在这里,我们描述了一种蛋白质组学工作流程,用于表征各种细胞类型的细胞表面蛋白质组。该工作流程包括细胞表面蛋白富集、后续样品制备、使用 LC-MS/MS 平台进行分析以及使用专用软件进行数据处理。
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在这里,我们描述了一种蛋白质组学工作流程,用于表征各种细胞类型的细胞表面蛋白质组。该工作流程包括细胞表面蛋白富集、后续样品制备、使用 LC-MS/MS 平台进行分析以及使用专用软件进行数据处理。
在过去十年中,基于质谱的蛋白质组学已经能够在广泛的应用中对生物系统进行深入表征。人类疾病中的细胞表面蛋白质组("表面组")具有重要意义,因为质膜蛋白是大多数临床批准的治疗方法的主要靶标,也是诊断区分患病细胞和健康组织的关键特征。然而,细胞膜和表面蛋白的聚焦表征仍然具有挑战性,这主要是由于细胞裂解物的复杂性,它被其他高丰度蛋白质掩盖了目标蛋白质。为了克服这一技术障碍并使用质谱蛋白质组学准确定义各种细胞类型的细胞表面蛋白质组,有必要在质谱仪上分析之前富集细胞表面蛋白的细胞裂解物。本文介绍了从癌细胞中标记细胞表面蛋白、从细胞裂解物中富集这些蛋白质以及随后用于质谱分析的样品制备的详细工作流程。
蛋白质是执行大多数细胞功能的基本单位。表征相关蛋白质的结构和功能是了解生物过程的重要步骤。在过去十年中,质谱技术、分析软件和数据库的进步使得在蛋白质组范围的范围内准确检测和测量蛋白质成为可能1。基于质谱的蛋白质组学可用于多种应用,从生化途径的基础科学分析,到转化环境中新药物靶标的鉴定,再到临床疾病的诊断和监测2。在筛选新药物靶标时,细胞表面蛋白质组的表征尤为重要,目前批准的人类药物中有 65% 以上靶向细胞表面蛋白3。癌症免疫治疗领域也完全依赖于癌症特异性细胞表面抗原来靶向和特异性消除肿瘤细胞4。因此,基于质谱的蛋白质组学可以作为一种很有前途的工具,用于识别新的细胞表面蛋白以进行治疗干预。
然而,当利用传统的蛋白质组学方法研究肿瘤细胞中的新型细胞表面蛋白靶标时,存在一些局限性。一个主要问题是表面蛋白在细胞总蛋白质分子中只占很小的一部分。因此,在对全细胞裂解物进行质谱分析时,这些蛋白质的片段被高丰度的细胞内蛋白质所掩盖5。这一限制使得使用传统蛋白质组学工作流程准确表征细胞表面蛋白质组变得具有挑战性。为了应对这一挑战,有必要开发在质谱仪上分析之前从全细胞裂解物中富集细胞表面蛋白的方法。其中一种方法涉及完整细胞中糖基化细胞表面蛋白的氧化和生物素标记,然后通过中性亲和素下拉从裂解物中富集这些生物素化蛋白,这一过程被称为"细胞表面捕获"6。由于 ~85% 的哺乳动物细胞表面蛋白被认为是糖基化的7,因此这是从整个细胞裂解物中富集细胞表面蛋白质组的有效方法。本文描述了一个完整的工作流程,从培养的细胞开始,到细胞表面生物素标记,然后为质谱分析准备样品(图 1)。在几次重复中,该方法提供了对特定样品的细胞表面蛋白质组的稳健覆盖。利用这种方法来表征肿瘤细胞和健康细胞的细胞表面蛋白质组可以促进新型细胞表面抗原的发现,以确定潜在的免疫治疗靶点8。
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注:AMO1 浆细胞瘤细胞用于该细胞表面蛋白质组实验。相同的方案也可用于其他细胞类型,包括各种悬浮和贴壁细胞系9,以及各种类型的原代样品10。然而,细胞数量(实验的起始材料)通常必须优化等效的蛋白质组覆盖率。有关材料和设备的详细信息,请参阅材料表。有关缓冲液和试剂溶液及其组成的详细信息,请参见表 1。
1. 用生物素标记细胞表面
2. 细胞裂解和生物素下拉
3. 蛋白质消化
4. 肽脱盐
5. 肽重悬和定量
6. 液相色谱-串联质谱 (LC-MS/MS) 分析消化肽
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在这个实验中,我们通过用生物素标记完整细胞的 N-糖基化膜蛋白,并用中性亲和素下拉从全细胞裂解物中富集这些标记的蛋白质来表征肿瘤细胞系的细胞表面蛋白质组(图 1)。此外,我们使用 LC-MS/MS 进行了蛋白质组分析,以表征富集的细胞表面蛋白。与全细胞蛋白质组分析不同,这里的目标是仅表征细胞表面蛋白。因此,我们从 3.5 × 10个 7 个 AMO-1 浆细胞瘤细胞的样品起始量开始。根据比色肽定量测定法,我们获得的最终肽浓度为 ~630 ng/μL,总产量为 ~12.6 μg 肽(20 μL)(图 2A)。然后,我们将 1 μg 肽样品注入 LC-MS/MS 系统中,重复进样 3 次以进行技术重复。使用的 LC 和 MS 参数根据先前的实验进行了优化(图 2C 和 图 3A)。我们利用 4 小时的长 LC 梯度来确保最大覆盖率。...
