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Research Article
Meihua Wan1,2, Pouya Amrollahi2,3, Dali Sun4, Christopher Lyon2,3, Tony Y. Hu2,3
1Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine,West China Hospital of Sichuan University, 2Virginia G. Piper Biodesign Center for Personalized Diagnostics, The Biodesign Institute,Arizona State University, 3School of Biological and Health Systems Engineering,Arizona State University, 4Department of Electrical and Computer Engineering,North Dakota State University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
由于缺乏快速准确的定量方法, 病细胞外衍生的病性和恶性细胞生物标志物的临床翻译受到阻碍。本报告描述了使用低放大暗场显微镜图像来量化小体积血清或血浆样本中的特定外源亚型。
感染或恶性细胞经常分泌更多的外显子, 导致在循环中的疾病相关外显子的水平升高。这些外显子有可能成为疾病诊断的生物标志物, 并监测疾病进展和治疗反应。然而, 大多数外显子分析程序需要外显子分离和纯化步骤, 这通常是耗时和劳动密集型的, 因此在临床环境中的效用有限。本报告描述了一个快速的程序来分析特定的生物标志物外膜外膜, 而不需要单独的分离和纯化步骤。在这种方法中, 外显子体被外细胞特异性抗体捕获在滑块表面, 然后与特定于疾病的纳米粒子共轭抗体探针杂交。通过对结合纳米粒子的低放大暗场显微镜 (LMDFM) 图像的分析, 确定了结合纳米粒子的目标外显子群的丰度。这种方法可以很容易地用于研究和临床应用, 以分析膜相关的外源生物标志物与疾病。
外质体从大多数细胞类型中释放出来, 并在细胞间通信中发挥着关键作用, 包括与各种疾病有关的病理生理过程, 因为它们可以是特定组织或细胞类型的家园, 并含有各种核酸, 蛋白质和脂质, 反映其来源细胞, 并能对其接受细胞1,2,3,4产生调节作用。外质体通常在疾病状态下在较高的水平上分泌, 可以与相邻和遥远的细胞相互作用, 在循环中以及包括唾液、尿液、胰腺和胆汁在内的大多数其他体液中发现的浓度相对较高果汁和支气管肺泡灌洗液5,6,7, 8,9, 10, 11.人体体液中外显子体的丰富和稳定, 加上其信息丰富的性质, 使其成为疾病诊断和治疗监测的理想生物标志物。
这包括肿瘤衍生的外显子体 (TDEs), 其中包含肿瘤特有或选择性的因素, 可作为疾病的生物标志物, 包括肿瘤相关的突变等位基因。TDEs 可以参与肿瘤微环境的重塑, 促进肿瘤的发展和转移, 调节抗肿瘤反应12。TDE 分泌的增加是大多数癌症的常见表型, 肿瘤微环境的几个特征, 包括缺氧、酸性 pH 值和炎症, 已知会促进外溶酶分泌。令人惊讶的是, 考虑到分泌外显子体的细胞数量, 总外体细胞水平的增加本身就能起到癌症生物标志物的作用。例如, 最近的一项研究发现, 胆汁汁中的 ev 总浓度以100% 准确的方式鉴别胆总管狭窄患者的恶性和非恶性7。使用包括血浆在内的其他体液的研究也发现了类似的结果。然而, 由于可能会受到学科变异的影响, 以及其他混淆因素, 大多数研究将外质体作为疾病生物标志物进行调查, 其重点是检测有选择地与 TDEs 相关的生物标志物, 而不是总外质数字。
然而, 将外显子生物标志物转化为临床实践仍然具有挑战性, 因为大多数报告的外显子检测方法需要耗时和劳动密集型的隔离程序13。目前流行的外植体分离方法包括超离心、密度梯度、大小排除、共沉淀、亲和力捕获和微流体分离方法。超离心是 "金标准" 方法, 最常用于外相分离, 但这一方法非常耗时, 会导致外染色体损伤和外膜聚类, 并产生被污染的外染色体样品。蛋白质、脂蛋白和其他因素, 可以影响随后的分析14。大多数外显子分离方法, 包括超离心, 不能将外周细胞 (30–150 nm) 与微囊 (100–1000 nm) 和凋亡体 (100–5000 nm) 分离, 由于其大小, 微囊和凋亡体 (100–5000 nm) 产生于不同的机制, 具有不同的功能这些群体之间的重叠, 以及外显子种群的多样性15。需要新的方法来提高外显子检测的灵敏度和重现性, 方法是改善外显子检测的恢复, 同时减少外显子的损伤和污染, 尽管基于此类方法的任何检测也需要进行优化, 以实现这些检测适用于临床应用的转换。
