基于HoneyComb范式的在线群体信任博弈：集体信任游戏

摘要

集体信任博弈是一种基于计算机的多智能体信任博弈，其基础为HoneyComb范式，使研究人员能够评估集体信任及相关构念（如公平性、互惠性或前瞻性信号传递）的产生。该博弈通过游戏中参与者移动行为，实现对群体过程的详细观察。

摘要

全面理解群体中的信任需求，促使了测量集体信任的新方法不断涌现。然而，现有研究方法往往无法充分捕捉这一构念所具有的涌现性特征。本文介绍了集体信任游戏（Collective Trust Game, CTG），这是一种基于HoneyComb范式的计算机多智能体信任游戏，使研究者能够评估集体信任的形成过程。CTG建立在人际信任的前期研究基础之上，将广为人知的信任游戏在HoneyComb范式中拓展至群体情境。参与者被赋予投资者或受托者角色，且两种角色均可由群体担任。初始阶段，投资者和受托者均被赋予一定数额的资金。随后，投资者需决定是否将其部分资金发送给受托者。他们通过在一个显示可能投资金额的场地上来回移动，来表达其倾向及最终决策。在决策时间结束时，投资者达成一致的投资金额将被放大一定倍数后转移给受托者。受托者随后需沟通其愿意返还给投资者的资金数额（如有），同样通过在场地上移动实现。该过程将重复多个轮次，从而使集体信任通过反复互动逐步形成并体现为一种共享的构念。通过这一流程，CTG借助对移动数据的记录，提供了实时追踪集体信任生成过程的机会。CTG具有高度可定制性，可根据具体研究问题进行调整，并可使用极少且低成本的设备作为在线实验实施。本文表明，CTG将群体互动数据的丰富性与经济博弈实验的高度内部效度及时间效率有效结合。

引言

集体信任博弈（CTG）为在线测量人类群体中的集体信任提供了机会。该方法将Berg、Dickhaut和McCabe¹（BDM）提出的原始信任博弈推广至群体层面，能够捕捉并量化集体信任的涌现特性^2,3,4，以及公平性、互惠性或前瞻性信号传递等相关概念。

以往的研究大多将信任概念化为一种纯粹的人际间构念，例如领导者与追随者之间的信任^5,6，而忽略了更高层次的分析。尤其在组织情境中，仅关注人际层面可能不足以全面理解信任，因此迫切需要了解信任在群体层面上形成（以及减弱）的过程。

近年来，信任研究逐渐引入了更多多层次的思考方式。Fulmer 和 Gelfand⁷ 综述了多项关于信任的研究，并根据每项研究中所考察的分析层次对其进行分类。这三种不同的分析层次分别为人际（二元）、群体和组织。重要的是，Fulmer 和 Gelfand⁷ 还进一步区分了不同的指向对象。所谓指向对象，是指信任所指向的实....

方案

本项目的数据收集与数据分析已获得哥廷根大学乔治·埃利亚斯·米勒心理学研究所伦理委员会的批准（提案编号 289/2021）；本研究方案遵循该研究所伦理委员会关于人类研究的指导方针。CTG 软件可从 OSF 项目（DOI 10.17605/OSF.IO/U24PX）下载，链接为： https://s.gwdg.de/w88YNL。

1. 准备技术设备

1. 准备在线知情同意书和问卷
   1. 使用在线问卷工具创建一份在线知情同意书。
   2. 如适用，使用在线问卷工具准备一份在线问卷。
      注意：可在 HoneyComb 程序中嵌入简短问卷（见步骤 1.3.5）。若需使用较长的问卷，请改用独立的在线问卷工具。材料表中提供了在线问卷工具的示例。
2. 准备远程桌面服务器
   1. 在远程服务器上安装基于 Linux 的操作系统。如有可能，请向机构的技术助理咨询可用资源。否则，请遵循安装指南³⁹。
   2. 在该服务器上创建不同用户⁴⁰。
      1. 创建一个名为 admin 的用户，该用户具有 root 权限，且仅由实验的技术负责人访问。<....

