本实验方案指导研究人员和教育工作者在本科统计学课程中实施“先解决问题后讲授”(PS-I)教学方法。同时,本文还描述了对该教学方法的嵌入式实验评估,通过测量具有不同认知和情感倾向的学生在学习效果和学习动机方面的表现,来评估PS-I方法的有效性。
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本实验方案指导研究人员和教育工作者在本科统计学课程中实施“先解决问题后讲授”(PS-I)教学方法。同时,本文还描述了对该教学方法的嵌入式实验评估,通过测量具有不同认知和情感倾向的学生在学习效果和学习动机方面的表现,来评估PS-I方法的有效性。
如今,如何促进学生的反思性思维已成为各级教育工作者关注的主要问题之一。许多学生在面对需要高度反思的任务时存在困难,例如在STEM(科学、技术、工程和数学)课程中。他们中还有许多人对这类课程存在根深蒂固的焦虑和缺乏学习动力的问题。为了克服这些认知和情感方面的挑战,研究人员建议采用“先解决问题,后进行教学”(PS-I)的教学方法。PS-I的核心是在课堂教学正式讲授之前,先让学生尝试独立提出问题的解决方案。随后在教学阶段,将这些学生提出的方案与标准解法进行比较,并结合课程内容的讲授进行讨论。研究表明,采用这种方法有助于提升学生的概念理解能力,促进知识向不同任务和情境的迁移,增强学生对自身知识漏洞的认识,并构建个性化的先验知识结构,从而有助于维持其学习动机。尽管该方法具有诸多优势,但也受到一些批评:学生在初始的解题尝试阶段可能会陷入大量无明确方向的试错过程,甚至在此过程中感到挫败,进而对后续学习产生不利影响。更重要的是,目前关于学生已有个体特征如何影响其从该方法中获益(或无法获益)的研究仍十分有限。本研究旨在介绍将PS-I方法应用于本科生统计学学习中的教学设计与实施过程,并提出一种考虑学生已有个体差异的评估该方法有效性的研究方法论。
目前教师最关心的问题之一是如何激发学生的反思能力。这一问题在数学类课程中尤为普遍,例如 STEM 课程(科学、技术、工程和数学),这些课程中许多概念具有高度抽象性,需要学生进行深入反思,但许多学生表示他们仅通过记忆方式进行学习1。此外,学生对概念的学习往往停留在表层1,2,3。然而,学生在应用反思和深度学习过程时遇到的困难并不仅限于认知层面。许多学生在面对这些课程时会感到焦虑和缺乏动力4,5。事实上,这些困难往往在整个学习过程中持续存在6。因此,探索能够从动机和认知层面帮助学生为深度学习做好准备的教育策略显得尤为重要,无论其个体差异和初始倾向如何。
寻找能够补充典型教学方法的策略尤为重要,其中最典型的方法之一是直接教学法。直接教学法是指在引入新概念时,通过明确的信息对这些概念进行充分引导,随后采用巩固策略,如解决问题的活动、反馈、讨论或进一步解释7,8。直接教学法在内容传递方面可能非常有效8,9,10。然而,学生往往不会反思一些重要方面,例如所学内容如何与自身的已有知识相关联,或哪些可能的解决方法有效而哪些无效11。因此,引入补充性策略以促使学生进行批判性思考显得尤为重要。
其中一种策略是“先解决问题后教学”(Problem-Solving before Instruction, PS-I)方法12,也被称为“发明学习法”11或“有效失败法”13。PS-I 与直接教学不同,其特点在于学生不会被直接讲授相关概念,而是在常规的直接教学活动之前,先经历一个解决问题的阶段,在此阶段中,学生需在未获得任何关于解题步骤说明的情况下,尝试独立寻找问题的解决方案。
在这一初始问题中,学生无需完全掌握目标概念13。由于存在不确定性以及需要考虑诸多方面,学生可能会感到认知负荷过重14,15,16,甚至产生负面情绪17。然而,从长远来看,这种经历可能是富有成效的,因为它有助于促进对关键特征的批判性思考。具体而言,初始问题可以帮助学生更清楚地意识到自身知识的不足18,激活与待学内容相关的先前知识13,并因能够基于个人已有知识开展学习而提升学习动机7,17,19。
在学习方面,PS-I 的效果通常在使用深度学习指标进行评估时显现20,21。总体而言,在程序性知识方面,通过 PS-I 学习的学生与通过直接讲授法学习的学生之间未发现显著差异20,22,程序性知识指的是再现所学程序的能力。然而,经历 PS-I 的学生通常在概念性知识7,19,23和知识迁移能力7,15,19,24方面表现出更高的学习成效,其中概念性知识指对所学内容的理解,知识迁移则指将这种理解应用于新情境的能力。例如,最近一项关于统计变异性的课程研究表明,在接受有关该主题的一般概念和程序的讲解之前,有机会自主发明测量统计变异性的解决方案的学生,相较于那些在参与任何问题解决活动之前直接学习相关概念和程序的学生,在课程结束时表现出更深入的理解23。然而,也有部分研究显示,PS-I 与直接讲授法在学习成效16,25,26或学习动机19,26方面并无差异,甚至在某些情况下直接讲授法的学习效果更优14,26,因此有必要考虑可能存在的变异来源。
