基于表型黏附,利用高通量荧光标记成像结合自动化统计分析方法检测宿主与细菌病原体之间的相互作用,可实现对细菌与宿主细胞潜在相互作用的快速评估。
方法文章
基于表型黏附,利用高通量荧光标记成像结合自动化统计分析方法检测宿主与细菌病原体之间的相互作用,可实现对细菌与宿主细胞潜在相互作用的快速评估。
鉴定新出现的细菌病原体对人类健康和安全至关重要。细菌对宿主细胞的黏附是细菌感染的关键步骤,也是潜在威胁的重要标志。因此,检测细菌对宿主细胞的黏附能力可作为细菌威胁评估的一个组成部分。目前用于定量细菌黏附宿主细胞的标准方法是将细菌与宿主细胞共孵育,收集黏附的细菌,将收获的细胞接种于固体培养基上,随后计数形成的菌落形成单位(CFU)。此外,也可采用基于免疫荧光显微镜的方法来评估细菌对宿主细胞的黏附。然而,传统实施这些方法的策略耗时且效率低下。本文介绍了一种近期开发的基于自动荧光显微镜成像的方法。结合高通量图像处理与统计分析,该方法能够快速定量黏附于宿主细胞的细菌。为验证本实验方案,测试了两种细菌:革兰氏阴性菌Pseudomonas aeruginosa和革兰氏阳性菌Listeria monocytogenes,并设置了相应的阴性对照。结果表明,该方法能够快速、准确地定量黏附细菌,并显著减少实验工作量和时间。
细菌黏附是指细菌附着于其他细胞或表面的过程。细菌病原体成功建立感染需要黏附于宿主细胞、在组织中定植,而在某些情况下还需要侵入宿主细胞1,2,3。新发传染病构成了重大的公共卫生威胁,近期的COVID-19大流行即为明证4,5,6。尤为重要的是,使用基于基因组的方法可能难以快速识别新出现或新发的病原体,特别是在病原体经过改造以逃避检测,或缺乏可识别其致病性的基因组特征的情况下。因此,采用能够直接评估致病性特征(如细菌对宿主细胞的黏附能力)的方法来鉴定潜在病原体,在病原体识别中可发挥关键作用。
数十年来,细菌对宿主细胞的黏附已被用于评估细菌致病机制1,7。显微成像8,9以及通过感染后平板培养计数细菌菌落形成单位(CFU)10,11,12,13是两种成熟的实验室方法,用于检测微生物对宿主细胞的黏附和/或感染14。鉴于细菌细胞的尺寸在微米级别,对黏附细菌细胞的计数通常需要采用先进的高倍显微技术以及高分辨率成像方法,包括电子显微镜、扩张显微镜(ExM)15,16和三维成像17。另一种方法是将结合或内化于宿主细胞的细菌收集后进行系列稀释,接种于固体琼脂平板,通过计数形成的CFU来定量细菌数量10,12,13。该方法耗时费力,且包含大量人工操作步骤,难以建立适用于高通量分析的标准化或自动化流程18,19。因此,开发新的宿主细胞黏附评估方法将有助于克服当前该领域的技术局限。
本文介绍了一种结合自动化高通量显微镜技术、高通量图像处理与统计分析的方法。为验证该方法的有效性,研究中开展了多种细菌病原体的实验,包括铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa),这是一种机会性革兰氏阴性细菌病原体,可感染人类、动物和植物14,20,常在宿主防御功能受损的患者呼吸道中定植。本方法优化了先前研究中描述的显微成像流程14,20。通过使用荧光标记的宿主细胞和细菌,简化了成像检测过程,能够快速追踪二者之间的接近程度,从而显著减少了为区分细菌而获取高分辨率图像所需的显微镜工作量。此外,利用自动化的图像统计分析对宿主细胞和细菌进行计数,取代了传统的细菌菌落形成单位(CFU)平板实验,以估算每个宿主细胞上黏附的细菌数量比例。为验证该方法的适用性,还测试了多种细菌菌株和不同类型的宿主细胞,包括单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes)、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)、蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus)和肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae),以及人脐静脉内皮细胞(HUVECs),实验结果支持该方法具有广泛的适用性和高效性。
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1. A549 细胞培养
2. 细菌生长与染色
3. 细菌黏附与宿主细胞染色
4. 自动荧光成像、处理与分析
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为了建立基于荧光成像的细菌黏附实验, P. aeruginosa 菌株PAO1及其不粘附性对应突变株 E. coli 用于测试该方案的有效性,因为已有文献报道这些细菌对 A549 细胞具有黏附性14,20,22首先,GFP标记的 P. aeruginosa (PAO1)和GFP标记的 E. coli 分别与人永生化上皮细胞系 A549 在不同感染复数(MOI)下共孵育。结果显示,PAO1 以剂量依赖的方式黏附于 A549 细胞图1A,B);与此同时,接近零的黏附性 E. coli 也得到了验证(图1A,B每个MOI下采集并分析了50张图像。通过双因素方差分析(Two-way AN...
