BM-PROMA 是一种有效且可靠的多媒体诊断工具,可为患有数学学习障碍的儿童提供完整的认知特征分析。
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BM-PROMA 是一种有效且可靠的多媒体诊断工具,可为患有数学学习障碍的儿童提供完整的认知特征分析。
学习数学是一个复杂的过程,需要发展多种领域通用和领域特定的技能。因此,许多儿童难以达到年级水平也就不足为奇,而当这两个领域的多项能力均受损时,情况尤其困难,例如数学学习障碍(MLD)的情况。令人惊讶的是,尽管MLD是影响学龄儿童最常见的神经发育障碍之一,但目前大多数可用的诊断工具并未包含对领域通用和领域特定技能的评估。此外,极少有工具实现计算机化。据我们所知,目前尚无针对西班牙语儿童具备这些特征的诊断工具。本研究的目的是描述使用BM-PROMA多媒体测验电池对西班牙语MLD儿童进行诊断的实施方案。BM-PROMA有助于评估这两个技能领域,其包含的12 项任务均基于实证研究。BM-PROMA具有良好的内部一致性及其多维的内部结构已得到验证。结果表明,BM-PROMA是用于在小学教育阶段诊断MLD儿童的合适工具。它可为儿童提供全面的认知特征分析,不仅对诊断具有重要意义,也对制定个性化的教学计划具有参考价值。
初等教育的一个关键目标是掌握数学技能。这一知识具有重要意义,因为我们在日常生活中都会用到数学,例如计算在超市购物时收到的找零金额1,2。因此,数学成绩不佳的影响远不止于学业层面。在社会层面,人群中数学能力薄弱的现象普遍存在,这将给社会带来经济负担。有证据表明,提高人群的数字运算能力可为国家带来显著的经济节约3。在个体层面也存在负面影响。例如,数学技能水平较低者往往职业发展较差(如更多从事低薪体力劳动、失业率更高)4,5,6,常对学业表现出负面的社会情绪反应(如焦虑、学习动机低下)7,8,且相较于数学能力达到平均水平的同龄人,其心理健康和身体健康状况也往往更差9。患有数学学习障碍(MLD)的学生表现出长期持续的极差数学表现10,11,12。因此,他们更有可能遭受上述种种后果,尤其是当这些障碍未能及时被诊断时13。
数学学习障碍(MLD)是一种神经生物学障碍,其特征是在智力水平和教育条件充足的情况下,基本数学技能的学习仍存在严重障碍14。尽管该定义被广泛接受,但用于识别MLD的工具和标准仍在讨论中15。关于MLD诊断缺乏普遍共识的一个典型例证是,所报告的患病率差异较大,范围从3%到10%不等16,17,18,19,20,21。这种诊断困难源于数学知识本身的复杂性,数学学习需要掌握多种领域通用和领域特定技能的组合22,23。患有MLD的儿童表现出极为不同的认知特征,存在广泛的认知缺陷组合14, 24,25,26,27。因此,有研究建议应通过涉及不同数字表征形式(即语言形式、阿拉伯数字形式、类比形式)以及算术技能的任务,进行多维度评估11。
在小学阶段,数学学习障碍(MLD)的症状具有多样性。在领域特定技能方面,研究一致发现,许多MLD学生在基本的数值技能上存在困难,例如快速而准确地识别阿拉伯数字28,29,30、比较数值大小31,32,或在数轴上表征数字33,34。小学生还表现出对概念性知识理解的困难,例如位值概念35、算术知识36,或通过有序序列测量的序数能力37。在领域一般性技能方面,研究特别关注工作记忆38,39和语言能力40在有或无MLD儿童数学技能发展中的作用。关于工作记忆,研究结果表明,MLD学生在中央执行功能方面存在缺陷,尤其是在需要操作数值信息时表现更为明显41,42。MLD儿童也常被报告存在视觉空间短时记忆的缺陷43,44。语言技能被发现是学习读写算能力的前提,尤其是那些需要较高言语加工负荷的技能7。例如,语音加工技能(如语音意识和快速自动命名[RAN])与小学阶段所学的基本技能密切相关,如数字加工或算术计算39,45,46,47。已有研究表明,语音意识和RAN的个体差异与涉及言语代码处理的读写算能力的个体差异密切相关42,48。鉴于MLD儿童表现出的复杂特征,理想的诊断工具应包含能够评估领域一般性和领域特定性技能的任务,因为这些技能在该类儿童中被报告为更常出现缺陷。
