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方法文章

一锅法合成寡糖的层级化与程序化策略

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DOI:

10.3791/59987

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2019年9月6日

本文内容

摘要

本方案展示了如何使用Auto-CHO软件进行寡糖的分级和可编程一锅法合成。同时描述了RRV测定 实验以及SSEA-4一锅法糖基化的一般操作流程。

摘要

本文介绍了一种可编程的“一锅法”寡糖合成通用实验方案,并演示了如何使用 Auto-CHO 软件生成潜在的合成路径。该可编程“一锅法”寡糖合成方法旨在利用硫苷类构筑单元(BBLs)并结合精确的相对反应活性值(RRVs)顺序,实现大量寡糖的快速合成。Auto-CHO 是一款跨平台的图形化软件,可通过支持向量回归准确预测 RRVs,并在 BBL 库(包含约 150 个已验证的和 >50,000 个虚拟 BBLs)中搜索,为可编程“一锅法”寡糖合成提供可能的合成方案。Auto-CHO 已经实现了分步“一锅法”合成的算法,能够将“一锅法”反应生成的片段作为新的 BBLs 进行后续利用。此外,Auto-CHO 允许用户对虚拟 BBLs 提供反馈,以保留有价值的构筑单元供后续使用。本文以阶段特异性胚胎抗原 4(SSEA-4)的“一锅法”合成为例进行演示,SSEA-4 是一种多能性人类胚胎干细胞标志物。

引言

碳水化合物在自然界中广泛存在1,2,但由于这类分子难以获取,其存在形式和作用机制仍属未知领域,主要原因在于获取此类分子存在困难3。与寡肽和寡核苷酸的自动化合成不同,寡糖的自动化合成发展仍面临巨大挑战,进展相对缓慢。

为解决这一问题,Wong 等人开发了首个用于寡糖合成的自动化方法,该方法采用一种名为 Optimer4 的可编程软件程序,指导从约 50 种 BBL 的库中选择 BBL,以进行连续的一锅法反应。每种 BBL 均经过设计和合成,其反应活性通过不同的保护基团进行精确调控。采用该方法,可在合成过程中最大限度地减少保护基操作和中间体纯化的复杂性,而这两者一直被认为是实现自动化合成最难克服的问题。尽管取得了这一进展,该方法仍存在较大局限性,因为 BBL 的数量过少,且 Optimer 程序仅能处理某些小型寡糖。对于需要更多 BBL、多次一锅法反应以及片段缩合的更复杂寡糖,研究人员已开发出该软件程序的升级版本 Auto-CHO5。

在 Auto-CHO 中,已加入超过 50,000 个对 BBL 文库具有明确反应性的 BBL,其中包括 154 个合成 BBL 和 ....

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方案

1. Auto-CHO 软件操作

  1. Java运行时环境安装:请确保设备上已安装Java运行时环境(JRE)。若JRE已安装,请进入下一步“软件初始化”;否则,请根据用户的操作系统从以下地址下载并安装JRE: <https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html>.
  2. 软件初始化:访问 Auto-CHO 网站 <https://sites.google.com/view/auto-cho/home> 根据操作系统下载相应的软件。目前,Auto-CHO 支持 Windows、macOS 和 Ubuntu 系统。最新的 PDF 用户指南可在 Auto-CHO 官网获取。
    1. 对于 Windows 用户,解压缩该文件 Auto-CHO_Windows.zip 并双击 Auto-CHO.jar 在 Auto-CHO_Windows 文件夹以启动程序。
      注意:用户需要安装解压缩软件,例如 7-Zip,可从以下网址获取 <https://www.7-zip.org>,用于解压 zip 文件。用户也可以使用 java -jar Auto-CHO.jar 通过 Windows 命令提示符启动程序的命令。

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结果

基于默认参数设置的 Auto-CHO 搜索结果表明,SSEA-4 可通过 [2 + 1 + 3] 一锅法反应合成。图3 展示了 SSEA-4 搜索结果的软件截图。当选择一个三糖还原端受体时(图3,标签 1),程序显示了该查询的四种潜在解决方案。第一种方案包含一个片段(图3,标签 2),其计算产率约为 94%。该片段可通过两个 BBL 反应构建(图3,标签 3)。第一个二糖 BBL 的 RRV 为 1462,第二个单糖的 RRV 为 32.0。图3 的标签 4 显示了在该一锅反应中建议使用的第一个 BBL 的化学结构。一锅反应实验表明,根据该建议可成功以 43% 的产率合成 SSEA-4(图4),此结果在先前的研究中也已.......

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讨论

Auto-CHO 软件旨在协助化学家进行寡糖的分步式、可编程一锅合成5。该软件使用 Java 编程语言开发,是一款支持 Windows、macOS 和 Ubuntu 的跨平台图形用户界面(GUI)软件。用户可从 Auto-CHO 官方网站 <https://sites.google.com/view/auto-cho/home> 免费下载该软件,其源代码依据 MIT 许可证发布,可在 GitHub 上获取,地址为 <https://github.com/CW-Wayne/Auto-CHO>。

Auto-CHO 的 BBL 文库包含 154 个实验性 BBL 以及超过 50,000 个具有准确预测 RRV 值的虚拟 BBL。目前,虚拟 BBL 中的糖类型包括 Gal、Glc、Man、GalNAc、GlcNAc、GlcN 和 GlcA。所有文库搜索均在本地计算机上处理,我们不会收集用户的任何查询结构。由于化学反应中存在多种结构限制或未知因素,Auto-CHO 无法保证程序提供的虚拟 BBL 能够成功实现高产.......

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披露

作者无任何利益冲突需要披露。

致谢

本工作由台湾“中央研究院”包括卓越计划、台湾科技部 [MOST 104-0210-01-09-02、MOST 105-0210-01-13-01、MOST 106-0210-01-15-02] 以及美国国家科学基金会(NSF 1664283)资助。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
乙腈Sigma-Aldrich75-05-8
无水硫酸镁Sigma-Aldrich7487-88-9
钼酸铵铈TCIC1794
二氯甲烷Sigma-Aldrich75-09-2
DrieriteSigma-Aldrich7778-18-9
乙酸乙酯Sigma-Aldrich141-78-6
甲醇Sigma-Aldrich67-56-1
4 型分子筛 ÅSigma-Aldrich
n- 己烷Sigma-Aldrich110-54-3
N-IodosuccinimideSigma-Aldrich516-12-1
碳酸氢钠Sigma-Aldrich144-55-8
硫代硫酸钠Sigma-Aldrich10102-17-7
甲苯Sigma-Aldrich108-88-3
三氟甲磺酸Sigma-Aldrich1493-13-6

参考文献

  1. Apweiler, R., Hermjakob, H., Sharon, N. On the frequency of protein glycosylation, as deduced from analysis of the SWISS-PROT database. Biochimica Et Biophysica Acta. 1473 (1), 4-8 (1999).
  2. Sears, P., Wong, C. -H. Toward Automated Synthesis of Ol....

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标签

Auto-CHO 软件相对反应活性值硫代糖苷构建单元分级合成聚糖结构高效液相色谱SSEA-4 标记物糖类为基础的治疗剂Java 运行环境