基于锥形束计算机断层扫描数据集和口内光学扫描,结合放射影像分割方法与自由曲面建模,设计了一种创建三维(3D)虚拟混合模型的工作流程。数字模型用于牙槽骨重建外科手术的虚拟规划。
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基于锥形束计算机断层扫描数据集和口内光学扫描,结合放射影像分割方法与自由曲面建模,设计了一种创建三维(3D)虚拟混合模型的工作流程。数字模型用于牙槽骨重建外科手术的虚拟规划。
本文介绍了一种虚拟的、混合式三维(3D)模型获取方法,该方法依次采用放射影像分割、空间配准和自由曲面建模技术。首先,采用半自动分割方法重建锥形束计算机断层扫描(CBCT)数据集。牙槽骨与牙齿被分离为不同的区域,从而可评估牙周骨内缺损的三维形态及其位置。根据邻近牙齿的情况,对急性和慢性牙槽嵴缺损的严重程度、范围和形态进行验证。在虚拟的复合组织模型上,可进行牙种植体位置的三维规划。通过口内扫描(IOS)与CBCT数据的空间配准,继而进行自由曲面建模,可获得逼真的三维混合模型,以可视化牙槽骨、牙齿及软组织。通过叠加IOS与CBCT的软组织信息,可评估无牙区牙槽嵴上方的软组织厚度与其下方骨组织尺寸的关系,从而确定瓣膜设计及手术翻瓣管理方案,避免可能发生的并发症。
牙科技术的进步使得计算机辅助治疗计划以及手术和修复治疗的模拟成为可能。数字化牙科中三维数据采集的两种基本方法是:(1)锥形束计算机断层扫描(CBCT)1 和(2)口内光学扫描(IOS)2。利用这些工具可获取所有相关解剖结构(牙槽骨、牙齿、软组织)的数字化信息,用于规划牙槽骨重建外科手术。
锥形束技术最早由一个意大利研究团队于1996年提出。相较于传统计算机断层扫描,锥形束CT(CBCT)具有显著更低的辐射剂量和更高的分辨率,已迅速成为牙科和口腔外科中最常用的三维成像方式3CBCT 常用于规划不同的外科手术(例如,牙周再生手术、牙槽嵴增高术、牙种植体植入、正颌手术)1CBCT 数据集可在放射影像软件中查看并进行处理,以生成二维图像和三维重建图像。然而,大多数影像软件采用基于阈值的算法进行三维图像重建。阈值法设定体素灰度值区间的上下限,落在该区间内的体素将被用于三维重建。该方法可实现快速建模;但由于算法无法区分解剖结构与金属伪影及散射干扰,所生成的三维图像准确性极低,诊断价值十分有限4,5由于上述原因,牙科领域的许多方面仍然依赖传统的二维放射影像(口内片、全景X线片)或锥形束CT(CBCT)数据集的二维图像5我们研究团队在最近发表的一篇文章中提出了一种半自动图像分割方法,该方法采用开源的放射影像处理软件。6 基于解剖结构的CBCT数据集三维重建7借助该方法,可将解剖结构与金属伪影区分开来,更重要的是,能够分离牙槽骨与牙齿,从而获得逼真的硬组织虚拟模型。三维模型可用于评估骨内牙周缺损,并在再生性牙周手术前制定治疗计划。
口内光学表面扫描仪可提供临床状况的数字化信息(牙齿的临床牙冠及软组织)。这些设备最初的设计目的是通过计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)技术,直接获取患者的数字模型,用于牙科修复体的规划与制作8。然而,由于其应用范围广泛,该技术很快被引入牙科的其他领域。颌面外科医生将口内扫描(IOS)与锥形束CT(CBCT)结合,构建混合系统,用于虚拟截骨及正颌手术的数字化规划9,10。牙种植学可能是目前最普遍采用数字化规划与引导操作的领域。导航手术可消除大多数与种植体位置偏差相关的并发症。CBCT数据集与口内扫描生成的立体光刻文件(.stl)的结合,已被常规用于规划引导式种植体植入及静态种植钻孔导板的制作11,12。叠加于CBCT数据集之上的口内扫描还曾用于美学冠延长术的术前准备13;但此前软组织仅被叠加至通过阈值算法重建的CBCT数据集上。然而,为了实现再生性-重建性外科干预及牙种植体植入的精确三维虚拟规划,必须构建由CBCT与IOS数据共同组成的逼真三维混合模型。
因此,本文旨在介绍一种逐步获取逼真混合数字模型的方法,用于在修复性牙槽外科手术干预前进行虚拟手术规划。
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本研究完全遵循《赫尔辛基宣言》的规定进行。在撰写论文之前,患者已提供并签署书面知情同意书。患者同意将其数据用于本操作方案的演示。
1. X射线影像处理