近年来,已开发出多种用于识别数学学习障碍(MLD)的纸质筛查工具。在西班牙小学儿童中最常用的工具包括:a) Evamat-数学能力评估量表(数学能力评估量表)49;b) Tedi-Math:数学障碍诊断评估测验(西班牙语版)50;c) 乌得勒支早期数学能力评估测验(TEMT-U)51,52,即乌得勒支早期数感测验的西班牙语版本53;以及 d) 早期数学能力测验(TEMA-3)54。这些工具测量了上述许多领域特定技能;然而,它们均未评估领域通用技能。这些工具——以及纸质测验工具整体——的另一个局限性在于,无法提供有关每道题目处理过程的准确性和自动化程度的信息。只有通过计算机化测验电池才能实现这一点。然而,目前专为计算障碍诊断而开发的应用程序极为有限。首个旨在识别患有MLD儿童(6至14岁)的计算机化工具是“计算障碍筛查测验”(Dyscalculia Screener)55。几年后,基于网络的DyscalculiUm56被开发出来,目的相同,但主要面向成人及16岁以后教育阶段的学习者。尽管相关研究仍较有限,但近年来人们对开发用于MLD诊断的计算机化工具的兴趣日益增长57,58,59,60。上述所有工具均未针对西班牙儿童进行标准化,且其中仅有一项——MathPro Test57——包含对领域通用技能的评估。鉴于识别数学成绩低下儿童(尤其是患有MLD者)的重要性,以及目前缺乏适用于西班牙人群的计算机化评估工具,本文提出一种包含领域通用与领域特定技能的多媒体评估方案。
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本方案严格遵循拉 Laguna 大学研究伦理与动物福利委员会(Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal,CEIBA)提供的指导原则进行。
注意:数学认知与基本技能多媒体评估量表 [Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA)]61 采用 Unity 2.0 专业版和 SQLITE 数据库引擎开发。BM-PROMA 包含 12 个分测验:其中 8 个用于评估领域特异性技能,4 个用于评估领域通用过程。每个分测验均通过一个动画人形机器人进行口头指导,并在正式测试阶段之前提供示范及两次练习试验。以下列出每项任务的应用流程,并附示例说明。
1. 实验装置
2. 领域特异性子测试
3. 领域通用子测试
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为了检验该诊断工具的效用和有效性,研究人员在大样本中分析了其心理测量学特性。共有933名西班牙小学2至6年级的学生(男生=508人,女生=425人;M年龄 = 10岁,SD = 1.36)参与了本研究(2年级,N = 169 [89名男生];3年级,N = 170 [89名男生];4年级,N = 187 [106名男生];5年级,N = 203 [113名男生];6年级,N = 204 [110名男生])。这些儿童来自西班牙圣克鲁斯-德特内里费市城区和郊区的公立及私立学校的完整班级。根据标准化算术测验成绩,学生被分为两组:a) 数学学习困难(MLD)儿童,其成绩位于或低于第16百分位数(2年级,N =14;3年级,N =35;4年级,N =11;5年级,N = 47;6年级,N = 42);b) 正常发展儿童,其成绩位于或高于第40百分位数(2年级,N =130;3年级,N =124;4年级,N =149;5年级,N = 110;6年级,N = 105)。
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患有数学学习障碍(MLD)的儿童不仅面临学业失败的风险,还可能出现心理情绪问题和健康障碍8,9,并在日后遭遇就业困难4,5。因此,及时诊断MLD以提供这些儿童所需的教育支持至关重要。然而,由于该障碍涉及多种领域特定和跨领域的技能缺陷,MLD的诊断较为复杂22,23。BM-PROMA是少数采用多维度评估方案来诊断小学阶段MLD儿童的计算机化工具之一,也是首个针对西班牙语儿童标准化的工具。
本研究已证实,BM-PROMA 是一种有效且可靠的测量工具。ROC 分析结果令人鼓舞,几乎所有因素和年级的 AUC 值均介于 0.72 至 0.92 之间,表明其区分度达到可接受至极佳水平79。对于 3、...
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上述作者声明本研究不存在任何经济利益或其他利益冲突。
我们衷心感谢西班牙政府通过其国家研发创新计划(R+D+i国家研究计划,西班牙经济与竞争力部)对本项目提供的资助,项目编号:PET2008_0225,第二作者为项目负责人;同时感谢智利国家科学技术发展基金(CONICYT-Chile)[FONDECYT REGULAR Nº 1191589],第一作者为项目负责人。我们还感谢拉古纳大学视听部(Unidad de Audiovisuales ULL)团队在视频制作过程中的参与和支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 用于评估数学认知与基本技能的多媒体测验 | Universidad de La Laguna | 待分配 | BM-PROMA |
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