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Research Article
Geetika Raizada1, Balasubramaniam Namasivayam2, Sameh Obeid3, Benjamin Brunel1, Wilfrid Boireau1, Eric Lesniewska4, Celine Elie-Caille1
1Université de Franche-Comté, CNRS UMR-6174,FEMTO-ST Institute, 2Lille Neuroscience & Cognition research centre, 3Institut Galien Paris-Saclay, CNRS UMR-8612 , Université Paris-Saclay, 4Interdisciplinary Lab Carnot Bourgogne LICB, CNRS UMR-6303,Université de Bourgogne Franche-Comté
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
本文提出了新一代多参数分析平台,具有更高的通量,用于表征细胞外囊泡亚群。该方法基于多重生物传感方法与原子力显微镜的计量和形态力学分析相结合,结合拉曼光谱,以鉴定捕获在微阵列生物芯片上的囊泡靶标。
细胞外囊泡(EV)是由所有细胞产生的膜衍生的微小囊泡,直径范围为50至数百纳米,用作细胞间通讯的手段。它们正在成为各种疾病的有前途的诊断和治疗工具。细胞使用两种主要的生物发生过程来生产大小、组成和含量不同的 EV。由于它们的大小、组成和细胞来源高度复杂,它们的表征需要结合分析技术。该项目涉及开发新一代多参数分析平台,具有更高的吞吐量,用于表征电动汽车的亚群。为了实现这一目标,这项工作从该小组建立的纳米生物分析平台(NBA)开始,该平台允许基于多重生物传感方法与原子力显微镜(AFM)的计量和形态力学分析相结合的EV进行原始研究微阵列生物芯片上捕获的囊泡靶标。目的是通过拉曼光谱的表型和分子分析来完成这项 EV 研究。这些发展使得能够提出一种多模态且易于使用的分析解决方案,用于区分具有临床潜力的生物体液中的EV亚群
对诊断和治疗学1,2,3,4,5中的EV研究的兴趣日益浓厚,加上该领域面临的挑战,导致开发和实施各种方法来量化或表征这些囊泡的方法和技术。最广泛使用的EV鉴定方法是蛋白质特异性免疫印迹和蛋白质组学,以确认EV的来源,透射电子显微镜(TEM)以确认其结构,以及纳米颗粒跟踪分析(NTA)以量化其在样品体积中的数量和尺寸分布。
然而,这些技术本身都不能提供表征EV子集所需的所有信息。由于电动汽车生化和物理特性的多样性,其固有的异质性阻碍了可靠和可重复的全球分析,特别是对于混合物(粗样品)中所含的电动汽车。因此,电动汽车需要检测和表征方法,无论是单独还是一般,以补充其他更快但非选择性的方法6。
通过TEM(或cryoTEM)或AFM进行高分辨率成像,可以确定纳米分辨率为7,8,9,10,11,12的EV的形态和计量。然而,将电子显微镜用于生物物体(例如EV)的主要限制是需要真空来进行研究,这需要对样品进行固定和脱水。这种制备使得很难从观察到的结构转化为溶液内的EV形态。为了避免样品脱水,cryoTEM技术最适合EV表征13。它广泛用于确定电动汽车的超微结构。通过生物功能化的金纳米颗粒对囊泡进行免疫标记,还可以识别EV的特定亚群,并将其与复杂生物样品中存在的其他颗粒区分开来。然而,由于通过电子显微镜分析的EV数量很少,因此通常难以进行代表复杂和异质样品的表征。
