体内免疫荧光定位(IVIL)方法可用于研究抗体及抗体偶联物在活体生物体内的生物分布,该方法结合了体内肿瘤靶向与离体免疫染色技术,适用于肿瘤学研究。
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体内免疫荧光定位(IVIL)方法可用于研究抗体及抗体偶联物在活体生物体内的生物分布,该方法结合了体内肿瘤靶向与离体免疫染色技术,适用于肿瘤学研究。
单克隆抗体(mAbs)是癌症检测、诊断和治疗中的重要工具。它们可用于揭示蛋白质在肿瘤发生中的作用,可靶向癌症生物标志物以实现肿瘤的检测与表征,并可用于癌症治疗,例如作为单克隆抗体或抗体-药物偶联物,以激活免疫效应细胞、抑制信号通路,或直接杀伤携带特定抗原的细胞。尽管在新型高特异性单克隆抗体的研发与生产方面已取得临床进展,但诊断和治疗应用仍可能受到肿瘤微环境复杂性与异质性的限制。因此,为了开发高效的基于抗体的治疗与诊断手段,评估抗体偶联物在活体肿瘤微环境中的生物分布及其相互作用至关重要。本文介绍了一种名为体内免疫荧光定位(IVIL)的新方法,用于研究抗体类治疗剂和诊断剂在体内生理与病理条件下的相互作用。该技术通过静脉注射将治疗性或诊断性抗原特异性抗体注入 体内,随后利用二抗在离体肿瘤中进行定位。因此,IVIL 能够反映抗体类药物及靶向剂在体内的生物分布情况。文中描述了两种 IVIL 应用实例,用于评估用于乳腺癌分子成像的抗体类对比剂的生物分布与可及性。本方案将有助于未来研究者将其自身基于抗体的研究应用适配于 IVIL 方法。
单克隆抗体(mAb)是一类属于免疫球蛋白超家族的大型糖蛋白(分子量约为150 kDa),由B细胞分泌,在免疫系统中的主要功能是识别细菌或病毒病原体,并通过抑制其生物学功能或标记其以被清除;此外,单克隆抗体还能识别癌细胞上异常表达的蛋白质1。抗体可对其特异性表位达到飞摩尔浓度级别的极高亲和力,使其成为生物医学领域极具前景的工具2。随着Milstein和Köhler开发的杂交瘤技术(该成果获得1984年诺贝尔奖),单克隆抗体的生产成为可能3。随后,通过噬菌体展示技术或转基因小鼠品系成功制备出人源单克隆抗体,极大地推动了其作为新型研究工具和治疗药物的应用4,5。
癌症是全球性的健康问题,也是导致死亡的主要原因,因此需要开发新的预防、检测和治疗方法6。迄今为止,单克隆抗体(mAbs)已帮助阐明基因及其编码蛋白在肿瘤发生中的作用;当靶向癌症生物标志物时,可用于肿瘤的检测与表征,从而实现患者的分层。在癌症治疗方面,双特异性单克隆抗体、抗体-药物偶联物以及较小的抗体片段正被开发为治疗药物,用于靶向药物递送以提高治疗效果7。此外,抗体还可用于将对比剂靶向至生物标志物,应用于分子成像技术,如荧光引导手术、光声(PA)成像、超声(US)分子成像,以及临床常用的正电子发射断层扫描(PET)或单光子发射计算机断层扫描(SPECT)8。最后,抗体还可作为诊疗一体化试剂,实现患者分层及靶向治疗疗效的监测9。因此,新型单克隆抗体正逐渐在癌症的检测、诊断和治疗中发挥关键作用。
尽管在新型高特异性单克隆抗体的开发与生产方面已取得关键性进展,但由于肿瘤微环境的复杂性,其诊断与治疗应用可能失效。抗体的相互作用取决于表位的类型,即.,无论是线性表位还是构象表位10除了识别抗原外,抗体还需要克服血管壁、基底膜和肿瘤间质等天然屏障,才能到达表达抗原的靶细胞。抗体不仅通过可变区抗原结合片段(Fab)结构域与组织相互作用,还通过恒定结晶片段(Fc)结构域产生作用,从而引发靶外相互作用。11靶向治疗还因肿瘤内部肿瘤标志物表达的异质性以及肿瘤血管化和淋巴系统的异质性而变得复杂12,13此外,肿瘤微环境由支持肿瘤细胞的癌症相关成纤维细胞、抑制抗肿瘤免疫反应的肿瘤免疫细胞,以及支持氧气和营养物质运输的肿瘤血管内皮组成,这些成分均会干扰基于抗体的治疗或诊断试剂的渗透、分布和可及性。总体而言,这些因素可能限制治疗或诊断效果,降低治疗反应,并可能导致肿瘤产生耐药性。
