当与头板和与单光子和双光子显微镜兼容的光学设计集成时,微棱镜透镜在测量不同条件下垂直柱中的神经反应方面具有显着优势,包括头部固定状态下的良好控制实验或自由移动动物的自然行为任务。
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当与头板和与单光子和双光子显微镜兼容的光学设计集成时,微棱镜透镜在测量不同条件下垂直柱中的神经反应方面具有显着优势,包括头部固定状态下的良好控制实验或自由移动动物的自然行为任务。
随着多光子显微镜和分子技术的进步,荧光成像正在迅速发展成为研究活体脑组织结构、功能和可塑性的有力方法。与传统的电生理学相比,荧光显微镜可以捕获细胞的神经活动和形态,从而能够以单细胞或亚细胞分辨率长期记录已识别的神经元群。然而,高分辨率成像通常需要一个稳定的、头部固定的设置,以限制动物的运动,并且制备透明玻璃的平面允许在一个或多个水平面上可视化神经元,但在研究跨不同深度的垂直过程方面受到限制。在这里,我们描述了一种将头板固定和微棱镜相结合的程序,该微棱镜可提供多层和多模态成像。这种手术准备不仅可以进入小鼠视觉皮层的整个柱子,而且允许在头部固定位置进行双光子成像,在自由移动的范式中进行单光子成像。使用这种方法,人们可以对不同皮层中已识别的细胞群进行采样,在头部固定和自由移动状态下记录它们的反应,并跟踪几个月的长期变化。因此,该方法提供了对微电路的全面分析,能够直接比较由良好控制的刺激和自然行为范式引起的神经活动。
体内双光子荧光成像1,2的出现,结合了光学系统中的新技术和转基因荧光指示剂,已成为神经科学中研究活体大脑中复杂结构、功能和可塑性的强大技术3,4.特别是,这种成像方式通过捕获神经元的形态和动态活动,提供了比传统电生理学无与伦比的优势,从而促进了对已识别神经元的长期跟踪5,6,7,8。
尽管具有显著的优势,但高分辨率荧光成像的应用通常需要静态的头部固定设置,从而限制动物的活动能力9,10,11。此外,使用透明玻璃表面可视化神经元将观察限制在一个或多个水平面上,限制了对跨越不同皮层深度的垂直过程动力学的探索12。
为了解决这些局限性,本研究概述了一种创新的外科手术,该手术集成了头板固定、微棱镜和微型镜,以创建具有多层和多模态功能的成像模式。微棱镜允许观察沿皮层柱13,14,15,16的垂直处理,这对于理解信息在通过皮层的不同层时如何处理和转换以及垂直处理在塑料变化过程中如何改变至关重要。此外,它允许在头部固定范式和自由移动的环境中对相同的神经群体进行成像,包括多功能实验设置17,18,19:例如,头部固定通常需要用于控制良好的范式,如感觉知觉评估和2光子范式下的稳定记录,而自由移动为行为研究提供了更自然、更灵活的环境。因此,在两种模式下进行直接比较的能力对于进一步了解能够实现灵活功能响应的微电路至关重要。
从本质上讲,在荧光成像中集成头板固定、微棱镜和微型镜为探索大脑结构和功能的复杂性提供了一个很有前途的平台。研究人员可以在跨越所有皮质层的不同深度对已识别的细胞群进行采样,直接比较它们在良好控制和自然范式中的反应,并监测它们在20个月内的长期变化。这种方法为这些神经群体在不同实验条件下如何相互作用和随时间变化提供了宝贵的见解,为了解神经回路的动态性质提供了一个窗口。
所有实验均根据 1986 年英国动物(科学程序)法案进行,并经英国内政部批准和颁发的个人和项目许可证,并经过适当的伦理审查。成虫转基因品系CaMKII-TTA;培育了GCaMP6S-TRE21 ,并将其后代用于实验。为了实验人员的安全和维持无菌条件,所有程序均在无菌条件下进行,并配备完整的个人防护设备。
1.术前准备

图1:术前准备。 将鼠标放置在立体定位框架上,由鼻托和耳杆固定。将鼠标放在温度调节的加热垫上。眼睛上有眼药膏,并用铝箔覆盖。剃光头,露出头骨。在动物上放置无菌盖。 请点击这里查看此图的较大版本.
2. 开颅手术

图 2:开颅手术。 (A) 显示了前囂和 lambda 之间的皮肤切口。结缔组织已从暴露表面去除。(B) 在取出骨头碎片之前通过环钻进行开颅手术。(C) 切除骨碎片后开颅手术,显示完整的硬脑膜和皮质(比例尺代表 0.5 毫米)。请点击这里查看此图的较大版本.
3. 预切切口
注意:在进行预切切口时要考虑,切口和微棱镜植入需要位于感兴趣的成像区域 (ROI) 的前面。这是为了提供完整而准确的视野。在该协议的背景下,切口将沿内侧轴线进行,并且微棱镜面向后方(图 3B)。