最近的几项研究建议使用集成平台直接从体液中捕获和分析外显子。这些方法采用微流体、电动、亲和力捕获和其他各种外显子分离方法, 以及电化学、表面等离子体共振和其他检测捕获的外质体的方法。目前尚不清楚其中许多方法在临床环境中的可行性, 因为它们的复杂性、费用、低吞吐量或其他问题。
我们开发了一种快速而廉价的检测方法, 可用于对总外显子和特定外显子体亚型进行敏感和具体的定量, 包括与疾病相关的外显子体, 如 Tde, 它只需要少量的样本,采用适用于临床环境的简化工作流程。在此检测中, 幻灯片上涂有抗体, 这些抗体结合在外生体表面表达的特定于外体细胞或疾病特异性标记, 以便直接捕获小体积血浆中存在的目标外溶体或应用于油井上的血清样本。幻灯片。然后, 捕获的外质体与抗体共轭纳米粒子杂交, 该纳米颗粒识别这些外显子上感兴趣的生物标志物, 这些外观体可以是一般的外显子标记, 也可以是感兴趣的外质亚型特有的因素。然后使用暗场显微镜 (dfm) 采集这些样品井的图像, 并对其进行分析, 以测量在每个样品井6、16、17中捕获的纳米颗粒中的散射光。值得注意的是, 通过低放大倍率 DFM (LMDFM) 对整个样品进行成像, 可避免高放大度 DFM 分析在用户必须直接选择要捕获的字段以便进行后续图像分析时遇到选择偏差。LMDFM 图像分析受表面不规则性 (包括划痕和样品碎片) 光散射伪影的影响, 但使用我们开发的简单降噪算法可以在 NIH 图像分析程序上运行,ImageJ (https://imagej.nih.gov/ij/)。该算法首先应用输入轮廓阈值, 用于检测样本的边界, 以定义图像的区域, 供后续分析。然后将此等高线区域定义的区域拆分以分离图像的红色、蓝色和绿色通道中存在的信号, 并从红色通道中减去蓝色通道, 以消除表面伪影产生的信号和纳米棒的不均匀照明信号。
本文介绍了如何使用此检测快速量化血浆或血清样本中的总或特定外体细胞水平。
1. 纳米粒子探针的制备
注: 此检测利用功能化的金纳米棒 (Anr; 25 纳米直径 x 71 nm 长) 与新曲维丁聚合物 (AV) 共价共轭, 并具有表面等离子体共振峰, 在 DFM 上产生红色 (641 纳米峰) 散射信号照明。
2. 电动车捕捉幻灯片的准备
3. 标准曲线制备
4. 处理人血浆或血清样本
5. 外显子捕获和检测
6. DFM 图像采集
7. DFM 图像分析
多孔蛋白 a 包膜滑块 (图 1a) 用抗 EphA2 抗体进行功能化, 然后专门从胰腺癌患者血清样本中采集 epa2 阳性外显子 (1Μl/well) 并孵育与抗 CD9 抗体结合的金纳米棒 (图 1 b)。利用 ImageJ 软件中的 DSM 插件对这些纳米粒子中散散的光的 DFM 图像进行了分析, 以量化每口井中的结合 Epa-2 阳性外显子。DSM 算法自动定义样品井的边界, 过滤工件中的噪声, 计算每个井的散射信号, 并输出此信息 (图 2)。DSM 算法强烈衰减样品中划痕或碎片产生的光散射伪影, 提高纳米粒子检测的灵敏度和重现性, 并可自动处理一批幻灯片图像以获得高吞吐量使用。该算法利用 ImageJ 命令和用户输入的参数来减去图像背景, 计算出每口井的散射信号, 并输出数据和图像文件 (图 3)。利用 ImageJ 宏程序的轮廓阈值函数, 利用捕获图像中的高强度井边界来定义感兴趣的区域。图像分析使用预定义的等高线阈值和图像参数来计算每口井的纳米粒子散射强度。
正如我们在以前的著作 (梁三人6的补充资料) 中所报道的, 从以透射电子显微镜和西方印迹为特征的 PANC-1 细胞培养物中分离出的外显子显示了其大小范围、形态和蛋白质标记与高纯度外相样品一致的表达式。使用与我们以前的工作相同的程序制备的 PANC-1 外显子在这里用于验证我们的 nPES 检测外显子体定量。该检测方法使用抗 EphA2 抗体从总外显子群中捕获大量外显子, 并利用抗体检测一般外显子蛋白 CD9, 以检测捕获的外显子体。使用连续稀释的 PANC-1 外显子样品获得的结果, 蛋白质浓度在0.24 至1.2Μμμl 之间, 在复制井中表现出良好的重现性 (图 4A), 散射反应与散射反应之间具有很强的线性关系。外显子蛋白浓度 (图 4b)。
为了证明这种方法的潜在应用, 对胰腺癌患者和非胰腺癌患者的血清样本进行了分析, 以检测表达与癌症相关的生物标志物 EphA2 的血清外显子体的丰度, 并使用抗 Epa2 抗体直接从血清和纳米颗粒中捕获与抗 CD9 抗体结合的靶向外显子, 以检测结合外显子。这一分析显示, 胰腺癌患者血清样本的 Epa2 + 外显子 (图 5) 水平明显高于对照组。

