本方案建立了一个包含树突棘的树突段三维(3D)模型,用于突触可塑性的建模。所构建的网格可用于在Blender软件中结合CellBlender和MCell程序,对长期突触可塑性过程中AMPA受体的转运进行计算建模。
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本方案建立了一个包含树突棘的树突段三维(3D)模型,用于突触可塑性的建模。所构建的网格可用于在Blender软件中结合CellBlender和MCell程序,对长期突触可塑性过程中AMPA受体的转运进行计算建模。
在三维(3D)几何结构中对化学物质的扩散与反应进行计算建模,是理解树突棘中突触可塑性机制的基本方法。在本实验方案中,使用 Blender 软件结合 CellBlender 工具,通过网格对树突及树突棘的详细三维结构进行建模。突触区与突触外区域在网格上被明确定义。随后,定义突触受体与突触锚定分子,并赋予其相应的扩散系数。最后,引入突触受体与突触锚定分子之间的化学反应,并利用 MCell 软件对计算模型进行数值求解。该方法可描述每个单个分子在三维几何结构中的时空运动路径,因此在研究突触可塑性发生过程中突触受体进出树突棘的转运过程方面具有重要价值。该方法的一个局限性在于,分子数量较多会显著降低模拟运算速度。利用该方法对树突棘进行建模,可实现对单个树突棘内的同突触增强与抑制,以及相邻树突棘之间异突触可塑性的研究。
突触可塑性与学习和记忆密切相关1。突触可塑性,例如长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD),分别与AMPA受体(AMPARs)在突触膜上的插入和移除有关2。AMPAR突触位于称为树突棘的小体积结构顶端3。每个树突棘在其突触后膜上含有一个富含蛋白质的区域,称为突触后密度区(PSD)。PSD上的锚定蛋白可将AMPARs捕获在突触区域。单个突触内的AMPARs数量较少,且AMPARs在树突棘中与其他分子的运输和反应属于随机过程2,4。目前已有一些关于树突棘中突触受体运输的区室化模型5,6,7,8。然而,目前尚缺乏针对树突及其树突棘三维结构中与突触可塑性相关的AMPARs运输的随机计算模型。
计算建模是研究复杂系统动态背后机制的有用工具,例如在突触可塑性发生过程中树突棘内AMPA受体的反应-扩散过程9,10,11,12。该模型可用于可视化复杂情景,调节敏感参数,并在涉及大量难以或无法通过实验控制的变量的科学条件下做出重要预测12,13。确定计算模型的细节水平是获得所模拟现象准确信息的基本步骤。理想的计算模型应在复杂性与简洁性之间取得精巧平衡,以捕捉自然现象的本质特征,同时避免计算成本过高。过于详细的计算模型可能计算代价昂贵;而细节不足的模型则可能缺少捕捉现象动态所必需的基本组分。尽管树突棘的三维建模在计算上比二维和一维更为昂贵,但在某些条件下——例如包含多个非线性变量在时间和三维空间中发生反应与扩散的复杂系统——进行三维水平的建模对于理解系统功能至关重要。此外,可通过谨慎简化以保留低维模型的关键特征,从而降低模型复杂性。
在体积较小且某种特定物种分子拷贝数较少的随机系统中,系统的平均动力学行为会偏离大群体的平均动力学行为。在此情况下,需要采用反应-扩散粒子的随机计算建模方法。本研究介绍了一种用于在三维树突棘中对少量AMPA受体(AMPARs)进行反应-扩散随机建模的方法。该方法的目的是建立包含树突棘及其突触的树突节段三维计算模型,以用于突触可塑性的模拟研究。
该方法使用软件 MCell 对模型进行数值求解,利用 Blender 构建三维网格,并通过 CellBlender 创建和可视化 MCell 模拟过程,包括分子在三维网格中的时空反应-扩散过程14,15,16。Blender 是一套用于创建网格的软件套件,而 CellBlender 是其基础软件 Blender 的一个插件。MCell 是一种用于单分子反应-扩散过程的蒙特卡洛模拟器17。
采用该方法的原理在于模拟突触可塑性,以更深入地理解树突棘微生理环境中这一现象的本质14。特别是,该方法能够模拟树突棘之间的同突触增强、同突触抑制以及异突触可塑性14。
该方法的特点包括对树突及其突触的三维几何结构、分子的随机游走扩散过程,以及与突触可塑性相关的分子化学反应进行建模。该方法的优势在于能够构建丰富的环境,用于检验假设并对具有大量变量的复杂非线性系统的功能进行预测。此外,该方法不仅可用于研究突触可塑性,还可广泛应用于研究分子在三维网格结构中的随机反应-扩散过程。
或者,可以直接在Blender中利用电子显微镜连续切片重建结果构建树突结构的三维网格18。尽管基于连续切片重建的网格能够提供三维结构,但实验数据并不总是可获取。因此,如本实验方案所述,基于基本几何结构构建网格的方法具有较高的灵活性,可用于开发带有树突棘的定制化树突片段。
