微阵列聚合物分析(MAPP)是一种用于生物样本中糖类成分分析的高通量技术。
方法文章
微阵列聚合物分析(MAPP)是一种用于生物样本中糖类成分分析的高通量技术。
微阵列聚合物谱型分析(MAPP)是一种稳健且可重复的方法,可系统性地确定多种生物样品中聚糖和糖缀合物的组成及相对丰度,这些样品包括植物和藻类组织、食品材料以及人类、动物和微生物样品。微阵列技术为该方法的有效性提供了基础,通过提供微型化、高通量的筛选平台,仅需少量分析物即可同时表征聚糖与高度特异性的聚糖靶向分子探针之间的数千种相互作用。组成性聚糖通过化学和酶法进行分级分离,随后从样品中依次提取并直接固定在硝酸纤维素膜上。聚糖的组成通过特异性识别聚糖的分子探针与已提取并打印的分子之间的结合来确定。MAPP 方法可与传统的聚糖分析技术(如单糖和连接分析以及质谱法)相互补充。然而,聚糖识别分子探针能够提供有关聚糖结构构型的信息,有助于阐明其生物学相互作用和功能角色。
聚糖在所有生命领域中普遍存在,其结构和功能的多样性远超其他大分子1。然而,由于聚糖结构复杂、生物合成过程及糖苷键连接方式具有高度变异性,且缺乏解析聚糖结构的适当方法,目前对聚糖结构与功能多样性的理解仍相对有限2。
许多聚糖分析技术具有破坏性,需要将聚糖分解为其组成的单糖,这可能会掩盖相关的三维结构和生物学背景3。相比之下,单克隆抗体(mAbs)、碳水化合物结合模块(CBMs)、凝集素、病毒凝集素以及微生物黏附素,统称为聚糖识别分子探针(GRMPs)4,能够识别并结合特定表位,可作为工具用于在复杂的多聚糖基质中检测和区分不同的聚糖5,6。
本文介绍了微阵列聚合物分析(MAPP),这是一种快速、通用且非破坏性的聚糖分析方法,适用于多种生物样品。该方法旨在为来自不同生物系统及工业/商业系统的聚糖分析提供一种稳健且高通量的技术。MAPP 结合了针对聚糖的分子探针的识别特异性与可重复、高性能的微阵列筛选技术,能够并行分析数千种分子相互作用。该方法的输出结果可对目标样品或组织中聚糖的组成及相对丰度提供诊断性见解。
MAPP 可作为独立的单一方法使用,也可与其他生物化学技术结合使用,例如免疫荧光显微镜技术7,8,9以及单糖或连接分析10,11。该技术还可用于绘制新型糖结合微生物蛋白(GRMPs)的表位特异性,使用的是印有纯度高且结构明确的寡糖标准品的芯片12。与酶联免疫吸附测定(ELISA)等其他方法相比,MAPP 的主要优势在于其适用于微量样品体积13,14。此外,MAPP 可实现显著更高的高通量分析15,并且提供了一种有效的样品保存形式,因为当样品被固定在硝酸纤维素膜上后,呈干燥且稳定的状态16。
GRMPs 的结合通常依赖于多个连续的糖残基,这些糖残基共同形成一个结合位点(表位),该位点对特定的多糖类别(木聚糖、甘露聚糖、木葡聚糖等)具有特异性17。相比之下,使用大多数生物化学技术(如单糖组成分析或甲基化分析)所测定的单个糖残基(木糖、甘露糖、葡萄糖)可能是多种多糖类别的组分,因此难以准确归属18。
MAPP 的开发旨在应对一项技术空白,即利用少量材料快速分析多种来源的糖类分子。MAPP 借助了过去三十年中已开发并表征的大量糖类识别分子探针(GRMPs)12,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32。MAPP 的发展是一个不断迭代的过程,该技术持续得到改进和优化。目前已有大量文献报道了 MAPP 在各类天然及工业系统中的应用,其中糖类分子发挥着核心作用5,6,9,10,21,33,34,35,36,37,38,39。本文将介绍 MAPP 当前的技术现状。
MAPP 方法的主要实验步骤总结于图1中。
1. 样品制备
注意:此处以植物组织为例说明该方法的应用。所选植物为阿拉比卡咖啡(Coffea arabica)、蛇蒜(Allium sativum var. ophioscorodon)以及多种泰国芒果品种(Aokrong、Kam、Rad、Chokanan、Mamkamdang、Talabnak、Mahachanok 和 Nga),选择这些植物是因其具有重要的商业价值。这些植物在加工供人类食用的过程中会产生大量目前尚未充分利用的农业工业废弃物,而这些废弃物可能成为高附加值产品(包括纯化多糖)的来源。因此,应用MAPP方法对这些废弃植物生物质中的多糖组成进行表征,以用于生物资源勘探。
2. 醇不溶残渣(AIR)的制备
3. 糖链提取
注意:如果可能,所有提取步骤均应在组织研磨器中进行,并在每个试管中加入一个钢珠以辅助重悬。若无组织研磨器,也可通过持续搅拌或振荡方式进行提取。若无法实现上述条件,可能需要延长提取时间。