支撑 PS-I 实施的设计特征是一个重要方面20。一项系统综述20发现,当 PS-I 干预措施采用以下两种策略之一时,相较于直接教学法,更有可能带来学习优势:一是使用对比案例来构建初始问题,二是基于学生解决方案提供详细反馈以组织后续教学。对比案例由一些在少数关键特征上存在差异的简化示例组成11(示例见图1),有助于学生在初始问题解决阶段识别相关特征并评估自己的解决方案11,20。第二种策略是提供建立在学生解决方案基础上的解释13,即在讲解标准概念的同时,反馈学生所提出方案的优势与局限性,这也有助于学生关注关键特征,并在初始问题解决阶段结束后评估自身知识的不足之处20(学生典型解决方案的支架式教学示例见图3)。
鉴于文献中支持这两种策略——对比案例和基于学生解决方案构建教学——在推动将PS-I纳入真实教育实践时,考虑这些策略显得尤为重要。这是本方案的首要目标。该方案提供了融入上述两项原则的PS-I干预材料。这是一个方案, 尽管具有适应性,但本研究针对的是统计变异性课程的教学,这类课程在大学和高中学生中极为常见,而这些学生群体通常也是PS-I相关文献中的主要研究对象29初始的问题解决阶段包括为各国收入分配设计变异性度量方法,这是一个具有争议性的话题30 这可能是许多学习领域中的学生所熟悉的问题。随后提供相关材料,供学生通过一个示范例题来学习该问题的解决方案,并提供一节讲座内容,其中包含对学生常见解法的讨论以及嵌入式的练习题。
本实验方案的第二个目标是使PS-I的实验评估能够被教育工作者和研究人员所采用,从而在保持文献中某些条件一致的同时,促进从更多样化的视角对PS-I进行研究。然而,该实验评估的具体实施条件可根据需要灵活调整。 本方案中描述的实验评估可直接应用于常规教学,因为同一班级的学生可以同时被分配到PS-I条件下的学习材料或直接讲授条件下的学习材料(图4)。这种直接讲授条件也可根据研究和教学需求进行调整;但按照本方案最初的设定,学生首先通过样例讲解获得目标概念的初步解释,随后通过一道练习题巩固所学知识(该练习题仅在此条件下提供,以补偿PS-I组学生在初始问题上所花费的时间),并辅以讲座讲解23。可能的调整方式包括:先进行讲座,再让学生开展解题活动,这是一种常用于与PS-I进行比较的典型对照条件,且在多项研究中显示出PS-I条件更有利于学习效果7,13,19,26。另一种替代方案是将对照条件简化为先让学生学习一个样例,再进入讲座阶段;尽管这种直接讲授方式比原方案更为简化,但在现有文献中更为常见,且研究结果不一:部分研究发现PS-I条件下的学习效果更优15,24,而其他研究则发现此类直接讲授条件更有利于学习14,26。
最后,本方案的第三个目标是提供相关资源,用于评估具有不同倾向性和认知能力的学生如何从PS-I15中获益。考虑到部分学生对STEM课程常存在负面倾向,以及在某些情况下PS-I仍可能引发负面反应的事实,对这些倾向性的评估尤为重要14。然而,目前这方面的研究还很少。
一方面,由于基于问题的学习(PS-I)有助于将学习与个体观念相关联,而不仅仅是形式化的知识,因此可以假设 PS-I 有助于激励学业水平较低、自我能力感知较弱或对学科缺乏动机的学生13,27。一项研究表明,掌握取向较低(即与个人学习相关的目标较少)的学生相较于学习动机较强的学生,能从 PS-I 中获得更大的益处27。另一方面,具有其他特征的学生在参与 PS-I 时可能会遇到困难。具体而言,元认知在 PS-I 中起着重要作用31,元认知能力较低的学生可能因难以意识到自身的知识差距或辨别相关内容而无法从 PS-I 中受益15。此外,由于 PS-I 的初始阶段基于个体解决方案的生成,发散思维能力较低、在特定情境下难以产生多样化反应的学生,可能从 PS-I 中获益较少。本方案提供了可靠的评估工具以检测这些倾向性(表1),尽管也可考虑使用其他工具。
总之,本方案旨在使教育工作者和研究人员能够便捷地实施一种遵循 PS-I 文献中公认原则的 PS-I 干预措施。此外,该方案提供了对这一干预措施的实验性评估,并有助于评估学生在认知和动机方面的倾向性。该方案无需使用新技术或特定资源,可根据研究和教育需求进行调整。
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本方案遵循《涉及人类受试者的医学研究伦理原则的赫尔辛基宣言》,但将这些原则应用于教育领域真实情境中开展研究时所面临的额外挑战32。具体而言,学习条件的分配或参与研究的决定均不得对学生的学习机会造成影响。此外,即使由教师负责评估,也须确保学生的保密性和匿名性。本方案的研究目的、范围和操作程序已获得西班牙阿斯图里亚斯公国研究伦理委员会的批准(编号:242/19)。