为了揭示这种大小异质性,国际细胞外囊泡学会(ISEV)建议分析足够数量的宽场图像,并伴有较小的图像,以揭示具有高分辨率14的单个EV。AFM是用于研究电动汽车的光学方法和电子衍射技术的替代方案。该技术使用由柔性悬臂固定的锋利尖端,该悬臂逐行扫描沉积在一个支架上的样品,并通过反馈回路调整尖端与存在的元件之间的距离。这使得表征样品的形貌并收集形态力学信息成为可能15,16,17,18。EV可以在沉积在原子平坦的基板上后,或者在由抗体,肽或适配体功能化的特定底物上捕获以表征各种亚群后通过AFM进行扫描18,19。由于AFM能够在复杂的生物样品中定量并同时探测EV的结构、生物力学和膜生物分子含量,而无需预处理、标记或脱水,因此现在越来越多地用于在温度和介质的生理条件下以精细和多参数的方式表征EV。
本文提出了一种使用核心金生物芯片的方法,该方法能够以多重形式进行(生物)化学功能化。该基板是强大的分析平台的基石,该平台结合了通过表面等离子体共振对EV亚群进行生物检测,一旦EV被吸附/接枝或免疫捕获到芯片上,AFM就可以对EV进行计量和形态力学表征。结合芯片上捕获的EV子集的拉曼特征,该分析平台能够以无标记的方式鉴定生物样品中存在的EV,而无需任何分析前步骤。本文表明,强大的技术与高度严格的底物制备和数据采集方法相结合,使EV分析具有深入性、确定性和稳健性。
该方法的原理是制备金基底,吸附/嫁接或捕获EV亚型,并通过AFM扫描它们以估计每个EV亚群的大小和形态。此外,这些吸附的电动汽车通过拉曼光谱进行分析。事实上,这种底物可以呈现三种日益复杂的界面:裸界面、化学功能化界面或配体微阵列。在描述协议的不同步骤之前,读者参考 图1中纳米生物分析平台(NBA)方法的示意图,该方法结合了表面等离子体共振成像(SPRi),AFM和光谱学。

图1:纳米生物分析平台。该方法结合了(A)表面等离子体共振成像,(B)原子力显微镜和红外/拉曼(纳米)光谱,所有这些都在同一基板上 - 多路复用金芯片。缩写:NBA = 纳米生物分析平台;SPRi = 表面等离子体共振成像;AFM = 原子力显微镜;EV = 细胞外囊泡。 请点击此处查看此图的大图。
核心金生物芯片构成了该平台的核心,因为所有无标记表征技术都是在该生物芯片上进行的。根据 EV 表征的需求(全球/总 EV 或 EV 子集)和所用方法的局限性/要求,已经开发了三种类型的金生物芯片表面:"裸",化学功能化的"C11/C16"或配体生物功能化的,称为"配体"金表面。
这种被称为"裸体"的裸生物芯片能够简单地将电动汽车吸附在黄金上。可以选择使用的缓冲液,并以被动方式(孵育然后冲洗步骤)或在流动下(在SPRi中)监测其实现这种吸附。此外,这种被动吸附既可以在整个芯片上(作为宏阵列)实现,也可以使用微量移液器点样器定位在微阵列中。"流动下程序"允许研究人员跟踪动力学和EV吸附水平。当化学层界面可能干扰分析方法(例如,用于拉曼光谱)时,在裸金衬底上采用这种方法。
化学功能化的生物芯片称为"C11/C16",用于通过与硫醇酸盐形成伯酰胺键,在金表面上共价结合的EV的致密而坚固的"地毯",目的是获得EV样品的全局视图。事实上,在这种情况下,金被巯基-1-十一醇(11-MUOH:"C11")和巯基-1-十六烷酸(16-MHA:"C16")的硫代酸盐混合物官能化,并且一小部分硫醇酸盐被化学活化以建立与靶标的共价结合。同样,这种策略可以被动地(孵育然后冲洗步骤,无论是在"宏阵列"中还是在多个微阵列中使用微量移液器点样器)或在流速下(在SPRi中)实现,以跟踪EV接枝在金表面上的动力学和水平。
