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方法文章

三维细胞外囊泡的直接随机光学重建显微镜成像

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DOI:

10.3791/62845

2021年8月26日

本文内容

摘要

直接随机光学重建显微镜(dSTORM)可用于突破光学显微镜的典型衍射极限,从而在纳米尺度下观察外泌体。该技术可在二维和三维条件下用于外泌体的表征。

摘要

所有细胞类型均可释放细胞外囊泡(EVs),其在细胞信号传导和稳态维持中发挥重要作用。由于EVs直径较小(40–250 nm),低于常规光学显微镜的衍射极限,因此对其成像通常需要借助间接方法。我们开发了一种基于超分辨率显微镜的EVs可视化技术,可在二维和三维空间中突破衍射极限。利用该方法,我们能够以XY轴方向±20 nm、Z轴方向±50 nm的分辨率解析EVs的三维形态。综上所述,我们建议将超分辨率显微镜作为EVs(包括外泌体)以及包膜病毒的一种表征方法予以考虑。

引言

细胞外囊泡(EVs)是由所有细胞类型释放的膜结合囊泡。它们含有脂质、蛋白质、代谢物和核酸,并可在细胞之间以及组织和器官之间局部或远距离传递这些物质。EVs主要有三种亚型:凋亡小体、微囊泡和外泌体1,2。本文将重点讨论外泌体及其相关蛋白质。

外泌体是由早期内体向多泡体(MVB)内陷出芽而产生的分泌性囊泡。随后,MVB 与细胞膜融合,将外泌体释放到细胞外空间,使其能够迁移至其他细胞3,4。外泌体的大小范围介于 40 至 150 nm 之间,富含源自内体的跨膜蛋白,称为四跨膜蛋白(tetraspanins,如 CD9、CD63、CD81)、参与运输所需的膜结合型内体分选复合物(ESCRT)以及脂筏相关蛋白1,2, 5,6,7

对细胞外囊泡(exosome)的生化组成进行表征已成为研究人员深入理解其功能特性的一个热门领域。目前存在多种用于可视化和表征细胞外囊泡的方法,包括纳米级流式细胞术、纳米颗粒追踪分析(NTA)、扫描电镜与透射电子显微镜(TEM)、表面等离子共振、电阻脉冲传感以及传统的光学显微镜技术,每种方法均有其固有的优缺点8,9。TEM 和冷冻电镜(cryo-EM)可实现纳米级分辨率,但通常需要脱水和冷冻断裂步骤,可能导致细胞外囊泡(EVs)收缩或裂解10,11。NTA 依赖光散射原理,可同时对数百个细胞外囊泡进行表征,但其对粒径的测量是间接的,且难以有效区分细胞外囊泡、病毒和蛋白质聚集体12,13,14,15,16。纳米级流式细胞术利用激发光路中的光散射信号,进而推算出颗粒大小,但该技术尚处于发展初期,对于不同仪器可检测的线性范围内的颗粒尺寸,目前尚无统一共识12,17,18

利用荧光蛋白或染料的传统光学显微镜技术一直是用于观察细胞内亚细胞结构、蛋白质复合物以及信号传导机制的最主要技术之一。尽管该技术在可视化复合物定位方面具有重要作用,但传统光学显微镜的衍射极限(约250–400 nm)限制了对典型外泌体尺寸范围(40–150 nm)内的蛋白质或结构进行清晰分辨12,19,20

超分辨率显微技术,特别是直接随机光学重建显微技术(dSTORM),通过利用特定荧光染料的光可切换特性,并检测这些闪烁事件,从而实现纳米级精度的图像重建,由此区别于传统的光学显微技术21。光切换事件通过高帧率探测相机在数万次独立曝光过程中被采集,再利用点扩散函数高置信度地确定发生光切换的荧光染料分子的精确位置19,20,22。这使得dSTORM能够突破光学显微技术的衍射极限。已有多个研究团队报道了利用超分辨率技术对外泌体及其相关蛋白进行可视化和追踪22,23,24,25。最终分辨率取决于荧光染料的生物物理特性,通常在XY轴方向上达到±10–100 nm,可实现单分子水平的分辨。