请注意,如果用户仅希望实施PS-I方法,则仅步骤6(无需将参与者分配至对照条件)和步骤7是相关的。尽管如此,步骤5和步骤9可作为学生的练习练习加以补充。如果用户还希望进行实验评估,则要求学生在步骤4、5、6和9期间独立完成操作。因此,建议在这些步骤中,学生的座位应安排为每人旁边留出一个空位。
根据实际情况,这些步骤可以在一次课堂时间内连续完成,也可以在不同的课堂时间内分步进行。
1. 关于研究目的与研究流程的学生须知
2. 为学生提供与其它记录无关联的识别编号
3. 完成关于认知与情感倾向及基本人口统计学数据的问卷
4. 发散性思维测试的施测
5. 完成先前学术知识的前测
6. 两种学习条件的分配与实施
7. 讲授内容的实施
8. 完成好奇心问卷
9. 学习后测的实施
10. 为学生提供反馈及所有学习材料
11. 数据编码
12. 数据分析
请注意,本部分中的参考文献是指有关如何使用 SPSS 和 PROCESS 软件进行分析的实践手册,但也可使用其他程序。
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该方案已在先前的一项研究中成功实施23,但未包含对学生在胜任感、掌握导向目标、元认知和发散性思维方面先赋倾向的测量。
为解决这些易感因素,本方案包含了先前已验证并显示出高可靠性的措施(表1)。
在PS-I条件的发明问题中,学生生成的典型解决方案如图3A-D所示。学生通常不会提出标准差的标准解法,但他们提出的次优解法反映了对标准差相关特征的思考(例如,极差、偏差求和或偏差平均)。先前的研究表明,在PS-I初始问题中产生的多样化解决方案与更高的学习成效相关,而不论其回答是否正确44。然而,需要注意的是,学生在此问题中未给出答案,并不意味着他们未能从中受益,因为学生可能在未产生可见结果的情况下仍对问题进行了批判性反思。
对照组练习题中学生生成的典型解答(见<...
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本方案旨在指导研究人员和教育工作者在真实课堂环境中实施和评估PS-I方法。根据一些先前的经验,PS-I有助于促进学生的深度学习和学习动机19,21,24,但针对不同能力水平和动机倾向的学生,仍需进一步研究其有效性14,27更具体地说,教育工作者可依据本文档,遵循一项根据PS-I文献中最广泛认可的原则设计的统计学课程PS-I实施协议11,13,20,50 (步骤6-7)。此外,教育工作者和研究人员可参考一项嵌入式的实验评估,用以检验该教学方法在具有不同动机和/或认知倾向的学生中的实施效...
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作者无任何利益冲突需要披露。
本工作得到了阿斯图里亚斯公国项目(FC-GRUPIN-IDI/2018/000199)以及西班牙教育、文化与体育部博士前奖学金(FPU16/05802)的支持。我们感谢Stephanie Jun在学习材料英文编辑方面提供的帮助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| SPSS 程序 | International Business Machines Corporation (IBM) | 可使用其他通用数据分析程序替代 | |
| PROCESS 程序 | Andrew F. Hayes (Ohio State University) | 可免费获取于:http://www.processmacro.org。也可使用其他用于中介、调节或条件过程分析的程序替代 | |
| 统计学态度调查量表(SATS-28)中的认知能力量表 | Candace Schau (Arizona State University) | 如需使用,应向持有版权的作者申请许可 | |
| 成就目标问卷修订版(AGQ-R)中的掌握趋近量表 | Andrew J. Elliot (University of Rochester) | 如需使用,应向作者提出申请 | |
| 元认知意识量表(MAI)中的认知调控量表 | Gregory Schraw (University of Nevada Las Vegas) | 如需使用,应向量表创建者提出申请 |
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