配体 生物功能化的生物芯片,称为 "配体",被化学激活以共价移植不同的配体(例如,抗体,受体),以选择性地捕获(亲和力)在生物样品中共存的不同EV亚群。
1. 金基板制备
注意:在金芯片上产生三种类型的表面:1)裸露表面,2)化学功能化和3)生物功能化(配体嫁接在C11C16层上)。从这一点开始,它们将分别被称为"裸","C11C16"和"配体"。

图 2:生物芯片和手动观察器。 金生物芯片(左)、微量移液器点样器(中)和用 300 nL 配体液滴点样后的生物芯片(右)。 请点击此处查看此图的大图。

图 3:用于确定配体接枝的最佳 pH 值的预浓缩测试。 传感器图将相互作用水平表示为在表面上以相同浓度随机注射(在不同的pH值下)的一个配体的时间函数。OG是洗涤剂,允许在每次注射之间回收基线。在这里,传感器图表明pH 6允许最多的配体移植,SPRi信号为1091RU。缩写:OG = 辛基葡糖苷;RU = 响应单位。 请点击此处查看此图的大图。
2. 表面等离子体共振成像

图4:生物芯片的SPRi CCD图像 。 (A,B)白蛋白钝化后的多路复用生物芯片。(一)无违约芯片;(B)芯片上出现的一些缺陷:斑点融合(i),接枝弱(ii),或灰尘或"污染物"(iii)。选择ROI,在斑点中的颜色(每个配体家族一种颜色),以避免这些"污染物"。当斑点合并时,它们被注意到并被忽略或命名为"配体1和2的混合物"。(C)没有微阵列的裸金芯片,用于检查EV在黄金上的吸附实验。蓝色箭头表示流向。该芯片没有斑点,选择ROI以在进样过程中记录从线1(L1,红色圆圈)到线4(L4,紫色圆圈)的反射率信号。所有三个图像的比例尺 = 1 mm。缩写:SPRi = 表面等离子体共振成像;CCD = 电荷耦合器件;投资回报率 = 感兴趣的区域;EVs = 细胞外囊泡。 请点击此处查看此图的大图。

图 5:将 EV 注射到生物芯片上的 SPRi 实验。 (A)在多路复用生物芯片上捕获实验,显示不同配体的反射率信号。在这里,不同配体的信噪比非常好(特别是在抗CD41斑点上),因为阴性对照的反应可以忽略不计。(B)电动汽车在裸生物芯片上的吸附实验。传感器图显示芯片的调节,包括两次缓冲液冲洗和OG清洁(1),EV样品注入(2)和EV相互作用后的反射率信号(3)。在这个生物芯片上,没有阴性对照,但反射率信号(其动力学,注射后的稳定性)很高,这意味着这些电动汽车能够在金芯片上吸附并保持稳定。缩写:EV = 细胞外囊泡;OG = 辛基葡糖苷。 请点击此处查看此图的大图。
3. 原子力显微镜
(1)
(二)
(三)
图 6:通过 AFM 进行生物芯片表征。 在SPRi实验之后,将芯片固定并干燥或保持在液体中以进行AFM表征。(A)机加工的载玻片(带有两个垂直定位楔形,在图片上用"w"表示)呈现一个掩模配件,用于定位16个生物芯片微阵列。通过光照和透明度,一旦安装用于AFM表征,载玻片就可以将AFM尖端放置在所需的位置以进行表征。(B)将生物芯片安装在"面罩"载玻片上并在一滴缓冲液下在液体条件下进行扫描。(C)16个微阵列的SPRi图像。(D)在免疫捕获直径为920nm的生物功能化校准纳米颗粒后,通过光学显微镜成像的一个微阵列。白色方块表示AFM在每个感兴趣点扫描的不同区域的采样,以使AFM表征具有鲁棒性。比例尺 = (C) 1 毫米,(D) 500 μm。缩写:AFM = 原子力显微镜;SPRi = 表面等离子体共振成像。 请点击此处查看此图的大图。
4. 拉曼光谱