在XY轴上以该尺度分辨单个荧光基团的能力已彻底改变了显微镜技术。然而,关于外泌体的三维(3-D)dSTORM研究数据仍然十分有限。因此,我们致力于建立一种基于dSTORM技术对外泌体等纯化细胞外囊泡(EVs)进行三维纳米级可视化与表征的标准操作流程(SOP)。

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方案

1 细胞系的传代与维持

  1. 获取人骨肉瘤细胞(U2OS),并将细胞置于添加了10%无外泌体胎牛血清和1×青霉素/链霉素溶液的生长培养基中。
    注意:无外泌体胎牛血清的制备方法参照McNamara等26所描述的方案。
  2. 将U2OS细胞在37 °C、5% CO2条件下,置于铜涂层培养箱中培养,并在T175培养瓶中进行传代26,27。细胞必须保持在对数生长期中期,以防止亚群的出现或在静止期期间凋亡碎片的积累。

2 外泌体的分离与纯化

  1. 将U2OS细胞系在10个独立的T175培养瓶中培养至完全汇合,每个培养瓶加入50 mL培养基。收集细胞上清液,并依次通过0.45 µm和0.22 µm的真空过滤装置进行过滤。
  2. 将上清液在配备750 kDa中空纤维滤柱的过滤系统上进行切向流过滤(也称为交叉流过滤),以去除较小的蛋白质或代谢物28
    1. 在保持截留压力<20 psi的条件下,以恒定的前向压力30 psi将上清液通过切向流过滤装置,使压差Δ达到10 psi或更高。在截留液储罐中放入磁力搅拌子,并设置转速为150 rpm26
    2. 保持进样流速在40 mL/min或更高。将滤过液收集至废液容器中并予以弃除。
  3. 将上清液浓缩至30 mL,然后用四倍体积的1×PBS进行平衡。将经过交叉流过滤并完成平衡的溶液收集至50 mL锥形离心管中。
  4. 在4 °C条件下,使用终浓度为40 mg/mL、分子量为8,000 Da的聚乙二醇(PEG)对EVs进行过夜沉淀。在4 °C下以1,200 × g离心1小时,随后将EVs重悬于500 µL的1×PBS中。
  5. 在4 °C条件下,将EVs与50 µg/mL的光可切换红色膜嵌入染料以及50 µg/mL的RNase A在1×PBS中孵育1小时。
  6. 通过连接有组分收集器的蛋白纯化层析柱去除多余的染料。通过紫外吸光度鉴定EV组分,并将其合并收集至微量离心管中26
  7. 使用经1×PBS平衡的抗CD81磁珠,共亲和选择200 µL的EVs。
    1. 将100 µL抗CD81磁珠用1×PBS稀释至总体积1 mL,在2 mL微量离心管中4 °C条件下持续轻摇孵育2小时。
  8. 用1×PBS对CD81磁珠及结合的EVs洗涤三次。在37 °C条件下,使用pH 2.0的100 mM甘氨酸溶液洗脱CD81+ EVs,孵育30分钟。
  9. 将纯化的CD81+ EVs转移至等体积、pH 7.5的100 mM Tris-HCl缓冲液中,溶于1×PBS。
    ​注意:可保留一部分纯化的CD81+ EV溶液用于纳米颗粒追踪分析或电子显微镜检测,以确认溶液纯度及EVs的存在26