另一种可选的计算方法是在规则体积内对充分混合的反应进行整体模拟9,10,11,19,20,21,22。整体模拟在求解单个充分混合体积内多种物质的反应时效率很高23,但该整体方法在求解高分辨率三维网格中大量充分混合体素内的反应-扩散过程时速度极慢。相比之下,本方法采用MCell对单个粒子的反应-扩散过程进行模拟,在高分辨率三维网格中具有较高的计算效率15。
在使用此方法之前,应首先判断所研究的现象是否需要在三维网格中采用随机反应-扩散方法。如果该现象涉及的反应物中至少有一种的拷贝数较少(少于1,000个),并在具有小体积区室(如树突棘)的复杂几何结构中扩散,则适用于在三维网格中进行随机反应-扩散建模。
构建包含树突棘及其突触可塑性的树突段三维计算模型需要多个步骤。主要步骤包括:安装用于构建模型的适当软件,构建单个树突棘作为模板以生成多个树突棘,以及创建与多个树突棘相连的树突段。建模突触可塑性的步骤包括在 PSD区域和树突段及树突棘中插入锚定蛋白和AMPARs。随后,定义位于 PSD区域的锚定蛋白与AMPARs之间的动力学反应,形成锚定蛋白-AMPAR复合物,从而将AMPARs滞留在 突触区域。相应地,锚定蛋白与突触AMPARs之间亲和力的增强和减弱分别模拟了LTP和LTD过程。
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注意:本实验方案中所用术语的词汇表请参见补充文件1。
1. 安装 Blender、CellBlender 和 MCell
注意:本方案需要安装 MCell、Blender 和 Cell Blender。
2. 创建单个树突棘
注意:本实验方案使用经修饰的球体创建单个树突棘的网格模型,该模型包含树突棘头和树突棘颈。
3. 创建具有多个棘突的树突
4. 定义表面区域
注意:此步骤将生成网格的表面区域,后续将用于设置这些区域与分子之间的相互作用方式。
5. 创建分子
6. 定义表面类别
注意:此步骤定义了与表面区域相关联的具有特定属性的类别。胞外突触区域反映游离锚点及与AMPAR结合的锚点。树突的侧端反映所有分子。
7. 将创建的类别分配给每个表面区域
注意:此步骤将表面类别分配给表面区域。
8. 将分子放置在网格上
注意:此步骤将AMPARs、锚定蛋白以及与锚定蛋白结合的AMPAR放置在网格上。
9. 建立化学反应
10. 绘制模型的输出结果
11. 运行模拟
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这些结果提供了构建模拟树突棘(包含棘头和棘颈)的三维网格的步骤(图1 至 图4)。此外,可在单个树突节段中插入多个树突棘(图5),以研究AMPA受体的异突触可塑性14。位于棘头顶部的突触后致密区(PSD)(图6)是突触锚定蛋白结合AMPA受体并暂时将其捕获在突触部位的位置(图7、图8)。
可通过每个树突棘处 anchor_AMPAR、anchor_AMPAR_LTP 和 anchor_AMPAR_LTD 物种数量的变化,粗略验证突触可塑性。为精确计算突触可塑性的发生情况,建议计算突触处锚定AMPARs与游离AMPARs总数的变化...
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本文介绍了一种用于构建三维网格的方法,以模拟树突棘中树突区段上的反应-扩散型突触可塑性过程。所建立的模型包含一个带有少量树突棘的树突区段。通过AMPA受体(AMPARs)与突触锚定蛋白之间的侧向扩散和反应,可模拟基础动力学过程。该方案中的关键步骤包括:切割球体以形成树突棘头部顶端(图1,图2,图3),拉伸生成树突棘颈部(图4),以及将树突与树突棘合并为单一网格(图5)。必须确保树突棘颈部与树突之间完全重叠,否则网格将无法形成密闭结构。其他关键步骤包括膜区域的选择以及表面类别的定义(图6,图7)。每个关键步骤的文件应以不同名称分别保存。
在创建单个树突棘以及将树突棘与树突...
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作者声明不存在任何竞争性经济利益。
本工作部分得到了圣保罗州科学基金会(FAPESP)基金项目 #2015/50122-0 和 IRTG-GRTK 1740/2、IBM/FAPESP 基金项目 #2016/18825-4 以及 FAPESP 基金项目 #2018/06504-4 的支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| Blender | Blender 基金会 | https://www.blender.org/ | |
| CellBlender | 匹兹堡大学 | https://mcell.org/ | |
| Mcell | 匹兹堡大学 | https://mcell.org/ |
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