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基于质谱的蛋白质组学是一种强大的工具,它能够以前所未有的规模对数千种未知蛋白质进行无偏见的表征。这种方法使我们能够识别和量化蛋白质,并通过表征特定样品中存在的各种蛋白质来收集有关细胞和组织结构和信号传导能力的一系列见解。除了样品中的全局蛋白质分析之外,质谱法还使我们能够表征这些蛋白质上的各种翻译后修饰 (PTM),从而更深入地了解 DNA 或 RNA 水平1 分析时无法获得的信号通路和蛋白质动力学的阶段。为了开发新的癌症疗法,基于质谱的蛋白质组学使我们能够比较恶性肿瘤细胞与健康组织的蛋白质谱,以确定潜在的可成药靶点。
快速发展的癌症免疫治疗领域依靠恶性细胞表面表达的抗原来识别和选择性地破坏肿瘤。由于新型癌症免疫疗法的开发受到缺乏健康组织中不存在的独特癌症特异性抗原的限制,因此识别更多肿瘤细胞特异性的新型抗原至关重要15。肿瘤特异性抗原不一定是肿瘤细胞特有的全蛋白,也可以是健康组织中不存在的特定蛋白质构象或PTM16,17
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提交人声明没有竞争的经济利益。
我们感谢 Kamal Mandal 博士(加州大学旧金山分校检验医学系)帮助设置 LC-MS/MS 运行,感谢 Deeptarup Biswas(BSBE,印度理工学院孟买分校)帮助进行数据分析,感谢 Audrey Reeves 博士(加州大学旧金山分校检验医学系)帮助进行数据分析。APW 实验室的相关工作得到了 NIH R01 CA226851 和 Chan Zuckerberg Biohub 的支持。图 1 和图 2B 是使用 BioRender.com 制作的。
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 试剂盒 | |||
| 96X 宜特样品制备试剂盒 | PreOmics | P.O.00027 | 蛋白质组学样品制备试剂盒。包括用于还原、烷基化和酶解的试剂。还包括脱盐柱和试剂。 |
| Pierce 定量比色肽测定 | Thermo | 23275 | 肽定量试剂盒。包括肽标准品和工作试剂组分。 |
| <强>试剂 | |||
| 乙腈 | Fisher | A955-1 | |
| 碳酸氢铵 | Millipore Sigma | 09830-1KG | |
| 生物胞素酰肼 | 生物素 | 90060 | |
| D-PBS(不含钙和镁盐) | UCSF 细胞培养设施 | CCFAL003-225B01 | |
| 甲酸 | 霍尼韦尔 | 94318 | |
| 终止蛋白酶和磷酸酶抑制剂一次性使用混合物 | Thermo | 1861280 | |
| 高容量中性亲和素琼脂糖树脂 | Thermo | 29204 | |
| 磷酸盐缓冲盐水 | UCSF 细胞培养设施 | CCFAL001-22J01 | |
| RIPA 裂解缓冲液,10x | Millipore Sigma | 20-188 | |
| 氯化钠 | Fisher | BP358-212 | |
| 偏高碘酸钠 | Alfa Aesar | 13798 | |
| 台盼蓝染色剂 (0.4%) | Gibco | 15250-061 | |
| 超纯 0.5 M EDTA,pH 值 8.0 | Invitrogen | 15575-038 | |
| 尿素(蛋白质组学级) | VWR | M123-1KG | |
| strong>设备 | |||
| TC20 自动细胞计数仪 | Bio-Rad | 1450102 | |
| PrismR 微量离心机 | Labnet International | C2500-R-230V | |
| 超声波仪 | VWR | Branson Sonifier 240 | |
| 真空歧管 | Promega | Promega Vac-Man | |
| 振荡加热块 | Eppendorf | Eppendorf Thermomixer C | |
| 端到端旋转器 | Labnet | Revolver 可调旋转器 | |
| LC | Thermo | Ultimate 3000 HPLC 和 UHPLC | |
| Q Exactive Plus 混合型四极杆 Orbitrap 质谱仪 | Thermo | IQLAAEGAAPFALGMBDK | |
| 酶标仪 | Biotek | Biotek Synergy 2 | |
| 真空浓缩仪 | Labconco | 7810010 | |
| 耗材 | |||
| 1.5 mL 蛋白质 LoBind 离心管 | Eppendorf | 22431081 | |
| 1.7 mL 微量离心管 | |||
| 过滤柱 | Bio-Rad | 7326008 | |
| 离心柱 | Thermo | 69725 |
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