图1:在矢状位方向应用“水平追踪”半自动分割工具。(A) 使用黄色线条勾勒出具有相同背景值的像素区域。(B) “水平追踪”结果及后续的手动分割。(C) 借助手动工具(绘制、擦除)对半自动分割结果进行优化。请点击此处查看该图的放大版本。
注意:使用数字键可快速切换工具。

图2:通过“Fill Between Slices”进行形态轮廓插值,浅绿色区域表示自动重建的片段部分。 (A) 轴向视图。 (B) 矢状视图。 (C) 冠状视图。 请点击此处查看该图的放大版本。
注意:确保仅显示应用插值的片段。可在片段列表中切换各片段的可见性。

图3:完成分割后的结果,其中棕色部分代表骨组织,蓝色部分代表牙齿。(A) 轴向视图。(B) 矢状视图。(C) 冠状视图。(D) 三维模型由先前创建的分割结果自动生成。请点击此处查看此图的放大版本。

图 4:通过在明确定义的解剖标志点上放置基准标记,实现口内扫描数据的空间配准。 请点击此处查看此图的放大版本。
注意:如有必要,可通过移动标记点或添加额外标记点来提高配准的准确性。
2. 将模型导出为 .stl 文件以进行自由曲面建模
3. 自由曲面建模
动画图1:最终着色模型的动画演示,可用于虚拟手术规划。 请点击此处下载该图。
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通过放射影像分割、空间配准和自由形态建模,可生成虚拟的三维(3D)模型。这些模型以数字化方式呈现临床状况,使得各类外科手术的三维规划成为可能。通过对骨组织和牙齿分别进行分割,可清晰显示两种解剖结构之间的边界,从而评估牙周骨内缺损的三维形态和定位。还可根据邻近牙齿的情况,评估急性和慢性牙槽嵴缺损的严重程度、范围和形态。医学图像处理软件中常见的多种半自动分割工具(图1)(图2)(例如边缘检测工具、形态学轮廓插值算法)可缩短分割所需时间(图3)。然而,由于牙齿与牙槽骨的体素灰度值相近,两者的分离必须手动完成,这一过程可能十分耗时。此外,锥形束CT(CBCT)扫描中存在的伪影也会阻碍分割过程的进行。
将口内扫描(IOS)与后续的计算机辅助设计(CAD)建模叠加,可实现临床情况的三维观察。在IOS模型上,牙齿与软组织被分离(图4)。牙齿的三维模型由锥形束C...
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通过本方案,可对牙周及牙槽骨缺损形态进行三维(3D)可视化,相较于二维诊断方法及使用阈值算法生成的三维模型,能够更准确地呈现临床实际情况。该方案可分为三个主要阶段:(1)锥形束CT(CBCT)数据集的半自动分割,(2)CBCT与口内扫描(IOS)数据的空间配准,以及(3)自由曲面建模。从技术上讲,分割可在任何三维放射影像上进行;然而,低质量数据集的重建更具挑战性。因此,建议采用较小的体素尺寸(约 120 µm)、管电流(12 mA)和阳极电压(80 kV)14。由于咬合平面会产生大量散射,CBCT成像时应保留足够的咬合间隙。
半自动分割过程的特定步骤已实现自动化,但仍有一些操作需要手动分割,从而延长了整个过程的耗时。为了缩短分割所需时间,已开发出基于人工智能(AI)的卷积神经网络,用于牙齿和骨骼的快速自动分割15,16。在机器学习中,用于图像分析的卷积神经网络需基于样本数据库进行表征学习,且数据库中图像的特征必须具有相...
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作者声明无利益冲突。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 3DSlicer | 3DSlicer(该软件最初由Queen’加拿大某大学,由于其开源性质,目前仍持续得到开发与维护’s 社区) | 4.13.0-2021-03-19 | 开源放射影像图像处理软件平台。该软件主要用于普通医学领域,但其丰富的分割与建模工具也使其适用于其他应用’也用于牙科用途 |
| Meshmixer | 欧特克有限公司 | 3.5 | 一款开源的自由曲面建模软件,专为原型开发和基础3D雕刻而设计。然而,由于其工具在牙科应用中的实用性,该软件不仅可用于设计3D模型,还可用于设计导航手术的静态导板。 |
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