4. 标准品的制备
5. 微阵列打印
6. 微阵列检测
7. 分析与定量
采用MAPP方法分析了农业生物质废弃物中的聚糖组成,这些废弃物包括几种泰国北部品种的芒果皮、Coffea arabica 咖啡果果肉及咖啡豆加工废料,以及泰国黑蒜(Allium sativum var. ophioscorodon)的根、茎和叶组织。多种植物来源的多糖已被用作食品工业中的功能性成分42,43。因此,本实验的目的是推断这些丰富但目前尚未充分利用的农业工业废弃物是否可作为高附加值纯多糖的潜在来源。
AIR材料通常用于制备用于聚糖分析的样品44。使用AIR具有多个优势:通过溶剂处理可有效去除内源性CAZymes、代谢物、小分子糖类、脂质和色素,从而获得富含多糖和结构蛋白的样品34。此外,制备AIR是一种快速且有效延长样品保存期限的方法,因其具有热稳定性,可长期保存数年。
采用 CDTA、NaOH 和纤维素酶依次从植物 AIR 材料中提取出三种混合的糖类组分。CDTA 可螯合 Ca2+ 离子,从而去除通过 Ca2+ 交联的去酯化果胶,这些果胶存在于植物细胞壁中45。碱性条件主要促使半纤维素(如甘露聚糖、木聚糖和 β-葡聚糖)释放,原因是破坏了纤维素微纤丝与半纤维素之间以及木质素与半纤维素之间的氢键,并使酯键发生皂化反应46。使用来自 Bacillus spp. 的重组内切-1,4-β-葡聚糖酶降解结构纤维素微纤丝中的无定形区域,从而释放出细胞壁内与纤维素结合的残余糖类47。尽管该方法能有效将糖类分为上述三大类,但需注意的是,这些样品并非完全纯净;由于提取方法本身的特性,若样品中存在半纤维素,则不可避免地会在 CDTA 和纤维素酶提取组分中不同程度地被提取并检测到。同样,若样品中含有果胶,也将在 NaOH 提取物中被检测到。
使用一种非接触式压电微阵列打印机器人将提取的糖类组分固定到硝酸纤维素膜上 通过 非共价结合11,形成300个相同的微阵列。定义的糖类标准品(表1)也被作为阳性对照包含在打印的微阵列中(图5)。所选聚糖标准品获得的MAPP结合谱与先前报道的表位特异性一致。例如,LM21对多种甘露聚糖多糖(半乳甘露聚糖和葡甘露聚糖)表现出强结合,而LM22仅对半乳甘露聚糖表现出弱结合25同样,LM19 优先结合去酯化的同型半乳糖醛酸聚糖48 且LM15与罗望子种子木葡聚糖结合23.
通过将特异性识别聚糖的单克隆抗体(表2)与点样提取物结合,检测了16种非纤维素植物细胞壁多糖表位的相对丰度(图6)。大多数提取的聚糖均在碱性NaOH提取组分中被检测到。在所有测试的芒果品种果皮中,针对木聚糖/阿拉伯木聚糖的单克隆抗体LM10和LM11均显示出强烈的结合信号。在大蒜样品中,LM10和LM11优先结合根组织提取物(大蒜R),而在叶组织提取物(大蒜L)中仅表现出微弱结合。代表部分甲酯化或非酯化同型半乳糖醛酸聚糖的LM19,在某些芒果品种提取物(Aokrong和Talabnak)中结合较强,但在其他品种(Chokanan、Mamkamdang、Mahachanok和Nga)中结合微弱或无法检测。此外,LM19仅与咖啡果 pulp 部分结合,而与此前被认为含有半纯化咖啡果胶的咖啡豆加工废弃物无结合信号(未发表数据)。

图1:MAPP方法的主要实验步骤。(A)样品经均质化处理形成细粉。(B)对均质化后的样品进行处理以分离其酸不溶性残渣(AIRs)。(C)使用定制的提取程序依次提取其中的组成糖链。(D)根据板图设计,将提取的糖链组分、墨水和GSB转移至384孔板中,用于点样到硝酸纤维素膜上。(E)使用选定的糖链识别分子探针(GRMPs)对点样的微阵列进行杂交检测。(F)定量并分析GRMPs与点样糖链组分的结合信号,随后以热图形式呈现数据。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:用于样品、墨水和 GSB 加载的 384 孔板布局示例,每种提取的糖链样品/标准品包含四个稀释度。 不同颜色表示使用不同提取试剂获得的样品,不同色深表示系列稀释。编码中的第一个数字代表样品编号,末尾数字代表稀释编号(D1 表示第一稀释,D2 表示第二稀释,依此类推)。例如,标记为“12D3”的孔代表第 12 号糖链样品的第三稀释。应将孔板划分为八个相同的区域,每个区域包含六列八行。第一块板的第一个区域应仅包含墨水和缓冲液,并参照示例板布局。随后根据板布局将提取的糖链样品加载到后续区域中。不同的提取试剂不应加载到同一区域中。如果样品数量不足以填满整个区域,则用缓冲液填充该区域内所有剩余的孔;不得留有任何空孔。如果需要使用多块板,在所有样品加载完毕后的下一个区域应包含三列交替的墨水和 GSB——该区域可能不是第八区域,具体取决于待打印样品的数量。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:打印微阵列设计的示意图。 请点击此处查看此图的放大版本。