注意:对于拉曼光谱,用CaF2载玻片替换用作基板的载玻片,其拉曼特征可以忽略不计。
确定配体接枝的最佳pH条件
用于制备生物芯片的不同配体根据pH值及其与硫代酸盐化学层相互作用的可用性进行测试(图3)。将配体稀释在不同的pH值的乙酸盐缓冲液中,并注入用C11C16层化学官能化的生物芯片上。将溶液随机注入表面上,并在每次配体注射后注射去垢剂(40mM的OG)以恢复基线。该 预浓缩 测试可以确定每个配体移植的最佳pH值。在 图3所示的示例中,就斜率和配体移植水平而言,pH值为6作为最佳pH值。
SPRi CCD 图像
插入SPRi机器后在生物芯片上记录的SPRi CCD图像(裸露,化学功能化或呈递微阵列)如图 4所示。在微阵列呈递生物芯片的情况下,图像是在表面白蛋白钝化后拍摄的。在芯片上系统地实现了斑点的重复或一式三份,并且芯片上也自动存在阴性对照。阴性对照主要由一种无关的抗体组成。在SPRi中,当生物芯片在没有点样的情况下使用时 - 用于在裸金上吸附或直接将EV嫁接到化学功能化的生物芯片上 - ROI在传感区域中任意选择。例如, 图4C 显示了在注入电动汽车之前在裸金芯片上选择的ROI。
多亏了这张SPRi CCD图像,如果在移植过程中出现此类问题,则可以忽略某些斑点。SPRi CCD图像还可以估计斑点内接枝的均匀性,确保同一配体的不同点之间接枝的可重复性,最后确保EV生物检测在表面密度方面等效的阵列上进行。
SPRi 结果
选择ROI时,基线是稳定的,这意味着可以进样。 图5 显示了在多路复用生物芯片上获得的不同结果,揭示了某些免疫阵列的高信噪比(抗CD41的反射率信号为1.4%,而阴性对照的响应为0.02%)。 图5B 显示了将EV样品注入裸金芯片后获得的EV吸附结果。N-PEVs样品来自血小板。将溶液在22°C下以3,000× g 离心15分钟;然后将上清液在22°C下再次以20,000× g 离心15分钟。 将所得沉淀重悬于缓冲液中。将免疫捕获的N-PEV获得的SPRi结果与蛋白质印迹(WB)结果进行比较。WB显示这些样品中CD41,CD62P和CD9的强烈表达,突出了与SPRi结果的良好相关性(补充图S1)。
图5B 显示了将人原代乳腺上皮细胞(HMEC)的EV样品注射到裸金芯片上后获得的EV吸附结果。将HMEC细胞培养物以3,650× g 离心10分钟,然后将上清液在4°C下以10,000× g 再次离心30分钟。 将所得沉淀重悬于1x PBS缓冲液中以洗涤,并在4°C下以10,000× g 再次离心30分钟。 最后,将沉淀悬浮在1x PBS缓冲液中。
原子力显微镜表征
在SPRi实验和EV加载到生物芯片上(通过吸附,接枝或亲和捕获)之后,按照扫描大扫描(10 x 10μm²)然后(~至少~10)较小的扫描(几μm²)的方法进行AFM。 图7 显示了生物芯片上电动汽车的大规模和小规模AFM图像示例。

图 7:生物芯片上电动汽车的 AFM 表征。 在接触模式下获得的干燥样品的图像。(A) 一个大扫描区域的示例,用于提供芯片上mm² ROI的代表性视图。该结果是在化学改性表面上共价接枝EV后获得的。(B)在免疫阵列上捕获EV后获得的大扫描区域的另一个示例。(C)近距离观察物体以获得高分辨率,并实现电动汽车的计量(高度和直径)。(D)用3D倾斜图像近距离观察(A)中图像中的生物芯片。(E)倾斜3D图像中吸附在裸金生物芯片上的大型EV的放大视图。Z 标度为 (A, B) 30 nm 和 (C) 20 nm。比例尺 = (A, B) 2 μm, (C) 500 nm。缩写:AFM = 原子力显微镜;EVs = 细胞外囊泡。 请点击此处查看此图的大图。