3 固定与制备

  1. 将亲和纯化的EV置于玻璃底8孔µ载片中,总体积为200 µL(可将EV样品用pH 7.5的100 mM Tris-HCl溶解于1×PBS中),于4 °C孵育过夜,使其贴附于表面。
  2. 无需移除8孔板中已有的溶液,向每孔含EV的溶液中加入200 µL含4%多聚甲醛的1×PBS溶液,室温孵育30分钟,以固定EV21
  3. 使用微量移液器小心移除多聚甲醛及过量溶液,避免扰动EV。用1×PBS洗涤EV以去除多余的多聚甲醛,重复洗涤三次。移除多余的1×PBS。
  4. 按照生产商说明书,将5 mM原儿茶酸双加氧酶(组分A)溶解于成像缓冲液(组分B)中,每份样品配制250 µL dSTORM B-cubed缓冲液。
    注:若发生光漂白,缓冲液中酶的浓度可加倍至10 mM。
    1. 按照生产商说明书,在成像前向每孔加入250 µL配制好的缓冲液,室温孵育20分钟,以清除氧化性分子。
      ​注:EV可立即观察,或于4 °C保存最多一周。每次成像前需更换缓冲液。

4 直接随机光学重建显微镜校准

  1. 通过将100 nm微球稀释至分子生物学级水中至0.5%的浓度,并将200 µL加入玻璃底8孔µ载片的每个孔中,制备超分辨率显微镜校准所需的微珠。
    1. 在室温下静置1小时,使微珠在孔中沉降。
  2. 不移除现有溶液,向每孔的校准微珠溶液中加入200 µL含4%多聚甲醛的PBS溶液,在室温下孵育30分钟。
  3. 小心使用移液器移除多聚甲醛,避免扰动微珠,并用1×PBS洗涤微珠三次。缓冲液的配制请参照步骤3.4。
  4. 移除1×PBS,向每孔中加入250 µL已配制的缓冲液。在成像前让缓冲液静置20分钟。
  5. 在将任何样品放置于载物台前,点击连接显微镜按钮以连接至3D显微镜。在物镜上添加100倍油镜,并将孔的中心置于物镜上方。在采集设置中,打开473 nm和640 nm激发激光,然后点击查看
    1. 在未激活3D镜头的情况下,通过在图像显示选项中点击光子计数,在光子饱和设置下观察微珠。将473 nm激光的初始激光功率设为8.4 mW,640 nm激光设为11.6 mW。
    2. 将激光焦点降低至约-300 nm或校准微珠的焦平面,以清晰分辨单个微珠。一旦Z平面聚焦完成,进一步调整激光功率以补偿每个视野之间的差异。
  6. 在仪器功能中,完成3D映射校准和通道映射校准,以获得X、Y和Z轴上的误差。在通道映射校准过程中,将最大视野数设为20,目标点数设为4,000,通道间最大距离设为5.0像素,通道间排除半径设为10.0像素。
  7. 确保校准产生的点覆盖率>90%,且映射质量良好。保存此次校准数据,供后续图像采集使用。

5 细胞外囊泡的三维可视化

  1. 在物镜上加入100倍镜油,将制备好的EV样品放入显微镜中。在未激活3-D镜头的情况下,打开640 nm激发激光,根据信号强度和视野范围,初始激光功率设置在1.2 mW至12.5 mW之间,以激发经红色膜嵌入染料染色的EV。
    1. 图像显示选项中,将观察方式从光子饱和切换为百分位数,以便更清晰地观察EV。调节激光功率以最小化噪声并最大化信号,其余参数保持不变。
    2. 通过点击Z轴上的向上或向下图标调节Z平面焦距。
      注意:Z平面应聚焦在-200至-350 nm之间,但具体数值可能因视野不同而有所变化。
  2. 设置曝光时间为20 ms,帧数采集为10,000帧,初始激光功率设置在1.2 mW至12.5 mW之间,或根据步骤5.1确定的激光功率,具体数值取决于信号强度和视野范围。
    1. 通过图标激活3-D镜头,并点击采集按钮开始数据采集。
  3. 在整个图像采集过程中,每1000帧逐步增加激光功率3次,每次增加10个单位,或调整至足以维持高信噪比的水平。采集过程中不得调节Z平面。
    ​注意:激光功率最高可升至90 mW。