因此,为了开发高效的基于抗体的治疗方法和诊断技术,评估抗体偶联物在肿瘤微环境中的生物分布及其相互作用至关重要。目前,在临床前研究中,肿瘤研究模型中的标志物表达通常通过免疫荧光(IF)染色对肿瘤切片进行离体分析14。标准的IF染色使用针对特定标志物的一抗,随后通过荧光标记的二抗在从动物体内分离的离体肿瘤组织切片上进行显影。该技术仅能显示组织固定时刻标志物的静态定位,无法揭示基于抗体的治疗剂或诊断剂在生理条件下的分布模式或相互作用情况。利用正电子发射断层扫描(PET)、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)、超声(US)和光声成像(PA)等分子影像技术,可以在活体临床前模型中获取抗体偶联对比剂分布的相关信息8,15。由于这些成像方式具有非侵入性,可开展纵向研究,并在每组使用最少数量动物的情况下收集与时间相关的数据。然而,这些非侵入性分子成像方法的灵敏度和分辨率仍不足以实现抗体分布的细胞水平定位。此外,对比剂的偶联可能显著改变原抗体的理化和生物学特性16。
为了在体内生理和病理条件下研究基于抗体的治疗药物和诊断试剂在肿瘤微环境中的相互作用,并获得非偶联抗体在细胞甚至亚细胞水平上的高分辨率分布图谱,我们提出了一种免疫荧光(IF)方法,称为体内免疫荧光定位法(In Vivo Immunofluorescence Localization, IVIL),该方法通过静脉注射抗原特异性抗体至活体动物体内。该基于抗体的治疗或诊断试剂作为一抗,在功能性血管系统中循环,并在高度真实的活体肿瘤环境中与其靶蛋白结合。在使用一抗对体内标记的肿瘤组织进行分离后,再利用二抗对已富集并滞留的抗体偶联物进行定位。该方法类似于先前报道的将荧光标记抗体注射用于免疫荧光组织学分析的方法17。然而,本方法采用非偶联抗体,避免了因抗体修饰可能引起的生物分布特性的改变。此外,体外应用荧光标记的二抗可避免在组织采集和处理过程中荧光信号的损失,并实现荧光信号强度的放大。我们的标记方法真实反映了抗体类药物及靶向制剂在体内的生物分布情况,可为新型诊断试剂和治疗药物的研发提供重要依据。
在此,我们描述了IVIL方法在以往研究中的两种应用,这些研究旨在探讨基于抗体的对比剂在乳腺癌分子成像检测中的生物分布与可及性。首先,研究了抗体-近红外染料偶联物(与近红外荧光染料吲哚菁绿结合的抗B7-H3抗体,B7-H3-ICG)及同型对照试剂(Iso-ICG)的生物分布 荧光与光声分子成像被探讨18. 本应用的方法在实验方案中有详细描述。接下来,在代表性结果中,通过超声分子成像技术对一种针对netrin-1的构象敏感型抗体的生物分布进行了定量分析和展示,该抗体通常在传统免疫荧光成像中无法被检测到19在本实验方案结束时,读者应能够熟练地将IVIL方法应用于自身的抗体相关研究。
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本文所述所有方法均已获得斯坦福大学实验动物护理机构管理委员会(APLAC)的批准。
1. 乳腺癌发展的转基因小鼠模型
2. 特异性与非特异性抗体试剂的静脉注射
3. 目标肿瘤组织的采集与制备
4. 离体染色方案