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本方案描述了一种用于定量细菌与宿主细胞黏附的自动化方法。与传统方法相比,该方法具有多项显著优势。首先,该方法能够精确定量与单个宿主细胞结合的微生物病原体细胞数量。重要的是,该定量过程无需繁琐的细菌收集、系列稀释、在固体培养基上涂布以及菌落形成单位(CFU)的测定10,11,12。因此,该技术显著减少了定量细菌黏附所需的总体工作量。应当认识到,当用于大规模筛选实验以检测黏附表型时,例如分别鉴定调控该过程的细菌或宿主突变体文库或CRISPR文库中的基因,该方法的优势将被进一步放大。其次,利用荧光显微镜直接评估宿主细胞与细菌细胞之间的相互作用,可提供有助于阐明细菌致病机制的信息,包括宿主或细菌细胞的存活率、形态或动态行为的变化。最后,对分析过程中采集的图像进行自动化统计分析,不仅能够整体量化细菌与宿主细胞的平均结合水平,还可实现对动态的、单细胞水平的宿主-病原体相互作用的评估。
尽管这些方法具有上述优势...
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所有作者均无利益冲突需要披露。
我们感谢Biotek公司Kaite Zlotkowski博士提供的技术支持。同时感谢麦克马斯特大学Lori Burrows博士慷慨赠送铜绿假单胞菌菌株。本研究工作由美国国防部通过合同编号W911NF1920013资助PdF;美国国防高级研究计划局(DARPA)和美国内政部通过合同编号140D6319C0029资助PdF。本文件所载信息的内容不一定反映政府的立场或政策,不应推断出官方认可。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 10x PBS | VWR | 45001-130 | |
| 4′,6-二脒基-2-苯基吲哚(DAPI) | Thermo Fisher | 62248 | 宿主细胞染色染料 |
| 96孔板 | Corning | 3882 | 半面积孔,平底透明 |
| A549细胞 | ATCC | CCL 185 | 哺乳动物细胞系 |
| BactoView Live Red | Biotium | 40101 | 细菌染色染料 |
| 离心机 | Eppendorf | 5810R | |
| CFSE细胞分裂示踪剂 | BioLegend | 423801 | |
| Cytation 5 | BioTek | Cytation 5 | 细胞成像多功能微孔板检测仪 |
| E. coli | 实验室菌种 | ||
| EGM bulletKit | Lonza | CC-3124 | HUVEC细胞培养基 |
| EHEC | NIST菌种库 | ||
| F-12k培养基 | ATCC | 302004 | A549细胞培养基 |
| 胎牛血清 | Corning | 35-016-CV | |
| HUVEC | 实验室菌种 | ||
| L. monocytogenes | NIST菌种库 | ||
| OD600 DiluPhotometer | IMPLEN | ||
| P. aeruginosa | Dr. Lori Burrows 实验室菌种 | ||
| P. aeruginosa ΔpilA | Dr. Lori Burrows 实验室菌种 | ||
| S. agalactiae | NIST菌种库 | ||
| S. aureus | BEI | NR-46543 | |
| S. aureus ΔsaeR | BEI | NR-48164 | |
| S. rubidaea | NIST菌种库 | ||
| 普通大豆肉汤 | Growcells | MBPE-4040 |
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申请许可以重复使用本 JoVE 文章的文本或图表
申请许可An erratum was issued for: Automated, High-Throughput Detection of Bacterial Adherence to Host Cells. The Authors section was updated.
The Authors section was updated from:
Jing Yang1, Qing-Ming Qin1, Paul de Figueiredo1,2
1Department of Microbial Pathogenesis and Immunology, Texas A&M Health Science Center
2Department of Veterinary Pathobiology, Texas A&M College of Veterinary Medicine
to:
Jing Yang1, Qing-Ming Qin1, Erin Van Schaik1, James E. Samuel1, Paul de Figueiredo1,2
1Department of Microbial Pathogenesis and Immunology, Texas A&M Health Science Center
2Department of Veterinary Pathobiology, Texas A&M College of Veterinary Medicine