结果

本文报告了一项使用CTG进行的预试验研究结果，共有16名参与者（5名男性，11名女性；年龄：M = 21，SD = 2.07）。根据Johanson和Brooks⁴²的观点，在预试验中，该样本量已足够，尤其是当结合定性方法时，可获得关于参与者在实验过程中主观体验的高信息密度数据。建议研究者在将CTG应用于特定研究设想时（例如，自定义每组中的参与者数量），应在正式数据收集之前先开展类似的预试验，以确保数据质量。

根据试点数据，本文不仅展示了CTG数据可能的分析方法，还对CTG实验装置进行了初步验证。此处报告的结果包括来自CTG试点研究的运动和投资数据（一组的示例输出见补充数据1和补充数据2，示例数据预处理脚本见OSF项目：https://s.gwdg.de/Cwx3ex），以及关于参与者在实验期间主观体验和对游戏评价的问卷数据。

本研究使用初步数据（N = 16）来展示当样本量达.......

讨论

CTG 为研究人员提供了将经典的信任博弈实验（BDM）¹ 用于群体研究的机会，并能够深入观察群体内部涌现的过程。尽管已有其他研究^23,24,25,26尝试将 BDM¹ 适应于群体情境，但这些研究中获取群体过程信息的唯一方式是对录像讨论进行繁琐的群体互动分析。由于这一过程通常枯燥且耗时¹⁷，相关研究往往不报告这些方面。就现有方法而言，据作者所知，CTG 是首个允许研究人员通过运动数据实时追踪集体信任作为一种涌现现象的实验范式。因此，CTG 更加节省时间。此外，使用定量分析方法来捕捉群体过程，使研究人员能够预先注册过程分析方案，而这一点在采用更多定性方法时往往难以实现。

为了确保该范式产生高.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
数据分析软件与程序包	R	版本 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)	R Core Team R：统计计算语言与环境。 可访问 [https://www.R-project.org/] 获取。R 统计计算基金会，奥地利维也纳。（2020）。
数据分析软件与程序包	R Studio	版本 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"	RStudio 团队 RStudio：R 的集成开发环境。 可访问 [http://www.rstudio.com/] 获取。RStudio, PBC，美国马萨诸塞州波士顿。（2020）。
数据分析软件与程序包	ggplot2	版本 3.3.6	Wickham, H. ggplot2：用于数据分析的优雅图形系统。 可访问 [https://ggplot2.tidyverse.org] 获取。Springer-Verlag New York。（2016）。
数据分析软件与程序包	cowplot	版本 1.1.1	Wilke, C.O. cowplot：为 “ggplot2” 提供的简化绘图主题与注释功能。可访问 [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot] 获取。（2020）。
在线问卷工具	LimeSurvey	社区版 3.28.16+220621	可使用任意偏好的在线问卷工具。推荐使用 LimeSurvey 或 SoSciSurvey。
笔记本电脑或个人计算机	DELL	Latitude 7400	任何能够建立稳定远程桌面连接的笔记本电脑均可使用。
被试管理软件	ORSEE	版本 3.1.0	建议使用 ORSEE（Greiner, B. [2015]. 被试池招募流程：使用 ORSEE 组织实验。Journal of the Economic Science Association, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4），但也可选用其他软件。
用于建立远程桌面连接的程序	远程桌面连接（随每个 Windows 10 安装版本分发的程序）		推荐使用以下工具：Windows 系统使用远程桌面连接，Linux 系统使用 Remmina，Mac OS 系统使用 Microsoft 远程桌面。
用于运行远程桌面环境的服务器	基于 vSphere ESXi 的 VMware vSphere 环境	版本 6.5	理想情况下由大学或机构的 IT 部门提供。
视频会议平台	BigBlueButton	版本 2.3	建议使用 BigBlueButton 或其他不将被试数据记录在外部服务器上的自由软件平台。该平台应具备以下功能：1）能够限制被试的麦克风和摄像头访问权限；2）对其他被试隐藏被试姓名；3）能够向被试发送私聊消息。
运行 Linux 系统的虚拟机	Xubuntu	版本 20.04 "Focal Fossa"	其他基于 Linux 的系统也可使用。