格温迪翁分析
Gwyddion软件用于处理每批AFM图像上可视化的每个囊泡的数据。首先,扫描一个大面积(在10 x 10 μm²范围内),显示芯片上mm²ROI的代表性视图。图7A中的图像显示表面被物体密集覆盖。在这种情况下,将EV(来自牛奶)以2.5×1010 / mL注入活化的硫醇功能化芯片上。从样品中去除酪蛋白后,使用Amicon 100 kDa离心过滤装置在4,000 × g和20 °C下离心浓缩乳清上清液,并使用蔗糖梯度超速离心法分离EV。该结果对应于化学改性表面上的共价接枝EV。图7B显示了在免疫阵列上捕获EV后获得的大扫描区域的另一个示例。在这里,物体也存在于表面上,但与将电动汽车共价嫁接到芯片上时相比,其覆盖密度较低。在图7C中,在ROI的多个位置仔细观察,可以实现电动汽车的高分辨率和计量(高度和直径)。图7A所示生物芯片的另一个近距离视图(图7D)具有3D倾斜图像,揭示了囊泡但也是丝状物体(左上角)。事实上,虽然免疫芯片能够选择性和差异捕获EV亚群,但共价接枝移植了样品中存在游离胺基团的所有对象。在图7E中,AFM揭示了来自HMEC培养物的一个吸附在裸金上的单个大型EV。因此,AFM能够显示小型到大型EV并对其进行测量,并通过允许每个EV的可视化来帮助计算每mm²的物体数量。
确定每个EV的测量高度和直径,并从中获得有效直径。EV 高度覆盖范围从 10 nm 到 50 nm,平均为 15 nm;测得的EV直径范围为50 nm至300 nm,平均值为100 nm。我们观察到电动汽车的有效直径范围为30纳米至300纳米,其中绝大多数在60纳米左右(图8A)。这些测量是在液体中或在固定和干燥后进行的。 图8B 显示,在这两种条件下获得的结果具有可比性。

图 8:在生物芯片上对 EV 进行 AFM 表征产生的结果。 (A) EV 在一个点上的计量(抗 CD41 免疫阵列),以 8.5 nm 的阈值测定,并在 2.5 × 1010/mL 下注射 EV 样品后测定。给出了"有效计算直径",每个点对应于AFM图像上可视化的颗粒。(B)根据(A)中的数据生成的直方图,显示EV有效直径的分布。在空气(红色:样品固定和干燥)和液体(蓝色:未固定)中获得的结果。缩写:AFM = 原子力显微镜;EVs = 细胞外囊泡 。请点击此处查看此图的大图。
将AFM的N-PEV分析与NTA结果进行比较。NTA最后的"溶液内"结果显示,EV直径的分布从32 nm到650 nm,其中绝大多数直径在90 nm到250 nm之间。因此,考虑到NTA对小尺寸(接近50nm)不敏感,这些AFM测量与这些结果显示出良好的相关性(补充图S2)。
在裸芯片上吸附的电动汽车上实现的拉曼实验显示出令人鼓舞的结果;具体而言,获得了清晰的EV光谱(图9)。拉曼光谱可分为三个不同的范围:"指纹"区域(低于1,800 cm−1),其中包含形成分子特异性图案的峰,因此是识别目的的最重要部分;"生物沉默"区域(1,800-2,800 cm−1),通常在研究生物样品时被丢弃,因为它不包含峰;和"高频"区域,主要包含有关脂质的信息,通常是频谱中最强烈的部分,但特异性较低。光谱显示主要对应于CH 2振动(2,853 cm−1,1,444 cm−1和130 cm−1)的峰,这些峰与EV膜的脂质和对应于苯丙氨酸氨基酸21的峰有关。EV中存在的常见分子的拉曼峰分配表可以在Penders等人的论文中找到22。

