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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
体外微核测定是评估基因毒性和细胞毒性的成熟方法,但使用人工显微镜对测定进行评分是费力的,具有主观性和分时变异性。本文介绍了为使用多光谱成像流细胞测定执行全自动测试而开发的协议。
体外微核 (MN) 测定通常用于评估细胞毒性和基因毒性,但通过手动显微镜对测定进行评分是费力的,并且由于评分员之间的变异性,结果存在不确定性。为了解决这个问题,引入了自动滑动扫描显微镜以及传统的流式细胞测量方法,试图消除评分员偏差并提高吞吐量。然而,这些方法有其自身固有的局限性,如无法可视化细胞的细胞质,以及缺乏视觉MN验证或图像数据存储与流细胞测定。多光谱成像流细胞仪(MIFC)有可能克服这些限制。MIFC 将显微镜的高分辨率荧光图像与传统流式细胞仪的统计鲁棒性和速度相结合。此外,所有收集的影像都可以存储在剂量特定的文件中。本文介绍了为在MIFC上执行MN测定的全自动版本而开发的协议。人类淋巴细胞TK6细胞使用低通液(75 mM KCl)扩大,用4%的形式素固定,核含量被Hoechst 33342染色。所有样品在MIFC上均暂停运行,允许采集测定所需的所有关键事件的高分辨率图像(例如,带和不含MN的二核化细胞以及单核细胞和多核细胞)。图像在MIFC数据分析软件中自动识别、分类和枚举,允许自动评分细胞毒性和基因毒性。结果表明,使用MIFC进行体外MN测定,与TK6细胞接触TK6细胞后的溶剂对照组相比,在几种不同细胞毒性水平上检测MN频率的统计显著增长。Mitomycin C 和科尔奇辛,在接触曼尼托后,MN 频率没有明显增加。
体外微核(MN)测定是一种常用的测试,用于评估细胞毒性和基因毒性,作为化学和药物开发以及接触各种个体的人体生物监测等多个研究领域的筛选工具。环境、职业或生活方式因素1、2、3。MN由染色体片段或细胞分裂过程中产生的整个染色体组成,这些片段或染色体未合并到两个主要子核之一中。继端相之后,这种染色体物质在细胞质内部形成一个个体的圆形体,与主核之一的2分离。因此,MN是DNA损伤的代表,多年来一直被用作基因毒性试验的终点4。测量MN的最适当方法是细胞因子块微核(CBMN)测定。使用煤层气测定,通过将细胞沙沙沙辛B(Cyt-B)纳入样品,可以评分二核细胞(BNCs)中的MN频率。Cyt-B允许核分裂,但防止细胞分裂,因此,限制MN的得分到只有分裂一次的BNCs。
使用显微镜和流式细胞测量的协议已经开发和验证,并经常用于执行体外MN测定6,7,8,9,10, 11,12,13,14.显微镜的好处是能够直观地确认MN是合法的,但很耗时,并且容易在评分者15之间发生变异。为了解决这个问题,开发了自动显微镜方法来扫描幻灯片并捕获核16、17、18、19的图像,但细胞质无法可视化,这使得它难以确定 MN 是否与特定单元格实际关联。此外,这些方法难以识别使用Cyt-B9计算细胞毒性所需的多核(POLY)细胞(包括三基和四元细胞)。为执行MN测定而开发的流式细胞测定方法采用荧光以及正向和侧散射强度来识别在20、21次变流后从细胞中释放的细胞和MN的种群 ,22.这允许在几分钟内从几千个单元获取数据,并允许自动分析23;然而,由于无法可视化细胞,因此无法确认评分事件是否真实。此外,溶化细胞膜抑制Cyt-B的使用,并产生一个悬浮液,包含其他碎片,如染色体聚集体或凋亡体,没有办法区分这些与MN24。
鉴于这些限制,多光谱成像流细胞测定 (MIFC) 是执行 MN 测定的理想系统,因为它将显微镜的高分辨率荧光图像与传统流式细胞仪的统计鲁棒性和速度相结合。在MIFC中,所有细胞被引入流体系统,然后以流体动力学聚焦到流细胞比色皿的中心。通过使用光场 (BF) 发光二极管 (LED)、侧散射激光和(至少) 一个荧光激光,可以完成所有单元的正交照明。荧光子由三个(20x、40x或60x)高数值光圈物透镜之一捕获,然后通过光谱分解元件。然后,光子聚焦到电荷耦合器件(CCD)相机上,以获得流单元中所有细胞的高分辨率图像。为了避免模糊或条纹,CCD 以时间延迟集成 (TDI) 模式运行,该模式通过将像素内容从一行向下传输到 CCD 与流中单元的速度同步来跟踪对象。然后从最后一行像素收集像素信息。TDI 成像与光谱分解相结合,允许从流细胞中同时捕获多达 12 个图像(2 BF、10 荧光)。所有捕获的影像都存储在特定于样本的数据文件中,允许使用 MIFC 数据分析软件随时执行分析。最后,数据文件保留了所有双变量图上的蜂窝图像和点之间的链接。这意味着传统双变量图上的任何点都可以突出显示,其相应的 BF 和荧光图像将显示25。