6 采集后修饰与细胞外囊泡示踪

  1. 图像采集完成后,切换至Analyze视图窗口。对未滤波的图像执行漂移校正,然后启用滤波器。根据表1调整光子计数、定位精度、sigmas和帧索引。
  2. 在视野中单个EV的X轴方向叠加XYZ平面视图工具,并导出光开关事件的.CSV文件。
  3. 在X乘Y的视野范围内,使用线状直方图工具沿XY轴对单个EV进行分割,将光开关事件按设定的距离组进行分箱。
  4. 拍摄单个EV的图像,并将其保存为.tiff文件。
  5. 使用3D可视化工具创建单个EV的3D视频,并根据其在Z轴上的位置进行着色。

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结果

本研究旨在评估超分辨率显微镜在三维(3-D)空间中以纳米级分辨率可视化单个细胞外囊泡(EV)的有效性。为了分析单个EV的形态和大小,我们采用光可切换染料,将EV与远红光、可插入膜结构的染料共同孵育,并通过色谱法去除过量染料29。随后,在超分辨率显微镜下使用640 nm激发激光观察经亲和捕获的抗CD81抗体结合且呈红色染色的EV。在完成显微镜校准后,其在XY轴上的平均误差为16 nm,Z轴上的平均误差为38 nm(图1A、B),纯化的U2OS EV成功实现了最高达XY轴20 nm、Z轴50 nm的分辨率成像。

通过dSTORM技术对单个细胞外囊泡(EVs)进行三维成像,在10,000帧曝光过程中随着激光功率的增加实现光开关,这些EVs在所获得的图像中清晰可见图 2A、B)。对采集后图像的Z平面、光子计数、标准差及重构图像的定位精度进行校正,实现了细胞外囊泡在三维空间中的清晰分辨。

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讨论

由于细胞外囊泡(EVs)在多种细胞内过程及细胞间信号传导中发挥重要作用,已成为当前研究的热点领域1,30。然而,由于其体积微小,低于光学显微镜的衍射极限,对其进行可视化观察具有较大挑战性。直接随机光学重建显微技术(dSTORM)是一种突破衍射极限的直接可视化方法,其通过随时间捕获单个荧光分子的光开关事件,并基于这些闪烁事件重建图像21,31。超分辨率显微技术已成功实现对多种细胞结构的三维成像,例如肌动蛋白丝、微管、质膜中嵌入的受体以及感染细胞中的病毒蛋白32,33,34,35,36。...

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披露

M.G.C. 无任何利益冲突需要声明。R.P.M. 和 D.P.D. 收到来自牛津纳米成像公司(Oxford Nanoimaging, ONI)和赛多利斯公司(Cytiva Inc.,前身为通用电气医疗集团)的物资支持。R.P.M. 和 D.P.D. 声明,本研究中部分展示的信息可能存在商业化利益冲突。这些利益冲突由北卡罗来纳大学负责管理。资助方未参与本手稿的解释或撰写工作。

致谢

我们感谢牛津纳米成像公司提供的建设性反馈和指导。本工作由R.P.M.获得的5UM1CA121947-10项目和D.P.D.获得的1R01DA040394项目资助。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
15 个 µ-Slide 8 孔板Ibidi80827
1× PBSGibco14190-144
1× 青霉素-链霉素溶液Gibco15140-122
50 mL 圆底离心管Thermo Fisher339652
500 mL 0.22 µm 真空过滤装置Genesee25-227
750 kDa 中空纤维截留滤芯Cytiva29-0142-95
AKTA Flux SCytiva29-0384-37
AKTA StartCytiva29022094-ECOMINSSW
抗 CD81 磁珠Thermo Fisher10616D
B-cubed 缓冲液ONI BCA0017
CellMask RedThermo FisherC10046
杜尔贝科改良伊格尔培养基(DMEM)Thermo Fisher10566016
胎牛血清VWR97068-085
Frac 30 组分收集器Cytiva29022094-ECOMINSSW
甘氨酸 pH=2.0Thermo FisherBP381-5
HiTrap CaptoCore 700 柱Cytiva17548151
分子生物学级水Corning9820003
NanoimagerOxford Nanoimaging定制
多聚甲醛Electron Microscopy Sciences15710
聚乙二醇Thermo FisherBP233-1
RNase APromegaA797C
T175 培养瓶Genesee25-211
Tetraspek 微球InvitrogenT7279
Tris-HCl pH=7.5Thermo FisherBP153-1
Unicorn VCytiva29022094-ECOMINSSW

