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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
这里介绍的是从小鼠齿状回分离的单个细胞核测序的方法,该方法通过荧光激活细胞核(FAN)分选排除大多数神经元。这种方法可生成高质量的表达谱,并促进对生态位中代表的大多数其他细胞类型的研究,包括神经干细胞等稀缺群体。
成人海马神经发生(AHN)包括终生维持齿状回(DG)亚颗粒区(SGZ)内的增殖和静止神经干细胞(NSC),以及它们从新生神经元分化为颗粒细胞层中的颗粒细胞,已在众多研究中得到充分验证。使用转基因动物,特别是啮齿动物,是研究调节AHN的信号通路和研究构成海马神经源性生态位的每种细胞类型的作用的宝贵工具。为了解决后者,将单核分离与下一代测序相结合的方法在AHN领域产生了重大影响,以识别每个细胞群的基因特征。然而,需要进一步完善这些技术,以对DG内更稀有的细胞群进行表型分析。在这里,我们提出了一种方法,该方法利用荧光激活细胞核分选(FANS)从新鲜解剖的DG中分离的单个细胞核悬浮液中排除大多数神经元群,方法是为NeuN抗原选择未染色的细胞核,以便进行单核RNA测序(snRNA-seq)。这种方法是进一步研究AHN的细胞间调节和发现跨物种的新细胞标志物和机制的潜在垫脚石。
成年期海马神经元的连续生成,也称为成人海马神经发生(AHN),与学习、记忆获取/清除和模式分离等认知功能有关,似乎是衰老和神经退行性疾病中预防认知缺陷的恢复力的重要机制1,2,3.啮齿动物一直是使用多种方法研究AHN的首选模型,包括免疫细胞化学和下一代测序(NGS)方法。将这些结果转化为其他物种仍然存在争议。事实上,AHN已经在大多数物种中观察到,但它在一生中持续存在的程度,特别是在人类4,5,6,7,8中,经常引起争论。
迄今为止,已经确认了各种内在和外在信号通路来调节AHN1。然而,细胞间通讯对AHN的影响才刚刚出现9。这可能首先归因于目前已知的细胞标记物的特异性不足,无法对转基因动物进行 体内 分析。事实上,许多研究依赖于在多种细胞类型中表达的双皮质素或神经胶质原纤维酸性蛋白(GFAP)等标志物1。其次,成年海马生态位10 的复杂性和高度的细胞多样性为分析每种细胞类型带来了技术挑战。对于生物信息学分析尤其如此,在不同人群(例如 NSC 或神经胶质细胞)的分析管道中使用重叠的细胞标记物,在评估 AHN7,11 时导致有争议的结论。第三,大量的神经元破坏了对不太丰度的细胞群的研究,如星形胶质细胞、少突胶质细胞或室管膜细胞,尽管它们在AHN微调调节中的作用正变得越来越突出9。总之,这些限制影响了将啮齿动物的结果转化为其他物种的能力。由于难以在 体外 概括复杂组织(例如海马神经源性生态位)以及获取高质量组织的许多障碍以及在涉及人体组织的研究中缺乏标准化的组织处理方案,这尤其被放大了12,13。因此,开发新的方法来分析细胞群并鉴定齿状回(DG)内的新细胞标志物至关重要,最终将更好地了解每种细胞类型对AHN调节的不同贡献。
为了实现这一目标,单细胞(sc)和单核(sn)分离与RNA测序相结合已成为研究复杂组织(如DG14)的工具。因此,从小鼠成年海马生态位中分离单细胞的细胞富集策略主要用于检查NSC15,16。通过对 GluR1/Cd24 双阴性单细胞进行测序,应用了一种从 DG 富集非神经元细胞的有趣策略,在生物信息学分析后,1,408 个细胞被测序,星形胶质细胞和 NSC 之间没有明显的簇17。这可能是由于单细胞制备所需的苛刻酶消化会破坏细胞完整性和RNA。为了绕过这一技术问题,已经开发了几种使用单核分离的方法,这些方法特别适用于复杂的组织11,18。然而,DG内神经元的优势或更广泛的海马内嗅系统内神经元的优势会产生采样偏差,以研究这些大脑区域内存在的全部细胞群。此外,用于制备单细胞文库的上样细胞数量有限,这突出了测序单核分析管道中主要细胞群的存在。事实上,大型神经元簇经常被注释和分析,而其他细胞群则代表性不足或遗漏5,11。
