方法文章

用于人口饮食调查营养分析的集成电子表格

DOI:

10.3791/64327

2022年10月18日

本文内容

摘要

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本文提出了一个综合电子表格系统,使用简单的公式来计算营养和食物组的摄入量以及食物组对营养摄入量的贡献,以分析人口饮食调查数据。该系统包含定量、半定量和非定量食物摄入量数据以及用户提供的食物成分表。

摘要

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在人口饮食调查中计算营养摄入量可能具有挑战性,因为现有的营养分析软件通常面向分析个体的摄入量,并且可能不允许用户输入或轻松修改分析中使用的食物成分数据。这些缺点在低收入和中等收入国家环境中更为成问题。虽然有许多软件辅助膳食评估平台可以进行机上营养分析并适用于大型调查,但它们通常同样受到限制,并进一步限制用户使用特定的评估方式。本文提出了一个多功能的集成电子表格系统,用于人口饮食调查 (ISNAPDS) 的营养分析,该系统为已收集数据但无法使用现有软件进行充分分析的情况提供了一种解决方案。该方案包括向系统提供有关食物成分、食物组分类和食物摄入量的完全可定制的数据(以克/天为单位的食物摄入量可以直接输入,也可以根据用户提供的摄入频率和标准或可变份量计算)。输入数据后,用户修改一组简单的预填充公式,使其与输入数据的结构相匹配,系统应用这些公式来计算营养和食物组摄入量,以及食物组对调查人群所有成员营养摄入量的贡献。ISNAPDS 系统的灵活性使其能够适应全球消费食品的多样性,并分析使用采用不同参考期和份量估计方法的前瞻性和回顾性评估方法收集的定量、半定量和非定量食品消费数据。迄今为止,该系统已应用于已发表和正在进行的 24 小时回忆、饮食记录、食物频率和来自中国、埃塞俄比亚、印度、蒙古、泰国人口调查的分类家庭消费数据的分析,以及对 10 个撒哈拉以南非洲国家的多国分析。

引言

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有关人口、食物和营养摄入的数据对于了解人群营养不良的负担以及饮食与健康之间的关系非常重要,并在设计、监测和评估循证营养政策和计划方面发挥着重要作用 1,2

收集食物摄入量数据后,使用软件将每种食物的摄入量乘以其营养成分,以获得营养摄入量数据(营养分析)3,这一过程过去是手动执行的,直到大型计算机出现4。有许多软件工具可以做到这一点,但它们通常面向个人分析而不是人口调查 5,6。想要在大型调查中计算营养摄入量的调查人员可能会使用他们不熟悉的统计软件编写程序,或者求助于为个人设计的软件应用于调查人群的每个成员并编译结果;这非常耗时且容易出错。此外,现有的营养分析软件可能不包括特定调查中食用的所有食物或感兴趣的营养物质,或者允许用户输入或轻松自定义有关分析中使用的食物成分、份量和食物组分类的数据。虽然存在许多软件辅助饮食评估平台进行机载营养分析并适用于大型调查7,但它们通常同样受到限制,并进一步限制用户使用特定的评估方式(例如,饮食记录、24 小时饮食回忆或回忆在指定参考期内通常食用食物的频率)。

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方案

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该协议附有基于应用 ISNAPDS 系统分析蒙古实际人口调查数据的示例结果。本调查中收集数据的程序符合蒙古卫生部伦理审查委员会和哈佛大学陈曾熙公共卫生学院机构审查委员会的道德标准(协议 #21002)。符合条件的参与者提供了书面知情同意书以加入研究并在入组前提供可发表的数据,并且可以随时退出研究。