参考文献

  1. Pegtel, D. M., Gould, S. J. Exosomes. Annual Review of Biochemistry. 88, 487-514 (2019).
  2. Raposo, G., Stoorvogel, W. Extracellular vesicles: exosomes, microvesicles, and friends. The Journal of Cell Biology. 200 (4), 373-383 (2013).
  3. Théry, C., Zitvogel, L., Amigorena, S. Exosomes: composition, biogenesis and function. Nature Reviews. Immunology. 2 (8), 569-579 (2002).
  4. Cocozza, F., Grisard, E., Martin-Jaular, L., Mathieu, M., Théry, C. SnapShot: Extracellular vesicles. Cell. 182 (1), 262(2020).
  5. Colombo, M., Raposo, G., Théry, C. Biogenesis, secretion, and intercellular interactions of exosomes and other extracellular vesicles. Annual Review of Cell and Developmental Biology. 30, 255-289 (2014).
  6. McNamara, R. P., Dittmer, D. P. Extracellular vesicles in virus infection and pathogenesis. Current Opinion in Virology. 44, 129-138 (2020).
  7. Schorey, J. S., Cheng, Y., Singh, P. P., Smith, V. L. Exosomes and other extracellular vesicles in host-pathogen interactions. EMBO Reports. 16 (1), 24-43 (2015).
  8. Akers, J. C., et al. Comparative analysis of technologies for quantifying Extracellular Vesicles (EVs) in Clinical Cerebrospinal Fluids (CSF). PLoS One. 11 (2), 0149866(2016).
  9. Maas, S. L., et al. Possibilities and limitations of current technologies for quantification of biological extracellular vesicles and synthetic mimics. Journal of Controlled Release. 200, 87-96 (2015).
  10. Emelyanov, A., et al. Cryo-electron microscopy of extracellular vesicles from cerebrospinal fluid. PLoS One. 15 (1), 0227949(2020).
  11. Noble, J. M., et al. Direct comparison of optical and electron microscopy methods for structural characterization of extracellular vesicles. Journal of Structural Biology. 210 (1), 107474(2020).
  12. Panagopoulou, M. S., Wark, A. W., Birch, D. J. S., Gregory, C. D. Phenotypic analysis of extracellular vesicles: a review on the applications of fluorescence. Journal of Extracellular Vesicles. 9 (1), 1710020(2020).
  13. Filipe, V., Hawe, A., Jiskoot, W. Critical evaluation of Nanoparticle Tracking Analysis (NTA) by NanoSight for the measurement of nanoparticles and protein aggregates. Pharmaceutical Research. 27 (5), 796-810 (2010).
  14. Carnell-Morris, P., Tannetta, D., Siupa, A., Hole, P., Dragovic, R. Analysis of extracellular vesicles using fluorescence nanoparticle tracking analysis. Methods in Molecular Biology. 1660, 153-173 (2017).
  15. Dragovic, R. A., et al. Sizing and phenotyping of cellular vesicles using Nanoparticle Tracking Analysis. Nanomedicine. 7 (6), 780-788 (2011).
  16. Bachurski, D., et al. Extracellular vesicle measurements with nanoparticle tracking analysis - An accuracy and repeatability comparison between NanoSight NS300 and ZetaView. Journal of Extracellular Vesicles. 8 (1), 1596016(2019).
  17. Lacroix, R., Robert, S., Poncelet, P., Dignat-George, F. Overcoming limitations of microparticle measurement by flow cytometry. Seminars in Thrombosis and Hemostasis. 36 (8), 807-818 (2010).
  18. Lannigan, J., Erdbruegger, U. Imaging flow cytometry for the characterization of extracellular vesicles. Methods. 112, 55-67 (2017).
  19. Magenau, A., Gaus, K. 3D super-resolution imaging by localization microscopy. Methods in Molecular Biology. 1232, 123-136 (2015).
  20. Huang, B., Wang, W., Bates, M., Zhuang, X. Three-dimensional super-resolution imaging by stochastic optical reconstruction microscopy. Science. 319 (5864), 810-813 (2008).