最近,基于MIFC的方法被开发用于对分诊辐射生物剂量测定26、27、28、29、30、31和遗传进行MN测定。毒理学32,33测试.这项工作已经证明,主要核、MN和细胞质的细胞图像成像的通量比其他方法高26。分析所需的所有细胞类型,包括MONO细胞、BNCs(带和不含MN)和POLY细胞,都可以在MIFC数据分析软件中自动识别,并且Feech等人开发的评分标准的实现是通过使用各种数学算法6,34。生物剂量测定结果表明,在量化每BNC29MN速率时,剂量反应校准曲线的量级与文献中其他自动方法的曲线相似。此外,毒理学的最新研究表明,使用MIFC可以自动捕获、识别、分类和枚举MONO细胞、BNC(带和不含MN)和POLY细胞的图像。该协议和数据分析使在将TK6细胞暴露于几个克氏体和aneugen32后,能够计算细胞毒性和基因毒性。
本文提出的方案描述了一种使用MIFC进行体外MN测定的方法。这项工作中使用的样品处理技术处理单个样品需要不到 2 小时,与其他方法相比,执行起来相对容易。MIFC分析软件中的数据分析很复杂,但按照本文概述的步骤,可以在几个小时内完成分析模板的创建。此外,模板创建后,可以自动应用于所有收集的数据,而无需任何进一步的工作。该协议概述了将TK6细胞暴露给克氏体素和阿纽根所需的所有步骤,描述了如何培养、处理和染色细胞,并演示如何使用MIFC获取高分辨率图像。此外,本文还介绍了目前分析MIFC软件中的数据的最佳做法,以自动识别和评分MONO细胞、BNCs和POLY细胞,以便计算细胞毒性和基因毒性。
1. 培养基的制备和TK6细胞的培养
注:本协议中使用的一些化学品是有毒的。吸入、吞咽或接触皮肤与细胞沙星B可能是致命的。穿戴适当的个人防护装备,包括实验室外套和两副手套。处理后彻底洗手。甲醛/甲醛是有毒的,如果吸入或吞咽;对眼睛、呼吸系统和皮肤有刺激性;并可能通过吸入或皮肤接触引起敏化。眼睛有严重受损的危险。它是一种潜在的致癌物质。
2. 制备克氏原和/或阿氏原和细胞沙拉素B
3. 细胞接触克氏原体和/或阿纽根
4. 制备缓冲液以固定和标记DNA内容(见材料表)
5. 样品处理:低氧肿胀、固定、细胞计数和标记DNA含量
6. 启动和校准 MIFC
7. 在 MIFC 上运行样本
注: 本部分假定使用 2 摄像机 MIFC。如果使用 1 摄像机 MIFC,请参阅补充 1 - 完整协议,第 7 节,用于在采集过程中创建绘图
8. 在 IDEAS 中打开数据文件
9. 创建蒙版和特征以识别 BNC
10. 创建蒙版和特征,以识别 BNC 人口中的 MN
11. 创建蒙版、特征和绘图,以识别单核化和多核化种群
12. 创建自定义视图以检查 BNC 和 MN 掩码
13. 创建自定义视图以检查 POLY 蒙版
14. 创建统计表以枚举关键事件
15. 使用数据分析模板批处理实验文件
16. 计算基因毒性和细胞毒性参数
本文概述的分析方法允许自动识别和评分BNCs,有MN和无MN,以计算基因毒性。此外,MONO和POLY细胞也自动被识别和评分,以计算细胞毒性。在 MIFC 数据分析软件中实现对这些事件进行评分时必须遵守的已发布的评分标准6、34。这里介绍的结果表明,在人类淋巴细胞TK6细胞暴露于著名的MN诱导化学品(米托霉素C和科尔奇辛)后,可检测到MN频率的统计显著增长,细胞毒性增加。测试的其他化学品的类似结果已在另一份出版物32中得到证明。此外,使用 Mannitol 的结果表明,使用此处概述的 MIFC 方法也可以正确识别非 MN 诱导化学品。如果使用不同的细胞类型(例如中国仓鼠细胞)执行测定,则协议中描述的用于创建所有掩膜、特征和区域边界的参数可能需要进行调整。
图 3显示了四个用于识别 BNC 的选定面板(图 3A-3D)。此处显示的是一个直方图,用于选择具有两个核(图 3A)和双变量图的细胞,从而能够选择具有相似循环性的 BNC(图 3B)、相似区域和强度(图 3C)和具有良好分离、非重叠核(图3D)的BNCs,根据评分克里蒂埃6,34。图 3E显示 BF 和 Hoechst 图像以及 BNC 和 MN 掩码,指示可以识别和枚举具有单个或多个 MN 的 BNC。这允许通过确定最终 BNC 人群中的微核化 BNC 速率来计算基因毒性。图 4显示了使用 POLY 掩码识别 MONO、TRI 和 QUAD 单元的点计数功能的应用。然后可以求和的TRI和QUAD细胞的数量,以获得POLY细胞的最终数量(表1)。这使得细胞毒性可以通过使用协议中所示的公式进行计算。因此,实验中的每个剂量点都可以通过基因毒性和细胞毒性参数进行评估。
图5显示了阿内根科尔奇辛、克拉斯托根米托霉素C和阴性对照Mannitol的基因毒性和细胞毒性值。对于Colchicine(图5A),0.02至0.05 μg/mL剂量在MN频率上产生统计显著性增加,在溶剂控制中分别从1.28%到2.44%不等(表1)。在Mitomycin C(图5B)的情况下,与溶剂对照组相比,两个最高剂量的0.4和0.5μg/mL产生具有统计学意义的MN频率。这些 MN 频率在 0.4 μg/mL 时为 0.93%,在 0.5 μg/mL 时为 1.02%(表 2)。最后,对于Mannitol(图5C),没有测试剂量导致细胞毒性超过30%,也没有产生显着增加的MN频率相比,溶剂控制,如预期(表3)。