图 3:微棱镜植入。 (A) 预切切口。(B) 集成微棱镜透镜的示意图,显示其在皮层中的位置 (C) 集成微棱镜透镜在插入皮层之前以正确的方向进行预切切口(比例尺表示 0.5 毫米)。(D) 集成晶状体周围水泥堆积的示例,以将其固定在颅骨上。请点击这里查看此图的较大版本.
4. 微棱镜插入和头板植入
5. 自由移动小鼠皮质层的单光子钙成像
注意:每次都必须利用从原始成像会话中捕获的图像,以确保准确获取预期的成像平面。这些已识别的标志以及神经元在协议第 9 步中详细描述的对齐过程中起着关键作用。在采集单光子数据时,微型镜既是成像系统又是激光源。激励在物镜前表面使用功率范围为 0-2 mW/mm2 的 LED。该激光器使用 455 ± 8nm(蓝光)的激发波长进行 GCaMP 信号传导。镜头对焦滑块可用于调整焦距(Z轴),在界面上表示为0-1000,其中0表示0μm工作距离,1000表示最大300μm工作距离。

图 4:使用软件进行数据采集和处理。 (A) 显示来自微型镜的实时流的图像。建议调整镜头焦距值,以便在流媒体窗口中看到清晰的视图,以及增益和成像激光功率 (B) 示意图图,说明在不同时间点录制的会话的推荐对准工作流程。建议按照数据处理软件的说明从第一次会话生成平均图像。在以下会话的运动校正期间,此图像应用作参考图像。(C) 来自同一最大投影 ΔF/F 图像的四个单元格的示例。在每个单元格上绘制一条橙色线以测量其单元格直径(以像素为单位),其平均值作为单元格识别算法的输入参数(左上:13,右上:11,左下:12,右下:13)。(D) 手动整理后细胞识别算法的输出(图像裁剪)。白色轮廓代表已识别的细胞(比例尺表示 100 μm)。 请点击这里查看此图的较大版本.
6. 头固定小鼠皮质层的双光子钙成像
注意:对于双光子激光扫描显微镜,光源是激发波长为 920 nm 的可调谐超快激光器。在物镜上测得的激发功率通常在100-150 mW之间,并在每个疗程中进行调整,以达到相似的荧光水平。发射光由发射滤光片 (525/70 nm) 过滤,并由独立的光电倍增管 (PMT) 测量,称为绿色通道。图像是用20倍空气浸没物镜(NA = 0.45,6.9-8.2 mm工作距离)采集的。
7. 处理单光子钙成像数据
8. 处理双光子钙成像数据

图 5:使用双光子处理软件进行细胞识别。 (A)从双光子处理软件中获取的细胞识别的代表性图像。将 Anatomical_only 参数设置为 0 但保持所有其他参数相同,虚线之间的区域中会存在多个非单元格,这些虚线会干扰实际单元格的手动管理。(B)使用图像处理软件(左上;7.5像素,右上;9,左下;6.5,右下;7.5)从(A)中获取的细胞直径测量示例。(C)细胞识别的代表性图像。当 Anatomical_only 参数设置为 1 并将从 (B) 获取的平均像元直径输入到像元直径算法中时,虚线之间的区域(比例尺表示 200 μm)中不存在像元。 请点击这里查看此图的较大版本.
9. 跨成像模式配准已识别的细胞集

图 6:使用 MIRA 工作流程的跨模态细胞配准。 (A) 细胞对齐工作流程中的代表性图像。来自单光子数据的平均图像显示在左侧,来自双光子数据的平均图像显示在右侧。从两张图像中选择匹配的地标,并在软件中通过随机配色方案(红色圆圈)进行标记。(B) 显示两个已识别单元集(单光子(紫色)和双光子(绿色))的示例对齐图像叠加在双光子数据的平均图像上。(C) 在 (B) 中用白框标记的区域的图像,对齐的单元格在这里表示为重叠的绿色和紫色轮廓。在所有面板中,比例尺表示 200 μm。 请点击这里查看此图的较大版本.
已经展示了在自由移动和头部固定条件下,使用单光子和双光子成像模式在数周内对同一神经元群进行慢性多层 体内 钙成像的方法。在这里,当动物在黑暗中探索开放的竞技场时,在单光子成像下识别匹配神经元群的能力已经得到证明(图7A)。从鉴定的神经元中提取钙痕迹并进行z评分以进行比较(图7B)。神经元在相隔 3 周的会话中显示出相当水平的荧光和放电率。