  21. van de Linde, S., et al. Direct stochastic optical reconstruction microscopy with standard fluorescent probes. Nature Protocols. 6 (7), 991-1009 (2011).
  22. Chen, C., et al. Imaging and intracellular tracking of cancer-derived exosomes using single-molecule localization-based super-resolution microscope. ACS Applied Materials & Interfaces. 8 (39), 25825-25833 (2016).
  23. Grant, M. J., Loftus, M. S., Stoja, A. P., Kedes, D. H., Smith, M. M. Superresolution microscopy reveals structural mechanisms driving the nanoarchitecture of a viral chromatin tether. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (19), 4992-4997 (2018).
  24. Nizamudeen, Z., et al. Rapid and accurate analysis of stem cell-derived extracellular vesicles with super resolution microscopy and live imaging. Biochimica et Biophysica Acta. Molecular Cell Research. 1865 (12), 1891-1900 (2018).
  25. Shen, X., et al. 3D dSTORM imaging reveals novel detail of ryanodine receptor localization in rat cardiac myocytes. The Journal of Physiology. 597 (2), 399-418 (2019).
  26. McNamara, R. P., et al. Large-scale, cross-flow based isolation of highly pure and endocytosis-competent extracellular vesicles. Journal of Extracellular Vesicles. 7 (1), 1541396(2018).
  27. Plotkin, B. J., Sigar, I. M., Swartzendruber, J. A., Kaminski, A. Anaerobic growth and maintenance of mammalian cell lines. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (137), (2018).
  28. Corso, G., et al. Reproducible and scalable purification of extracellular vesicles using combined bind-elute and size exclusion chromatography. Science Reports. 7 (1), 11561(2017).
  29. Mönkemöller, V., et al. Imaging fenestrations in liver sinusoidal endothelial cells by optical localization microscopy. Physical Chemistry Chemical Physics. 16 (24), 12576-12581 (2014).
  30. Mathieu, M., Martin-Jaular, L., Lavieu, G., Théry, C. Specificities of secretion and uptake of exosomes and other extracellular vesicles for cell-to-cell communication. Nature Cell Biology. 21 (1), 9-17 (2019).
  31. Wang, L., Frei, M. S., Salim, A., Johnsson, K. Small-molecule fluorescent probes for live-cell super-resolution microscopy. Journal of the American Chemical Society. 141 (7), 2770-2781 (2019).
  32. Hu, Y. S., Cang, H., Lillemeier, B. F. Superresolution imaging reveals nanometer- and micrometer-scale spatial distributions of T-cell receptors in lymph nodes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (26), 7201-7206 (2016).
  33. Jayasinghe, I., et al. True molecular scale visualization of variable clustering properties of ryanodine receptors. Cell Reports. 22 (2), 557-567 (2018).
  34. Eggert, D., Rösch, K., Reimer, R., Herker, E. Visualization and analysis of hepatitis C virus structural proteins at lipid droplets by super-resolution microscopy. PLoS One. 9 (7), 102511(2014).
  35. Mazloom-Farsibaf, H., et al. Comparing lifeact and phalloidin for super-resolution imaging of actin in fixed cells. PLoS One. 16 (1), 02246138(2021).
  36. Huang, B., Jones, S. A., Brandenburg, B., Zhuang, X. Whole-cell 3D STORM reveals interactions between cellular structures with nanometer-scale resolution. Nature Methods. 5 (12), 1047-1052 (2008).
  37. McNamara, R. P., et al. Nef secretion into extracellular vesicles or exosomes is conserved across human and simian immunodeficiency viruses. mBio. 9 (1), 02344(2018).