图4:代表性微阵列图像。(A)无结合信号。(B)结合信号被高背景信号掩盖。(C)由于NBT/BCIP过度饱和导致广泛的蓝色/紫色染色。(D)因底物浓度过高导致探针信号缺陷。(E)因打印头不洁净导致打印缺陷。(F)仅在少数样品中出现强结合信号。(G)在多个样品中均出现强结合信号。请点击此处查看该图的放大版本。

图 5:单克隆抗体与已定义的糖类标准品的结合,用于验证打印和探针检测过程。 请点击此处查看该图的放大版本。

图 6:从农业生物质废弃物中提取的聚糖的MAPP分析。 样品包括咖啡果肉废弃物(咖啡果肉和咖啡果胶)、来自多个泰国品种的芒果皮(AO,Aokrong;KO,Kam;RD,Rad;CH,Chokanan;MA,Mamkamdang;TL,Talabnak;MH,Mahachanok;NG,Nga)以及黑蒜的叶片(Garlic L)、茎(Garlic S)、鳞茎(Garlic BG)和根(Garlic R),提取方法采用CDTA、NaOH和纤维素酶(Bacillus spp. cellulase 5A)。请点击此处查看该图的放大版本。
表1:MAPP分析中用作阳性对照的已定义商用多糖标准品。 请点击此处下载该表格。
表2:用于检测提取植物聚糖微阵列的聚糖特异性单克隆抗体。 请点击此处下载该表格。
本文所述的MAPP技术现已成为一种成熟的聚糖分析方法。其基本原理最早于2007年提出11,但该技术持续发展,以充分利用微阵列技术、分子探针开发以及聚糖生物化学认知方面的最新进展。通常情况下,聚糖(尤其是多糖)由于结构复杂且具有异质性45,加之难以直接测序或合成1,因此相较于蛋白质和核苷酸更难分析。在许多情况下,单一技术无法明确解析聚糖的复杂性;因此,MAPP常与其他方法联合使用。这正是通常选择AIR制备作为MAPP起始步骤的原因之一,因为AIR与大多数其他聚糖分析方法兼容34,便于后续数据集的比较。
由于在制备AIR之前对样品进行了均质化处理,部分空间信息不可避免地会丢失。然而,随着多糖从样品中依次释放,各组分中表位的存在可提供有关该样品分子结构和组成的信息17。因此,选择合适的提取方案对该方法的成功至关重要。多个参数决定了提取方法的适用性:细胞结构、时间、温度、pH、压力、溶剂的离子强度以及固体颗粒样品的细度49。建议使用一系列强度逐渐增强的溶剂,以最大程度地提高成功提取组分糖链并构建样品代表性组成图谱的可能性。对于大多数样品,CDTA、NaOH和纤维素酶足以去除植物来源的储存性多糖和细胞壁多糖33,50,51,52。对于某些组织样品,包含CaCl2、HCl和Na2CO3的混合提取方案已被证明是有效的53,而海洋微藻样品可能需要添加乙二胺四乙酸(EDTA)10。
芯片应包含一系列纯度高、结构明确的糖类标准品,用作阳性对照5。所包含的标准品应根据样本的性质进行选择。一旦完成点样,需选择适当的糖结合分子探针(GRMPs)。制备针对多糖结构的杂交瘤单克隆抗体具有挑战性54;糖类结合抗体难以制备,且可能亲和力较低55。幸运的是,CBM的基因序列信息相对容易获得,可用于重组表达4以及对其结合特异性进行改造56,57。尽管目前已开发出种类丰富的GRMPs,其中大多数也可从商业渠道获得,但相较于自然界中存在的糖类结构多样性,仅有少数GRMPs被成功制备并得到充分表征58。这可能限制对某些糖结构的检测与区分能力。建议首先使用一至两种代表每种主要糖类结构的探针进行初步探测试验,这些探针的结合特异性应已有充分表征。在后续的探测试验中,可逐步扩展探针列表,以覆盖更广泛的糖类结构,并深入分析其精细结构。
尽管这一操作看似平凡,但在每次孵育步骤后确保微阵列被彻底清洗,对于杂交检测过程的成功至关重要。若未能有效去除非特异性结合的探针,则很可能在显色后产生高背景信号,从而掩盖实验结果。在此情况下,必须重新进行杂交检测,并从使用新的微阵列开始。此外,应尽量减少对芯片的接触,仅能用镊子夹持芯片边缘进行操作;硝酸纤维素膜质地脆而易损。显色液会积聚在膜的裂纹和褶皱中,导致过度饱和,从而妨碍阵列的分析。
MAPP 方法快速、灵活且便捷。该方法适用于来源于任何生物或工业系统的动物、微生物或植物聚糖,只要这些聚糖能够被提取并固定在硝酸纤维素膜上,并且具备相应的分子探针。所获得的数据可提供详细的半定量组成信息,而此类信息通常难以通过其他方式直接获取。 通过 其他聚糖分析方法。