图 7:来自初级视觉皮层的钙动力学可以在为期 3 周的会话中稳定记录。 (A) 在单光子自由移动的钙成像下,将已识别神经元的空间滤光片叠加在来自同一视野的三个独立记录的最大投影图像上,持续时间为 3 周。ROI 按照 (B) 中显示的顺序进行标记。第二(中)和第三(右)会话中的暗区是图像配准的结果,使用第一个(左)会话作为参考(比例尺表示 0.5 mm)。(B) 在 (A) 所示的第一(左)、第二(中)和第三(右)会话中注册的 ROI 的 Z 评分钙活性。水平比例尺为 10 秒,垂直比例尺为 10 标秒。 请 点击这里查看此图的较大版本.
接下来,演示了跨不同成像模式的神经元群体的配准。同一天进行了单光子和双光子成像会议。从单光子数据中识别ROI,并手动整理以生成细胞图谱(图8A)。类似地,处理双光子数据以生成细胞图,从而自动识别并手动选择细胞进行演示。然后,将来自单光子会话的平均投影图像与来自MIRA平台的双光子z堆栈的最大投影图像对齐(图8B)。然后导出这个扭曲的单元图,叠加到双光子最大投影图像上,并与双光子单元图对齐(图8C)。这允许在两种成像模式下显示相同细胞活性的细胞鉴定(图8D),可用于神经元反应的定量分析。

图 8:不同成像模式之间记录的初级视觉皮层的钙动力学。 (A) 已识别神经元的空间滤波器叠加在来自单光子、自由移动会话的最大投影图像上。标记的神经元是那些成功注册到(C)中呈现的双光子记录数据的神经元。(B)对(A)中所示的相同轮廓进行扭曲,以匹配(C)中所示的双光子会话数据。(C) 对齐后(白色)中 (A) 所示的 ROI 的空间滤光片,以及使用2P处理软件从同一天的双光子头固定记录会话中识别的 ROI(绿色),叠加在双光子会话的最大投影图像上。重叠的 ROI 被视为已注册,并被选中进行进一步分析(比例尺表示 0.5 mm)。(D) 在单光子(左)和双光子(右)记录会话中注册的 ROI 的 Z 评分钙活性(水平比例尺为 10 s,垂直比例尺为 10 sd)。 请点击这里查看此图的较大版本.
在这里,我们已经展示了在同一神经群体中观察和直接比较头部固定和自由移动条件下神经元的能力。虽然我们演示了在视觉皮层中的应用,但该协议可以适应许多其他大脑区域,包括皮层区域和深核24,25,26,27,28,以及其他数据采集和行为设置29,30。
重要的是要注意该协议中的关键步骤,因为它们可以实现最佳数据采集。首先,在执行 z 堆栈时,始终保持一致的亮度至关重要。如前所述,光必须穿透的组织越多,光就会散射;因此,通过增加增益,激光具有更大的功率,能够进一步穿透组织并激发我们的投资回报率。但是,不建议在激发深层组织中 ROI 所需的增益下启动 z-stack,因为这会导致荧光结构的过度曝光和光毒性,并可能漂白皮层表面的组织。因此,选择 "相对指数梯度 "选项允许软件计算出在z-stack的每一步都达到最佳状态所需的稳定功率梯度。其次,帮助细胞集随时间推移一致配准的下一个关键步骤是确保保存在第一次单光子成像会话中拍摄的电影的平均图像。这允许用户将任何后续成像会话与原始图像进行比较,以确保细胞组和数据采集的连续性。
值得注意的是,轻量级小型化双光子显微镜已经独立设计31,32,可以对行为自由的动物进行高分辨率成像。虽然它突出了高分辨率活体成像的令人振奋的进步,但受限的视场 (FOV) 和高度专业化的设计使其对普通最终用户具有挑战性。我们描述的方法集成了商业供应商现成的几个成熟的平台,使其成为一个可访问的选择。从理论上讲,它也可以用与开源微型镜和通用双光子显微镜兼容的定制自组装微棱镜代替33,34。
尽管如此,该协议仍面临诸如精确微棱镜植入等挑战,因为错误可能导致不可行的 FOV,从而导致数据受损。由于用于成像采集的物镜不同,在不同模式下保持一致的 FOV 也具有挑战性。然而,由于微棱镜的 XY 轴保持固定,因此 FOV 的变化沿 Z 轴;因此,使用两种成像模式中存在的特定标志(例如血管、皮质组织中的伪影和相同的神经元)来同步 FOV。此外,应用配准以在不同模式下对齐和识别相同的神经元至关重要。另一个需要注意的挑战是,在两种模式的采集过程中,尽量减少GCaMP组织的光漂白。因此,减少记录时间,优化信噪比(通过增加增益而不是LED/激光功率)并在成像会话之间等待24-48小时非常重要。
尽管存在这些固有的复杂性,但当以手术精度和合适的图像处理技术执行时,我们的协议为比较神经活动提供了一个强大的平台。它能够比较严格控制任务中的头部固定状态和模仿更自然行为的自由移动状态,从而扩大了神经科学领域的潜在应用。
作者声明不存在相互竞争的经济利益或利益冲突。
我们感谢Charu Reddy女士和Matteo Carandini教授(Cortex实验室)对手术方案和转基因小鼠品系共享的建议。我们感谢 Norbert Hogrefe 医生 (Inscopix) 在手术开发过程中的指导和帮助。我们感谢Andreea Aldea女士(Sun Lab)在手术设置和数据处理方面的协助。这项工作得到了Moorfields Eye Charity的支持。
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