为了克服这些偏差并能够分析小鼠DG中存在的神经元以外的细胞类型,本研究使用荧光激活细胞核分选(FANS)18 的原理设计了一种方法,该方法通过阴性选择带有神经元核抗原(NeuN, 也称为 Rbfox3)。这种抗原的选择受到将NeuN描述为可靠神经元标志物19 的文献的指导,并且有必要使用核蛋白进行这种方法。然后将NeuN阴性FACS分选的细胞准备在10x基因组学平台上进行RNA测序。结果表明,排除表达NeuN的细胞可以对神经胶质和稀有细胞群进行细胞类型特异性,高质量的转录组学分析。
动物护理和实验程序是根据弗朗西斯·克里克研究所的指导方针以及英国内政部的指导方针和法律进行的。

图 1:从成年小鼠解剖的 DG 制备用于非神经元群体 snRNA-seq 的单个细胞核悬液。 流程图描述了协议的主要步骤,包括解剖小鼠DG,制备单核悬浮液,NeuN免疫染色和阴性NeuN-FANS分选,然后再进行snRNA-seq。 请点击此处查看此图的大图。
1. 危险品解剖(时间:15分钟)
2.组织解离,单核分离和抗NeuN免疫染色(时间:2小时)
3. 荧光激活细胞核分选 (FANS) 以排除神经元群(时间:45 分钟)

图2:从DG中分离和转录组学分析非神经元细胞群。 (A-C)分离NeuN-AF488阴性单核并排除细胞碎片的门控策略。(A) 分离细胞核代表性样品的 FANS 点图,描绘了选择 DAPI+ 细胞核和排除细胞碎片和聚集体的门设置。(B)使用FSC区域和SSC区域进一步选择相关的单核。(C)NeuN-AF488的门排除阳性群体并排序为负单核。(D)与劣质细胞核(白色箭头)相比,具有最少碎片量和更高比例的优质细胞核(圆形,黑色箭头)的良好单核悬浮液的显微照片。比例尺 = 50 μm, 10 μm(插图)。(中、女)分析snRNA-seq数据并分析从22个月大的C57BL / 6J雄性小鼠的DG中分离的不同细胞群。来自 (E) 非 FACS 分选细胞和 (F) NeuN 阴性 FACS 分选细胞的单核轮廓的统一流形近似和降维投影 (UMAP) 图,按细胞类型着色。(G)饼图比较两个样本中识别的细胞类型的频率。(H)测序样本的相应指标:细胞核数,基因中位数和每个细胞核的转录本。(I)小提琴图,显示两种样本中每种细胞类型检测到的基因和转录本数量的分布。阿斯特。=星形胶质细胞,奥利格。=少突胶质细胞,Vasc。= 血管细胞,CRC = Cajal-Retzius 细胞,神经。 = 神经元,Imm。=免疫细胞,OPCs=少突胶质细胞前体细胞。请点击此处查看此图的大图。
4. 制备单核悬浮液以进行单核RNA测序(时间:30分钟)
5. 文库制备和测序
注意:以下步骤的描述基于本研究中使用的内部测序平台(见 材料表)。因此,使用其他平台时,某些设置可能会有所不同。在这里,仅描述了关键步骤,并且应根据所选制造商的指导和协议确定每个参数,尽管在首次使用前进行了优化。确保在浓缩分选的细胞核悬浮液后尽快进行文库制备至关重要,以避免RNA降解并确保最佳的测序质量。
这里介绍的方案描述了一种制备从DG分离的非神经元单核悬浮液以执行snRNA-seq的方法。有或没有FANS,生物信息学聚类揭示了与DG内已知细胞类型相对应的分离良好的细胞核组(图2E,F)。在非FACS分选的样品中,测序的大多数高质量细胞核由三组神经元组成(该样品占总细胞核的84.9%, 图2E,G,H)。考虑到DG中最具代表性的细胞群是颗粒神经元,其他兴奋性神经元(标记的兴奋性神经元)和抑制性神经元10,这样的结果是预期的。鉴定的非神经元簇主要由神经胶质细胞类型(11.1%)组成,包括星形胶质细胞、少突胶质细胞和少突胶质细胞前体细胞(OPCs)、免疫细胞(3.3%)和Cajal-Retzius细胞(0.6%)。当进行 FANS 以排除 NeuN 阳性群体(NeuN 阴性 FACS 分类样品; 图2F,G,H),神经胶质细胞簇占主导地位(81.3%)。分离更多数量的神经胶质细胞核可以更好地分割不同的种群,这些种群将在没有FANS的情况下聚集在一起。事实上,在重新聚类和分析在NSCs或星形胶质细胞中表达的特定基因时,分离出四个亚簇(补充图2A,B)。观察更特异性的细胞标志物并评估不同细胞类型的基因表达水平,检测到一小簇NSCs与主要星形胶质细胞群体分开分离,Hopx和Notch2表达较高,Aldh1a1或Aqp4几乎没有表达(补充图2C)。然而,由于星形胶质细胞和NSC之间的基因表达重叠,需要进一步的分析来特异性分析和鉴定不同的细胞亚型。此外,NeuN阴性FANS样品具有标记为血管细胞(2.3%)的其他簇,当交叉引用细胞特异性标志物表达时,这些簇包含内皮细胞,周细胞和血管软脑膜细胞(数据未显示)。