作者声明无利益冲突。
作者谨此感谢 ArrayJet 在微阵列机器人技术方面提供的专业建议。SS 和 JS 谨此感谢清迈大学 2022 年基础基金(FF65/004)的支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 1,3:1,4-β-D-葡聚糖,地衣聚糖(冰岛苔藓) | Megazyme | P-LICHN | |
| 1,4-β-D-甘露聚糖 | Megazyme | P-MANCB | |
| 384孔微孔板 | Greiner Bio-One | M1686 | |
| 5-溴-4-氯-3-吲哚磷酸盐(BCIP) | Melford | B74100-1.0 | |
| 丙酮 | Sigma | 270725 | |
| 碱性磷酸酶标记的AffiniPure山羊抗小鼠IgG(H+L) | Jackson ImmunoResearch | 115-055-003 | |
| 碱性磷酸酶标记的AffiniPure山羊抗大鼠IgG(H+L) | Jackson ImmunoResearch | 112-055-003 | |
| 碱性磷酸酶标记的AffiniPure兔抗His标签抗体 | Jackson ImmunoResearch | 300-055-240 | |
| 阿拉伯木聚糖(小麦) | Megazyme | P-WAXYL | |
| Array-Pro 分析软件 | Media Cybernetics | 版本 6.3 | |
| Bacillus sp. Cellulase 5A (BCel5A) | NZYTech | CZ0564 | |
| BAM 抗体 | SeaProbes | 多种 | |
| 黑色绘图墨水(印度墨水) | Winsor & Newton | GWD030 | |
| 碳水化合物结合模块 | NZYTech | 多种 | |
| CCRC 抗体 | CarboSource | 多种 | |
| CDTA | Sigma | 319945 | |
| 氯仿 | Sigma | PHR1552 | |
| 乙醇 | Sigma | 1.11727 | |
| 半乳聚糖(马铃薯) | Megazyme | P-GALPOT | |
| 半乳甘露聚糖(角豆) | Megazyme | P-GALML | |
| 甘油溶液 | Sigma | 49781-5L | |
| 黄芪胶(豆科植物) | Sigma-Aldrich | G1128 | |
| INCh 抗体 | INRA | 多种 | |
| LM 和 JIM 抗体 | PlantProbes | 多种 | |
| Marathon Argus 微阵列打印机 | ArrayJet | ||
| 甲醇 | Sigma | 34860 | |
| 单克隆抗体 | Biosupplies Australia | 多种 | |
| NaBH4 | Sigma | 452882 | |
| NaOH | Sigma | S5881 | |
| 硝基蓝四氮唑(NBT) | Melford | N66000-1.0 | |
| 硝酸纤维素膜 | Thermo Fisher Scientific | 88018 | |
| 果胶(甲酯化程度 46%) | Danisco | NA | |
| ProClin 200 | Sigma | 48171-U | |
| 鼠李半乳糖醛酸聚糖(大豆果胶纤维) | Megazyme | P-RHAGN | |
| 旋转混合器 | Fisher Scientific | 88-861-050 | |
| 旋转/摇床振荡器 | Cole-Parmer | ||
| 脱脂奶粉 | Marvel | ||
| 离心过滤器 | Costar Spin-X | 8160 | |
| 不锈钢珠 | Qiagen | 69989 | |
| TissueLyser II | Qiagen | 85300 | |
| Tris | Sigma | 93362 | |
| 吐温 X-100 | Sigma | T8787-250ML | |
| 吐温 20 | Sigma | P9416-100ML | |
| 木聚糖(山毛榉木) | Megazyme | P-XYLNBE | |
| 木葡聚糖(罗望子) | Megazyme | P-XYGLN | |
| β-葡聚糖(燕麦) | Megazyme | P-BGOM |
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