图 9:生物芯片上电动汽车的拉曼光谱表征。 在这里,EV样品来自HMEC培养物,并通过以20,000 × g离心回收。(A)吸附在裸生物芯片上的EV的拉曼图像示例(平均强度),叠加在明场图像上。(B) 电动汽车的拉曼光谱测量示例。虚线对应于已识别的振动。α,剪刀;τ,扭曲;υ,拉伸(s,对称;as,不对称)。比例尺 = (A) 50 μm。缩写:EVs = 细胞外囊泡。 请点击此处查看此图的大图。
补充图S1:N-PEV的纳米颗粒跟踪分析(NTA)测量。 电动汽车在PBS中稀释;实验使用墨尔文仪器NS300一式三份进行。平均直径 = 137.5 nm ± 1.3 nm;模径 = 104.9 nm ± 13.3 nm。 请点击此处下载此文件。
补充图S2:N-PEV的蛋白质印迹测定。 N-PEV (1) 和 (2) 对应于从两个浓缩血小板口袋制备的两批 N-PEV。 请点击此处下载此文件。
作者没有利益冲突需要披露。
本文提出了新一代多参数分析平台,具有更高的通量,用于表征细胞外囊泡亚群。该方法基于多重生物传感方法与原子力显微镜的计量和形态力学分析相结合,结合拉曼光谱,以鉴定捕获在微阵列生物芯片上的囊泡靶标。
来自IVETh核心设施(巴黎)的Kelly Aubertin和Fabien Picot因拉曼成像实验而获得认可。Thierry Burnouf(台湾台北医科大学)和Zuzana Krupova(来自法国Helincourt)分别提供来自血小板和牛奶样本的EV样本。这项工作得到了勃艮第地区弗朗什-孔泰地区和欧洲 EIPHI 研究生院的支持(新手项目,2021-2024 年)。这项工作的一部分是使用CLIPP平台和FEMTO-ENGINEERING的RENATECH洁净室设施完成的,为此我们感谢Rabah Zeggari。
| CD41a 抗体 | Diaclone SAS (法国 | 447528 | |
| CP920 | Microparticles GmbH, 德国 | 448303 | |
| DXR3xi | Thermo Fisher Scientific | T1502 | |
| EDC | Sigma | A6272 | |
| 乙醇胺 | Sigma | P5368-10PAK | |
| 来自血小板浓缩物的 Evs | 合作者:T. Burnouf 教授(TMU,台北) | S2889 | |
| 来自牛奶的 Evs | 合作者:Z. Krupova 博士(Excilone,Helincourt - 法国) | 3450 | |
| 戊二醛 | Sigma | 56845 | |
| Gwyddion | 853.223.020 | ||
| 磁控溅射 | PLASSYS | SAB5300165 | |
| 巯基-1-十六烷酸 | Sigma | G5882 | |
| 巯基-1-十一醇 | Sigma | O8001 | |
| Mountains SPIP ones | Digital Surf | ||
| NanoWizard 3 Bioscience | 布鲁克-JPK | ||
| 辛基葡糖苷 (OG) | Sigma | ||
| 卵清蛋白抗体 | Sigma | ||
| 磷酸盐缓冲液 (PBS) | Sigma | ||
| 大鼠白蛋白血清 (RSA) | Sigma | ||
| 乙酸钠缓冲液 | Sigma | ||
| SPR-Biacore 3000 | GE Healthcare/ Cytiva 生命科学 | ||
| SPRi 生物芯片 | MIMENTO技术平台 | 生物芯片是在洁净室 Besancon | |
| SPRi Plex II | Horiba Scientific 内部生产的 | ||
| 磺基-NHS | Sigma |