按照所选方案的指导生成测序文库,无论是否使用FANS,均可获得高质量的表达谱。对于以 50,000 个读数/细胞核测序的样品,在过滤掉低质量的细胞核后,非 FACS 分类样品(5,578 个转录本,图 2H)平均每个细胞核检测到 2,510 个基因,NeuN 阴性 FANS 样品平均每个细胞核检测到 1,665.5 个基因(3,508 个转录本)(图 2H,I)。这些指标证实,该协议可生成与使用不同方法的研究相当的高质量单核转录组学分析22,23,并且FACS分选过程不会破坏后续snRNA-seq的细胞核。值得注意的是,两个样本之间每个细胞核的基因和转录本数量的差异不是由于数据质量较低,而是由于非FACS分类样本中神经元的比例高(84.9%,而NeuN阴性FANS样本为1.7%),其转录活性(非FACS分选样本中的2,660个基因/细胞核和6,170个转录本/细胞核)高于所有非神经元细胞类型(1,090个基因/细胞核和1,785 转录本/细胞核,图2I)。
总之,这些代表性的结果表明,使用FANS选择NeuN阴性细胞核是从新鲜解剖的脑组织中分离低丰度细胞类型并通过snRNA-seq方法 对这些 不同细胞群进行高质量单核转录组学分析的有力工具。
补充图1:FANS免疫染色的验证。 将细胞核悬浮液孵育(A)没有抗NeuN-AF 488抗体作为阴性对照,或(B)孵育抗体并通过FACS分选机以验证免疫染色条件。 请点击此处下载此文件。
补充图2:星形胶质细胞簇的基因表达分析和重新聚类。 (A) 统一流形近似和降维投影 (UMAP) 图,显示基于 图 2F 中全基因组表达谱的 4968 个细胞核的聚类。细胞类型调用是基于细胞类型标记完成的。(B)星形胶质细胞簇由从(A)中选择的2579个细胞核组成,用于进一步的亚组以研究潜在的细胞亚型。通过修拉(0-3)聚类检测到4个亚型,用不同的颜色表示。(C)四种细胞类型中特定细胞标志物的基因表达水平。所有图均使用修拉R包24获得。简而言之,每个细胞的RNA-seq计数通过总表达量归一化,并乘以比例因子(10,000)。然后对日志转换此结果。在应用 UMAP 计算嵌入之前,变换后的值在每个单元格内缩放(方差缩放为 1)并居中(平均值设置为零),这些嵌入用作 x 轴和 y 轴上的值。图形表示二维散点图上降维技术的输出,其中每个点表示一个基于归约技术确定的单元嵌入具有相应 x 和 y 坐标的单元格。具有相似基因特征的细胞通过嵌入物彼此靠近放置。 请点击此处下载此文件。
补充图3:神经源性谱系中NeuN的基因表达分析。 (A) UMAP图显示了来自公开数据集15的神经源性谱系的聚类。UMAP的生成如 补充图2所示。(B)神经源性谱系中特定细胞标记物的基因表达水平,显示星形胶质细胞(水通道蛋白4 = Aqp4),NSC(仅同源域蛋白= Hopx),NeuN / Rbfox3(NSC和中间祖细胞[IPC])和循环细胞(细胞周期蛋白依赖性激酶6 = Cdk6)。 请点击此处下载此文件。
补充表1:研究中使用的培养基和缓冲液的组成。请点击此处下载此文件。
SG,TL和SK是Merck Sharp & Dohme LLC的员工,Merck Sharp & Dohme LLC是Merck & Co., Inc.的子公司,位于美国新泽西州Rahway,在美国和加拿大以外被称为MSD。SG是Merck & Co., Inc.(位于美国新泽西州Rahway)的股东。
这里介绍的是从小鼠齿状回分离的单个细胞核测序的方法,该方法通过荧光激活细胞核(FAN)分选排除大多数神经元。这种方法可生成高质量的表达谱,并促进对生态位中代表的大多数其他细胞类型的研究,包括神经干细胞等稀缺群体。
作者要感谢Lachlan Harris和Piero Rigo的技术支持,感谢Jason M. Uslaner和Ditte Lovatt对手稿的反馈。这项工作得到了MRC的赠款支持以及与MSD,弗朗西斯克里克研究所的竞争前研究合作的支持,该研究所获得了英国癌症研究中心(FC0010089),英国医学研究委员会(FC0010089),威康信托基金会(FC0010089)的资助,并获得了FG的威康信托研究员奖(106187 / Z / 14 / Z)。我们向许多作者道歉,由于篇幅有限,我们无法讨论和引用他们的作品。