图 1: 超小型量化方案.(A) 本试验中使用的多井蛋白阿格滑块 (192 口井) 示意图。(B) 通过在与幻灯片结合的捕获抗体 (例如抗 epa2 抗体) 上的表面固定, 直接从样本中采集目标外显子, 包括血清和血浆, 然后用与检测方法结合的金纳米棒进行培养抗体 (如抗 CD9 抗体), 然后通过 DFM 图像分析进行分析。请点击这里查看此图的较大版本.

图 2: 将 dsm 算法应用于 LMDFM 图像进行外部量化.低放大图像使用 DSM 算法进行处理, 以消除由于划痕、混合空隙、碎片和不均匀的样品照明而产生的背景信号和信号伪影, 从而实现对金纳米信号的鲁棒检测。与外显子浓度相关。这一数字经 Sun, D. 等人许可进行了调整. 在低放大暗场远场图像中量化纳米粒子光散射的降噪方法。分析化学。88 (24), 12001-12005 (2016年)。版权所有 (2016) 美国化学学会。请点击这里查看此图的较大版本.

图 3: dsm 算法命令和输出的原理图.指示的步骤使用 ImageJ 中的本机命令, 所有输入参数都是根据通过图形用户界面进行实验的要求选择的。这一数字经 Sun, D. 等人许可进行了调整. 在低放大暗场远场图像中量化纳米粒子光散射的降噪方法。分析化学。88 (24), 12001-12005 (2016年)。版权所有 (2016) 美国化学学会。请点击这里查看此图的较大版本.

图 4: 代表 NPES LMDFM 图像和 dsm 输出数据.(A) npes 分析 panc-1 外显子浓度梯度的 lmdfm 图像, 以及 (b) 此幻灯片中的光信号和外相浓度的线性相关性 (从左到右: 0.24、0.24、0.24、0.24、1.20Μμμl列)。数据以平均值±SE, n增幅, 与皮尔逊相关系数 R2 = 0.99 和变异系数为每个浓度的复制 < 0.2。请点击这里查看此图的较大版本.

图 5:epa2+外显子体的 LMDFM 信号在血清中与胰腺癌和无胰腺癌患者不同.NPES 使用抗 Epa2 捕获抗体 (癌症相关抗体) 和抗 CD9 检测抗体 (一般外显子标记) 分析的血清样本在患者血清样本中的 Epa2 + 外体细胞浓度有显著差异。无胰腺癌 (N = 7 组)。通过曼恩-惠特尼 u 型试验 (双面 ), 结果以平均±se. * * p = 0.002 的形式出现。这一数字已从 [Sun, D. 等. al. 量化纳米粒子光散射的降噪方法在低放大暗场远场图像。分析化学。88 (24)、12001-12005 (2016年)]。请点击这里查看此图的较大版本.
提交人声明, 他们没有相互竞争的经济利益。
由于缺乏快速准确的定量方法, 病细胞外衍生的病性和恶性细胞生物标志物的临床翻译受到阻碍。本报告描述了使用低放大暗场显微镜图像来量化小体积血清或血浆样本中的特定外源亚型。
这项工作主要得到亚利桑那州生物医学研究委员会 (ABRC) 青年调查员的研究资金的支持 (U01CA214254、R01HD090927、U01CA214254、R01AI113725 和 R21Al126361-01)。
| Eppendorf Repeater stream | Fisher Scientific | 05-401-040 | |
| Eppendorf Research plus | Eppendorf | 3120000011 | 0.1 – 2.5 µL,深灰色 |
| 功能化金纳米棒 | Nanopartz | C12-25-650-TN-DIH-50-1 | 体外中性亲和素聚合物功能化 |
| HulaMixer 样品混合器 | Thermo Fisher Scientific | 15920D | |
| Incu-shaker 10L | Benchmark Scientific | H1010 | |
| 倒置研究显微镜 | Nikon | Ti-DH | 配备暗场聚光镜、DS-Ri2 相机和 Ti-SH-U 通用支架,以及电动载物台 |
| NIS Elements | 尼康 | 显微镜成像软件 | |
| 磷酸盐缓冲盐水 (1X) | GE Healthcare Life Sciences | SH30256.02 | HyClone |
| 蛋白 A/G 处理的玻璃基底载玻片 | Arrayit Corp. | AGMSM192BC | 优质微阵列芯片底物 |
| Q500 Sonicator | ,LLC | Q500-110 | 带标准探针 (#4220) |
| 超级封闭缓冲液 | Thermo Scientific | ||
| TWEEN 20 | Sigma Life Sciences | 9005-64-5 |