水分状态失衡可能对氧摄取量和脉搏的直接与间接决定因素,以及缺血性心脏病的发病率和死亡率预后因素产生短期影响。本方案描述了通过生物电阻抗向量分析及运动负荷试验期间 cardiopulmonary 反应来评估水分状态的技术。
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水分状态失衡可能对氧摄取量和脉搏的直接与间接决定因素,以及缺血性心脏病的发病率和死亡率预后因素产生短期影响。本方案描述了通过生物电阻抗向量分析及运动负荷试验期间 cardiopulmonary 反应来评估水分状态的技术。
缺血性心脏病(IHD)是一组以心肌缺血为特征的临床综合征,导致心肌血液供应受损及灌注功能下降。通过运动负荷试验评估的多种临床变量,如摄氧量(VO2)和心率-氧脉搏(HR/O2),已被认为是IHD患者 cardiopulmonary 预后的预测因素。然而,其他可能影响 cardiopulmonary 反应的因素,如水合状态(HS),却鲜有研究。水合状态失衡会短期影响血浆容量和交感神经系统,进而影响血容量,并降低VO2和HR/O2。近年来,生物电阻抗分析(BIA)作为一种基于身体组织(包括液体容量)对微弱电流阻力的检测方法,已广泛用于评估水合状态,其通过获取两个参数——电阻(R)和电抗(Xc),并结合预测公式进行分析。然而,某些局限性,如慢性疾病或异常体液状态,可能影响其结果准确性。在此背景下,生物电阻抗向量分析(BIVA)等替代性BIA方法日益受到重视。将R和Xc(经身高校正后)作为向量绘制于R/Xc图上,可根据该向量与均值向量的距离判断水合状态是否正常或异常。本研究旨在描述如何使用单频设备通过BIVA测定水合状态,并将结果与IHD患者的 cardiopulmonary 反应进行比较。
缺血性心脏病(IHD)是一组以心肌缺血为特征的临床综合征,表现为心肌供血与需血之间的不匹配。其基本的病理生理缺陷包括灌注不足,主要由心外膜冠状动脉的动脉粥样硬化性疾病引起1,2,3。总体而言,心血管疾病(CVD)的患病率较高,在全球范围内预后较差4。特别是在2015年,IHD导致了约900万例死亡和超过1.6亿个伤残调整生命年;时至今日,IHD仍是全球主要的死亡原因之一,并加重了全球心脏疾病的负担5。
为了评估缺血性心脏病(IHD)的存在及其预后,通常会使用一些非侵入性检查方法,例如运动负荷试验(EST)。当运动负荷试验达到最大可耐受负荷时,EST可对心血管系统、肌肉系统、肺部系统、造血系统、神经感觉系统以及骨骼系统的整体功能表现进行评估6。
在正常情况下,运动时会出现预期的生理适应性变化。运动过程中会发生多种变化,例如血管腔内血液中的体液发生动态变化、血浆和血容量减少,以及血细胞比容和血浆代谢物浓度升高。血浆容量的减少通常在运动后约1小时恢复正常,但这一恢复时间也可能因个体的训练水平和水分补充情况而有所不同7。
然而,IHD 可能导致对运动的急性反应受损,影响心肺运动试验(EST)在某些反映有氧能力和运动耐受性的指标上的表现,例如摄氧量(VO2)和心率/氧脉搏(HR/O2)8。最近,水合状态(HS)——即体内含水量的指标1——被提出为一个与血浆容量相关的因素,能够改变血流和血液黏度。HS 还与每搏输出量、心率以及动静脉氧差等决定 VO2 的因素相关。此外,一些研究描述了 HS 与较低的心肺反应性(包括心脏的变时性和变力性反应、VO2 及 HR/O2)之间的关联9。
此外,年龄、环境条件、体力活动/运动水平以及液体摄入量等饮食因素均被证实参与调节HS平衡10。同样,缺血性心脏病(IHD)及其进展等病理生理状态也可能影响HS11。
尽管热射病与心肺功能、生物环境反应或生活方式因素密切相关,但既往状况与人群中缺血性心脏病之间的特定关联却鲜有研究;这给临床研究带来了重大挑战,尤其是由于需要评估疾病的早期阶段,以及需要可靠的标准化方法来评价热射病。
为解决这一问题,生物电阻抗分析(BIA)作为一种实用、无创且成本效益高的方法,不仅可在临床环境中用于估算身体成分,还被提出作为评估水合状态(HS)的替代方法。与其他方法(如生物标志物检测(尿液或血浆渗透压))相比,BIA具有优势,因为后者检测结果存在较大的变异性;甚至相较于金标准方法(同位素稀释法),BIA也更具优势,因为后者技术复杂,需要专业培训和昂贵的设备,临床应用不切实际12,13,14,15。
传统的生物电阻抗分析(BIA)方法采用一种交变的低强度电流(低于感知阈值),该电流进入人体并穿过内部组织。根据人体器官可作为电导体或电介质的原理,可以记录到电抗(或生物电抗 [Z]),该电抗反映了器官对其内部自由流动的电流(EF)的阻碍程度,这种阻碍取决于器官的组成(脂肪或肌肉质量、骨骼、水分等)12。其中,Z 由电阻(R)和电抗(Xc)构成。前者与电流在细胞内外离子溶液中的传导阻力相关,而后者则源于组织界面、细胞膜及细胞器等结构所形成的容抗成分12。
此外,生物电阻抗向量分析(BIVA)是一种替代性的生物电阻抗分析(BIA)方法,通过利用电阻(R)和电抗(Xc)之间的空间关系(两者均按身高进行校正)来评估软组织水合状态。R和Xc数据被绘制在双变量的电阻-电抗图上,从而可直观显示身体成分和水合状态12,16。