图 1:MIFC 仪器设置。MIFC 设置的屏幕截图,如协议第 7 节所述。(A) 将 405 nm 激光功率设置为 10 mW.(B) 设置 BF 通道 1 和 9。(C) 选择 60 倍放大物镜。(D) 选择最慢的流速,以最高的分辨率生成影像。(E) 指定要收集的事件数至 20,000。(F) 单击加载按钮开始示例加载过程。(G)单击"获取"按钮开始获取影像。(H)单击"返回"按钮返回任何未使用的示例。(I) 用于选择单个单元格的 BF 纵横比与 BF 面积的散射图。(J) 霍赫斯特梯度 RMS 与 BF 梯度 RMS 的散点图用于选择聚焦的单元。(K) 用于选择DNA阳性细胞的Hoechst强度的直方图。请点击此处查看此图的较大版本。

图 2:分析软件门控策略。协议第 9 节中描述的门控策略的屏幕截图。区域按顺序显示,用于识别双核细胞(红盒)、微核(黄色盒)和单核和多核细胞(蓝色框)。请点击此处查看此图的较大版本。

图 3:识别和评分的BNC与没有MN。(A) 选择具有两个不同核的细胞.(B) 利用纵横比强度特征,识别具有两个高度圆形核的二核细胞(BNCs)。(C) 选择具有相似区域和强度的核的 BNC.这是通过计算两个原子核的面积和两个核的纵横比的比例来实现的。(D) 使用形状比和纵横比特征来识别具有两个分离良好的原子核的 BNCs。(E) 使用微核 (MN) 掩膜的点计数特征,表明具有单个或多个 MN 的 BNC 可以识别和枚举。请点击此处查看此图的较大版本。

图 4:MONO和POLY细胞的识别和评分。使用点计数功能识别和枚举单体、三元和四元细胞。组件掩膜 1 允许识别单核细胞(上图)。组件掩膜 1 到 3 允许识别三核细胞(中间图像)。组件掩码 1 到 4 允许识别四元细胞(下图)。这个数字已被修改从罗德里格斯201832。请点击此处查看此图的较大版本。

图 5:细胞毒性的定量。细胞毒性量化使用细胞因子块增殖指数(黑圈)和基因毒性量化使用MN(透明棒)的百分比后3小时暴露和24小时回收(A)科尔奇辛,(B)米托霉素C和(C) 曼尼托.与对照相比,MN 频率的统计显著增加以星形表示(奇平方测试;=p < 0.05, =p < 0.01, =p < 0.01)。所有数量是每个剂量点两个复制的平均值。这个数字已被修改从罗德里格斯201832。请点击此处查看此图的较大版本。

表 1:计算科尔奇辛细胞毒性(单核、双核和多核细胞的数量)和基因毒性(微细胞二核化细胞的数量和百分比)所需的参数。所有计算的数量是每个剂量点两个复制的平均值。

表 2:计算Mitomycin C的细胞毒性(单核、双核和多核细胞的数量)和基因毒性(微细胞二核化细胞的数量和百分比)所需的参数。所有计算的数量是每个剂量点两个复制的平均值。

表 3:计算 Mannitol 的细胞毒性(单核、双核和多核细胞的数量)和基因毒性(微细胞二核化细胞的数量和百分比)所需的参数。所有计算的数量是每个剂量点两个复制的平均值。
补充1:全面议定书。请点击此处下载此文件。
补充2:掩码列表。请点击此处下载此文件。
作者受雇于Luminex公司,该公司是图像流多光谱成像流细胞仪的制造商,用于这项工作。
体外微核测定是评估基因毒性和细胞毒性的成熟方法,但使用人工显微镜对测定进行评分是费力的,具有主观性和分时变异性。本文介绍了为使用多光谱成像流细胞测定执行全自动测试而开发的协议。
作者感谢克里斯蒂娜·普罗布斯特(Luminex公司)在开发数据分析模板的先前形式方面所作的努力,并感谢Haley Pugsley博士(Luminex Corporation)和菲尔·莫里西博士(Luminex Corporation)对手稿。
| 15 mL 离心管 | Falcon | 352096 | |
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| T25 培养瓶 | Falcon | 353109 | |
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