提供了一个实验管道,用于使用MouseWalker(MW)工具箱定量描述自由行走的小鼠的运动模式,范围从初始视频记录和跟踪到定量后分析。使用小鼠脊髓挫伤损伤模型来证明MW系统的有用性。
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 45º镜子 | |||
| 2铝挤压件(2 x 2 cm),高 16 cm,每边 1 | Misumi | ||
| 2 铝挤压件(2 x 2 cm),23 cm,@ 45°,每边 1 | Misumi | ||
| 1 铝挤压件(2 x 2 cm),长 83 cm | Misumi | ||
| 87 x 23 cm 镜子 | 通用玻璃供应商 | ||
| 黑色纸板填充物 | 通用文具供应商 | 我们使用了 2 个,一个是 69 x 6 厘米,另一个是 69 x 3 厘米,以限制镜子上的反射 | |
| <强>背景背光 | |||
| 109 x 23 厘米有机玻璃(0.9525 厘米厚) | 通用五金供应商 | ||
| 2 个横向铝挤压件(4 x 4 厘米),长 20 厘米,每边 1 个 | Misumi | ||
| 多色 LED 灯条 | 通用五金供应商 | ||
| 白色不透明纸覆盖有机玻璃 | 通用文具供应商 | ||
| fTIR 支撑底座和柱 | |||
| 2 铝挤压件 (4 x 4 cm),100 cm 高 | Misumi | ||
| 60 x 30 cm 公制面包板 | Edmund Optics | #54-641 | |
| M6 12 mm 螺丝 | Edmund Optics | ||
| M6 六角螺母和瓦赫 | Edmund Optics | ||
| fTIR 走道 | |||
| 109 x 8.5 厘米有机玻璃(1.2 厘米厚) | 通用五金供应商 | 109 x 8.5 厘米有机玻璃(1.2 厘米厚) | |
| 109 厘米长 1.6 厘米高 x 1.9 厘米深的 Base-U 型槽铝 厚折叠(用于固定有机玻璃) | 通用五金供应商 | ||
| 2 个横向铝挤压件(4 x 4 厘米) 20 厘米长,每侧 1 | Misumi | ||
| 黑色纸板填充物 | 一般文具供应商 | 我们在每侧使用了 2 个填充物来覆盖有机玻璃的限制,避免了亮边 | |
| M6 12 毫米螺丝 | Edmund Optics | ||
| 高速相机(三脚架上) | |||
| Blackfly S USB3 | FLIR | #BFS-U3-32S4M-C | 这是一个推荐。要求是每秒至少录制 100 帧 |
| Infinite Horizon Impactor | |||
| Infinite Horizon 撞击器 | Precision Systems and Instrumentation, LLC. | #0400 | |
| Lens | |||
| 尼康AF变焦尼克尔24-85mm | 尼康 | #1929 | 推荐使用这款镜头,但也可以使用其他镜头。确保它包含一个大孔径(即较小的 F 值),以捕获 fTIR 信号 |
| Software | |||
| MATLAB R2022b | MathWorks | ||
| Python 3.9.13 | Python 软件基金会 | ||
| Anaconda Navigator 2.1.4 | Anaconda, Inc. | ||
| Spyder 5.1.5 | Spyder 项目贡献者 | ||
| 走道墙 | |||
| 2 个大的斜面 acrilic,100 x 15 厘米 | 任何拼贴便利店 | ||
| 2 个梯形斜面,长 6-10 厘米 x 高 15 厘米 | 任何拼贴便利店 | ||
| GitHub 资料 | |||
| 文件夹名称 | URL | ||
| Boxplots | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Boxplots | 用于创建箱线图的脚本 | |
| 文档 | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Docs | 其他文档 | |
| 热图 | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Heatmaps | 用于创建热图的脚本 | |
| Matlat 脚本 | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Matlab%20Script | MouseWalker matlab 脚本 | |
| PCA | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/PCA%20plots | 执行主成分分析 | |
| 原始数据 绘图 | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Rawdata%20Plots | 用于创建原始数据图的脚本 | |
| 残差分析 | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Residual_Analysis | 用于从原始数据计算残差的代码 |
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