 5 µL 溶液。
显微镜相机OMAXA35140U任何与显微镜兼容的数码相机。建议在 10 倍放大倍数下,分辨率至少达到每像素 5 µm,且每个颜色通道每像素动态范围至少为 8 位。
光学载物台测微尺OMAXA36CALM1或其他足以进行空间校准的设备。
培养皿,100 mmFisherFB0875712每个样品使用一个。
个人防护装备(PPE)N/AN/A标准实验服、手套和护目镜。
Sparmoria macroNCSUversion 0.2.1可在 GitHub 仓库获取:https://github.com/joeweaver/SParMorIA-Sludge-Particle-Morphological-Image-Analysis
体视/解剖显微镜NikonSMZ-2T应提供 10 至 20 倍放大倍数,并支持通过内置相机拍摄数字照片,或提供 CCD 相机安装接口。

参考文献

  1. Show, K. Y., Lee, D. J., Tay, J. H. Aerobic granulation: Advances and challenges. Applied Biochemistry and Biotechnology. 167 (6), 1622-1640 (2012).
  2. Adav, S. S., Lee, D. -J., Show, K. -Y., Tay, J. -H. Aerobic granular sludge: Recent advances. Biotechnology Advances. 26

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