  38. Blom, H., et al. Efficient chromatographic reduction of ovalbumin for egg-based influenza virus purification. Vaccine. 32 (30), 3721-3724 (2014).
  39. Kalies, S., Kuetemeyer, K., Heisterkamp, A. Mechanisms of high-order photobleaching and its relationship to intracellular ablation. Biomedical Optics Express. 2 (4), 805-816 (2011).
  40. Mönkemöller, V., Øie, C., Hübner, W., Huser, T., McCourt, P. Multimodal super-resolution optical microscopy visualizes the close connection between membrane and the cytoskeleton in liver sinusoidal endothelial cell fenestrations. Scientific Reports. 5, 16279(2015).
  41. Xu, J., Ma, H., Liu, Y. Stochastic Optical Reconstruction Microscopy (STORM). Current Protocols in Cytometry. 81, 1-27 (2017).
  42. Godin, A. G., Lounis, B., Cognet, L. Super-resolution microscopy approaches for live cell imaging. Biophysical Journal. 107 (8), 1777-1784 (2014).
  43. Azuma, T., Kei, T. Super-resolution spinning-disk confocal microscopy using optical photon reassignment. Optics Express. 23 (11), 15003-15011 (2015).
  44. Hurwitz, S. N., et al. CD63 regulates Epstein-Barr Virus LMP1 exosomal packaging, enhancement of vesicle production, and noncanonical NF-κB signaling. Journal of Virology. 91 (5), 02251(2017).
  45. Hurwitz, S. N., Cheerathodi, M. R., Nkosi, D., York, S. B., Meckes, D. G. Tetraspanin CD63 bridges autophagic and endosomal processes to regulate exosomal secretion and intracellular signaling of Epstein-Barr Virus LMP1. Journal of Virology. 92 (5), 01969(2018).
  46. Bukong, T. N., Momen-Heravi, F., Kodys, K., Bala, S., Szabo, G. Exosomes from hepatitis C infected patients transmit HCV infection and contain replication competent viral RNA in complex with Ago2-miR122-HSP90. PLoS Pathogens. 10 (10), 1004424(2014).
  47. Khan, M. B., et al. Nef exosomes isolated from the plasma of individuals with HIV-associated dementia (HAD) can induce Aβ(1-42) secretion in SH-SY5Y neural cells. J Neurovirology. 22 (2), 179-190 (2016).
  48. Lee, J. H., et al. HIV-Nef and ADAM17-containing plasma extracellular vesicles induce and correlate with immune pathogenesis in chronic HIV infection. EBioMedicine. 6, 103-113 (2016).
  49. Meckes, D. G., et al. Modulation of B-cell exosome proteins by gamma herpesvirus infection. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (31), 2925-2933 (2013).
  50. Raymond, A. D., et al. Microglia-derived HIV Nef+ exosome impairment of the blood-brain barrier is treatable by nanomedicine-based delivery of Nef peptides. Journal of Neurovirology. 22 (2), 129-139 (2016).
  51. Raab-Traub, N., Dittmer, D. P. Viral effects on the content and function of extracellular vesicles. Nature Reviews Microbiology. 15 (9), 559-572 (2017).
  52. Feng, Z., et al. A pathogenic picornavirus acquires an envelope by hijacking cellular membranes. Nature. 496 (7445), 367-371 (2013).
  53. Bandopadhyay, M., Bharadwaj, M. Exosomal miRNAs in hepatitis B virus related liver disease: a new hope for biomarker. Gut Pathogens. 12, 23(2020).
  54. Hurwitz, S. N., et al. Proteomic profiling of NCI-60 extracellular vesicles uncovers common protein cargo and cancer type-specific biomarkers. Oncotarget. 7 (52), 86999-87015 (2016).
  55. Rodrigues, M., Fan, J., Lyon, C., Wan, M., Hu, Y. Role of extracellular vesicles in viral and bacterial infections: Pathogenesis, diagnostics, and therapeutics. Theranostics. 8 (10), 2709-2721 (2018).

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