1. 指定填充食物摄入量数据的方法

  1. 如果食物摄入量数据以 g/day 为单位,请跳至第 2 步。
  2. 如果必须根据摄入频率和份量计算以克/天为单位的食物摄入量,请选择食物摄入量方法电子表格的单元格 B1,并使用下拉菜单指定每种食物是否与标准份量相关(默认选项),或者每种食物的份量是否因观察而异(可变份量)。
    注意:如果必须计算食物摄入量,但份量不容易获得(例如,在分析使用非定量食物频率问卷收集的数据时),请考虑对定量调查数据进行单独分析,以得出不同人口阶层的标准或可变份量15161718

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结果

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检查以确保输出数据的完整性
下面的检查使用预填充示例数据的观察值 1 来证明 ISNAPDS 系统中计算的准确性。为确保在分析实际调查数据时应用系统时正确遵守协议,建议用户自己对几个不同的观测值和输出列运行这些检查(给定输入电子表格中的错误可能会在某些输出电子表格中传播其他错误,而不会在其他输出电子表格中传播其他错误,并且给定输出电子表格中的错误可能只影响数据部分,如果运行检查,可能会被忽视仅针对一个观测值和输出列)。

使用标准或可变份量检查食物摄入量的计算
对于观察 1,全脂牛奶的摄入量(克/天)等于摄入量(摄入量/天(摄入量频率电子表格的单元格 B2:0.14 份/天)乘以全脂牛奶的标准份量(食物成分电子表格的单元格 C2:85 克/份)或为观察 1 指定的全脂牛奶份量(可变份量电子表格的单元格 B2: 130 克/份),具体取决于使用的是标准份量还是可变份量:

如果使用标准份.......

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讨论

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本文提出的 ISNAPDS 系统为营养监测和流行病学的众多核心分析提供了一个方便的起点,例如:估计营养物质和食物组的摄入量分布,确定营养不足和过剩的普遍性,确定每种营养素的关键食物来源,得出基于食物或营养的饮食指标或对膳食指南的依从性, 分析饮食与健康结果之间的关系,并为营养计划的设计提供信息。ISNAPDS 在亚洲和非洲的一系列低收入和中等收入国家进行的人口饮食调查中使用了一系列评估方法,抢先进行了所有这些分析。这些调查涉及从蒙古 334 名成年人收集的 1,838 人天的称重饮食记录和 1,356 名成年人的 24 小时回忆 20,21,22,23,定量食物频率问卷 (FFQ) 和重复 24 小时回忆来自 3,564 名埃塞俄比亚成年人24,来自非洲国家的 3,17.......

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披露

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作者没有什么可披露的。

致谢

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作者要感谢 Rosalind S. Gibson 博士、Walter C. Willett 博士、Rebecca L. Lander 博士、Teresa T. Fung 博士、Theresa L. Han-Markey、Guy Crosby 博士、Megan Deitchler 博士、Mourad Moursi 博士、Helena Pachón 博士、Suzanne M. Cole 博士、Tzy-温 L. Gong 博士和 Laura A. Sampson 在过去十年中提供的膳食评估和营养分析方面的教育和指导;Kelvin Gorospe 博士,关于将 ISNAPDS 系统的功能转化为统计程序的建议;Sinara L. Rossato 博士,了解有关 DietSys 的信息;和 Winnie Bell 博士,了解有关 INDDEX24 膳食评估平台和全球食品问题数据库的信息。作者得到了美国国立卫生研究院 (T32 DK 007703) 的支持。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
Excel 365Microsoft CorporationISNAPDS 系统(补充文件 1)  是一个Microsoft Excel Open XML (.xlsx) 文件,最初开发于 2012 年。发布的版本于 2022 年使用 Excel 365 开发。

参考文献

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  1. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. Global report on the state of dietary data. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. , Rome, Italy. (2022).
  2. Micha, R., Coates, J., Leclercq, C., Charrondiere, U. R., Mozaffarian, D.

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Nutritional AnalysisPopulation Diet SurveysFood Composition DataDietary AssessmentIntegrated SpreadsheetsNutrient Intake CalculationFood Group ClassificationHousehold Consumption Data24 Hour RecallFood Frequency
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