| 0.5ml 微量离心管 | Eppendorf | 30124537 | |
| 10.00µm Flouresbrite YG 羧酸盐微球 | Polysciences | 15700-10 | |
| 15 mL 聚丙烯离心管 | 康宁 | 430052 | |
| 2 对无菌 Dumont #5 镊子 | 精细科学工具 | 11252-30 | |
| 4′,6-二脒基-2-苯基吲哚 (DAPI) | Sigma Aldrich | D9564-10MG | |
| 4150 TapeStation 系统 | 安捷伦 | 不适用 | |
| 5 mL 圆底高透明度聚丙烯试管,带卡口盖 | Falcon | 352063 | |
| 5 mL 圆底聚苯乙烯试管,带细胞过滤器卡口盖 | Falcon | 352235 | |
| 50 mL 聚丙烯离心管 | Corning | 430829 | |
| 70 µm 细胞过滤器 | Falcon | 352350 | |
| 8 峰 SPHERO 彩虹校准颗粒 | BD Biosciences | RCP-30-5A | |
| Accudrop 珠子 | BD Biosciences | N/A | |
| Allegra X-30R 离心机 | Beckman Coulter | N/A | |
| 抗 NeuN 抗体,克隆 A60,Alexa Fluor 488 偶联的 | Millipore | MAB377X | |
| BD FACSAria Fusion 流式细胞仪 | BD Biosciences | N/A | |
| Beckman Coulter MoFlo XDP | Beckman Coulter | N/A | |
| 铬控制器 | 10x Genomics | N/A | |
| Chromium Next GEM 单细胞 3' 试剂盒 v3.1 | 10x Genomics | PN-1000121;PN-1000120;PN-1000213 | |
| BSA 7.5% | Gibco | 15260037 | |
| 二硫苏糖醇 (DTT) | Thermo Scientific | R0861 | |
| Dounce 组织研磨机套装:研钵、松散杵 (A) 和紧杵 (B) | KIMBLE | D8938-1SET | |
| Eppendorf Tubes Protein LoBind 1.5ml | Eppendorf | 30108116 | |
| Halt, 100x 蛋白酶抑制剂 | ThermoFisher | 78429 | |
| HiSeq 4000 测序系统 | Illumina | N/A | 测序配置: 28-8-0-91 |
| KCl | 任何化学品供应商 | 实验室制造 | |
| LUNA-FX7 自动细胞计数仪 | Logos Biosystems | N/A | |
| MgCl2 | 任何化学品供应商 | 实验室制造 | |
| N°10 把受保护的无菌一次性手术刀 | Swann-Morton | 6601 | |
| 无核酸酶水 | Sigma Aldrich | W4502-1L | |
| 一把无菌学生手术剪刀 | 精细科学工具 | 91401-12 | |
| PBS | 任何化学品供应商 | 实验室制造的 | |
| RNase 抑制剂 40 U µl-1 | Ambion | AM2684 | |
| RNasin 40 U µl-1 | Promega | N211A | |
| 无菌培养皿 | 康宁 | 430167 | |
| 蔗糖 | Sigma Aldrich | 59378-500G | |
| Tris 缓冲液,pH 8.0 | 任何化学品供应商 | 实验室制造的 | |
| Triton X-100 10% (v/v) | Sigma Aldrich | T8787-250ML | |
| 台盼蓝 | Invitrogen | T10282 |