鉴于与心肺功能相关的水盐平衡领域研究尚不充分,以及人们对利用BIVA等方法探索水盐平衡评估新应用的兴趣日益增加,本研究旨在通过BIVA方法测定稳定性冠心病患者的身体水合状态,并分析水合状态与VO2及HR/O2之间的关系。
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来自国家医疗中心的机构研究伦理委员会 "11月20日",ISSSTE 批准了本方案(编号:383.2019)。所有入组患者均签署了书面知情同意书。
1. 生物电阻抗分析(BIA)测量前准备
注意:生物电阻抗分析(BIA)方案的操作使用单频生物电阻抗设备进行测量(材料表)。该设备在50 kHz频率下提供两个数值(电阻和电抗)。此外,此处描述的BIA方案是针对所使用的单频生物电阻抗设备而特定设定的。
2. BIA 测量
3. 通过BIVA分析和评估水合状态
注意:在开始进行BIA分析之前,必须下载BIVA软件(材料表)。请注意,BIVA软件是一个电子表格,其中包含来自不同人群的数据,以及按性别分类的电阻和电抗参考值18。
4. 开始运动负荷试验(EST)方案之前
注意:运动负荷试验(EST)方案20,21 采用专用医用跑步机(材料表)进行测量。EST 根据改良 Bruce 递增负荷方案20,21 实施,并由经验丰富的心脏病学专家进行监督。
5. 进行 EST
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首先,采用单频生物电阻抗(SF-BIA)设备测得的经患者身高校正后的 R 和 Xc 数据,绘制出 BIVA R/Xc 图。其次,将患者的水合状态分为正常水合、水潴留(高水合)和脱水(低水合)三类。图中显示了两名男性患者的代表性水合数据,分别用圆形和三角形表示,年龄分别为 66 岁和 67 岁,体重分别为 72.2 kg 和 72.3 kg,身高分别为 169 cm 和 163 cm(图 2)。此外,这两名患者的阻抗数据分别为 R/H = 280.7,Xc/H = 23.6 Ω 和 R/H = 254.3,Xc/H = 61 Ω,分别被归类为水潴留和脱水状态。患者 1 的运动耐量测试(EST)值为 VO2 = 7.7 mL/kg/min,METS = 3.7,HR/O2 = 7.5 O2/beats;患者 2 的相应值为 VO2 = 25.5 mL/kg/min,METS = 7.3,HR/O2 = 11.3 O2/beats。相比之下,处于正常水合状态的患者(以正方形表示,年龄 68 岁,体重 83.1 kg,身高 174 cm,生物...
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尽管生物电阻抗分析(BIA)被认为是一种安全、实用且无创的方法,能够克服其他测量身体成分和体液含量方法的局限性19,23,但仍需考虑可能存在的偏差,例如生物电阻抗类型(本文所述方法仅适用于单频生物电阻抗设备)或操作步骤及技术验证方法的差异所导致的偏差。
医学文献报道,生物电阻抗分析(BIA)存在不同类型,包括基于50 kHz的单频生物电阻抗分析(SF-BIA)和使用1至500 kHz频率范围的多频生物电阻抗分析(MF-BIA)。两者的主要区别在于,与SF-BIA相比,MF-BIA在健康个体及慢性疾病人群中均具有更优的能力来测量并区分总体水(TBW)、细胞外液(ECW)和细胞内液(ICW)24,25,26,27。然...
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作者无任何利益冲突需要披露。
感谢墨西哥国家科学技术理事会(CONACyT)为 Dulce María Navarrete de la O 在攻读硕士学位期间提供的奖学金资助,项目编号 CVU 1004551。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| BIVA 耐受性 | BIVA SOFTWARE 2002 | Piccoli A, Pastori G:BIVA 软件。意大利帕多瓦大学医学与外科学系,帕多瓦,2002年(可通过电子邮件联系:apiccoli@unipd.it)。 | |
| Cardiopoint 心电图 C600 | BTL | 407-80MANEN03100 | 心电图机 |
| Cardiopoint 推车 | BTL | 40700B000240 | 推车 |
| 便携式数字平板秤 | SECA | 813 | 数字平板秤 |
| 便携式身高测量仪 | SECA | 213 | 身高测量仪 |
| Quantum IV | RJL SYSTEMS | Q4B-2405 | 生物电阻抗分析仪 |
| 临床跑步机 | BTL | 216A18 | 跑步机 |
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