注意:为进行荧光显微镜图像间的定量比较,所有载玻片需同时使用相同配制的溶液进行染色。
5. 共聚焦显微镜成像与定量图像分析
注意:共聚焦显微镜的准备及成像参数的设置取决于所使用的共聚焦系统。本实验所用显微镜为商业购置(例如,Zeiss LSM 510 Meta 系统),并使用相应的采集软件(例如,Zen 2009)。然而,其中许多步骤适用于任何共聚焦显微镜,且假定操作者已具备共聚焦显微镜的基本知识。
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体内免疫标记(IVIL)方法被用于研究B7-H3-ICG和Iso-ICG在活体动物中的生物分布及与组织的相互作用。该方法通过将探针经静脉注射至活体动物体内,使其与靶组织相互作用96小时;待组织取出后,再作为一抗进行离体免疫荧光染色。同时,将IVIL方法与针对B7-H3标志物的传统离体免疫荧光染色法进行了比较。正常小鼠乳腺组织不表达B7-H3标志物,这一结果已通过离体标准免疫荧光染色证实,且该组织不会通过其他被动机制富集抗体,因此未检测到B7-H3-ICG或Iso-ICG的蓄积,代表阴性结果。图1,第一行)然而,小鼠乳腺肿瘤在血管和上皮中均表达 B7-H3(经标准免疫荧光染色证实),IVIL 能够突出显示在血管中强烈积聚的 B7-H3-ICG 探针,并可部分从血管外渗,结合至肿瘤细胞本身,但其分布呈异质性,与肿瘤内 B7-H3 标记物的均匀分布相比存在差异,这一点也在图中显示 图1,底排。此外,尽管Iso-ICG试剂不具有...
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该方法包含若干关键步骤,并需要进行潜在的调整,以确保成功实施。首先,抗体或抗体偶联物静脉注射的剂量和时间必须根据具体应用进行优化。通常应采用与抗体偶联物常规使用方式一致的剂量,即与治疗性抗体或基于抗体的对比剂的剂量相匹配。此外,靶组织的采集时间也应仔细考虑。抗体及抗体偶联物在体内的循环时间较常规药物和对比剂更长,但其循环时间差异较大,需针对具体应用进行优化;建议至少保留24小时的循环时间27。其次,在采集靶组织过程中,可能需要采用心脏灌注技术,以清除血液中游离循环的抗体19。在研究B7-H3-ICG在肿瘤中的分布时,由于其循环时间足够长(96小时)且试剂主要定位于血管外,因此未进行灌注。然而,在IVIL方法应用于netrin-1时,考虑到netrin-1在内皮细胞中的表达及其相对较低的表达水平,心脏灌注被认为是必要的。第三,在离体组织染色过程中,所有需进行定量比较的切片必须在同一轮染色中使用相同的试剂进行处理,以避免不同批次间的正常变异。确保各步骤之间切片充分漂洗,并避免疏水笔画线液接触组织,以防染色效果不佳。最后,在共聚焦显微镜成像过程中,...
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作者无任何利益冲突需要披露。
感谢 Andrew Olson 博士(斯坦福神经科学显微技术服务中心)在讨论和设备使用方面的帮助。感谢 Juergen K. Willmann 博士提供的指导。本研究由美国国立卫生研究院(NIH)R21EB022214 基金(KEW)、NIH R25CA118681 培训基金(KEW)以及 NIH K99EB023279(KEW)资助。斯坦福神经科学显微技术服务中心由 NIH NS069375 提供支持。
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